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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>GPU和FPGA以及ASIC芯片將三分天下

GPU和FPGA以及ASIC芯片將三分天下

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2018-01-02 15:58:448873

FPGA、ASIC將在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域崛起

盡管GPU仍是當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)市場的主流,但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見了FPGA、ASIC在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出,FPGAASIC有助于降低機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的功耗,并提升系統(tǒng)的反應(yīng)能力與靈活度,因此可望擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍。
2018-01-06 10:01:074803

深度學(xué)習(xí)方案ASIC、FPGAGPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010203

以太幣礦機(jī)ASIC芯片即將問世 GPU銷售將受沖擊

比特大陸開發(fā)的比特幣ASIC芯片,挖礦效益遠(yuǎn)優(yōu)于GPUASIC早已成了比特幣的挖礦主流。在此之前,以太幣沒有專屬的ASIC芯片,礦工只能使用GPU挖礦,以太幣的挖礦熱潮,讓AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512

什么是ASIC芯片?與CPU、GPU、FPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868

如何設(shè)計利用PMBus電源向ASIC、FPGA及DDR電壓軌供電?

通過PMBus電源向ASIC、FPGA?以及DDR電壓軌供電設(shè)計
2018-08-06 00:08:004442

車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)

著眼未來,自動駕駛也將逐步完善,屆時又會加入激光雷達(dá)的點(diǎn)云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達(dá)傳感器,GPU也難以勝任,ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPUFPGA,定制
2018-08-09 11:11:4222663

FPGA該如何應(yīng)對ASIC的大爆發(fā)?

有人認(rèn)為,除了人才短缺、開發(fā)難度較大,相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片,FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著,在ASIC大爆發(fā)之際,FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)?
2018-08-29 17:46:00936

ASIC大爆發(fā),FPGA將淪為被取代的命運(yùn)?

有人認(rèn)為,除了人才短缺、開發(fā)難度較大,相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片,FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著,在ASIC大爆發(fā)之際,FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)?
2018-09-01 08:25:266826

半定制化的FPGA芯片和全定制化的ASIC芯片

目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計算需求,主要采用 GPUFPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時,使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片ASIC
2018-12-03 11:14:366793

探析FPGAASIC的原理和區(qū)別

FPGA是可編程ASIC。 ASIC:專用集成電路,它是面向?qū)iT用途的電路,專門為一個用戶設(shè)計和制造的。
2018-12-15 09:58:465195

淺析GPUFPGA、ASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058

關(guān)于FPGAASIC的區(qū)分和應(yīng)用

ASIC芯片一旦流片功能就無法改變,基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會改變的場合,例如,原型驗證,ASIC設(shè)計過程中會使用到FPGA來進(jìn)行原型驗證;功能升級,在產(chǎn)品中采用FPGA實(shí)現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時還沒成熟的解決方案,可以在后續(xù)功能變動時方便升級。
2019-08-25 10:40:0110934

AI的三種專用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時,還有 FPGAASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236

華為AI或?qū)⑴c谷歌、臉書三分天下?

華為AI覺醒,與谷歌、臉書“三分天下”?
2019-08-23 10:09:242715

FPGA在安防應(yīng)用中所具備的優(yōu)勢

從技術(shù)方面來看,AI芯片的典型代表包括GPU、FPGAASIC三種。不過,GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化,處理大量視頻數(shù)據(jù)時功耗高,FPGAASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:581031

在未來GPU、FPGAASIC芯片三分天下

GPU編程方面,阿里云會推出分布式多機(jī)多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù),能夠大大降低客戶使用多機(jī)多卡的門檻,從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時間。
2019-10-14 14:29:04487

FPGAASIC的區(qū)別是什么,兩者誰的性能更強(qiáng)

首先講講 FPGAASIC 的區(qū)別。FPGA 全稱「可編輯門陣列」(Field Programmable Gate Array),其基本原理是在 FPGA 芯片內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門電路以及存儲器,而用戶可以通過燒入 FPGA 配置文件來來定義這些門電路以及存儲器之間的連線。
2019-11-12 15:15:518925

FPGA對比 ASIC你看好誰?

FPGA vs. ASIC 你看好誰?
2020-01-15 16:10:224104

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)(第四屆星載電源技術(shù)學(xué)術(shù)研討會)-該文檔為FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
2021-09-15 11:05:196

FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA?

PGA常年來被用作專用芯片ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時提供強(qiáng)大的計算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 10:49:291359

FPGA知識匯集-ASICFPGA的移植

ASIC設(shè)計移植到FPGA芯片中,對于大部分設(shè)計團(tuán)隊來講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在:ASIC的設(shè)計一般都非常大,往往需要做多FPGA芯片劃分;需要支持足夠的處理性能;需要保證其功能的正確性;需要保證移植前后的功能具有等價性。
2022-04-14 15:01:081780

如何在FPGAASIC之間做選擇

需要門級驗證:FPGAASIC 一樣需要設(shè)計級驗證。但是,FPGA 在門級不是細(xì)粒度的,因此它們不需要門級驗證。您將每個門都放置在 ASIC 設(shè)計中,因此您需要驗證每個門。
2022-06-20 16:13:052184

FPGA與CPU、GPU、ASIC的區(qū)別,FPGA在云計算中的應(yīng)用方案

陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087

FPGA vs ASIC

FPGA vs ASIC 相同點(diǎn) 都設(shè)計使用硬件描述語言(HDL),如VHDL或Verilog。但ASIC相比于FPGA開發(fā)上,代碼風(fēng)格更為隨意,因為FPGA是先有電路,后有代碼,ASIC是先有代碼
2022-11-28 10:30:13771

FPGA、 CPU、GPU、ASIC的區(qū)別

FPGA常年來被用作專用芯片ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時提供強(qiáng)大的計算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068

避免FPGA、GPUASIC系統(tǒng)電源管理中的調(diào)試周期

在設(shè)計FPGA、GPUASIC控制系統(tǒng)時,與數(shù)字設(shè)計相關(guān)的電源管理和模擬系統(tǒng)相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)數(shù)量相形見絀。然而,假設(shè)電源系統(tǒng)設(shè)計可以留給“以后”或與數(shù)字設(shè)計保持一致是有風(fēng)險的。即使是電源設(shè)計中看似無害的問題也會顯著延遲系統(tǒng)的發(fā)布,因為電源系統(tǒng)調(diào)試周期的任何增加時間都可能停止數(shù)字端的所有工作。
2023-01-06 09:24:07622

自動駕駛主流芯片GPUFPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515

FPGA、ASIC等AI芯片特性及對比

目前,智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面, **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速** 。同時有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計專門用于AI算法的ASIC專用芯片,比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253

FPGAASIC技術(shù)對比

FPGA要取代ASIC了,這是FPGA廠商喊了十多年的口號??墒?,FPGA地盤占了不少,ASIC也依舊玩得愉快。那么,這兩位仁兄到底有啥不一樣呢?
2023-03-31 14:41:411138

FPGAASIC的優(yōu)劣勢 FPGAASIC的應(yīng)用場景及前景

  FPGAASIC是數(shù)字電路中常見的實(shí)現(xiàn)方式,因此人們經(jīng)常會想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而,這取決于具體的應(yīng)用場景和需求。在本文中,我們將探討FPGAASIC的優(yōu)劣勢,并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場景中更具有優(yōu)勢。
2023-08-14 16:40:201028

FPGA、ASICGPU誰是最合適的AI芯片?

CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu),指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟,共享內(nèi)存在使用時,要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGAASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)(是哈佛架構(gòu))。以FPGA為例,它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452

汽車通信芯片匯總梳理

一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運(yùn)算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648

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