近日,波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布了一份名為《產(chǎn)業(yè)智能化——中國(guó)特色AI平臺(tái)模式》的報(bào)告,其中提到,人工智能技術(shù)作為建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的新引擎,已經(jīng)成為改善民生的新途徑、提升效率的新基礎(chǔ)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新支點(diǎn)。在這場(chǎng)中美領(lǐng)跑的變局中,百度和谷歌憑借著各自所倡導(dǎo)的AI平臺(tái)模式,分別成為兩國(guó)乃至全球在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。
隨后,報(bào)告對(duì)中美智能技術(shù)平臺(tái)模式進(jìn)行了對(duì)比,認(rèn)為百度領(lǐng)先的AI開(kāi)放平臺(tái)具有非常明顯的“中國(guó)特色”。
透過(guò)這份報(bào)告,我們不禁思考:這場(chǎng)新的技術(shù)變革中,兩家搜索引擎巨頭為什么能率先跑出?百度和谷歌的AI平臺(tái)模式有何差異?中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)于AI平臺(tái)的生態(tài)管理、技術(shù)能力又有什么要求?
百度谷歌領(lǐng)跑中美
從刀耕火種的原始社會(huì)至今,人類一共經(jīng)歷過(guò)3次技術(shù)革命。
1780年代—1860年代的蒸汽技術(shù)革命帶來(lái)了工業(yè)蒸汽機(jī)、鐵路機(jī)車、蒸汽輪船等新發(fā)明,推動(dòng)紡織和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)實(shí)現(xiàn)巨大發(fā)展。
1870年代—1960年代的電力技術(shù)革命帶來(lái)電力大規(guī)模應(yīng)用和電動(dòng)機(jī)的商用化,汽車工業(yè)快速走向成熟。
1970年代—2010年代的計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命帶來(lái)個(gè)人電腦和因特網(wǎng)的發(fā)明和普及,連接了虛擬世界和真實(shí)世界,使人類開(kāi)始探索網(wǎng)上世界的未知領(lǐng)域。
每一次技術(shù)革命都會(huì)重新定義產(chǎn)業(yè),社會(huì)發(fā)展也將因此向前跨越一大步。
人工智能正是我們將要經(jīng)歷的第四次技術(shù)革命。
與前三次技術(shù)革命相比,智能技術(shù)革命更多體現(xiàn)出由巨頭公司引領(lǐng)和技術(shù)平臺(tái)共享賦能的特點(diǎn)與趨勢(shì)。
由于智能技術(shù)能為制造業(yè)帶來(lái)效率和產(chǎn)出的大幅提升,在云計(jì)算成為核心計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提供者的前提下,原有軟硬件分離的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)方被改變,人工智能本身也形成了新產(chǎn)業(yè)。
新產(chǎn)業(yè)可以催生企業(yè)新業(yè)務(wù)的大幅發(fā)展:百度和谷歌在應(yīng)用層、技術(shù)層和硬件層都已經(jīng)建立起完善的人工智能技術(shù)平臺(tái)布局,每個(gè)層面都有代表性的平臺(tái)“鎮(zhèn)守”。擁有如此全面能力的科技巨頭,全球很難再找出第三家。
之所以能夠全面布局人工智能領(lǐng)域,和搜索引擎起家的百度和谷歌都不缺海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有關(guān)。
另外,搜索引擎的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)還讓百度和谷歌在計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命時(shí)代就已具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,這項(xiàng)能力在人工智能時(shí)代進(jìn)化為百度和谷歌的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),即體現(xiàn)在算法層面。
圍繞著搜索生態(tài),百度和谷歌同樣建立起了非常廣泛的業(yè)務(wù)組合,包括視頻、翻譯、地圖等服務(wù),這些服務(wù)都構(gòu)建在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上。
人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)、算力、算法是其生長(zhǎng)的動(dòng)力。毫無(wú)疑問(wèn),這都是搜索巨頭擅長(zhǎng)的方面,因此,“人工智能從搜索引擎上長(zhǎng)出來(lái)”這種說(shuō)法并不過(guò)分。
百度谷歌領(lǐng)跑姿勢(shì)各有不同
雖然百度和谷歌在人工智能布局上都處于領(lǐng)先地位,但作為研究智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的典型樣本,兩家公司在具體打法上存在著明顯的差異,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:
1、生態(tài)管理:絕對(duì)掌控VS廣泛開(kāi)放
谷歌對(duì)生態(tài)伙伴的選擇相對(duì)謹(jǐn)慎,強(qiáng)調(diào)對(duì)平臺(tái)生態(tài)的絕對(duì)把控。
比如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,谷歌的Waymo平臺(tái)只選擇了英特爾作為技術(shù)合作伙伴,且雙方只在較小范圍內(nèi)合作,谷歌極為注重核心技術(shù)端到端的控制;汽車OEM廠商選擇了菲亞特克萊斯勒和捷豹路虎,目前停留在以代工形式在OEM廠商產(chǎn)品上裝配谷歌的自動(dòng)駕駛軟硬件;出行生態(tài)伙伴的選擇上,除了戰(zhàn)略投資來(lái)福車(Lyft),谷歌與安飛士租車(Avis)和汽車國(guó)度(AutoNation)均以服務(wù)合同的形式進(jìn)行合作,與合作伙伴之間基本屬于供給關(guān)系。
百度的策略則更為開(kāi)放,通過(guò)共享各種技術(shù)能力構(gòu)建廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,百度Apollo平臺(tái)開(kāi)放共享了幾乎所有的技術(shù)能力,這一平臺(tái)匯集了國(guó)內(nèi)外車企、自動(dòng)駕駛解決方案提供商以及大出行服務(wù)提供商等157家合作伙伴,數(shù)量居全球第一,是目前全球涵蓋產(chǎn)業(yè)最豐富、全面的自動(dòng)駕駛生態(tài)。
這項(xiàng)策略的直接結(jié)果是幫助生態(tài)伙伴快速獲取了重要能力,有效縮短了產(chǎn)品落地的時(shí)間。一個(gè)典型的案例:金龍客車2018年落地了100輛自動(dòng)駕駛客車阿波龍,這些客車被發(fā)往北京、雄安和廈門等25個(gè)城市,比原計(jì)劃足足提前了2年。
2、產(chǎn)業(yè)賦能:全面廣泛VS簡(jiǎn)便易用
產(chǎn)業(yè)賦能方面,百度和谷歌也體現(xiàn)出完全不同的思路。
谷歌技術(shù)平臺(tái)追求技術(shù)能力的全面性和廣泛性,關(guān)注技術(shù)開(kāi)發(fā)的全流程支持;百度技術(shù)平臺(tái)則強(qiáng)調(diào)技術(shù)的易用性和全面性,提供商業(yè)化支持、人才培養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)化賦能,強(qiáng)調(diào)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重。
谷歌TensorFlow將技術(shù)能力和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了極為細(xì)致的梳理;算法支持和部署方式盡可能追求深入廣泛與靈活多樣,同時(shí)在覆蓋模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)試、打包模型、部署服務(wù)等從研究到生產(chǎn)的全流程提供齊備的支持。正是因?yàn)檫@些特點(diǎn),TensorFlow成為了行業(yè)內(nèi)最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架之一。
同樣定位于技術(shù)平臺(tái),百度飛槳側(cè)重方向有所不同。它提供了更為便捷的深度學(xué)習(xí)框架和大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù),支持萬(wàn)億級(jí)規(guī)模參數(shù)的模型高效訓(xùn)練及多端平臺(tái)的部署,針對(duì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開(kāi)源開(kāi)放面向多領(lǐng)域的工業(yè)級(jí)模型庫(kù),更好地支撐產(chǎn)業(yè)落地。
為了提升智能技術(shù)平臺(tái)的易用性,百度還推出無(wú)需代碼編寫的人工智能建模工具EasyDL,使用者通過(guò)頁(yè)面拖拽操作和少量數(shù)據(jù)上傳即可創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。由于飛槳“傻瓜式”的易用特征,使得其在GitHub上僅用11個(gè)月就獲得5000顆星的評(píng)價(jià)。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》對(duì)谷歌和百度AI平臺(tái)做出評(píng)價(jià):“谷歌的野心在于塑造一個(gè)‘通用型人工智能’新秩序,谷歌則是這個(gè)秩序的主導(dǎo)者之一?!薄鞍俣仁侵袊?guó)人工智能領(lǐng)域技術(shù)積累最深、布局領(lǐng)域最廣的代表性公司……(百度CEO)是中國(guó)唯一擁有全套AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力的CEO。”
AI時(shí)代也要有“中國(guó)特色”
報(bào)告指出,中國(guó)獨(dú)特的市場(chǎng)環(huán)境使企業(yè)面臨多方面挑戰(zhàn),需要技術(shù)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值并重的中國(guó)特色AI平臺(tái)。中國(guó)中小企業(yè)生存壓力大,面臨著低于平均水平的凈利潤(rùn)率以及融資難的現(xiàn)狀,這直接縮短中小企業(yè)平均壽命;行業(yè)分散的特點(diǎn)直接帶來(lái)了個(gè)體之間技術(shù)實(shí)力差距懸殊;此外,中國(guó)整體AI人才總體數(shù)量少,缺口較大,再加上頭部企業(yè)對(duì)人才形成虹吸效應(yīng),導(dǎo)致中小企業(yè)的人工智能技術(shù)進(jìn)展緩慢。
以?shī)W比中光為例,百度大腦可幫助其加速產(chǎn)品落地、提升銷售效率。報(bào)告提到,智能設(shè)備提供商BroadLink就借助百度小度助手(DuerOS)平臺(tái)的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)能力,使總體成本優(yōu)化了約50%。
另外,中國(guó)行業(yè)分散,個(gè)體企業(yè)技術(shù)能力強(qiáng)弱不均,這就要求中國(guó)的智能技術(shù)平臺(tái)需要博采眾長(zhǎng),通過(guò)生態(tài)聚合的力量完成智能技術(shù)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
因此,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化需要一個(gè)從技術(shù)到商業(yè)可以提供全面支持、學(xué)習(xí)門檻低、易上手的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重的平臺(tái),從而帶領(lǐng)中國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
波士頓咨詢報(bào)告調(diào)研顯示,作為百度人工智能技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的集大成者,百度大腦已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AI能力與應(yīng)用場(chǎng)景的融合創(chuàng)新,升級(jí)為“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺(tái)”,全面支持產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。目前,百度大腦開(kāi)放228項(xiàng)核心AI能力,日調(diào)用量突破萬(wàn)億。作為百度大腦的核心組成部分,百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)也在持續(xù)升級(jí)。
飛槳官方支持100多個(gè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)實(shí)踐打磨的主流模型--其中包括在國(guó)際競(jìng)賽中奪得冠軍的模型,同時(shí)開(kāi)源開(kāi)放200多個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型,以助力快速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。目前,飛槳的落地實(shí)踐能力已經(jīng)得到了驗(yàn)證,案例覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、城市規(guī)劃、金融、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。
IDC《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》顯示,深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者應(yīng)用AI技術(shù)必備的助攻武器。百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三,領(lǐng)銜中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)。
波士頓咨詢提出,面對(duì)中國(guó)多重挑戰(zhàn)的獨(dú)特市場(chǎng)環(huán)境,類似百度這種開(kāi)源開(kāi)放的模式,不僅能夠提供全面的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),幫助開(kāi)發(fā)者降低開(kāi)發(fā)周期和成本,還能通過(guò)AI市場(chǎng)等形式為開(kāi)發(fā)者匹配上下游產(chǎn)品和服務(wù)商,實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)品集成落地,為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)提供有力的商業(yè)化支持,提升整體價(jià)值,以百度為典型代表的開(kāi)源開(kāi)放模式,更適合中國(guó)企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展需要。
人工智能領(lǐng)先企業(yè)均基于自身技術(shù)特點(diǎn)和各自國(guó)情而做出適應(yīng)性改變。對(duì)于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重的中國(guó)特色平臺(tái)而言,百度提供的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)將為企業(yè)提供有效支持,提升商業(yè)效率及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新支點(diǎn),并助推產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展。
評(píng)論
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