無人駕駛中的“激進(jìn)”與“保守”之爭(zhēng)

　　星星之火推動(dòng)下，新一代人工智能即將燎原。谷歌公司推出的無人駕駛汽車便是一例。這種汽車基于谷歌龐大的地圖數(shù)據(jù)庫和人造衛(wèi)星實(shí)時(shí)拍攝網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合GPS、車載攝像和3D傳感器來準(zhǔn)確地完成自身定位，并根據(jù)當(dāng)前和歷史的交通情況選擇前進(jìn)方向，避開擁擠的交通。強(qiáng)大的云支持，是谷歌在這領(lǐng)域領(lǐng)先于諸如豐田和通用等汽車公司的巨大優(yōu)勢(shì)所在。

　　車，還是電腦？

　　2014 年5月28日，谷歌發(fā)布其無人駕駛汽車的原型。這車不需要司機(jī)，也不具備方向盤和腳踏板。為了精確定位，車頂安置有光學(xué)雷達(dá)系統(tǒng)（LiDAR），原本后視鏡的位置也被傳感器取代。谷歌無人駕駛車項(xiàng)目主管克里斯·厄姆森（Chris Urmson）表示，在公司內(nèi)部測(cè)試結(jié)束后，谷歌將把一些試駕產(chǎn)品投向民間。該車的時(shí)速設(shè)定為不超過40公里——谷歌得遵循加利福尼亞州剛剛出臺(tái)的無人駕駛汽車試行法規(guī)——當(dāng)然了，谷歌本身就是幫助促成這個(gè)法規(guī)的力量之一。

　　奇點(diǎn)大學(xué)（Singularity University）計(jì)算學(xué)會(huì)主席布拉德·坦普頓是谷歌無人駕駛車項(xiàng)目設(shè)計(jì)顧問。他曾在智能化交通領(lǐng)域發(fā)表過大量的博客和演講。在一篇文章，布拉德評(píng)論說：

　　“保守派認(rèn)為谷歌的這個(gè)產(chǎn)品只是一種‘配置了電腦的車’，他們認(rèn)為這是汽車技術(shù)的一項(xiàng)變革；而激進(jìn)派則會(huì)把它視為一種‘配置了車的電腦’

　　他們認(rèn)為這是項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且將迅速地改變我們的世界——在未來，‘堵車這個(gè)詞將被掃進(jìn)故紙堆，交通事故會(huì)成為歷史，而上下班將成為愜意的旅行。”布拉德本人？他當(dāng)然將自己歸為激進(jìn)派。

　　盯著智能咖啡壺的攝像頭能告訴你什么時(shí)候有新鮮咖啡喝，配置在無人駕駛汽車上的攝像頭卻能拯救生命。在美國，每年有超過33000人死于交通事故，其中 40%的事故都源于酒駕、吸毒、注意力分散或是疲勞。如果能把這些不靠譜的人類趕下方向盤，由機(jī)器人來完成駕駛工作，這些生命都將可能得到拯救。另外，上下班的行程一直都是很多人最大的夢(mèng)魘——它會(huì)增大人們肥胖、失眠和壓力過大的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能將幫助我們緩解這份壓力，人們將可以安逸地在車上讀讀書，或是小憩一下，而不必緊張兮兮、罵罵咧咧地緊握方向盤，擔(dān)心遲到被扣工資。

　　配置了車的電腦’更加節(jié)能

　　在布拉德眼中，無人駕駛汽車也不僅僅是用來秀優(yōu)越的代步工具。無人駕駛的車輛還將是更加節(jié)能的——如果我們不再需要笨拙的藍(lán)星人司機(jī)，高精度的人工智能將可以使我們的車輛行駛得更近。根據(jù)落基山研究中心（Rocky Mountain Institute）的預(yù)計(jì)，車距靠近引起的風(fēng)阻減小將幫助我們節(jié)約20-30%的燃油消耗。另一項(xiàng)來自麻省理工大學(xué)（MIT）的研究則表明，在擁擠的城市中心區(qū)域，人們不停游蕩尋找停車位的過程也將導(dǎo)致慘絕人寰的燃油損失，這也或?qū)㈦S著新一代機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展而煙消云散。

　　去年，德克薩斯大學(xué)的丹尼爾·法南特（Daniel Fagnant）和卡拉·柯克曼（Kara Kockelman）在為艾諾（Eno）運(yùn)輸中心提交的報(bào)告中，對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行了估算。在他們的計(jì)算中，如果全美有10%的車輛變?yōu)闊o人駕駛車，那么全國全年就將可以節(jié)約37億美元的開支；如果路上90%的車輛都是基于人工智能的，這一數(shù)字將達(dá)到驚人的447.1億美元。

　　當(dāng)然，人們對(duì)來自奇點(diǎn)大學(xué)的這位顧問的設(shè)計(jì)有著許多不同的看法。有人吐槽谷歌汽車那過于蠢萌的外形，有人擔(dān)心機(jī)器的可靠性。無人駕駛車在“開入尋常百姓家”的路上還存在很多問題和隱患。

　　谷歌的無人駕駛汽車原型顯得非?！按裘取?。

　　如何從人工駕駛時(shí)代平穩(wěn)地過渡到智能駕駛時(shí)代就是一個(gè)首當(dāng)其沖的困難——顯然，谷歌更加關(guān)注谷歌汽車與谷歌汽車之間的彼此聯(lián)系，而不會(huì)在意人類駕駛員如何與無人駕駛車互動(dòng)。不過相比于谷歌，其他汽車公司或許更為之頭疼。

　　安全問題也引起了爭(zhēng)論

　　艾諾運(yùn)輸中心的總監(jiān)約書亞·尚克（Joshua Schank）認(rèn)為：“如果出現(xiàn)了第一例由于電腦故障而引發(fā)的無人駕駛汽車事故，那么它引起的恐慌將會(huì)比幾千例的人類交通事故加起來還要多?！倍绻且粋€(gè)行人突然喪心病狂地跳到一輛行進(jìn)間的無人駕駛車面前，誰又應(yīng)該為這起事故負(fù)責(zé)？是汽車制造商還是坐在車?yán)锏娜四兀苛硗?，全美有超過23.3萬名出租車司機(jī)，以及170萬位卡車駕駛員，如果那么多的人將因無人駕駛飛機(jī)的推廣而面臨失業(yè)，那么可想而知，這項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用將面臨非常大的社會(huì)阻力。

　　當(dāng)然，目前對(duì)于無人駕駛汽車的所有爭(zhēng)論都還不足以成為決定性的意見，它們只是在提醒我們，任何劃時(shí)代的創(chuàng)造都會(huì)引發(fā)很多的問題，這些問題或許是無人能夠預(yù)見的?！斑@種未來的交通工具將不是我們理解中的‘車’了。” 布拉德在自己的博客上寫道，“這，可是‘破壞性科技’（Disruptive Technology）啊。”

　　考慮到所有的厚望與嘲諷，利好和隱患，谷歌為什么還是對(duì)這一技術(shù)著迷不已？IT宅，就是這么任性——因?yàn)樗麄兞私膺@個(gè)時(shí)代，這個(gè)屬于網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算的時(shí)代。

　　以云為本

　　早在1969年，阿帕網(wǎng)絡(luò)（Arpanet——Advanced Research Projects Agency Network）的創(chuàng)始人立克里德（J. C. R Licklider）就提出了如今通用的“云計(jì)算”理念。然而，云技術(shù)卻在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都達(dá)不到立克里德的預(yù)期。直到近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷提升和諸多杰出產(chǎn)品的問世，云技術(shù)才尋覓到騰飛的契機(jī)。云技術(shù)的發(fā)展，使得人們擺脫了對(duì)個(gè)人電腦的依賴，得以隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)。只要伸出世界，無論多遠(yuǎn)，無論你在使用何種設(shè)備，你都將可以暢通無阻的獲取數(shù)據(jù)，這也是遠(yuǎn)程控制的根基所在。

　　大家熟知的iCloud和 Dropbox等產(chǎn)品可以幫助你將私人數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在云端。而在未來，開在路上的無人駕駛汽車也一樣“以云為本”。海量的數(shù)據(jù)獲取與驚人的計(jì)算能力，是它們安全上路的根基。在未來，具備這樣能力的產(chǎn)品將越來越多。2010年，來自谷歌的杰出研究員詹姆斯·庫夫納（James Kuffner）為未來的機(jī)器人學(xué)科賦予了一個(gè)新理念——云機(jī)器人學(xué)（Cloud Robotics）。當(dāng)前的機(jī)器人往往局限于自我管理，其計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力都十分有限；云機(jī)器人則提供了一個(gè)令人振奮的可能性：通過無線網(wǎng)絡(luò)獲取和交換數(shù)據(jù)。在將來，在路上“聊天”的也許不再是在街頭偶遇的出租車司機(jī)，而是彼此交換數(shù)據(jù)的汽車們。

　　當(dāng)然，就像布拉德·坦普頓所說的那樣：“只有機(jī)器人被命令去工作，卻選擇去沙灘曬太陽時(shí)，它才算是真正的人工智能?！?/p>