人工智能應(yīng)用于教學(xué)效果研究會怎樣

人工智能在教育領(lǐng)域的有益探索，是利用人工智能技術(shù)替代人對教學(xué)行為和教學(xué)效果進行分析。可以看出這項技術(shù)是建立在視頻捕捉、音頻錄入的基礎(chǔ)之上，利用教學(xué)專家系統(tǒng)，對教學(xué)進行的定量分析。

孩子在校園生活中是否有微笑、向老師問好、主動撿垃圾、列隊整齊等良好行為，或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險動作，都可能被人工智能捕捉識別到。另外，人工智能還可以通過采集學(xué)生坐姿、舉手、站立、打哈欠等課堂行為，進行學(xué)習(xí)狀態(tài)、課堂有效性、學(xué)習(xí)興趣等相關(guān)研究。

實際上，各類視頻設(shè)備早已經(jīng)布設(shè)在校園里，原本用于監(jiān)控的圖像，在人工智能的加持下，就有了更為豐富的內(nèi)涵。如果說以前的監(jiān)控只是“看到”，現(xiàn)在運用人工智能就能夠“知道”。以前是需要人工去監(jiān)控圖像，對于一些違規(guī)行為進行識別和處理，需要保安坐在監(jiān)控屏幕前，盯著屏幕看，監(jiān)控針對的只是一些特定行為，并不針對某個特定的學(xué)生。

而現(xiàn)在，應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅僅可以針對某種特定行為，還可以識別某個學(xué)生的某種行為，不僅如此，運用多個攝像頭的組合，還可以將某個學(xué)生在一個時段的行為串起來，進行更為深入的分析，得出更加豐富的結(jié)論。

這套系統(tǒng)可以通過對學(xué)生一舉一動的識別和分析，就能夠得出這個同學(xué)的全角度畫像，不僅能判斷這個學(xué)生的行為，還可以通過語言、動作分析出學(xué)生是不是認真聽講，是否進入學(xué)習(xí)狀態(tài)，有什么興趣愛好等不容易識別的信息，進而預(yù)測未來的狀態(tài)。

能否設(shè)想一下，如果這套系統(tǒng)得到深入應(yīng)用，每個學(xué)生和教師，都會有一張人工智能繪制的全方位畫像，在現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)下非常精準(zhǔn)地打分，看是否為一個合格的學(xué)生和老師，還能夠預(yù)測未來學(xué)生是否能提高成績，老師能否提高教學(xué)質(zhì)量。

看起來，這樣的應(yīng)用令人鼓舞，但同時也讓很多人深為憂慮。學(xué)生更像是流水線上的產(chǎn)品，被人工智能快速地打上標(biāo)簽，并被預(yù)言了未來，教師也是同樣的境遇，人工智能將統(tǒng)治校園。歸根到底，人工智能識別行為之后的核心標(biāo)準(zhǔn)，還是人制定的，這種標(biāo)準(zhǔn)在人工智能技術(shù)的輔助下，變得更加有執(zhí)行力，所以校園人工智能系統(tǒng)應(yīng)用效果的好壞，關(guān)鍵還是核心文化的作用，而非人工智能。