自動(dòng)駕駛車輛中的AI分析車輛中的AI應(yīng)用
2021-03-09 07:53:23
管理科學(xué)高效現(xiàn)實(shí)要去我們必須設(shè)計(jì)出一種更高效的車輛出入管理與調(diào)度系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)一無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，能在車輛進(jìn)入大門的途中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，這樣極大的提高了車站對列車的調(diào)度效率，有著非常重要
2010-01-28 11:31:23
，門禁管理科學(xué)高效現(xiàn)實(shí)要去我們必須設(shè)計(jì)出一種更高效的車輛出入管理與調(diào)度系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)一無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，能在車輛進(jìn)入大門的途中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，這樣極大的提高了車站對列車的調(diào)度效率，有著非常重要
2010-01-22 10:33:44
時(shí)間、減小對車輛的損害，提高車輛的檢測速度。針對當(dāng)前車輛燃油消耗量測量方法操作不便的問題，順應(yīng)車輛不解體檢測的發(fā)展趨勢，根據(jù)碳平衡法油耗測量原理，建立了測量系統(tǒng)及測量系統(tǒng)理論模型，并對測量系統(tǒng)相關(guān)的汽油
2009-12-02 12:44:03
和控制單元CCU組成，本文采用PHILIPS公司最新推出的ARM7內(nèi)核微處理器LPC2114設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了車輛檢測系統(tǒng)控制單元部分，并且和5個(gè)LD4環(huán)形檢測器一起構(gòu)成10通道高速公路車輛檢測系統(tǒng)，其原理框圖
2021-10-13 06:30:00
比增程控制要復(fù)雜的多，這一塊后面再講；車輛平臺部分需要簡單修改下，增加一個(gè)變速箱（THS）的模型。今天，我們從THS系統(tǒng)的車輛平臺Simulink模型搭建開始。THS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)豐田從1997年開始推出TH...
2021-08-27 07:59:14
如題，我在Labview里搭的二自由度車輛模型，給了一個(gè)角階躍信號，怎么出不來響應(yīng)圖啊
2015-07-29 14:04:20
`交通燈控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)紅綠燈、人行道以及左轉(zhuǎn)彎和右轉(zhuǎn)彎控制，并且根據(jù)檢測的車輛流量自動(dòng)調(diào)整通行時(shí)間`
2014-06-06 17:50:48
本文提出的基于無線定位技術(shù)的車輛檢測系統(tǒng)將通過在實(shí)用道路交通設(shè)施頻率高、能反映交通特征的出租車和公交車上部署車載移動(dòng)定位裝置，將其作為動(dòng)態(tài)交通參數(shù)采集車輛，測量車輛實(shí)時(shí)地理坐標(biāo)，計(jì)算車輛行駛速度，并結(jié)合智能交通地理信息系統(tǒng)，為交通控制提供實(shí)時(shí)交通信息、交通態(tài)勢和交通評估參數(shù)等。
2021-05-18 06:42:13
1、在Arm虛擬硬件上部署PP-PicoDet模型 經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)工程是從確認(rèn)任務(wù)目標(biāo)開始的，我們首先來簡單地介紹一下目標(biāo)檢測任務(wù)以及本期部署實(shí)戰(zhàn)課程中我們所使用的工具和平臺。 目標(biāo)檢測任務(wù)
2022-09-16 14:42:09
1、在Arm虛擬硬件上部署PP-PicoDet模型 經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)工程是從確認(rèn)任務(wù)目標(biāo)開始的，我們首先來簡單地介紹一下目標(biāo)檢測任務(wù)以及本期部署實(shí)戰(zhàn)課程中我們所使用的工具和平臺?！ ∧繕?biāo)檢測任務(wù)
2022-09-23 15:02:59
GPS與GPRS分別是什么？基于GPS／GPRS的車輛監(jiān)控系統(tǒng)是由哪些部分組成的？基于GPS／GPRS的車輛監(jiān)控系統(tǒng)如何去實(shí)現(xiàn)？
2021-05-14 06:36:50
CV：基于Keras利用訓(xùn)練好的hdf5模型進(jìn)行目標(biāo)檢測實(shí)現(xiàn)輸出模型中的臉部表情或性別的gradcam(可視化)
2018-12-27 16:48:28
的分析來檢測機(jī)動(dòng)車輛，當(dāng)?shù)卮派蠜]有機(jī)動(dòng)車的情況下，地球磁場處于相對穩(wěn)定的狀態(tài)，系統(tǒng)默認(rèn)為無車;當(dāng)機(jī)動(dòng)車輛經(jīng)過地磁上方時(shí)引起地球磁場的變化，此時(shí)系統(tǒng)就會認(rèn)為是有車存在，并將此數(shù)據(jù)通過無線通信協(xié)議上傳。二、無線地磁檢測系統(tǒng)工作原理通過埋入路面的無線地磁檢測器檢測車輛的存在和通過，利用低功率的無...
2021-12-23 06:47:06
大家好,請問如何去掉labview中的waveform graph中的背景網(wǎng)格?就是想讓它跟chart的背景一樣,純白或者純黑?請問可以實(shí)現(xiàn)嗎?謝謝!
2013-12-08 16:24:34
本文采用小波分析和模式識別方法分析車輛噪聲信號，設(shè)計(jì)了一種基于DSP的車輛碰撞聲檢測裝置，該裝置能有效檢測車輛碰撞事件，實(shí)現(xiàn)交通事故的自動(dòng)識別。相對于已有交通事故檢測裝置具有識別率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，而且價(jià)格較低。
2021-05-12 06:32:52
目前，實(shí)現(xiàn)對機(jī)動(dòng)車排放污染進(jìn)行有效控制已成為我國環(huán)境保護(hù)一項(xiàng)刻不容緩的任務(wù)，需要在生產(chǎn)中對汽車尾氣污染物進(jìn)行檢測。如何設(shè)計(jì)嵌入式車輛尾氣自動(dòng)檢測系統(tǒng)？符合EU-2標(biāo)準(zhǔn)？
2019-08-12 08:32:36
了uPSD3253微控制器強(qiáng)大的功能、簡化了外圍電路設(shè)計(jì)，同時(shí)采用嵌入式USB數(shù)據(jù)管理機(jī)制，不僅解決了以往車輛行駛記錄儀中數(shù)據(jù)難以管理的問題，而且大大降低了硬件成本。采用本設(shè)計(jì)的車輛行駛記錄儀已應(yīng)用到企事業(yè)單位的車輛管理中，實(shí)現(xiàn)了對車輛運(yùn)營的透明化管理，節(jié)約了運(yùn)營費(fèi)用。[/td][td]
2018-11-28 14:44:34
怎么實(shí)現(xiàn)ETC中具有車型識別功能的車輛檢測器的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 06:26:44
本文采用PHILIPS公司最新推出的ARM7內(nèi)核微處理器LPC2114設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了車輛檢測系統(tǒng)控制單元部分，并且和5個(gè)LD4環(huán)形檢測器一起構(gòu)成10通道高速公路車輛檢測系統(tǒng)。
2021-05-19 06:12:34
。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該設(shè)備具有低功耗、低成本、功能強(qiáng)大的特點(diǎn)．充分利用了該芯片提供的資源，并且滿足了智能車輛檢測器的需求。
2021-05-17 06:25:55
本文以Silicon Laboratories公司的C8051F040單片機(jī)為核心，通過擴(kuò)展GPS、GPRS、RFID等模塊，在實(shí)現(xiàn)車輛GPS遠(yuǎn)程監(jiān)控的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了車輛所運(yùn)輸貨物信息的實(shí)時(shí)傳輸，有助于真正實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的全程監(jiān)控。
2021-05-18 06:30:59
怎么實(shí)現(xiàn)基于MSP430行駛車輛檢測器的設(shè)計(jì)？
2021-05-14 06:16:44
本設(shè)計(jì)介紹了一種停車場車輛檢測系統(tǒng)，通過分布在進(jìn)出口的車輛檢測器，實(shí)現(xiàn)對閘桿機(jī)的控制和車位提示等功能。
2021-05-17 06:10:35
本系統(tǒng)建立了一套基于PXA270嵌入式處理器技術(shù)、視頻圖像處理技術(shù)、車輛識別技術(shù)、GSM移動(dòng)無線通信技術(shù)、GPS定位技術(shù)的移動(dòng)智能車輛稽查系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對違章、欠費(fèi)等車輛的流動(dòng)稽查。
2021-05-13 06:47:16
需要通過3dmax建模構(gòu)造一個(gè)簡單的城市道路模型，通過labview來實(shí)現(xiàn)車輛在道路模型中的行駛控制，如何使用labview來控制模型中車輛的運(yùn)行。急求各位大神幫忙
2018-04-24 12:31:26
我主要用在公路上，需要能檢測到有車輛經(jīng)過然后輸出信號，檢測距離0-5m，汽車在高速駛過是也能檢測到并快速做出反應(yīng)1.能實(shí)現(xiàn)車輛檢測功能（一條車道0-5m）并輸出信號 2.功率不能太大，我是太陽能供電3.反應(yīng)時(shí)間要快，不能車駛過了才反應(yīng)過來 4.成本要低，盡量降低成本5.能提供技術(shù)支持和質(zhì)保
2015-09-15 15:16:47
MATLAB仿真模型，模型根據(jù)論文搭建，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)子初始位置的檢測。
2019-08-08 15:48:17
車輛碰撞檢測裝置系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)車輛碰撞檢測裝置系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)
2021-05-12 07:13:32
為研究夜間追尾事故中本車智能防撞預(yù)警方法，本文提出了一種基于毫米波雷達(dá)和機(jī)器視覺的前方車輛檢測方法。利用多傳感器融合數(shù)據(jù)，檢測前方車輛的距離、速度等。建立傳感器之間轉(zhuǎn)換關(guān)系，轉(zhuǎn)換雷達(dá)目標(biāo)的世界坐標(biāo)到圖像坐標(biāo)。
2021-06-10 10:23:08
本文分別采用NI 公司的LabVIEW/GWeb Server 技術(shù)和DataSocket 技術(shù)實(shí)現(xiàn)檢測對象的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)視， 并利用LabV IEW 及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合開發(fā)車輛遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。
2021-05-18 06:20:09
環(huán)形線圈車輛檢測器基本原理為：在同一車道的道路路基段埋設(shè)一組（2個(gè)）感應(yīng)線圈，每組感應(yīng)線圈與多通道車輛檢測器相連。當(dāng)車輛分別經(jīng)過兩個(gè)線圈時(shí)，由于線圈電感量的變化，車輛的通過狀態(tài)將被檢測到，同時(shí)狀態(tài)信號傳輸給車輛檢測器，由其進(jìn)行采集和計(jì)算。
2019-10-29 09:00:59
國內(nèi)外車型分類技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何？電磁式車輛檢測器的原理是什么？
2021-05-12 07:05:46
國內(nèi)外車型分類技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何？電磁式車輛檢測器的原理是什么？
2021-05-13 06:41:10
在檢測道路行駛過程中的車輛或行人的存在或者行為狀態(tài)所用到的感應(yīng)器件
2019-06-08 10:33:41
背景捕捉算法 要在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中檢測運(yùn)動(dòng)的車輛,可以采用當(dāng)前輸入圖像減去不含汽車的純背景圖像的方法,通過二幀圖像的灰度差捕捉運(yùn)動(dòng)車輛。但是實(shí)際情況是在監(jiān)控系統(tǒng)中難以得到不含車輛的純背景圖像。傳統(tǒng)的取
2009-09-19 09:37:34
是否可以通過ADXL362檢測車輛行駛、靜止?fàn)顟B(tài)，并能過濾車輛怠速、短暫靜止等狀態(tài)，車輛勻速行駛過程中是否會誤判為靜止？是否會出現(xiàn)誤報(bào)、狀態(tài)丟失等問題？
2019-01-16 12:54:18
本人在做一個(gè)弱信號檢測的過程中遇到一個(gè)難題。用OPA657做跨阻放大器的時(shí)候，被檢測信號很弱，是一個(gè)1M的方波信號。我用200k電阻作為放大電阻，但是這樣的話，背景光（太陽光）就被放大到飽和了，輸出
2023-11-15 06:45:35
會將騎車人，行人檢測一起加上。而且會在dsp上實(shí)現(xiàn)。本來有一個(gè)視頻，但沒有權(quán)限發(fā)，有興趣在優(yōu)酷搜索：運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)檢測跟蹤。精度方面，會慢慢提高。`
2013-05-26 11:39:50
背景建模一直是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測中的一個(gè)重要課題。該文提出一個(gè)適用于動(dòng)態(tài)背景的基于非參數(shù)估計(jì)的前景背景對比模型。模型通過核函數(shù)估計(jì)的方法模擬了像素點(diǎn)五維特征向量(彩色
2009-04-08 08:52:18
18 本文提出一種基于背景減除法和三幀差分法來進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的算法。首先運(yùn)用Surendra 背景更新算法建立運(yùn)動(dòng)區(qū)域的背景模型，通過背景減除法確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，后與三幀差
2009-06-06 16:04:0062 本文介紹了利用單片機(jī)如何實(shí)現(xiàn)智能環(huán)形線圈車輛檢測器，討論了此類檢測器的軟硬件設(shè)計(jì)要點(diǎn)，給出了相應(yīng)的接口電路。關(guān)鍵詞：AT89C52 單片機(jī)，線圈檢測器，模糊分類Abstrac
2009-08-14 08:50:11132 混沌背景下微弱信號時(shí)域參數(shù)檢測的研究:數(shù)字示波器不能測量混沌背景中的微弱信號，該文結(jié)合混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建檢測模型實(shí)現(xiàn)該功能。運(yùn)用混沌時(shí)間序列的相空間重構(gòu)理論計(jì)算
2009-10-21 08:21:1830 在視頻智能交通系統(tǒng)中，獲取車輛運(yùn)動(dòng)軌跡是至關(guān)重要的一步。本文介紹一種以在線EM 算法進(jìn)行參數(shù)迭代從而建立背景高斯模型為理論的前景運(yùn)動(dòng)物體分割的方法，以及在圖像
2009-12-29 16:45:3315 本文對視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法進(jìn)行了研究，提出了一種基于背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。首先通過建立混合高斯模型，獲取背景圖像，并對背景進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。然后通
2010-01-15 11:42:2020 本文設(shè)計(jì)了一種基于GPRS 的車輛檢測通信系統(tǒng)。提出了基于GPRS 和TCP/IP 協(xié)議的車輛檢測通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，編寫了通信軟件，實(shí)現(xiàn)了車輛檢測數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程無線傳輸。采用Microsoft S
2010-01-22 14:38:5726 實(shí)時(shí)車輛檢測和跟蹤是室外移動(dòng)機(jī)器人尤其是智能汽車研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。本文介紹了多功能室外移動(dòng)機(jī)器人THMR-V 的實(shí)時(shí)車輛檢測和跟蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括車道線檢測和車
2010-03-03 14:50:2220 - 產(chǎn)品概述 - WTR-563可對車道上動(dòng)態(tài)、靜態(tài)車輛目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確探測，并有效提取靜止車輛信息，輔助進(jìn)行當(dāng)前路端事件判斷，如交通擁堵、車輛違法、車輛追尾等。雷達(dá)安裝在道路側(cè)面，檢測斷面
2023-10-16 15:27:59
- 產(chǎn)品概述 - WTR-563可對車道上動(dòng)態(tài)、靜態(tài)車輛目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確探測，并有效提取靜止車輛信息，輔助進(jìn)行當(dāng)前路端事件判斷，如交通擁堵、車輛違法、車輛追尾等。雷達(dá)安裝在道路側(cè)面，檢測斷面
2024-02-22 15:55:46
摘要:智能運(yùn)輸系統(tǒng)的前提條件之一是實(shí)現(xiàn)道路行駛車輛自動(dòng)檢測與交通信息實(shí)時(shí)采集。詳細(xì)分析了磁感應(yīng)式行駛車輛檢測工作原理,建立了道路交通流信息計(jì)算模型,完成了基于DSP技術(shù)的智能檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),采取了軟硬件綜合技術(shù)來對付現(xiàn)場各種干擾與噪聲信號。對
2011-02-16 17:20:4778 針對背景減除法應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測中的背景模型更新和陰影消除問題，提出了一種改進(jìn)的單高斯背景模型估計(jì)算法和快速的陰影消除方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法在有效去除陰影的同時(shí)
2011-03-28 17:27:2620 地磁車輛檢測器是一種基于車輛對地磁場的擾動(dòng)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的交通信息采集設(shè)備，本內(nèi)容提供了基于磁偏角的 車輛檢測 的研究
2011-07-26 15:49:2831 為提高 車輛檢測 準(zhǔn)確度和系統(tǒng)抗干擾能力，降低系統(tǒng)成本，減少對路面的破壞，提出了基于地磁感應(yīng)的無線車輛檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究方法。與傳統(tǒng)車輛檢測器相比，該檢測器采用各向
2011-08-01 14:38:37118 該方法對彩色圖像建立混合高斯模型,對背景模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新;并對幀間差分法進(jìn)行了改進(jìn),提出混合差分的思想。通過背景相減法和混合差分法的結(jié)合,采用形態(tài)學(xué)濾波的方法去除噪聲點(diǎn)
2012-02-08 15:38:5430 本文介紹了多幀平均法和自適應(yīng)更新法兩種常用的車輛視頻檢測背景更新算法，并在ADSP-BF561 DSP平臺上實(shí)現(xiàn)。通過測試驗(yàn)證兩種算法的準(zhǔn)確性，然后從實(shí)時(shí)性出發(fā)，對兩種算法進(jìn)行分析
2012-05-25 13:50:1550 關(guān)于車輛檢測，利用磁場變化來檢測車輛變換。
2016-05-03 14:23:2610 JN車輛檢測及功能擴(kuò)展
2016-12-17 11:58:561 基于背景差分法的交通事件智能檢測系統(tǒng)_朱慧穎
2017-01-12 18:09:583 靜態(tài)軌道衡車輛上衡位置檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_吳桂清
2017-03-15 08:00:000 一種簡單背景下的快速邊緣檢測方法_周恩明
2017-03-19 11:46:130 基于Codebook背景建模的視頻行人檢測_黃成都
2017-03-19 11:41:390 信息控制匝道口的開放與關(guān)閉，實(shí)現(xiàn)交通流的控制。車輛檢測器埋于地下，車輛檢測器的使用壽命問題是影響系統(tǒng)推廣的主要因素，因此實(shí)現(xiàn)低功耗、長壽命是實(shí)現(xiàn)車輛檢測器系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的必要條件。
2017-09-05 17:30:1713 本文采用小波分析和模式識別方法分析車輛噪聲信號，設(shè)計(jì)了一種基于DSP的車輛碰撞聲檢測裝置，該裝置能有效檢測車輛碰撞事件，實(shí)現(xiàn)交通事故的自動(dòng)識別。相對于已有交通事故檢測裝置具有識別率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，而且價(jià)格較低。
2017-09-06 15:03:383 提出一種基于背景碼本模型的視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測算法。該算法利用歸一化的Mann-Whitney秩和統(tǒng)計(jì)量自適應(yīng)調(diào)整判決??????閾值，使用Mean shift進(jìn)行碼本中碼字和方差的更新。
2017-09-08 15:20:4616 地磁車輛檢測器，是車輛本身含有的鐵磁物質(zhì)會對車輛存在區(qū)域的地磁信號產(chǎn)生影響，使車輛存在區(qū)域的地球磁力線發(fā)生彎曲。當(dāng)車輛經(jīng)過傳感器附近，傳感器能夠靈敏感知到信號的變化，經(jīng)信號分析就可以得到檢測目標(biāo)
2017-11-13 16:08:38
4375 針對局部二進(jìn)制相似度（LBSP）背景建模方法易受外界環(huán)境變化如動(dòng)態(tài)背景、光照改變、相機(jī)抖動(dòng)等干擾的問題，在融合像素紋理與亮度信息的基礎(chǔ)上，建立一種自適應(yīng)混合背景模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測。首先，利用每個(gè)
2017-11-24 11:35:507 無需重新初始化的變分水平集模型能夠避免經(jīng)典水平集模型的重復(fù)初始化步驟，進(jìn)而簡化計(jì)算，縮短檢測所需時(shí)間，同時(shí)能夠有效利用圖像的邊緣梯度信息，從而準(zhǔn)確定位圖像的局部結(jié)構(gòu)．但該模型不能自適應(yīng)地獲得初始化
2017-12-26 19:16:450 針對使用視覺背景提?。?ViBe）模型在室外動(dòng)態(tài)背景下進(jìn)行移動(dòng)目標(biāo)檢測時(shí)存在不規(guī)則閃爍像素點(diǎn)對前景檢測結(jié)果造成干擾的問題，提出一種基于視覺背景提取算法的閃爍像素噪聲消除方法。在背景模型建立階段設(shè)定
2018-01-09 19:15:550 摘要： 為實(shí)現(xiàn)高速公路車輛超寬超高治理工作的自動(dòng)化、智能化，設(shè)計(jì)了一種基于激光脈沖測距技術(shù)的智能車輛寬高檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用LMS二維激光測距傳感器，在新型高性能微處理器的控制下，對車輛輪廓進(jìn)行高速
2018-01-19 01:52:01444 面向車輛自組網(wǎng)的安全通信問題，提出一種基于Greenshield模型的異常節(jié)點(diǎn)檢測機(jī)制。結(jié)合車輛自組網(wǎng)的特點(diǎn)，構(gòu)造Greenshield模型，計(jì)算車輛速度、車輛密度和車流量參數(shù)。在此基礎(chǔ)上依據(jù)車輛
2018-03-29 09:54:350 車輛檢測是智能交通系統(tǒng)中一個(gè)不可或缺的重要環(huán)節(jié)，它能夠?yàn)榈缆方煌刂?、高速公路管理和緊急事件管理等諸多后續(xù)交通環(huán)節(jié)提供強(qiáng)有力的信息支撐，因此得到了研究者的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車輛檢測方法
2018-04-17 14:11:580 近年來，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像視覺領(lǐng)域的發(fā)展，一類基于單純的深度學(xué)習(xí)模型的點(diǎn)云目標(biāo)檢測方法被提出和應(yīng)用，本文將詳細(xì)介紹其中一種模型——SqueezeSeg，并且使用ROS實(shí)現(xiàn)該模型的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測。
2018-11-05 16:47:2917181 主要闡述交通視頻檢測中背景模型的建立，在普通均值法提取背景的基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)的均值提取法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和對比，論證改進(jìn)的均值法在提取背景圖像方面，可以減少背景中的車輛幻影，得到效果比較好的背景
2019-11-20 17:29:477 RGB-D圖像顯著性檢測是指在傳統(tǒng)的2D圖像中附加深度信息從而提取顯著對象，但是現(xiàn)有的顯著性檢測模型，大多數(shù)只關(guān)注顯著物體本身，卻忽略了背景信息。因此，提岀了一個(gè)新穎的昰著性檢測模型，將深度信息同時(shí)
2021-04-13 11:31:250 丶、視覺變化及非剛體形變等因素的影響，采用可變形卷積替換傳統(tǒng)卷積的方法對μω urglass網(wǎng)絡(luò)重建;在網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模玦中，結(jié)合不冋的預(yù)測分攴支路，采用組合損失函數(shù)度量模型擬合的桯度，同時(shí)引λGloU損失提高模型擬合效果，減少車輛檢測中漏襝和誤
2021-05-08 14:04:365 基于改進(jìn)SSD的車輛小目標(biāo)檢測方法 來源：《應(yīng)用光學(xué)》，作者李小寧等 ? 摘?要：地面車輛目標(biāo)檢測問題中由于目標(biāo)尺寸較小，目標(biāo)外觀信息較少，且易受背景干擾等的原因，較難精確檢測到目標(biāo)。圍繞地面小尺寸
2022-02-08 08:55:211061 
什么是背景抑制光電傳感器呢？背景抑制（BGS）就是屏蔽背景，不會受到背景的影響。背景抑制光電傳感器是設(shè)定好檢測物體的距離，檢測物體超出設(shè)定距離則檢測不到，這樣檢測物體就很好地避免了背景的干擾。
2022-09-06 09:14:472945 , 從而提高復(fù)雜背景下的目標(biāo)檢測精度. 同時(shí), 通過構(gòu)建特征金字塔和融合多層特征圖的方式, 實(shí)現(xiàn)對低層特征圖的語義信息融合增強(qiáng), 以提高對小目標(biāo)檢測的精度, 從而提高整體的檢測精度. 仿
2022-12-01 10:00:01534 本文應(yīng)配合b站up主“ 忠厚老實(shí)的老王 ”的 自動(dòng)駕駛控制算法 系列視頻食用。文章目錄1. 兩個(gè)車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型 1.1 三個(gè)坐標(biāo)系 1.2符號定義 1.3車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型 1.4車輛動(dòng)力學(xué)模型
2023-06-07 11:53:490 車輛動(dòng)力學(xué)模型是仿真測試系統(tǒng)的核心組成部分，本次研討會結(jié)合經(jīng)緯恒潤的實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)，介紹車輛動(dòng)力學(xué)模型在典型仿真測試系統(tǒng)中的應(yīng)用及實(shí)踐，探討在智能駕駛技術(shù)發(fā)展背景下復(fù)雜多變的仿真測試業(yè)務(wù)對車輛動(dòng)力學(xué)
2022-03-30 15:48:01362 
巍泰技術(shù)霧區(qū)車輛檢測雷達(dá)輔助霧天行車安全誘導(dǎo)裝置實(shí)現(xiàn)車輛安全誘導(dǎo)行駛與防追尾警示
2023-01-10 17:37:42647 
車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型 基于車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型的控制方法主要考慮了車輛的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束對車輛控制的影響。 平時(shí)見到的汽車屬于 阿克曼轉(zhuǎn)向，通?？梢院喕癁閮奢喌淖孕熊?b class="flag-6" style="color: red">模型 其假設(shè)車輛的前后輪均為剛體，只能沿著車輪滾動(dòng)
2023-11-15 16:16:24199 
基于車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型的方法忽略了車輛的動(dòng)力學(xué)特性，因此在 車速過快 或者 曲率變化率過大 的情況下該算法無法滿足車輛的穩(wěn)定性控制要求。 這里介紹一種典型的基于車輛動(dòng)力學(xué)模型的橫向控制方法，包括： 車輛
2023-11-15 16:47:48246 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一個(gè)自定義的圓檢測與圓心定位預(yù)測模型
2023-12-21 10:50:05517 
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