人工智能怎樣助力商業(yè)落地

人工智能行業(yè)正在悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變。

在技術(shù)上，驅(qū)動(dòng)此輪AI浪潮的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越接近天花板，而隨著越來(lái)越多的算法開(kāi)源，參與AI應(yīng)用的技術(shù)壁壘也在降低。

在市場(chǎng)上，應(yīng)用落地能力成為評(píng)判一家人工智能企業(yè)是否成功的重要指標(biāo)，大家不再盲目崇拜技術(shù)實(shí)力，而是更看重技術(shù)是否能為具體行業(yè)解決問(wèn)題。

在這樣的發(fā)展潮流下，能夠在下一階段的技術(shù)比拼中提前占據(jù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)又具備落地能力的企業(yè)，才能成為日后人工智能行業(yè)的領(lǐng)軍者。

認(rèn)知智能、賦能百業(yè)，AI的下一個(gè)“戰(zhàn)場(chǎng)”

人工智能的發(fā)展可以分為幾個(gè)層次，從低到高分別是：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。

運(yùn)算智能是最初級(jí)的階段，主要指計(jì)算機(jī)擁有快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力；感知智能建立在運(yùn)算智能的基礎(chǔ)上，指機(jī)器能夠擁有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等能力，人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別是這個(gè)階段的典型技術(shù)；而認(rèn)知智能則是更高級(jí)的階段，指機(jī)器能夠“理解與思考”，擁有處理復(fù)雜的知識(shí)和情形的能力。

不少業(yè)內(nèi)人士都指出，當(dāng)前人工智能正在從“感知智能”向“認(rèn)知智能”過(guò)渡發(fā)展，“認(rèn)知智能”是未來(lái)人工智能的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

首先，從技術(shù)的發(fā)展來(lái)看，感知智能的發(fā)展依賴于深度學(xué)習(xí)，而以深度學(xué)習(xí)為代表的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)嚴(yán)重依賴大數(shù)據(jù)和樣本，這些方法只能學(xué)習(xí)到統(tǒng)計(jì)模式，隨著大數(shù)據(jù)紅利逐漸褪去，以深度學(xué)習(xí)為代表的感知智能水平的提升空間也變得十分有限。人工智能的技術(shù)之爭(zhēng)，需要在下一階段對(duì)知識(shí)和符號(hào)利用的“試煉場(chǎng)”展開(kāi)。

其次，從市場(chǎng)對(duì)的需求來(lái)看，AI作為一項(xiàng)技術(shù)，只有切實(shí)幫助各行各業(yè)降本增效，才能發(fā)揮價(jià)值，因此整個(gè)行業(yè)對(duì)人工智能企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)，也從早期的算法精度，轉(zhuǎn)移到了如何將算法先進(jìn)性在行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用上融合和體現(xiàn)的能力。

今年5月，Gartner發(fā)表文章，預(yù)計(jì)到2021年“增強(qiáng)AI”將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值。所謂的“增強(qiáng)智能”或“增強(qiáng)AI”指的是：包括學(xué)習(xí)、決策和學(xué)習(xí)新經(jīng)驗(yàn)在內(nèi)，以人為中心的，人和AI共同增強(qiáng)認(rèn)知性能的模式。簡(jiǎn)單而言，就是人利用好AI，去為更多的行業(yè)賦能。

“賦能”“落地”是這兩年來(lái)AI行業(yè)的關(guān)鍵詞，但僅有感知智能，機(jī)器只是能感知世界，擁有與人交互的全新方式，但卻不能像人腦一樣理解和決策，無(wú)法付諸或替代人處理更復(fù)雜的工作。

以公安行業(yè)為例，人臉識(shí)別只是讓機(jī)器能夠識(shí)別出身份，但是涉及到偵查、破案，就需要梳理大量的線索，推斷出可能的結(jié)果，這僅靠感知智能是無(wú)法完成的。

前微軟亞洲研究院研究員、一覽群智CEO胡健在接受億歐采訪時(shí)表示：“現(xiàn)階段的AI以感知智能為主，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，都是快反饋的；但長(zhǎng)期而言，AI是要解決各行各業(yè)問(wèn)題的，這就需要理解和交流的能力?！?/p>

無(wú)論是從技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了下一階段來(lái)看，還是從市場(chǎng)的需求上來(lái)看，認(rèn)知智能都一定會(huì)成為人工智能未來(lái)的趨勢(shì)。

未來(lái)能夠在人工智能行業(yè)的殘酷競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的，一定是掌握了認(rèn)知智能核心技術(shù)，并且具備落地能力的企業(yè)。

NLP+知識(shí)圖譜，搶占認(rèn)知智能“先機(jī)”

NLP和知識(shí)圖譜是認(rèn)知智能階段技術(shù)發(fā)展的基石。在這個(gè)大趨勢(shì)下，率先布局NLP和知識(shí)圖譜的企業(yè)將在認(rèn)知智能時(shí)代具備強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

機(jī)器的學(xué)習(xí)需要基于文本進(jìn)行，但機(jī)器對(duì)文字的理解存在巨大的技術(shù)難度，文本在不同場(chǎng)景中的處理方式也不盡相同，文本中蘊(yùn)含的價(jià)值一直難以得到有效利用。NLP技術(shù)的作用，通俗地說(shuō)，就是把自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成機(jī)器能夠理解的符號(hào)，構(gòu)建機(jī)器理解知識(shí)的基礎(chǔ)。

如果說(shuō)NLP是讓機(jī)器與人類的語(yǔ)言相通，那知識(shí)圖譜就是能讓機(jī)器理解這個(gè)世界。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，認(rèn)知智能的發(fā)展也是同理?，F(xiàn)在不少行業(yè)已經(jīng)積累了規(guī)?？捎^的數(shù)據(jù)，但認(rèn)知智能卻遲遲未見(jiàn)突飛猛進(jìn)地發(fā)展，原因就是缺少了知識(shí)圖譜。

知識(shí)圖譜被認(rèn)為是從感知智能通往認(rèn)知智能的重要基石。知識(shí)工程創(chuàng)始人Edward Feigenbaum曾經(jīng)提到：“Knowledge is the power in AI system”；張鈸院士也曾說(shuō)過(guò)，“沒(méi)有知識(shí)的AI不是真正的AI”。

認(rèn)知智能的發(fā)展離不開(kāi)NLP和知識(shí)圖譜，因此掌握這兩項(xiàng)核心技術(shù)的企業(yè)，自然能獲得更具潛力。另一方面，目前NLP和知識(shí)圖譜的難度非常大，而知識(shí)圖譜的構(gòu)建，需要與行業(yè)有緊密的聯(lián)系，二者相輔相成，因此知識(shí)圖譜的壁壘一旦建立，將形成難以超越的壁壘。

具備技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力后，選對(duì)落地的行業(yè)也十分重要。

在AI落地方面，胡健作為互聯(lián)網(wǎng)信息檢索（搜索）時(shí)代的第一代弄潮兒，有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和敏銳的洞察，除了曾在微軟亞洲研究院外，胡健還曾在雅虎、騰訊等公司從事搜索和廣告核心算法研究和研發(fā)管理。對(duì)NLP、知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能相關(guān)技術(shù)具有深刻的理解。

胡健認(rèn)為，AI落地的前提，是行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)，而且已經(jīng)具備不錯(cuò)的信息化基礎(chǔ)，還有很重要的一點(diǎn)是，“行業(yè)用戶愿意投資資金，用技術(shù)手段解決問(wèn)題”。一些行業(yè)雖然也有豐富的數(shù)據(jù)積累，行業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)力卻有限，這樣的行業(yè)也很難出現(xiàn)企業(yè)落地的標(biāo)桿。

億歐智庫(kù)的報(bào)告也指出，在選擇應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，企業(yè)一般從行業(yè)既有數(shù)據(jù)的豐富度和閉環(huán)關(guān)系、行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的緊迫性和付費(fèi)意愿與市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度等維度進(jìn)行考量。在中國(guó)，包含安防、交通在內(nèi)的政府類項(xiàng)目，以及金融、大健康、機(jī)器人等賽道，是創(chuàng)業(yè)和投資的熱點(diǎn)。

認(rèn)知智能時(shí)代千里馬的模樣

不少投資人在分享投資邏輯時(shí)都說(shuō)道，選對(duì)方向和賽道、符合未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)很重要。對(duì)于企業(yè)而言，也是同樣的道理。

胡健對(duì)此也表示認(rèn)同，他認(rèn)為，目前AI正向頭部效應(yīng)集中，在文本自然語(yǔ)言還沒(méi)有分出高下的情況下，這兩年是進(jìn)入的最佳時(shí)機(jī)。過(guò)了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)再進(jìn)入，企業(yè)如果不能從行業(yè)中脫穎而出，就不會(huì)有第二年。這是目前人工智能行業(yè)的發(fā)展大方向。

而一覽群智正是一家以NLP和知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能為基礎(chǔ)，為客戶提供一站式AI產(chǎn)品和行業(yè)解決方案的公司，其創(chuàng)辦的初衷，就是解決人工智能應(yīng)用的核心問(wèn)題，打造通用知識(shí)圖譜。

符合發(fā)展的趨勢(shì)對(duì)企業(yè)發(fā)展而言很關(guān)鍵，但團(tuán)隊(duì)自身的實(shí)力也十分重要。據(jù)了解，除了CEO胡健外，一覽群智的首席科學(xué)家文繼榮、研究院院長(zhǎng)竇志成均來(lái)自微軟亞洲研究院，CTO劉家俊則曾在IBM研究院、澳洲科學(xué)院任職，核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)從事大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)工作多年，在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、文本分析等方面有著長(zhǎng)期積累，技術(shù)領(lǐng)先行業(yè)。

除了有技術(shù)實(shí)力外，一覽群智還將技術(shù)轉(zhuǎn)化成了具體的產(chǎn)品，打造了一套由“感知-理解-分析-決策”四部分構(gòu)成的智能決策平臺(tái)輔助決策系統(tǒng)。

目前，一覽群智自主研發(fā)了“智語(yǔ)”“智慧”“智圖”“智策”四大產(chǎn)品。

“智語(yǔ)”是自然語(yǔ)言處理與文本分析平臺(tái)，“智圖”是處理文本和圖像的知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)，“智策”是一站式可視化情報(bào)研判平臺(tái)，“智慧”是機(jī)器學(xué)習(xí)與智能標(biāo)注平臺(tái)。這四款產(chǎn)品構(gòu)成了一覽群智業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，能夠滿足企業(yè)在超大規(guī)模多源異構(gòu)情況下的數(shù)據(jù)治理融合、不同場(chǎng)景下的AI建模，和復(fù)雜決策分析需求；讓AI技術(shù)快速在客戶場(chǎng)景落地，打造客戶專屬的智能決策平臺(tái)。

更值得一提的是，一覽群智已經(jīng)將解決方案落地到競(jìng)爭(zhēng)激烈、對(duì)于技術(shù)產(chǎn)品要求嚴(yán)苛的金融、公安等行業(yè)。今年，一覽群智還入選“2019中國(guó)人工智能商業(yè)落地初創(chuàng)企業(yè)100強(qiáng)”，是榜單上罕見(jiàn)的，成立時(shí)間不足5年，但卻在應(yīng)用落地上有優(yōu)秀表現(xiàn)的企業(yè)。

△2019中國(guó)人工智能商業(yè)落地初創(chuàng)企業(yè)100強(qiáng)榜單

（完整內(nèi)容請(qǐng)查看《2019中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》）

以一覽群智在審核業(yè)務(wù)的落地為例，在銀行有大量的審查、稽核、結(jié)算等業(yè)務(wù)，這些工作相對(duì)機(jī)械，缺乏創(chuàng)造性，而且還極容易出錯(cuò)，一覽群智的“智能審單專家系統(tǒng)”能幫助客戶把大量知識(shí)結(jié)構(gòu)化，縮短人均審單時(shí)間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一覽群智的智能審單產(chǎn)品，可以節(jié)省60%以上的人力成本投入，讓“降本增效”不再浮于口號(hào)。而審核工作不止是金融行業(yè)獨(dú)有的需求，在公安等政府領(lǐng)域，也有大量的文檔審核需求，AI的應(yīng)用場(chǎng)景想象力巨大。

高效整合海量數(shù)據(jù)之外，一覽群智智能決策平臺(tái)還能夠?qū)＜乙约靶袠I(yè)相對(duì)頭部的人的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行系統(tǒng)梳理和沉淀，在處理過(guò)程中得到新的洞察，為新業(yè)務(wù)和新流程開(kāi)發(fā)奠定基礎(chǔ)。比如，在公安工作中實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警和智能研判，在金融行業(yè)的應(yīng)用則體現(xiàn)為智能風(fēng)控上。

雖然這個(gè)故事聽(tīng)起來(lái)并不“性感”，但對(duì)于用戶而言，故事怎么樣并不重要，重要的是實(shí)際的效果。一覽群智能夠迅速成為AI商業(yè)落地黑馬，正是因?yàn)槟苣_踏實(shí)地地解決用戶痛點(diǎn)。

能夠幫助人，甚至替代人工作或決策，是未來(lái)AI落地應(yīng)用的大趨勢(shì)。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，未來(lái)“決策支持/增強(qiáng)”將成為AI商業(yè)落地最重要的一部分。到2030年，44%的AI商業(yè)附加值都將由“決策支持/增強(qiáng)”帶來(lái)。

一覽群智的落地邏輯，也與Gartner的預(yù)測(cè)有異曲同工之妙。胡健告訴億歐：“AI在短期，三到五年內(nèi)，落地的方向是取代人的重復(fù)勞作；在中期，五到十年后，是能利用專家以及行業(yè)相對(duì)頭部的人的經(jīng)驗(yàn)，取代相對(duì)高級(jí)的工作，比如輔助決策等?！?/p>

人工智能不是去替代人，而是增強(qiáng)智能，“讓人從重復(fù)式的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，從事更多創(chuàng)新和創(chuàng)造的工作?！边@才是人工智能落地的方向。因此，如果要問(wèn)，未來(lái)哪些人工智能公司值得關(guān)注，能夠掌握認(rèn)知智能技術(shù)核心，又符合上述的商業(yè)落地邏輯的企業(yè)，都具有成為千里馬的潛力。

來(lái)源：億歐