自動駕駛汽車帶動行業(yè)鏈發(fā)展，到底是動了誰的奶酪？

未來自動駕駛汽車技術成熟后，不僅在交通領域，在快餐、房地產、酒店、航空等多個領域都將發(fā)生翻天覆地的變化。下面就隨汽車電子小編一起來了解一下相關內容吧。

可以預見的是，未來20年內自動駕駛汽車將被廣泛應用于各個領域。目前，已有20幾家重量級公司，包括谷歌、蘋果、奔馳等都在積極地開發(fā)自駕駛汽車，其中特斯拉的Model S甚至已經裝載了自動駕駛的軟硬件設備。

自動駕駛應用的成熟會給科技公司和汽車公司帶來多少利潤，我們暫時還不得而知，但我們可以想象一下，自動駕駛汽車會給哪些領域帶來劇烈的變革，或者說自動駕駛汽車會沖擊哪些傳統行業(yè)。

1. 保險業(yè)

自動駕駛汽車將會顯著提高汽車運輸的安全性，麥肯錫預計，自動駕駛汽車將減少美國90%的汽車事故。雖然這意味著保險賠償費將會減少，但同時也意味著對此類保險的需求會下降。為了應對這一情況，不少保險公司已經開始推出按車輛使用里程付費的保險(UBI)，這種保險的收費不僅要看車輛行駛了多少英里，還要看駕駛人的駕駛習慣是否安全。

國內的UBI保險模式已經在2015年獲得了保監(jiān)會的批準，此時市場都在期待能夠借助UBI模式化解車輛保險全行業(yè)虧損的現狀。但就目前形勢來看UBI車險的推廣情況并不樂觀，車聯網技術的應用也尚未鋪開。據國內車險專家推測，如果UBI車險后期推廣順利，承保賠付率有望下降到40%，將會顯著增強車險公司的盈利能力。

2. 汽修行業(yè)

自動駕駛的推廣將會降低事故的發(fā)生頻率，這也就意味著汽車修理店生意將逐漸蕭條，傳統汽修技師的價值也會隨著汽車的互聯化和軟件化進一步降低。自動駕駛汽車的先進功能將使駕駛人對自己所需的修理技術一清二楚，掌控好定期維護的時間，從而減少潛在的修理費用。例如，Zubie為聯網汽車主提供了實時診斷服務，這樣車主在把汽車送去檢修之前就能知道自己的車哪里出了問題。

3. 職業(yè)司機和貨車運輸

自動駕駛汽車的出現將會減少市場對貨車司機、出租車司機及其他職業(yè)司機的需求。相反，利用遠程信息技術，即利用電信通訊來促進溝通及收集車輛數據——出租車和貨車公司將得以更好地管理自駕駛汽車，提高服務質量和優(yōu)化服務路線。

當然，管理這些系統的工作還是需要人來做的。目前我們可以看到，澳大利亞已有使用自動駕駛貨車來運輸鐵礦石的做法，加拿大能源公司Suncor Energy正致力于將旗下卡車全部自動化，該公司CFO估計，此舉將會減少800名人工司機的投入。

在更廣闊復雜的應用場景中，美國初創(chuàng)公司Udelv所推出的自動駕駛運輸車輛已經開始了上路測試。這款橙色貨車具有L4級別駕駛能力，配有6個Velodyne 16線激光雷達和5個攝像頭傳感器，分別環(huán)繞在車頭車身一周，可以應付大多數的天氣情況和路況，動力方面采用全電動電力系統，滿電狀態(tài)下貨車能夠以40公里每小時的速度行駛96公里，最多可裝載700磅貨物。

4. 酒店

酒店業(yè)的未來將與現在迥然不同，隨著越來越多的年輕人選擇AirBnB等短租平臺，已經有許多大型連鎖酒店竭力想迎合年輕旅行者的喜好。自動駕駛汽車的普及將進一步切分酒店的用戶群：即那些原計劃在路邊汽車旅館留宿一晚的自駕駛游客。Audi的品牌戰(zhàn)略兼數字業(yè)務副總裁Sven Schuwirth預測，20年后，許多汽車旅館消費者將選擇在他們的自動駕駛汽車里湊合一晚。

5. 航空

跨洲際汽車旅行可能暫時還不能實現，但國內及短程航空或許將受到自動駕駛汽車的極大威脅。一旦自動駕駛汽車普及，旅行便利度大大提高，許多人在短途旅行中將不會再選擇汽車及火車等工具，正如Audi副總裁Schuwirth解釋：“你的汽車會在凌晨4點叫你起床，自動把你從慕尼黑接送到柏林。在車上你可以睡覺，可以為會議做準備，可以給家人朋友打電話，不管要幾個小時都輕輕松松?！?/p>

由于這一情況對目前的公交系統影響巨大，因此就連生產高鐵列車的中車集團目前也已經在自動駕駛領域有所布局，去年的7月18日，中車電動自主研發(fā)的全球首款12米智能駕駛客車在湖南株洲公開路試，且自動完成了牽引、轉向、變道等動作，最高時速達到40公里/小時。

6. 汽車配件

未來會減少的不僅是事故，還有磨損配件。隨著輔助剎車等智能駕駛軟件的誕生，汽車上的磨損配件將會進一步減少，只保留最必要的幾個。并且隨著自動駕駛場景的普及化，共享自動駕駛汽車等場景將會顯著提升車輛的有效使用率，降低車輛損耗。

同時據PwC預計，到2030年，電子設備將占到汽車生產成本的50%，遠遠高出現在的1/3，因此汽車外觀及機械配件的維修更替數量及金額將雙雙下降，這對原裝及配件廠商都會有著不小的經營壓力，同時上述維修業(yè)務也將會受此影響。

7. 網約車企業(yè)

自動駕駛汽車和Uber等網約車公司之間未來的競爭型態(tài)尚不能確定，目前Uber已經在研發(fā)自動駕駛技術，并考慮添加這一項服務到平臺中;另一邊同是網約車公司的Lyft已與通用達成合作關系，開發(fā)自己的自動駕駛汽車。盡管Uber已經證明把傳統出租車公司打得潰不成軍，但在制造汽車這個問題上，它是否能超越寶馬等老牌汽車制造商還是個未解之謎。我們甚至都不能保證Uber能超越先前就開始開發(fā)自動駕駛汽車的谷歌。

如果無人駕駛時代到來，那么Uber必然可以省下付給司機的錢，但同時它也要承擔起汽車制造的成本——而這一成本現在是第三方承包商支付的。話雖如此，我們相信Uber仍將比對手擁有更大的結構性優(yōu)勢，因為后者在導航和行駛數據方面就已經輸了。另外，考慮到汽車將減少對機械零件的依賴，無人駕駛汽車硬件的快速商品化也是完全有可能的。

國內市場的網約車巨頭滴滴也在積極布局自動駕駛技術的研發(fā)，2017年1月26日，繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴出行宣布成立AI Labs以加大人工智能前瞻性基礎研究，吸引頂尖科研人才，加快推進全球智能交通前沿技術發(fā)展。

8. 公共運輸

我們都有這樣的經歷：等公交等到心力交瘁，下車后還要走一大段路才能到目的地。如果有一輛自動駕駛汽車，能立即出現在你家門口，把你帶到指定地點，何樂而不為呢?對于消費者來說，由于不需要駕駛員，按需專車的費用將會比傳統出租車還便宜。如果你是和別人一起拼車的話，那更是便宜到沒朋友。

Zipcar的聯合創(chuàng)始人Robin Chase表示，因為省去了司機的費用，按需專車的價格將會大幅降低，其取代公共交通也是指日可待的事，更何況公共交通的觸角遠沒有那么寬泛。Robin說：“公交、短途交通、迷你貨車、校車都將退出歷史舞臺。”

目前國內比較常見的定制公交、定制大巴未來也將會隨著技術的進步產生出更加便捷的服務型態(tài)，首先車隊運力不再受到司乘人員數量及工作時間的限制，這樣車輛利用效率將會更高;其次智能化的乘客分配及運行線路規(guī)劃都將會明顯降低運行成本，讓乘客與運營公司雙方獲得優(yōu)惠及效益。

9. 停車庫和停車場

鑒于無人駕駛汽車往往在需要的地方來回穿梭，人們對于長時間停車的需求也必然會大幅跌落。

從麥肯錫的報告中我們可以看到，僅在美國，自動駕駛車隊就可以節(jié)省610億平方英尺的停車空間。在美國的幾個主要城市，停車場空間占據了1/3的土地面積。未來一旦無人駕駛汽車普及，這些停車庫的所有者可以將這些車庫改造成更具有價值的業(yè)態(tài)，也可以出售給其他人。

10. 能源和石油

去年，密歇根大學的研究員得出研究結果：出于出行便利的考慮，我們將會更多地使用自動駕駛汽車，因而自動駕駛汽車將會帶來更多的能源消耗。然而，已具電動汽車和自動駕駛汽車特性的汽車，如Tesla的Model S，它告訴我們一點：人類對汽油的需求可能會降低。

服務于電動自駕駛汽車的各項基礎設施尚且處在萌芽階段(如充電站網絡)，這中間的轉變階段對石油公司來說也是一次機會，他們可以借此時間考慮一下應如何適應新能源生態(tài)系統。

11. 商業(yè)地產

受影響的不僅是停車庫，自動駕駛汽車的這串“效應漣漪”還將促使整個房地產業(yè)思考如何大面積重塑空間分配。Bloomberg的Noah Smith表示，從城市中間到郊區(qū)野嶺，快速便捷的通勤方式將會改變住宅物業(yè)的價值。

商業(yè)房地產方面，人工司機所需的空間將轉為他用。比如，PARTNER的工程CEO Joe Derhake就表示，在繁忙的街角設加油站來吸引人們的目光，在港口附近設工業(yè)區(qū)域來方便貨車司機在將來都是沒有必要的。

12. 汽車制造

說了這么多，我們不應該忘記最將遭受影響的還是汽車行業(yè)本身，寶馬、奧迪等汽車制造商開發(fā)的自駕駛汽車將會減少消費者對自家車的購買需求。汽車本身就是一項不斷貶值的資產，更何況大部分人每天使用汽車的時間只占到4%。

隨著奔馳和Uber等公司相繼開始壯大自己的自動駕駛汽車車隊，對消費者來說，滿足自身的交通需求將成為再簡單不過的事，實在無需花一大筆錢買輛車。