希捷攜手AutoX為自動駕駛汽車打造私有云數(shù)據(jù)中心

　　希捷攜手AutoX為自動駕駛汽車打造私有云數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建端邊云一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu)

　　自動駕駛——昔日科學(xué)家們的野心，如今夢想正在照進現(xiàn)實。不過，海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，成為自動駕駛從技術(shù)到落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

　　自動駕駛網(wǎng)約車、無人配送車、無人清潔車、無人物流車等產(chǎn)品正努力探索從概念走向落地，以期為我們的生活和工作帶來更多便利。對于自動駕駛車輛而言，數(shù)據(jù)的重要性堪比汽油和電，被喻為自動駕駛汽車的新“燃料”。從傳感器、激光雷達采集到的數(shù)據(jù)以及車輛機械、環(huán)境等各類數(shù)據(jù)的有效訓(xùn)練、分析和處理，意味著自動駕駛技術(shù)平臺提供商的核心競爭力，也決定著自動駕駛的技術(shù)革新與產(chǎn)品迭代。

　　而在自動駕駛汽車數(shù)據(jù)的有效存儲和管理方面，自動駕駛行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)AutoX已經(jīng)搶先一步，通過搭建“超級數(shù)據(jù)工廠”并攜手希捷打造涵蓋“端-邊-云”的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，不斷提升數(shù)據(jù)駕馭能力，進而推進自動駕駛的平民化。

　　海量與動態(tài)即時：魚和熊掌并非不能兼得

　　自動駕駛汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會隨著其級別升高，自動駕駛級別越高，所需的傳感器數(shù)量則越多、精度也越高，而數(shù)據(jù)量就會相應(yīng)上漲。據(jù)統(tǒng)計，行駛狀態(tài)下的RoboTaxi（自動駕駛出租車）平均每小時就產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)量，AutoX目前運營超過一百臺自動駕駛車隊，一天之內(nèi)就可以產(chǎn)生達到PB級的海量數(shù)據(jù)。

　　與此同時，為了提升數(shù)據(jù)處理的效率，越來越多的道路測試數(shù)據(jù)需要在采集后就立即得到分析與處理。目前，許多自動駕駛汽車企業(yè)在成立之初傾向于采用公有云進行數(shù)據(jù)的存儲、處理、訓(xùn)練。隨著車隊規(guī)模的擴大，自動駕駛汽車數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增加，從自動駕駛汽車到公有云這樣的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)掣肘數(shù)據(jù)的流動效率，也為數(shù)據(jù)存儲的成本和性能都帶來更大的壓力。

　　網(wǎng)絡(luò)帶寬是限制公有云端數(shù)據(jù)流動效率的一個重要因素。隨著自動駕駛汽車采集的數(shù)據(jù)量越來越龐大，在公有云進行上傳、下載和數(shù)據(jù)訪問時，尤其是處理大型數(shù)據(jù)集時，帶寬壓力會越來越凸顯，帶寬不足往往造成數(shù)據(jù)處理的延時和遲滯等問題。此外，數(shù)據(jù)量的不斷膨脹使得公有云成本的增長速度驚人，長久的成本考量也成為自動駕駛企業(yè)需要亟待解決的問題。

　　面對這樣的挑戰(zhàn)，AutoXVP潘堅偉博士表示，“完善流暢的數(shù)據(jù)架構(gòu)對AutoX處理海量數(shù)據(jù)來說至關(guān)重要。我們不僅要考慮成本、性能、容量等因素，更需要關(guān)鍵數(shù)據(jù)以最快的速度得到訓(xùn)練、處理與妥善存儲。為此我們與希捷團隊一起，規(guī)劃并搭建了更適合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，加速L4級別自動駕駛的布局和落地?！?/p>

　　端-邊-云之間，數(shù)據(jù)如何行云流水

　　針對AutoX的海量數(shù)據(jù)存儲以及端-邊-云的數(shù)據(jù)流動需求，希捷為AutoX規(guī)劃并打造了邊緣的私有云數(shù)據(jù)中心，將數(shù)據(jù)架構(gòu)從終端（自動駕駛車隊）到核心（公有云），升級為更為完善的端-邊-云三層架構(gòu)（自動駕駛車隊—邊緣數(shù)據(jù)中心—公有云）。

　　經(jīng)過升級，之前大量的、在公有云完成的工作在邊緣就得到了高效處理。在實際工作的過程中，自動駕駛汽車完成實地運營與模擬測試之后，可快速將采集到的數(shù)據(jù)直接上傳到私有云數(shù)據(jù)中心。一系列的數(shù)據(jù)處理工作在私有云數(shù)據(jù)中心得以完成，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練及推理等。這不但解決了AutoX對于快速數(shù)據(jù)處理的需求，同時降低了總體擁有成本（TCO）。在邊緣處理過后的數(shù)據(jù)最終會被妥善存放到公有云進行歸檔與備份。

　　“軟硬兼施”：自動駕駛數(shù)據(jù)獲得全面呵護

　　在構(gòu)建邊緣的私有云數(shù)據(jù)中心方面，希捷從AutoX的需求出發(fā)，為AutoX量身定制了構(gòu)建方案，這其中包括希捷SeagateExos 5U84系統(tǒng)、服務(wù)器，以及Ceph分布式存儲系統(tǒng)。

　　SeagateExos5U84系統(tǒng)憑借成本、性能、容量和安全等方面的優(yōu)勢，滿足AutoX在各方面的需求。該系統(tǒng)具有強大的集成能力，讓計算更接近其存儲，并有效地提升了私有云數(shù)據(jù)中心的使用效率。此外，由于存儲系統(tǒng)在密度和性能方面均領(lǐng)先業(yè)界，可降低AutoX總體擁有成本，存儲高達1.344PB的數(shù)據(jù)。同時可擴展的架構(gòu)，幫助AutoX應(yīng)對未來無限增長的自動駕駛數(shù)據(jù)。

　　此外，在整個方案中，服務(wù)器承載私有云數(shù)據(jù)中心的計算任務(wù)，而Ceph分布式存儲系統(tǒng)則有效幫助AutoX管理存儲資源，將數(shù)據(jù)分布均衡，并實現(xiàn)了水平擴展。

　　與此同時，這套方案可復(fù)制性強，AutoX可快速將此方案復(fù)制到涵蓋上海、深圳、武漢等多個城市地區(qū)的更多場景中。

　　希捷科技副總裁暨中國區(qū)總裁孫丹女士稱，“AutoX在自動駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，近期在加州獲得全無人駕駛牌照，在自動駕駛領(lǐng)域擁有豐富的實踐經(jīng)驗。面對AutoX在數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲方面的需求與挑戰(zhàn)，希捷與AutoX通力協(xié)作，以更強大的數(shù)據(jù)存儲與處理能力，推進自動駕駛行穩(wěn)致遠。”