發(fā)展人工智能芯片必須得軟硬兼施

人工智能芯片明明是硬件，和軟件又有什么關(guān)系？人工智能芯片本身只起到加速的作用。除了少量定制化人工智能芯片具備一定功能外，大多數(shù)人工智能芯片本身并不具備功能，它們的功能必須結(jié)合相關(guān)軟件來實現(xiàn)。

算法是軟件的重要組成部分，它相當(dāng)于人工智能芯片的靈魂。除了算法本身，軟件層面還包括算法的移植、芯片驅(qū)動程序、配套軟件工具、人機(jī)交互界面等等。這就像電腦不僅僅需要好的處理器，還需要好的操作系統(tǒng)一樣。在人工智能芯片涉及的軟件領(lǐng)域，國內(nèi)的算法開發(fā)平臺仍比較少，一些已有算法開發(fā)平臺，在人機(jī)交互與資源管理方面，與國外相比仍有一定差距。另外，一些前瞻性人工智能芯片的核心算法、核心架構(gòu)，還有待提升。

軟件和使用側(cè)結(jié)合得更多。人工智能芯片的硬件固然重要，但是如果軟件做得好，可能更勝一籌。一些非常厲害的算法團(tuán)隊和軟件團(tuán)隊，甚至可以在十分普通的芯片上，實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片的加速效果。對于國內(nèi)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)而言，軟硬件匹配度不夠好的情況并不罕見。

很多人工智能芯片在設(shè)計之初的想法是很好的，但是上市后卻發(fā)現(xiàn)用戶不太買賬，軟件環(huán)節(jié)做得不夠好可能是原因之一。

以算法為例，用戶的“美好理想”一般是，利用算法開發(fā)平臺把算法訓(xùn)練出來后，只需進(jìn)行傻瓜式移植，就能將其應(yīng)用在人工智能芯片上，產(chǎn)品隨之迅速出爐。但實際情況是，算法移植到人工智能芯片時需要進(jìn)行硬件化改造，讓它適應(yīng)芯片的硬件。

這個環(huán)節(jié)需要花費(fèi)很大的精力，要么應(yīng)用方來做，要么芯片的設(shè)計方來做。目前芯片研發(fā)團(tuán)隊大多是硬件出身，在軟件支持方面花費(fèi)的精力相對較少，重視程度依然不足。把真正好的算法，落地到人工智能芯片硬件中，需要進(jìn)一步實現(xiàn)軟硬件協(xié)同發(fā)展，而這一領(lǐng)域還存在非常大的市場空間。

在人工智能芯片軟硬件協(xié)同方面，國內(nèi)的大公司一般做得比較好。因為軟件方面例如算法的移植和人工智能芯片的驅(qū)動，實現(xiàn)起來有一定難度，需要專門的團(tuán)隊去研發(fā)。對于提升人工智能芯片的軟硬件協(xié)同發(fā)展，應(yīng)結(jié)合人工智能芯片產(chǎn)品的定位選擇不同策略。

如果人工智能芯片面向的應(yīng)用場景比較窄，那么在硬件做好的基礎(chǔ)上，設(shè)計一些軟件工具就可以實現(xiàn)應(yīng)用。但如果是通用型人工智能芯片，支撐的算法范圍非常寬泛的話，就需要很好的軟件團(tuán)隊與之匹配，否則就會導(dǎo)致芯片的硬件很強(qiáng)大，用戶卻不買賬的尷尬局面。