Arm 的自動駕駛發(fā)展的水平怎樣

雷鋒網(wǎng)按，據(jù)國外媒體報道，在加州圣何塞舉行的Arm TechCon 2019大會上，日本軟銀集團旗下的英國芯片技術公司 Arm 公司宣布，Arm作為創(chuàng)始成員之一，將與通用、豐田等企業(yè)成立自動駕駛計算聯(lián)盟AVCC（ Autonomous Vehicle Computing Consortium ），以協(xié)作的方式解決各種安全和計算問題。

AVCC的成員包括通用汽車（General Motors）、豐田（Toyota）、電裝（DENSO）、大陸（Continental）、博世（Bosch）、恩智浦（NXP）和英偉達（Nvidia）等汽車供應商。

Arm 作為一個移動芯片基礎技術公司，本身并不制造芯片，而是通過研究微控制器芯片的核心技術，然后授權(quán)給各大芯片廠商。

這種與汽車工業(yè)的關系可以追溯到20世紀90年代末。自1996年，Arm生產(chǎn)的通用型、實時型處理器就開始被各大車輛制造商使用。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，現(xiàn)在Arm的IP已廣泛應用于ADAS系統(tǒng)（如防撞、巡航控制等）、連接、信息娛樂、動力總成控制和汽車其他組件。

隨著汽車制造商和科技公司紛紛投入對自動駕駛汽車技術的開發(fā)，有業(yè)內(nèi)分析師預計市場對汽車芯片數(shù)量的需求將會迅速增長。

但目前用于開發(fā)自動駕駛軟件的測試工具，在數(shù)據(jù)中心中使用的是大而耗電的芯片。而汽車行業(yè)、芯片公司和汽車制造商也越來越達成共識，為了滿足自動駕駛需求，必須大幅削減測試工具的功率和尺寸，使之達到目前系統(tǒng)十分之一或更低的水平。

Arm 汽車和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務線高級副總裁Dipti Vachani 也表示，自動駕駛汽車的夢想實現(xiàn)似乎在人們的能力范圍之內(nèi)，它帶來了更安全的道路、更便捷的交通和更可持續(xù)的城市的潛力。

但Dipti Vachani 認為汽車的部署方面仍存在重大挑戰(zhàn)：包括車輛的功率、熱量和尺寸限制下的超高性能計算，以運行大型復雜的自主軟件棧。

因此在了解部署自動駕駛車輛需要克服的技術復雜性和障礙之后，AVCC計算平臺的首要任務是建立自動駕駛通用計算系統(tǒng)。旨在讓汽車公司更容易地編寫能在不同廠商芯片上工作的軟件，就像基于微軟Windows的軟件，能夠在英特爾或AMD的處理器上工作一樣。

但實現(xiàn)自動駕駛汽車的交付并非舉一家之力可以達成——它需要行業(yè)層面的合作。Dipti Vachani 表示，為確保來自不同供應商的技術能夠很好地協(xié)同工作，AVCC聯(lián)盟將在自動駕駛車輛的安全、計算和軟件等問題上展開合作。

自動駕駛芯片的攪局者

事實上，這也不是 Arm 第一次在自動駕駛領域試水。去年9月，Arm就推出了“安全就緒”（Safety Ready）計劃，旨在為自動駕駛汽車提供解決方案。目前，Arm在為L3級自動駕駛提供解決方案，到2020年前后，將會為L4級和L5級自動駕駛提供相關產(chǎn)品。

此外，Arm還推出了代號為Cortex-A76AE的產(chǎn)品，是第一款專為自動駕駛汽車打造的處理器。處理器允許芯片制造商設計具有安全功能的芯片，使自動駕駛汽車能夠滿足最嚴格的安全要求，能將自動躲避等特性應用到汽車上。

新的產(chǎn)品線被命名為AE，即“Automotive Enhanced（自動駕駛增強）”。

而在去年12月份 Arm 又推出新款適應自動駕駛的處理器產(chǎn)品Cortex-A65AE。按照該公司的預計，第一批使用Cortex-A76AE處理器的汽車將于2020年上路，Cortex-A65AE也將于2020年上市。

Arm公司汽車業(yè)務副總裁Lakshmi Mandyam此前在接受采訪時表示：“目前具備自動駕駛能力的汽車都把數(shù)據(jù)處理設備強行安裝在汽車后備箱中，并消耗大量能量，但我們認為，從節(jié)省能量的角度來看，Arm的處理器應該能夠讓能量的消耗減少10倍以上。”

這被視為Arm 進軍汽車自動駕駛領域、與對手Mobileye、英偉達展開競賽的預告。

相比之下，造入局的芯片巨頭Mobileye、英偉達在自動駕駛領域的布局與擴張顯然快的多。

Mobileye 逐漸從過去的一體式視覺芯片+算法供應商的“黑匣子”模式到開放eyeQ5芯片（即允許第三方代碼運行）。

按照Mobileye的計劃，到2020年中會向合作伙伴提供一套完整的自動駕駛汽車子系統(tǒng)，比如它的環(huán)繞計算機視覺套件—360度、12個攝像頭、測距300碼的視覺系統(tǒng)和多芯片交鑰匙解決方案等。

雷鋒網(wǎng)（公眾號：雷鋒網(wǎng)）了解到，在過去的一年中，Mobileye從16家整車廠和5家一級供應商那里獲得了20個新項目訂單，覆蓋78款車型。

而英偉達也于今年春季推出了一個完整的L2+級ADAS系統(tǒng)，名為DRIVE AutoPilot，提供給零部件供應商和OEM廠商。其 AutoPilot 正是依賴英偉達的DRIVE AGX Xavier SoC 及其驅(qū)動軟件平臺。

英偉達預測，到2020年，首款搭載DRIVE AutoPilot的車型將投入生產(chǎn)。

因此從投入生產(chǎn)與上市的時間節(jié)點來看，Arm入局雖晚，但不見得比 Mobileye、英偉達落后許多。

此次自動駕駛計算聯(lián)盟的成立，可以看出 Arm 也在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的布局上緊追不放。有兩家汽車制造商（通用、豐田）、三家行業(yè)供應商（博世、電裝、大陸）、兩家半導體公司（英偉達、恩智浦）的加盟，Arm在安全與計算方面的難題有望在協(xié)作中解決，其在自動駕駛汽車行業(yè)布局也將進一步打通。

來源：雷鋒網(wǎng)