5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)助力自動駕產(chǎn)業(yè)進一步加快大規(guī)模商業(yè)化的進程

　國家發(fā)展和改革委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，指出將5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等信息基礎(chǔ)設(shè)施納入“新基建”。自動駕駛十分幸運地蟄伏在5G、AI以及、云計算、大數(shù)據(jù)中心幾大領(lǐng)域的交匯處，未來有望乘著“新基建”的東風，進一步加速商業(yè)化落地進程。

　　那么，在“新基建”發(fā)展火熱的背景下，自動駕駛可以在這波“新基建”浪潮中獲得哪些機遇？

　　自動駕駛多項核心技術(shù)獲“新基建”提名

　　無論是自動駕駛還是車聯(lián)網(wǎng)功能的應用，都需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐，得益于“新基建”的引導，5G、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等技術(shù)都將得到迅猛發(fā)展，從而助力自動駕駛技術(shù)的進一步加快大規(guī)模商業(yè)化的進程。

　　首先是5G，作為新一代的信息技術(shù)，最顯著的特點是大帶寬、低時延、廣連接——能實現(xiàn)高達10Gbit/s的數(shù)據(jù)速率、低至1毫秒的時延以及100萬連接數(shù)/平方公里，依托這些特性，5G可以幫助車輛在遠程環(huán)境感知、信息交互和協(xié)同控制等關(guān)鍵技術(shù)上取得突破，讓自動駕駛車輛在面對復雜路況時響應更快、行駛更安全。

　　特別是在提升自動駕駛汽車運行安全方面，依托5G-V2X技術(shù)，可以實現(xiàn)車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施的無縫互聯(lián)，把道路上的潛在危險、特殊狀況等信息盡快傳遞給車輛，實現(xiàn)防碰撞、車道導流、道路信息通知等輔助駕駛功能。

　　中國工程院院士鄔賀銓表示，當前的5G建設(shè)，雖然已充分考慮了車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求，但要完全滿足車聯(lián)網(wǎng)的要求，5G網(wǎng)絡建設(shè)仍將面臨很大挑戰(zhàn)。如何更好的使5G技術(shù)與車聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合也是未來中國企業(yè)需要解決的問題。因此自動駕駛想要更好的發(fā)展，還需和5G緊密結(jié)合在一起方可快速發(fā)展。

　　其次是人工智能技術(shù)。今年2月份，國家發(fā)改委等11部位聯(lián)合印發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中對智能汽車進行了定義：是指通過搭載先進傳感器等裝置，運用人工智能等新技術(shù)，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。人工智能的重要性不言而喻。

　　人工智能在自動駕駛領(lǐng)域應用頗多，在感知層，通過人工智能相關(guān)技術(shù)可實現(xiàn)對各類物體三維空間尺寸及特征信息迭代分類，從而使自動駕駛汽車具有對多種類環(huán)境物體的識別與認知能力，其中基于深度學習的圖像處理是自動駕駛視覺感知的重要支撐。在決策規(guī)劃層，借助深度學習與增強學習技術(shù)，可賦予自動駕駛汽車對復雜工況的決策能力，并能持續(xù)進行在線優(yōu)化學習，不斷提高自動駕駛汽車的決策效率，提升路徑規(guī)劃能力。

　　尤其對于高級別自動駕駛，有業(yè)內(nèi)人士認為只有依賴于成熟的人工智能技術(shù)，才能更好地應對自動駕駛可能遇到的一系列極端場景，甚至是倫理道德方面的考驗。

　　大數(shù)據(jù)和云計算同樣是實現(xiàn)自動駕駛不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)。自動駕駛只有通過大數(shù)據(jù)才能“看”到周圍環(huán)境，盡管自動駕駛車輛配有攝像頭和傳感器，使它們能夠查看周圍環(huán)境并與之互動，但如果不能獲得這些傳感器收集到的可靠的數(shù)據(jù)流，并通過分析從中獲取一些有意義的信息，它們將完全不起作用。云計算則賦予了自動駕駛汽車對海量數(shù)據(jù)的處理能力，讓自動駕駛汽車具有識別整個交通全局的信息視野和決策能力。

　　如今，這幾大關(guān)鍵技術(shù)齊齊被納入“新基建”范疇，無疑將為自動駕駛下一階段的發(fā)展提供重要助力。

　　智慧交通成急先鋒

　　除了上述前沿技術(shù)，“新基建”最新定義中還特別提出了對“智能交通基礎(chǔ)設(shè)施”的建設(shè)要求，讓自動駕駛進一步迎來利好，因為對于智能交通來說，自動駕駛是其中不可或缺的重要組成部分。

　　目前來看，汽車如果要真正實現(xiàn)無人駕駛，必需有一個生態(tài)環(huán)境，在這個生態(tài)環(huán)境里，除了車，路燈桿、紅綠燈、道路的表示標線，其他的車輛包括行人等等在一個生態(tài)里面互相知道自己的位置，智能交通剛好可以滿足這一需求。

　　智慧交通通過將先進的云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)、計算機處理技術(shù)以及人工智能算法等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，實現(xiàn)智能的車與智慧的路協(xié)同運作，可以為自動駕駛提供更好的發(fā)展空間。

　　趁著“新基建”的風口，多地政府啟動了一批車路協(xié)同和智慧交通項目，諸如河北、江蘇、廣東、雄安新區(qū)、重慶等等，今年3月，百度Apollo更是接連中標重慶、合肥、陽泉三地智慧交通項目，中國首條自動駕駛超級高速杭紹甬智慧高速更是宣布開建，加快自動駕駛商業(yè)化進程。

　　例如江蘇省，今年以來就布局了一批智慧公路試點工程。以《五峰山過江通道南北公路接線工程“未來智慧高速”方案》為例，據(jù)悉該公路可實現(xiàn)車道級霧天行車誘導，并具備檢測冰雪狀態(tài)、發(fā)布冰雪預警信息、自動/手動開啟噴淋式消冰除雪系統(tǒng)的功能，以達到消除冰雪的效果。此外，該公路還可以實現(xiàn)匝道合流警示、分流誘導。通過與合流車輛速度相匹配的地面誘導燈的警示，保障車輛合流的安全性；通過車輛檢測器檢測匝道車速，實現(xiàn)車速與燈光閃爍頻率匹配，提升車輛在匝道處的運行安全性，特別適用于低能見度場景。

　　重慶市也已經(jīng)啟動智能公交專用道工程和重慶主城區(qū)智能交通升級工程計劃，該項目將打造“智慧數(shù)字交管”，建成后，有望進一步提升城市交通管控的科學有效性和駕駛員交通行為的規(guī)范性，提升城市交通服務能力，最終實現(xiàn)一定程度的城市交通擁堵緩解。

　　事實上，早在前兩年智慧交通就吸引了大批玩家陸續(xù)入局。譬如覆蓋智慧交通功能的阿里云ET城市大腦，早在2017年就從杭州起步，現(xiàn)已在國內(nèi)外十幾個城市應用落地。騰訊云在2019年7月發(fā)布“WeCity未來城市”，開啟涵蓋交通領(lǐng)域在內(nèi)的智慧城市構(gòu)建之路。

　　如今，伴隨著這一系列項目的落地，我國正在通往智慧交通的道路上加速行進。目前行業(yè)普遍認為2020年是智慧交通落地的關(guān)鍵年，這意味著，在“新基建”的助推、普及下，自動駕駛領(lǐng)域有望實現(xiàn)更快速的發(fā)展?！靶禄ā遍_啟的，是更為宏大的打造中國特色智能交通與自動駕駛的序幕，未來可期。
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