新一代紅外成像導(dǎo)引系統(tǒng)須具備高精度、處理速度快、實(shí)時(shí)性強(qiáng)且反應(yīng)時(shí)間短等特點(diǎn)，這便要求圖像處理計(jì)算機(jī)能滿足圖像處理中大數(shù)據(jù)量、復(fù)雜運(yùn)算、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、高傳輸率和穩(wěn)定可靠等要求。文中從工作原理、硬件及軟件3個(gè)方面介紹了基于DSP和FPGA芯片的紅外信息數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。
2015-07-30 14:43:57
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據(jù)知情人士透露，蘋果已經(jīng)開始生產(chǎn)新款iPad。新款iPad將更加輕薄，處理器速度更快，內(nèi)存更大，圖形處理能力更強(qiáng)。它將配備前置攝像頭，可用于視頻會(huì)議等。
2011-02-09 11:43:12270 AI-ESTATE標(biāo)準(zhǔn)（適用于所有測(cè)試環(huán)境的人工智能信息交換與服務(wù)）與ATML（自動(dòng)測(cè)試標(biāo)注語(yǔ)言）隨著被測(cè)對(duì)象的日益復(fù)雜，以數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)測(cè)試診斷制方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜設(shè)備的維護(hù)需要，應(yīng)用以
2016-04-16 14:51:52
AI時(shí)代FPGA廠商與FPGA工程師該如何轉(zhuǎn)型？
2020-06-08 11:50:21
機(jī)器，并使用Jetson Xavier進(jìn)行硬件在環(huán)測(cè)試。提早轉(zhuǎn)型，英偉達(dá)開啟人工智能之路作為一家圖像處理芯片公司，Nvidia約在7年前就已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型布局人工智能。當(dāng)時(shí)人工智能概念還未興起，AI仍是一片藍(lán)
2018-06-11 08:20:23
芯片方案，加上大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要處理龐大與實(shí)時(shí)信息。因此GPU在云端系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)還是會(huì)持續(xù)領(lǐng)先， 預(yù)估至2025年AI芯片出貨金額將超過120億美元，其中GPU整體出貨金額將超過50億
2017-12-05 08:09:38
當(dāng)AI遇上FPGA，告別高門檻、高能耗、高成本
2019-10-21 08:00:04
FPGA是一種高速、穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境，在FPGA內(nèi)處理圖像比CPU更快以下為案例鏈接mangotree.cn/event/32338/
2016-12-12 14:03:19
延到達(dá)后才會(huì)更新數(shù)據(jù)的輸出，怎么會(huì)有200MHz呢？？ 求大家?guī)兔栴}哈， 下面是相關(guān)的資料
同步電路的速度是指同步系統(tǒng)時(shí)鐘的速度，同步時(shí)鐘愈快，電路處理數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔越短，電路在單位時(shí)間內(nèi)處理
2023-04-23 14:58:18
首發(fā)極術(shù)社區(qū)如對(duì)Arm相關(guān)技術(shù)感興趣，歡迎私信 aijishu20加入技術(shù)微信群。分享內(nèi)容NVIDIA Jetson是嵌入式計(jì)算平臺(tái)，具有低功耗、高性能和小體積等特點(diǎn)，可加速各行業(yè)的AI應(yīng)用落地
2021-12-14 08:05:01
Jetson概述爆炸式增長(zhǎng)的AI模型的復(fù)雜性專為自主機(jī)器開發(fā)人員設(shè)計(jì)的AI計(jì)算板加快AI處理的SDK“JetPack”概述NVIDIA Jetson是NVIDIA公司嵌入式單板計(jì)算機(jī)的一系列
2021-11-09 08:26:45
我們的工程師在“蒸餾”模式下打開CATIAv6模型時(shí)遇到了問題。我希望有人可以提供幫助。錯(cuò)誤信息：NVIDIA OpenGL驅(qū)動(dòng)程序檢測(cè)到顯示驅(qū)動(dòng)程序出現(xiàn)問題，無(wú)法繼續(xù)。申請(qǐng)必須關(guān)閉。錯(cuò)誤代碼
2018-10-08 14:20:56
來(lái)了解下，這款號(hào)稱“魔盒”的AI邊緣計(jì)算終端有哪些值得稱道的地方。
一、處理性能和視頻分析
先來(lái)回顧一下AI 邊緣計(jì)算終端FCU3001的參數(shù)，其搭載的CPU為六核NVIDIA Carmel(ARM
2023-05-26 14:12:09
，Turing GPU被評(píng)為市面上單處理器性能最高的GPU。NVIDIA Turing在MLPerf數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景中的成績(jī)超過了其他市面上的處理器。離線場(chǎng)景中具有代表性的場(chǎng)景有圖像標(biāo)記等，該場(chǎng)景下所有數(shù)據(jù)可在本地
2019-11-08 19:44:51
在此附上NVIDIA深度學(xué)習(xí)亞太區(qū)相關(guān)職位的招聘信息,有意向或想查看詳細(xì)工作說(shuō)明的朋友歡迎發(fā)送英文簡(jiǎn)歷或來(lái)信至 allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin 目前熱招
2017-08-25 17:04:24
正確理解了所有內(nèi)容，還是對(duì)這個(gè)問題有任何澄清？2.視頻卡Nvidia Tesla M60主要用于處理3D建模軟件Bentley Microstation v8。處理過的模型非常大（對(duì)于整條街道而言）并且
2018-09-13 17:08:32
場(chǎng)所” 我們是《人物》選出的“年度關(guān)愛公司 ” 我們是《財(cái)富》選出的“全球最受贊賞公司” 我們這里還有“評(píng)價(jià)最高的CEO”我們，就是AI計(jì)算的引領(lǐng)者NVIDIA, 夢(mèng)想的機(jī)會(huì)就在眼前 ,你來(lái)不來(lái)
2018-07-05 09:08:16
親愛的大家我有一個(gè)關(guān)于Nvidia-smi的問題無(wú)論如何我能控制風(fēng)扇速度嗎？我喜歡讓風(fēng)扇保持在80％請(qǐng)指教謝謝卡齊姆以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Dear AllI have a question
2018-09-18 16:37:52
”的學(xué)科向“基于數(shù)據(jù)的”學(xué)科轉(zhuǎn)變，我們?cè)谠絹?lái)越多的AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序中看到了這一點(diǎn)。當(dāng)您說(shuō)“ Alexa”或“ Hey Siri”時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別正在由并行處理軟件算法處理和解釋，該算法很可能由Nvidia
2020-09-07 09:49:42
種情況下，到期是“從不”，許可證永遠(yuǎn)不會(huì)返回。所有4個(gè)許可證都被某些機(jī)器消耗，這些機(jī)器不再存在且無(wú)法重復(fù)使用。在許可證服務(wù)器“許可客戶端 - >客戶端詳細(xì)信息”中，它們被分配給計(jì)算機(jī)的mac地址
2018-09-20 11:41:44
我試圖了解速度等級(jí)，我發(fā)現(xiàn)了很多相互矛盾的信息。在Virtex5數(shù)據(jù)表中，速度等級(jí)列為-1，-2和-3。這是什么意思？速度等級(jí)如何影響FPGA的選擇？
2020-05-27 14:08:15
和數(shù)據(jù)吞吐量進(jìn)行優(yōu)化的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的需求。否則，人工智能所需的成本、電力和碳將開始超過收益。NVIDIA 率先使用 GPU 來(lái)提高數(shù)據(jù)中心中 HPC 和 AI 的性能
2022-03-29 14:40:21
在同一主機(jī)機(jī)上采用相同型號(hào)的 Ran Object Detection C++ 演示 和 對(duì)象檢測(cè) Python 演示 。
C++ 演示中的推理速度比 Python 演示中的推理速度更快。
2023-08-15 06:52:29
對(duì)圖像中的不同像素上操作。這意味著接收第一個(gè)處理的像素僅需2ms的時(shí)間，處理整個(gè)圖像需要4ms的時(shí)間，因而總處理時(shí)間為6ms。這比CPU的執(zhí)行速度快得多。即使使用FPGA協(xié)處理架構(gòu)并將圖像傳輸?shù)紺PU
2018-08-03 11:13:19
如題，想知道一些HiSpark AI Camera HarmonyOS 相關(guān)的資料信息。使用HiSpark AI Camera 套件你們知道哪些地方有學(xué)習(xí)資料，可以分享下嗎？
2021-01-06 18:00:25
LabVIEW中使用多線程運(yùn)行速度是否會(huì)更快問題: 如果使用了多線程，應(yīng)用程序是不是會(huì)跑的更快些？解答:這個(gè)取決于應(yīng)用程序。如果應(yīng)用程序中的任務(wù)順序執(zhí)行，不會(huì)看到任何改善。比方說(shuō)，程序打開文件，從
2022-02-01 13:14:37
18 幅圖像的速度每秒處理 3,015 幅圖像。? 這些數(shù)字表明，英特爾 Stratix 10 FPGA 在處理大批量任務(wù)時(shí)完全可媲美其他高性能計(jì)算（HPC）器件（如 GPU）， 在處理小批量任務(wù)時(shí)則比其他器件更快。
2019-07-17 06:34:16
DMA讀取的速度會(huì)更快嗎
2023-10-16 06:36:59
按道理來(lái)說(shuō)哪個(gè)接口的速度更快一點(diǎn)
2023-10-13 07:06:20
Hub，它上面有一個(gè)電源接口，經(jīng)過測(cè)試，在不接電源的時(shí)候速度比接電源的時(shí)候速度更快。Hub USB Type-c 轉(zhuǎn)接器速度指示圖接電源的時(shí)候不接電源的時(shí)候結(jié)論M...
2021-12-28 07:15:09
與XenApp相比還有哪些優(yōu)勢(shì)？我知道這些問題有點(diǎn)基本，但我們想要一些完整的信息，并且在購(gòu)買之前要100％準(zhǔn)確。提前感謝您，希望盡快收到您的來(lái)信！鮑比以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Good afternoon
2018-09-13 17:01:58
英特爾（Intel）正于近日在美國(guó)舉行的SupercompuTIng 2016大會(huì)上展示其兩款新型Xeon處理器，以及支持深度學(xué)習(xí)的新型FPGA卡；從該公司的技術(shù)展示，能窺見其準(zhǔn)備推出的完整機(jī)器學(xué)習(xí)
2016-12-23 16:50:37
迭代速度相比，AI算法迭代更快。我們針對(duì)最新算法的需求、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的共性基礎(chǔ)，把它快速地放到芯片上?！?比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉說(shuō)?！ ”忍卮箨?017年11月份推出的首款AI芯片，現(xiàn)在已經(jīng)全線量產(chǎn)
2018-06-14 11:44:13
OMAP-L138（定點(diǎn)/浮點(diǎn)DSP C674x+ARM9）+ FPGA處理器的開發(fā)板。
編寫一個(gè)用于AI加速的FPGA程序是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過程，涉及硬件描述語(yǔ)言（如VHDL或Verilog）以及針對(duì)特定
2024-02-12 16:18:43
中心點(diǎn)畫圓和Bresenham畫圓，哪種算法速度更快？
2023-10-28 08:04:32
狀況息息相關(guān)。AI能幫忙醫(yī)師在發(fā)現(xiàn)有異常(不良反應(yīng))時(shí)，立即逆向推理追蹤到其源于何種藥物組合。此時(shí)，這表里的智慧就發(fā)揮很大效益了！ 例如：上述AI設(shè)計(jì)師就把各種特征(用藥A、用藥B、腎功能異常)組合
2020-11-26 10:21:45
什么是相關(guān)雙取樣電路?為什么要采用相關(guān)雙取樣電路處理圖像信息？
2021-04-12 06:59:39
周期——產(chǎn)品開發(fā)周期是否非常緊迫？若使用FPGA開發(fā)，是否比其他方案具有更高的開發(fā)難度，能否面對(duì)必須在最短的時(shí)間內(nèi)開發(fā)出產(chǎn)品的挑戰(zhàn)？● 產(chǎn)品性能——產(chǎn)品的數(shù)據(jù)速率、吞吐量或處理能力上是否有特殊要求？是否
2016-06-29 09:37:38
在Spartan 6系列中，更高的速度等級(jí)數(shù)字是否表示速度更快？例如，速度等級(jí)比“-2”快“-3”？以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文In the Spartan 6 series, does
2019-05-28 13:29:35
數(shù)據(jù)量特別大、運(yùn)算復(fù)雜，單純依靠通用PC很難達(dá)到實(shí)時(shí)性要求，不能滿足現(xiàn)行高速三維圖像處理應(yīng)用?！ ”鞠到y(tǒng)中，采用FPGA實(shí)現(xiàn)底層的信號(hào)預(yù)處理算法，其處理數(shù)據(jù)量很大，處理速度高，但算法結(jié)構(gòu)相對(duì)
2019-06-24 06:11:03
本系統(tǒng)采用基于FPGA與DSP協(xié)同工作進(jìn)行視頻處理的方案，實(shí)現(xiàn)視頻采集、處理到傳輸?shù)恼麄€(gè)過程?！ ?shí)時(shí)視頻圖像處理中，低層的預(yù)處理算法處理的數(shù)據(jù)量大，對(duì)處理速度要求高，但算法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，適合于
2019-06-19 06:12:05
FCU3001是一款搭載NVIDIA Jetson Xavier NX的人工智能邊緣計(jì)算設(shè)備，采用6核64位ARM架構(gòu)處理器，其GPU擁有384個(gè)Volta核心和48個(gè)Tensor核心，算力高達(dá)21TOPS
2021-11-30 10:52:31
描述此 Nvidia Tegra? T40/T50 處理器供電的汽車信息娛樂參考設(shè)計(jì)使用 TPS51632Q1 和 TPS51604Q1 通過汽車認(rèn)證的器件為 Nvidia Tegra T40
2018-12-25 15:16:32
處理，并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)不能發(fā)揮出來(lái)。 相比較而言，運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)同樣的性能，GPU所需功耗遠(yuǎn)大于FPGA，通常情況下，GPU只能達(dá)到FPGA能效比的一半或更低。目前來(lái)看，深度學(xué)習(xí)算法還未完全成熟
2021-09-17 17:08:32
Omida）的預(yù)測(cè)，2018-2025年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到400億，截至2022年，所有企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中近50%會(huì)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云端以外的地方進(jìn)行處理。但與此同時(shí)，市場(chǎng)一方面要求設(shè)計(jì)人員開發(fā)出性能比以往
2020-10-23 11:43:04
于今年 I/O 大會(huì)上推出第二代 AI 芯片 TPU。為勸說(shuō)人們購(gòu)買下一代設(shè)備——不管是手機(jī)、VR 頭盔，甚至是汽車，所有的體驗(yàn)將更好，更流暢。
“消費(fèi)者期待的是沒有延遲，實(shí)時(shí)處理
2017-07-31 21:17:15
AI芯片產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā);技巧提升：課程剖析AI芯片開發(fā)流程及技巧，學(xué)員可熟悉AI芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)的各種處理技巧、芯片架構(gòu)在FPGA上執(zhí)行的方法，掌握AI芯片的工程應(yīng)用和部署;配套開發(fā)板：配備與課程配套
2019-07-19 11:54:01
，使它們能快速轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)據(jù)，如今已成為迫切的需要。作為處理圖片文字?jǐn)?shù)據(jù)的AI技術(shù)——OCR（optical character recognition 光學(xué)字符識(shí)別），正是一種有效
2018-07-06 08:58:38
沒學(xué) FPGA多久，可是就發(fā)現(xiàn)，FPGA的程序，比單片機(jī)寫得復(fù)雜今天下午看了FPGA的串口程序，發(fā)現(xiàn)，發(fā)數(shù)據(jù)，寫數(shù)據(jù)，就寫了好多，腦袋都大了，還是沒看懂串口發(fā)送程序，用單片，也是很簡(jiǎn)單是實(shí)現(xiàn)，我現(xiàn)在都沒有信心了，FPGA程序好復(fù)雜大家說(shuō)說(shuō)，是不是這種情況？要怎么學(xué)，才能更快掌握？
2015-08-09 21:39:21
課題做的FPGA圖像處理，導(dǎo)師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優(yōu)點(diǎn)，為什么速度快。我實(shí)在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
和中間結(jié)果需要存儲(chǔ)在外部存儲(chǔ)器中。并且數(shù)據(jù)迭代器會(huì)更加復(fù)雜。設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)，AI相關(guān)領(lǐng)域迭代速度快，綜上以上幾點(diǎn)，可以很容易給你們指引一條道路?！ ∧壳爸髁鞯慕鉀Q方案就是使用通用或?qū)Ｓ?b class="flag-6" style="color: red">處理器來(lái)做控制工作
2022-10-24 16:10:50
用FMSC讀取flash的速度快還是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
`描述此 Nvidia Tegra? T40/T50 處理器供電的汽車信息娛樂參考設(shè)計(jì)使用 TPS51632Q1 和 TPS51604Q1 通過汽車認(rèn)證的器件為 Nvidia Tegra T40
2015-04-10 15:11:23
的FPGA器件可能適用于邊緣應(yīng)用上的AI。（來(lái)源：Lattice Semi）“這類FPGA非常適合這些非視覺的低端傳感器處理應(yīng)用，”萊迪思半導(dǎo)體部門和解決方案營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)Deepak Boppana說(shuō)
2019-05-29 10:38:09
我想了解在信號(hào)處理方面DSP比FPGA的優(yōu)點(diǎn)?
2019-09-26 05:55:09
如何使FRAM MCU速度更快所需功耗最低
2020-12-30 07:11:15
FPGA在彈上信息處理機(jī)中的應(yīng)用
引言
信息處理機(jī)(圖1)用于完成導(dǎo)彈上多路遙測(cè)信息的采集、處理、組包發(fā)送。主要功能包括高速1553B總線的數(shù)據(jù)收發(fā) 、422
2010-02-25 10:47:11677 
（DeePhi Tech）推出了一個(gè)名為亞里士多德 （Aristotle） 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速處理器，該處理器在處理同樣任務(wù)時(shí)比 CPU 或者 GPU 速度更快、能效更高。 ? 那么
2017-02-08 05:54:39304 芯片進(jìn)行基因體定序與優(yōu)化語(yǔ)音辨識(shí)所需的深度學(xué)習(xí)，察覺FPGA 的耗能低于GPU 且處理速度較快。相較于GPU 只能處理運(yùn)算，FPGA 能以更快速的速度一次處理所有與AI 相關(guān)資訊。
2019-01-18 14:14:42499 美國(guó)郵政總局(USPS)每年估計(jì)發(fā)送1,460億封郵件，包括60億個(gè)包裹。為了更有效地處理打包數(shù)據(jù)，USPS正在試驗(yàn)AI。NVIDIA今天宣布將為USPS提供AI技術(shù)。
2019-11-13 10:25:55654 “恭喜NVIDIA得到我們的獨(dú)立評(píng)審團(tuán)的認(rèn)可，榮獲這一殊榮。” Edge AI and Vision Alliance創(chuàng)始人Jeff Bier說(shuō)，“NVIDIA是嵌入式計(jì)算機(jī)視覺和AI的先驅(qū)，多年保持著的創(chuàng)新速度更是令人印象深刻。”
2020-07-08 15:31:512417 阿里巴巴達(dá)摩院表示，在一周內(nèi)升級(jí)了遙感AI技術(shù)，開發(fā)出應(yīng)用于防汛的水體識(shí)別算法，支持水利部相關(guān)監(jiān)測(cè)與分析工作，在重點(diǎn)超警戒水位地區(qū)，處理影像數(shù)量比平時(shí)提升5倍，影像分析速度提升百倍。
2020-08-06 15:08:00721 超過30萬(wàn)VMware客戶將受益于可以統(tǒng)一管理NVIDIA AI軟件及所有應(yīng)用，同時(shí)具有安全性和NVIDIA BlueField-2 DPU加速功能
2020-09-30 14:10:451644 在衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)中，CCD相機(jī)對(duì)高精度圖像實(shí)時(shí)跟蹤時(shí)，為得到高信噪比高分辨率的圖像，必須對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)相關(guān)處理．而現(xiàn)有軟件實(shí)現(xiàn)速度不高，不能實(shí)現(xiàn)其實(shí)時(shí)性．本文在分析圖像相關(guān)處理快速算法的基礎(chǔ)上
2021-02-05 15:54:00
139 NVIDIA 與企業(yè)級(jí) IT 合作伙伴共同打造，率先部署在 Equinix， NVIDIA AI LaunchPad 包含端到端 NVIDIA 硬件和軟件棧，能夠從混合云到邊緣加速 AI
2021-06-24 17:35:502093 軟件的新功能，該軟件為所有AI模型和框架提供跨平臺(tái)推理；同時(shí)也包含對(duì)NVIDIA TensorRT的更新，該軟件優(yōu)化AI模型并為NVIDIA GPU上的高性能推理提供運(yùn)行時(shí)優(yōu)化。 NVIDIA還推出了NVIDIA A2 Tensor Core GPU，這是一款用于邊
2021-11-12 14:42:531684 Forrester Research于周一在企業(yè)級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商評(píng)估中，將NVIDIA評(píng)為AI基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)者。
2021-12-28 09:49:431140 在 NVIDIA Modulus 和 Omniverse 的支持下，這家可再生能源公司利用物理信息型機(jī)器學(xué)習(xí)模擬風(fēng)力電廠，將相關(guān)任務(wù)的速度提高到原本的 4000 倍。
2022-03-28 09:34:56977 NVIDIA OptiX 射線跟蹤引擎是一個(gè)可擴(kuò)展的無(wú)縫框架，可在 GPU 上提供最佳的射線跟蹤性能。在今年秋季更新英偉達(dá) OpTIX SDK ，開發(fā)人員將能夠利用新的編譯技術(shù)，和優(yōu)越的分層和時(shí)間去噪處理更多的射線跟蹤工作負(fù)荷，更快。
2022-04-15 15:17:431761 NVIDIA 實(shí)現(xiàn)提供了在培訓(xùn)開始時(shí)預(yù)計(jì)算這些基礎(chǔ)的選項(xiàng)。整個(gè)數(shù)據(jù)集迭代一次，基緩存在 RAM 中。前向傳遞開始時(shí)的計(jì)算基數(shù)過程被更快的 CPU 到 GPU 內(nèi)存拷貝所取代。
2022-04-20 15:58:571205 
NVIDIA 發(fā)布 NVIDIA DLSS 3--一款由 AI 驅(qū)動(dòng)的性能倍增器，開啟 NVIDIA RTX 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染游戲和應(yīng)用的新時(shí)代。
2022-09-22 10:36:12879 需要更快的速度：CAN FD
2022-11-07 08:07:130 在他們的研究中，研究人員將他們?cè)?ReAAP 中提出的軟件編譯器與 Nvidia GPU 和 ARM CPU 上的其他三個(gè)基線軟件編譯器進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，它的執(zhí)行速度是運(yùn)行在GPU并且是運(yùn)行相同軟件編譯器的 1.6 到 3.3 倍在中央處理器上.
2022-12-09 10:27:57389 NVIDIA 全棧式 AI 方案現(xiàn)已登陸 15 款全新戴爾 PowerEdge 服務(wù)器，助力企業(yè)更快、更高效地構(gòu)建和部署 AI 工作負(fù)載。 NVIDIA 和戴爾科技于 2023 年 1 月 17
2023-01-19 00:15:07531 NVIDIA GTC 2023：摩爾定律的動(dòng)力來(lái)源是AI 在 NVIDIA GTC 2023上NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的主題演講中開篇就表示；現(xiàn)在的摩爾定律在成本和功耗不變的情況，性能
2023-03-22 16:48:491375 
NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端的安全云原生 AI 軟件套件。最近發(fā)布的 NVIDIA AI Enterprise 3.0 加入了幫助優(yōu)化生產(chǎn)級(jí) AI 性能與效率的新功能。本文
2023-04-17 23:15:02385 
2023年5月17日 - ServiceNow和NVIDIA今日宣布達(dá)成合作伙伴關(guān)系，將共同開發(fā)強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)生成式AI功能，通過實(shí)現(xiàn)更快、更智能的工作流自動(dòng)化來(lái)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程。
2023-05-19 18:06:281760 
NVIDIA AI Enterprise 與 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)集成，提供端到端云平臺(tái)，供開發(fā)者構(gòu)建、部署和管理大型語(yǔ)言模型的 AI 應(yīng)用 微軟 Build 大會(huì)——太平洋時(shí)間 2023
2023-05-25 09:15:02347 
軟硬件協(xié)同開發(fā)以及 人才招聘分享會(huì)誠(chéng)邀你參加！ 我們將邀請(qǐng)多位 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜遗c你分享 NVIDIA 的技術(shù)策略以及招聘信息。 AI workload 驅(qū)動(dòng)的 AI 軟件棧協(xié)同優(yōu)化 大語(yǔ)言
2023-06-26 19:35:02241 
利用 NVIDIA AI 企業(yè)在 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)上的力量
2023-07-05 16:30:29954 
這些性能強(qiáng)大的新系統(tǒng)將利用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)加速高計(jì)算密集度的復(fù)雜應(yīng)用，包括 AI 訓(xùn)練和推理、3D 設(shè)計(jì)和可視化、視頻處理、工業(yè)數(shù)字化等。
2023-08-23 14:20:18224 ? NVIDIA 醫(yī)療 相關(guān)內(nèi)容帶 來(lái)更加精彩的解答！ Q: 什么是智慧醫(yī)院？ A: 智慧醫(yī)院依靠機(jī)器學(xué)習(xí)模型、AI 醫(yī)療設(shè)備等基于數(shù)據(jù)的洞察力來(lái)推動(dòng)決策。 智慧醫(yī)院使用數(shù)據(jù)和 AI 洞察推動(dòng)各個(gè)患者服務(wù)階段的決策，為專業(yè)醫(yī)務(wù)人員提供洞察以實(shí)現(xiàn)更好、更快的護(hù)理。 智慧醫(yī)院使用數(shù)
2023-09-06 19:15:05316 
NVIDIA 帶來(lái)知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問答。 本期為問答甄選第十六期 —— 了解 ? NVIDIA ? 生成式? AI 相關(guān)技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)各行業(yè)發(fā)展
2023-11-10 17:25:02170 
Tensor Core GPU 和領(lǐng)先的顯存配置，可處理生成式 AI 與高性能計(jì)算工作負(fù)載的海量數(shù)據(jù)。 ? NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU，其運(yùn)行更快、更大的顯存容量將進(jìn)一步加速生成式 AI 與大語(yǔ)言模型，同時(shí)
2023-11-14 14:30:0185 
再添新動(dòng)力。 NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU，其運(yùn)行更快、更大的顯存容量將進(jìn)一步加速生成式 AI 與大語(yǔ)言模型，同時(shí)推進(jìn)用于 HPC 工作負(fù)載的科學(xué)計(jì)算。憑借 HBM3e
2023-11-14 20:05:01269 
NVIDIA 帶來(lái)知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問答。 本期為問答甄選第十七期 ——? 分享 NVIDIA 助力醫(yī)學(xué)研究的相關(guān)精彩問答 以下兩個(gè)知乎甄選問答將為
2023-11-24 19:25:02244 
NVIDIA 帶來(lái)知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問答。 本期為問答甄選第十九期 —— 探索 AI 如何推動(dòng)工作流升級(jí)相關(guān)精彩問答 以下兩個(gè)知乎甄選問答將為您了解
2023-12-14 16:10:01142 
對(duì)FPGA設(shè)計(jì)而言如果想速度更快則應(yīng)當(dāng)努力減少路徑上LUT的個(gè)數(shù)，而不是邏輯級(jí)數(shù)。
2023-12-27 09:03:46160 
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