人工智能將為社會高速發(fā)展帶來新動力

（文章來源：科技日報）

近年來，世界上很多國家對人工智能都制定了自己的戰(zhàn)略定位，每個企業(yè)對人工智能都有自己的理解，但人工智能對產(chǎn)業(yè)、技術(shù)和社會發(fā)展正在按照自身的發(fā)展規(guī)律施加日益廣泛的影響與作用。特別對未來技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)性，已成為業(yè)界的共同關(guān)注。

大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)初現(xiàn)端倪。AlphaGo（阿爾法狗）深度強化學(xué)習(xí)等技術(shù)使其具備了直覺感知、棋局推理和新穎落子等能力，而其自我博弈算法似乎能導(dǎo)向另一類創(chuàng)新；中國大渡河水電公司通過匯集105個水文、雨量自測站點的數(shù)據(jù)與氣象預(yù)報的數(shù)據(jù)，重新構(gòu)建大數(shù)據(jù)水情預(yù)報新模式，使預(yù)報周精度提升到95%，增加發(fā)電量1.2億千瓦，大數(shù)據(jù)驅(qū)動傳統(tǒng)企業(yè)優(yōu)化升級的能力正在顯現(xiàn)。

人機融合技術(shù)帶來增強智能。人機融合技術(shù)可以對雙方取長補短，共同形成更具智能的系統(tǒng)，展示了可以發(fā)展的巨大空間。達(dá)芬奇手術(shù)刀是人機一體化融合增強智能的成功應(yīng)用，它通過外科醫(yī)生控制機器進(jìn)行輔助手術(shù)，有效提高手術(shù)精準(zhǔn)度，減少了人手顫抖帶來的不便。

跨媒體智能計算已經(jīng)興起。人工智能在60年的發(fā)展中，已經(jīng)對視覺信息、聽覺信息等多媒體進(jìn)行了智能處理。但人類在解決很多問題時，往往是需要多個媒體綜合使用的，實現(xiàn)語言、視覺、圖形和聽覺之間的語義貫通。這是發(fā)展聯(lián)想、創(chuàng)造等智能的關(guān)鍵，也是新一代人工智能的攻關(guān)重心。我國所開發(fā)的盲人眼鏡，已將攝像機信息轉(zhuǎn)化為語言，用聲音告訴盲人，讓盲人能方便地上街、閱讀等。

自主智能無人系統(tǒng)發(fā)展迅速。人工智能過去的發(fā)展經(jīng)驗告訴我們，類人或類動物的機器人，往往不如對機械進(jìn)行智能化和自主化升級來的更經(jīng)濟實用。新一代的人工智能不僅期望能創(chuàng)造出各種智能機械，還要實現(xiàn)自主進(jìn)化，進(jìn)入到日常工作與生活之中。

經(jīng)過多年的積累，我國已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)大國，論文發(fā)文量全球最多，企業(yè)數(shù)量也居第二，但質(zhì)量與水平尤待進(jìn)一步提高。值此人工智能熱潮，我國還需既用望遠(yuǎn)鏡又用顯微鏡，戰(zhàn)略性謀劃、整體性布局，準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準(zhǔn)重點突破口，開展研究時既要趕超世界先進(jìn)水平，又要勇探無人區(qū)。

在布局實施新一代人工智能時，需瞄準(zhǔn)為人民生活水平提高服務(wù)，比如大數(shù)據(jù)智能研究，可以結(jié)合智能醫(yī)療、智能交通、智能城市等，建立從數(shù)據(jù)到知識、從知識到智能行為的能力，打穿數(shù)據(jù)孤島，形成連接多領(lǐng)域的知識中心，支撐新技術(shù)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)的跨界融合與創(chuàng)新服務(wù)。

在群體智能的應(yīng)用場景中持續(xù)探索，重點突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術(shù)，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。在傳感器網(wǎng)絡(luò)、多媒體以及移動終端的發(fā)展基礎(chǔ)上，開展跨媒體智能研究，以語義相通相容為媒介，實現(xiàn)跨媒體分析、推理、類比、聯(lián)想，建立“耳聰目明”和“融會貫通”的智能新技術(shù)。

將新一代人工智能技術(shù)和實體經(jīng)濟的升級結(jié)合起來，開發(fā)智能產(chǎn)品，發(fā)展智能制造，也是重要方向。借助當(dāng)前穿戴設(shè)備、智能駕駛等成果，加強人機混合增強智能研究，使生物智能系統(tǒng)與機器智能系統(tǒng)緊密結(jié)合、協(xié)同工作，形成比兩者都更高的智能水平，開發(fā)出新型機器人及各種智能家電、智能機械、智能醫(yī)療裝備、輔助教育及人機一體化的新產(chǎn)品。

結(jié)合無人機、無人車等自主智能裝備，研究各種自主智能載運平臺、自主生產(chǎn)加工系統(tǒng)和智能調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)，深入研究自主智能系統(tǒng)的技術(shù)、架構(gòu)、平臺和設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。中國在開展新一代人工智能研究之時，需持續(xù)加強人工智能與其他技術(shù)，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的互融互通，形成合力，使信息化的進(jìn)程從數(shù)字化推進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)化，進(jìn)而推進(jìn)到智能化。