云+AI怎樣坐定格局

云計算的AI風向已經(jīng)越來越明顯。

不久前，美國調(diào)研機構(gòu)IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》報告，認為“AI應用遷移、重構(gòu)到云平臺，或直接使用云上的AI服務是大勢所趨”。

在這個報告之前，下半年包括IDC、Forrester、Frost&Sullivan等權(quán)威機構(gòu)出具的云計算報告，都在著重談云與AI的融合，例如IDC 8月的報告針對AI基礎開發(fā)，F(xiàn)orrester 11月的報告則針對計算機視覺。

顯然，云+AI已經(jīng)成為行業(yè)默認的規(guī)則，搭載AI已經(jīng)成為云計算未來的標配。

值得注意的是，在這場云+AI牌局正式開始時，一向比較低調(diào)的金山云“高調(diào)出現(xiàn)”，IDC上述最新報告中，金山云與Azure、AWS位于同一象限，成為中國AI云服務的主要玩家：

從行業(yè)角度看，專注企業(yè)級市場和服務的金山云能夠在云+AI趨勢中冒頭成為領(lǐng)導力量，與云+AI融合方式的多樣化有直接的關(guān)系。

“云+AI”同質(zhì)化的表像下，是全然不同的“+”路徑

金山云早在2017年6月正式推出了金山云KAP（Kingsoft AI Propeller）人工智能云，并且在2018年1月， 金山云深度學習平臺KDL就被IDC評為首個實現(xiàn)商用的人工智能云PaaS平臺，這在行業(yè)內(nèi)算比較早把云與AI放到一起設計云計算產(chǎn)品的。

“技術(shù)立身”的百度，客觀地說，是最早提出AI的， 包括從提出云計算2.0（不僅是硬件的云化，更應該搭載各種應用和服務，包括AI），到ABC一體化，再到直接的“云+AI”概念。不過它的“云+AI”的融合方式是“從下至上”，即依托百度過去的技術(shù)基底打造體系化、基礎化、全面化的AI技術(shù)，然后在此基礎上支撐云服務提供更好的產(chǎn)業(yè)智能解決方案，是先有強大的AI技術(shù)，再將其中可能有價值的部分用于云服務的“+”方式，AI基礎能力強悍，體系化成熟。

另一個在AI上下力氣的就是巨頭阿里云了，不過企其AI的發(fā)展則有些“從內(nèi)到外”的色彩。它的多數(shù)對外技術(shù)服務都首先在龐大的自有業(yè)務基礎上進行實踐，然后再對外輸出成為獨立的業(yè)務，例如阿里的AI圖像識別技術(shù)首先在拍立淘上進行了廣泛的運用。這兩年隨著技術(shù)和應用的成熟，阿里開始高調(diào)將AI與云計算結(jié)合對外提供服務。

對比來看，金山云的云+AI融合，可認為是從商用落地出發(fā)的“從上至下”—以云服務為主體，在其框架下提供一系列支持具體問題解決的AI能力。從實際案例來看，雖然金山云服務的客戶卻不乏超級產(chǎn)品，抖音快手兩大視頻巨頭的產(chǎn)品皆搭載于金山云之上，AI場景應用最多的視頻云，也一向是金山云的優(yōu)勢業(yè)務。

在長期服務這些超級視頻產(chǎn)品的過程中，金山云基于AI算法的持續(xù)研究，逐漸開發(fā)出了針對畫質(zhì)提升、成本優(yōu)化、內(nèi)容審核等方面的AI應用，例如增強畫質(zhì)的“集智高清”解決方案即是通過自研算法，整合AI、編碼、圖像處理等多種技術(shù)而來，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡能夠?qū)σ曨l畫面內(nèi)容進行感知，針對性增強畫質(zhì)、提升視覺效果并適配高分辨率屏幕，同時幫助這些視頻產(chǎn)品節(jié)省20%—40%視頻傳輸帶寬（來源：金山云官方數(shù)據(jù)）。

這類AI應用一出生即偏重具體的商業(yè)落地，是面向應用場景的技術(shù)實體，推動已有云服務質(zhì)量的提升，讓已然存在的客戶獲得更好的服務體驗，解決痛點問題。

金山云“商用落地”下的云+AI融合進程：云為主體，先云后AI？

看完不同的玩法方向，再來看具體的做法。

2019年9月，李彥宏宣布百度組織架構(gòu)的一次不大不小的調(diào)整，“百度智能云與CTO體系高效融合”，百度智能云總經(jīng)理尹世明攜ACG團隊向集團首席技術(shù)官王海峰匯報。

在一般的巨頭級企業(yè)，AI與云計算都是分屬不同的垂直部門負責， 例如百度的ACG負責“百度智能云”，AIG負責百度大腦，在阿里，阿里云與達摩院也是分開各有一攤。

李彥宏的做法，是在強化百度一直以來打出的“云+AI”旗幟，通過匯報關(guān)系完成組織結(jié)構(gòu)層面的高效整合。

但是，金山云似乎沒有這種現(xiàn)象，側(cè)重商用落地意味著云服務仍然是主體，AI是云服務發(fā)展的一種需要，是云框架下的一種應用，也不會存在組織溝通和業(yè)務整合的成本。

具體而言，金山云“商用落地”下的云+AI融合進程體現(xiàn)出三個特質(zhì)，它們能從行業(yè)對比的角度更好地解釋為什么金山云AI會被專業(yè)報告背書。

1、AI在實操中被定位于“客戶粘性和附加值的重要手段和工具”

在金山云眾多AI服務中，“金睛”無疑是其招牌項目，提供跨行業(yè)、多場景的AI解決方案。從金山云官方公布的內(nèi)容看，金山云“金睛”目前支持視頻、音頻、文本、圖片多種格式下，涵蓋色情、暴恐、涉政、廣告過濾、OCR識別等多個維度的內(nèi)容審核服務。

例如在圖像審核方面，“金睛”支持80+低俗和場景、200+暴恐類標簽識別、1200+敏感人物等六大違規(guī)場景的精準識別，即發(fā)即審。

在內(nèi)容監(jiān)管形勢越來越嚴峻時，金山云的這項AI服務對那些它正在服務的視頻客戶來說，提供了云上數(shù)據(jù)與服務之外重要的運營及精細化管理價值，同時幫助客戶規(guī)避了大量政策風險。

從上至下，以商用落地為側(cè)重，意味著金山云的AI服務是與主體云服務相配套的增強“客戶粘性和附加值”的重要手段和工具，它的加入，不是來唱主角，也不是來成為戰(zhàn)略導向，而是讓金山云本身贏得更多市場認可。

現(xiàn)在，“金睛”在主流直播、短視頻、OTT平臺領(lǐng)域中，已經(jīng)廣泛滲透至行業(yè)頭部客戶，無疑強化了金山云本身的行業(yè)價值和市場認可。

2、AI的進化模式是“隨軍前行”，而不是“重金突圍”

客觀地說，雖然側(cè)重商用落地，但金山云也建立了一套完備的底層AI能力體系，例如IaaS層面推出了面向AI領(lǐng)域的高端GPU云服務器——V100，PaaS層面的深度學習平臺KDL曾被IDC評為國內(nèi)最早商用落地的平臺，SaaS層面包括了上述“金睛”等明顯產(chǎn)品。

但是，“從上至下”意味著金山云的AI其實并非百度大腦、達摩院那樣持續(xù)砸重金而來，它更多是隨著云服務的進化需求逐步演化，云走到哪，需求來到哪，逐步向下形成了一整套AI體系。

所以，與其說金山云的云與AI融合突然顯現(xiàn)，不如說是金山云自身的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的需求已經(jīng)到了這個地步，其AI能力只是緊緊跟上了而已。

可以預見的是，隨著產(chǎn)業(yè)對AI需求的日益旺盛，金山云的AI將更頻繁地出現(xiàn)在行業(yè)報告和大眾視野中，現(xiàn)在只是開始。

3、AI的產(chǎn)業(yè)滲透是先讓B端接受云服務，再接受AI

產(chǎn)業(yè)智能化的重要組成部分是智慧工業(yè)，這也是各云計算平臺都在啃的硬骨頭。

金山云也不例外，金山云工業(yè)云平臺提供包含智能裝備、機器視覺、智能系統(tǒng)、工業(yè)系統(tǒng)安全、企業(yè)軟件等在內(nèi)的多項業(yè)務能力，例如基于AI的產(chǎn)品外觀瑕疵檢測方案，可在不影響原有生產(chǎn)模式的基礎上，利用AI對產(chǎn)品進行自動化甄別，提高出廠產(chǎn)品的合格率。

實測中，以沖壓件質(zhì)量智能檢測為例，金山云工業(yè)云平臺可使得生產(chǎn)過程中的試制次數(shù)減少20%，業(yè)務成本減少15%以上。

很容易在其他云計算平臺也發(fā)現(xiàn)類型的項目，但值得注意的是，同樣是這類解決方案，在AI向產(chǎn)業(yè)滲透的過程中，讓市場接受云與AI的順位是不同的，例如對百度而言，由于AI是戰(zhàn)略重中之重，AI能力的凸顯很重要，教育市場是其云+AI自帶的任務，不說讓客戶先接受AI再接受云，至少AI的地位與云是對等的。

而對金山云而言，由于偏重商用落地，它的工業(yè)智能化滲透，一定是先讓客戶充分信任云，再在云的基礎上接受提升服務體驗的AI。

云+AI，讓市場先接受AI還是先接受云計算，金山云屬于后者。

云+AI姿勢各異，但產(chǎn)業(yè)的發(fā)展終將“只看結(jié)果不看過程”

無論通過何種路徑，最終云、AI齊齊發(fā)展起來后，差異化肯定會被抹平，百度、阿里也會有龐大的AI商用落地，金山云也會構(gòu)建自己完備、深度AI技術(shù)體系。

殊途同歸，不同的“+”路徑在長期看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下最終的判斷標準還是云+AI在多大程度上滿足了眾多產(chǎn)業(yè)變革，尤其是智能化變革的需求。

無論如何，一邊是云與AI的融合，另一邊，對產(chǎn)業(yè)需求的把控與追隨仍然是云計算永恒的課題。

所以，很直接地看到，在優(yōu)勢的視頻云之外，金山云還在積極拓展其他領(lǐng)域并將之與AI相結(jié)合。

例如，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，金山云在其智慧醫(yī)療健康云體系架構(gòu)上，推出了基于AI的智能輔助診斷技術(shù)，幫助醫(yī)生完成包括語音病歷錄入、安全用藥指導、基本輔助診斷等工作，提高醫(yī)療效率。

此外，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大基石，它們共同考驗云+AI的橫向連接能力——不管什么樣的融合方式。這其中催生出云+AI的新市場空間，或開辟全新的賽道，成為金山云在規(guī)模和行業(yè)地位上追趕的重要機會。

或許是長期服務于小米的緣故，金山云在這方面“近水樓臺先得月”，金山云智慧住宅解決方案中的AIoT智能家居，依托的就是據(jù)稱全球第一消費級IoT小米體系，可提供AI語音控制服務并支持自主編輯應用場景，此外，還支持家居環(huán)境與物業(yè)、醫(yī)療、公安系統(tǒng)的連通，試圖滿足物聯(lián)網(wǎng)時代智慧產(chǎn)業(yè)的“大連通”需求。

一旦云計算巨頭的云+AI實現(xiàn)了5G時代物聯(lián)網(wǎng)的全面站位，它就擺脫了舊有的移動互聯(lián)網(wǎng)體系競爭，等于“新開一局”并搶先出牌，除了不變的產(chǎn)業(yè)需求滿足，其他任何競爭格局的改變都有可能發(fā)生。

只不過，那將是另外一個更復雜的故事了，拭目以待吧。

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