人工智能運(yùn)用在汽車上有什么局限性

人工智能的應(yīng)用范圍在不斷增加，在應(yīng)用過程中影響了現(xiàn)在汽車行業(yè)的使用和管理方式，對于汽車行業(yè)來說也是一場改革，對于人們的日常生活也是。但是在發(fā)展過程中也存在一些局限性。

人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用

一 、基于AI的自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛車輛所需的處理能力是巨大的，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)根本無法勝任這項(xiàng)任務(wù)。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不是遵循一套規(guī)則或簡單的算法，它涉及到深度學(xué)習(xí)等，換句話說，就涉及人工智能。越來越多的汽車制造商和初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)人工智能應(yīng)用程序，目前在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有兩家公司處于領(lǐng)先地位：谷歌和特斯拉。

二、 基于AI的云服務(wù)

人工智能和云服務(wù)也是形影不離，相互作用的。無論如何，汽車都需要通過大量的數(shù)據(jù)來分析完成相應(yīng)的任務(wù)。人工智能云服務(wù)的應(yīng)用確保了數(shù)據(jù)的有效性，更充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

1）預(yù)測性維護(hù)

云服務(wù)平臺能實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)傳感器，通過學(xué)習(xí)算法從中發(fā)現(xiàn)細(xì)微的變化，在問題影響車輛運(yùn)行之前發(fā)現(xiàn)問題。

2）個(gè)性化營銷

基于人工智能的云平臺，可以精確地瞄準(zhǔn)那些有條件的目標(biāo)受眾。通過人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，汽車信息娛樂系統(tǒng)可以推薦給用戶個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

三、 基于AI的汽車制造

人工智能不僅改變了汽車的功能，也改變了汽車的制造方式。新出現(xiàn)的是與人類并肩作戰(zhàn)的智能機(jī)器人。2018年初，起亞汽車開始與現(xiàn)代合作，為其裝配線開發(fā)可穿戴工業(yè)機(jī)器人。背心外骨骼（H-VEX）和無椅外骨骼（H-CEX）可穿戴機(jī)器人幫助保護(hù)工作人員的膝蓋、背部和頸部，同時(shí)賦予他們更大的靈活性與更強(qiáng)的力量。

另外協(xié)作機(jī)器人使用人工智能來感知人類工人的行為，它們調(diào)整自己的動(dòng)作以避免傷害非機(jī)器的同事。自動(dòng)導(dǎo)引車輛（avg）通過人工智能識別障礙物并調(diào)整行駛路線，無需人工干預(yù)的情況下在汽車工廠周圍運(yùn)送材料。在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)的繪制和焊接機(jī)器人不只是遵循預(yù)先設(shè)定好的程序，還可以識別材料的缺陷或不規(guī)范，并提醒質(zhì)量控制人員或者進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整。

人工智能在汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)充滿了發(fā)展?jié)摿Αo論是汽車的研發(fā)、制造，或是智能駕駛，乃至未來的出行領(lǐng)域均為人工智能的應(yīng)用落地提供了大量場景。

汽車設(shè)計(jì)智能化：而隨著信息時(shí)代的到來，智能設(shè)計(jì)軟件的出現(xiàn)正把設(shè)計(jì)工作的試錯(cuò)成本大幅降低。將專家系統(tǒng)植入設(shè)計(jì)軟件以配合設(shè)計(jì)師整合素材將是一個(gè)充滿潛力的發(fā)展方向。

人車交互靈活化：借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更便捷的人車交互將是汽車行業(yè)近期內(nèi)的熱門發(fā)展方向。虛擬車載助手，車主身份識別、疲勞監(jiān)測、手勢識別等應(yīng)用正逐漸出現(xiàn)在汽車市場中。

跨行合作共贏化：伴隨市場對自動(dòng)駕駛的關(guān)注，傳統(tǒng)車廠、互聯(lián)網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司等都在試圖進(jìn)入智能駕駛的領(lǐng)域。而這些公司的側(cè)重和優(yōu)勢各有不同。因此跨行業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，共同打造未來智能汽車將成為人工智能在汽車行業(yè)的一大趨勢。

人工智能在汽車行業(yè)的局限性

人工智能在汽車行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域都有著豐富的應(yīng)用場景，但考慮到部分技術(shù)尚未成熟，而車聯(lián)網(wǎng)和智能駕駛等技術(shù)的根基尚未穩(wěn)固，因此人工智的局限性大多也存在于此。

基礎(chǔ)設(shè)施不完善性：對于車聯(lián)網(wǎng)來說，要實(shí)現(xiàn)車與車、車與路、車與周遭環(huán)境互聯(lián)的愿景離不開道路基礎(chǔ)設(shè)施支持。而當(dāng)前的道路上的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)尚未完善，不足以支撐未來汽車的網(wǎng)聯(lián)需求。

法律法規(guī)不成熟性：智能駕駛技術(shù)自誕生以來一直承受著部分道德因素的詬病，而針對智能駕駛，乃至未來自動(dòng)駕駛的法律法規(guī)也尚未成熟，因而限制了智能駕駛技術(shù)的發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)交互的安全性：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大量信息在網(wǎng)絡(luò)中得以查看，也從而引發(fā)了部分信息和隱私安全的問題。同理，車聯(lián)網(wǎng)通過讓車與網(wǎng)絡(luò)交互以提供更優(yōu)質(zhì)的功能與服務(wù)，但隨之也帶來了車載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與外界交互的安全隱患。

人工智能在這場汽車變革中的作用，對于一些大型汽車汽車來說是一場新的發(fā)展機(jī)會和挑戰(zhàn)。同時(shí)也為一些小型企業(yè)的發(fā)展空間提供了可能。