企業(yè)距離真正的AI還有多遠(yuǎn)的距離

人工智能現(xiàn)在已深入人心，我們?nèi)粘５某?、穿、住、?a target="_blank">產(chǎn)品，經(jīng)常出現(xiàn)AI科技的身影。然而AI真的存在于我們的生活中嗎？

在過(guò)去的幾年中，各種企業(yè)都開始使用他們所謂的“人工智能”。一項(xiàng)國(guó)際調(diào)查顯示，37%的企業(yè)已經(jīng)“以某種形式運(yùn)用了AI”。另一項(xiàng)調(diào)查顯示，對(duì)于美國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一數(shù)字為61%。第三項(xiàng)集中在美國(guó)和英國(guó)的調(diào)查則在另一篇新聞稿中表示，“高達(dá)77%的企業(yè)在工作場(chǎng)所中運(yùn)用了AI相關(guān)的技術(shù)?！?/p>

這些數(shù)字的不同并不僅僅取決于地理位置。它們強(qiáng)調(diào)了一個(gè)關(guān)于AI的任何討論都面臨的問(wèn)題：幾乎沒(méi)有人在“AI是什么”這一問(wèn)題上達(dá)成共識(shí)。

作為該領(lǐng)域的從業(yè)者，我們認(rèn)為所有此類討論都為時(shí)過(guò)早。事實(shí)上，商用人工智能還不存在。套用馬克吐溫的話來(lái)說(shuō)（或者是對(duì)于吐溫實(shí)際所說(shuō)的話的一個(gè)普遍的錯(cuò)誤引用），有關(guān)人工智能誕生的報(bào)道被嚴(yán)重夸大了。

這么認(rèn)為的并不只有我們。三星的創(chuàng)新部副總裁及Siri的共同發(fā)明者Luc Julia曾經(jīng)表達(dá)過(guò)類似的觀點(diǎn)。如今商用的工具包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)——這些都是比過(guò)去更好的機(jī)器。但Julia認(rèn)為，通常被稱為AI的工具實(shí)際上并不涉及智力的人造形式。對(duì)于想充分利用新技術(shù)提供的機(jī)會(huì)并針對(duì)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)建立防御的企業(yè)而言，認(rèn)識(shí)到這點(diǎn)至關(guān)重要。

當(dāng)今的工具可能功能強(qiáng)大。但企業(yè)最好將AI視為尚未開始使用的下一代技術(shù)。企業(yè)總有一天會(huì)開始使用AI——而那將帶來(lái)一個(gè)顛覆性的全新時(shí)代。如果企業(yè)認(rèn)為他們已經(jīng)在使用這些技術(shù)，他們可能沒(méi)有針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者做好準(zhǔn)備，這些競(jìng)爭(zhēng)者更充分地理解兩者的差異、更好地將AI技術(shù)投入使用并提出更好更強(qiáng)大的方法來(lái)服務(wù)客戶。

那么如果不是AI的話，當(dāng)今企業(yè)正在使用的是什么技術(shù)？

大多數(shù)企業(yè)使用的是自動(dòng)化。企業(yè)延續(xù)著已經(jīng)存在數(shù)十年的工作流程，這些流程需要由人們通過(guò)手寫（比如將信息輸入到書籍中）或電子表格來(lái)完成?，F(xiàn)在，這些同樣的流程被轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以執(zhí)行的代碼。機(jī)器就像自動(dòng)演奏鋼琴一樣，盲目地執(zhí)行著它們并不理解的動(dòng)作。

很多傳統(tǒng)公司甚至都沒(méi)有使用自動(dòng)化。我們中的一位（Simkoff）在發(fā)現(xiàn)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)業(yè)飽受過(guò)時(shí)機(jī)制困擾（包括大量員工手工輸入數(shù)據(jù)）后，推出States Title來(lái)改變?cè)撔袠I(yè)。秉持“不破就不修”的心態(tài)，該行業(yè)的公司保持著相同的舊有流程，職員將相同的信息反復(fù)輸入到多個(gè)計(jì)算機(jī)程序中——這是一個(gè)昂貴、錯(cuò)誤百出且容易通過(guò)自動(dòng)化改善的系統(tǒng)。

盡管只有少數(shù)，但如今一些企業(yè)正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及一系列自2000年代以來(lái)已經(jīng)成熟的計(jì)算技術(shù)。借助這些工具，機(jī)器可以弄清楚如何隨著時(shí)間的推移改善自己的結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)分析中觀察模式和趨勢(shì)并得出結(jié)論。

在加入States Title前，我們中的一員（Mahdavi）將其中一些技術(shù)用于物理科學(xué)的研究，得出了關(guān)于星系、宇宙學(xué)和暗物質(zhì)的結(jié)論。這些“激進(jìn)的”技術(shù)需要機(jī)器能夠建立自己的發(fā)現(xiàn)。它們涉及讓機(jī)器使用演繹邏輯和解決問(wèn)題的技術(shù)，并根據(jù)所學(xué)不斷增強(qiáng)其流程。

機(jī)器學(xué)習(xí)可被應(yīng)用到任何行業(yè)中。如果你現(xiàn)在沒(méi)有使用它，請(qǐng)注意，你所在的行業(yè)中幾乎肯定有競(jìng)爭(zhēng)者打算使用它。

人工智能有何不同？正如我們所見，AI通過(guò)使用類似人類的智能來(lái)確定問(wèn)題的最佳解決方案。除了尋找數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)外，AI還會(huì)吸收并結(jié)合其他來(lái)源的信息以得出合理的答案。

當(dāng)商用AI出現(xiàn)時(shí)，一場(chǎng)徹底的變革將指日可待。它將孕育出完全不同的企業(yè)。這些企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者不會(huì)問(wèn)人們可以提供什么產(chǎn)品或服務(wù)，或機(jī)器如何幫助他們實(shí)現(xiàn)，而會(huì)從人工智能能做什么出發(fā)，并圍繞此建立業(yè)務(wù)。真正的AI甚至可能自己創(chuàng)辦公司。這將是一個(gè)新范式。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者最好熟悉最新技術(shù)，并聘請(qǐng)了解這些技術(shù)的專家。States Title能夠如此迅速發(fā)展的最大原因之一是，它進(jìn)入了一個(gè)對(duì)最前沿技術(shù)帶來(lái)的變化毫無(wú)準(zhǔn)備的行業(yè)。以當(dāng)今企業(yè)環(huán)境的變化速度，每個(gè)行業(yè)都面臨著類似的顛覆。

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