人工智能是如何在疫情上逆行

非常開心，能有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)，跟大家一起學(xué)習(xí)，我是松禾資本的合伙人袁宏偉。

這次疫情，給了我一些時(shí)間，讓我更從容得去思考、梳理我在人工智能領(lǐng)域的投資脈絡(luò)。

原來單獨(dú)看項(xiàng)目比較多，這次更加系統(tǒng)的來看一些項(xiàng)目，我把我看到的關(guān)于人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一些現(xiàn)象做了一下總結(jié)，跟大家分享。

首先自我介紹一下，我最早參與了鵬華基金和華夏基金早期設(shè)立和運(yùn)營(yíng)的一些工作；2012年我加入JP摩根，轉(zhuǎn)型做股權(quán)市場(chǎng)的投資；2015年回國(guó)后，加入松禾資本，開始更專注在高新技術(shù)領(lǐng)域的投資。

松禾資本的創(chuàng)始人厲偉和羅飛，從90年代末就開始做高新技術(shù)的投資，到現(xiàn)在已經(jīng)超過20年的時(shí)間了。

我們也在投資的過程中，梳理了我們擅長(zhǎng)的、看好的幾個(gè)領(lǐng)域，包括智能制造、生命健康和創(chuàng)新材料等。

我加入以后，我們也開始分階段的去覆蓋這些領(lǐng)域的投資。除了原來幾個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)團(tuán)隊(duì)和基金之外，又設(shè)立了覆蓋這三個(gè)領(lǐng)域的階段性基金。

一個(gè)是注重中后期投資的旗艦基金，即松禾成長(zhǎng)期基金，厲總親自做執(zhí)行事務(wù)合伙人，我配合厲總做投資；另外去年設(shè)立了專業(yè)的天使基金，由我來主導(dǎo)。

我們總共管理的資金規(guī)模是160億，目前投資的項(xiàng)目350+，加上去年的科創(chuàng)板，我們退出的項(xiàng)目有66個(gè)。

通過20多年較長(zhǎng)期的投資實(shí)踐，松禾資本總結(jié)出來，在天使階段對(duì)高技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行投入是比較好的，這也被業(yè)內(nèi)非常認(rèn)可。

所以，對(duì)于人工智能領(lǐng)域的投資，我們是從智能制造開始向上游逐漸的去延展的。

當(dāng)然現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有越來越多的投資方向，大家也看到我今天的題目“人工智能賦能全社會(huì)轉(zhuǎn)型”，實(shí)際上人工智能它賦能整個(gè)社會(huì)的轉(zhuǎn)型，不光是在生產(chǎn)領(lǐng)域，包括我們的生活方式、學(xué)習(xí)方式、健康醫(yī)療等方方面面，人工智能都能開發(fā)應(yīng)用，尤其在疫情期間，如果這次疫情沒有各種人工智能工具的話，我們的生活可能會(huì)受到很大的影響。

人工智能，“疫情下”的逆行者

我們的吃喝玩樂、教育都沒有受到太多的影響，這些都建立在人工智能賦能的基礎(chǔ)上。

相信經(jīng)過這次疫情，我們?cè)谌斯ぶ悄艿耐度肷?，不管是從?guó)家、投資人，還是從創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者層面，大家都會(huì)把更多的資源，比如人力、財(cái)力等投入到人工智能領(lǐng)域。

人工智能，它的起源從二戰(zhàn)就開始了。當(dāng)時(shí)美國(guó)通過軍方采購民間的智庫資源，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)處理就可以實(shí)現(xiàn)。像人一樣，未來有一個(gè)超越人認(rèn)知能力的機(jī)器會(huì)出現(xiàn)。

當(dāng)然這只是一個(gè)設(shè)想，那個(gè)時(shí)候還缺少很多的輔助工具，包括硬件、軟件、投入、市場(chǎng)開發(fā)等，所以那個(gè)時(shí)候時(shí)機(jī)還未成熟。

人工智能真正被大家認(rèn)識(shí)到，并且能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化，實(shí)際上最早起源于算力的增強(qiáng)，就是說計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度是按照摩爾定律的爆發(fā)，強(qiáng)大的算力賦予了計(jì)算機(jī)非常強(qiáng)大的能力。機(jī)器的計(jì)算能力，就是把機(jī)器賦予某一方面的認(rèn)知能力，它就有可能超越人的智力，比如在視覺領(lǐng)域。

在機(jī)場(chǎng)各種各樣的安防系統(tǒng)里，都有人工智能替代人工去進(jìn)行安防，比如證件的識(shí)別等。

這次疫情，深圳各個(gè)小區(qū)進(jìn)行封閉的時(shí)候，使用了很多人工智能相關(guān)的工具，可以說視覺是最早應(yīng)用到商用的。我們投資的一個(gè)企業(yè)也是通過視覺成為了人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)?，F(xiàn)在它得到了各大頭部投資人的投資，估值已經(jīng)超過了70億美元，未來還是有很多應(yīng)用場(chǎng)景的。

關(guān)于成長(zhǎng)空間。這個(gè)就是專利的發(fā)展，把人工智能真正的帶到了應(yīng)用領(lǐng)域。我們?cè)谕断乱淮斯ぶ悄茼?xiàng)目的時(shí)候，我們跟清華的張鈸院士，他也是中國(guó)人工智能的第一人，他主導(dǎo)建立了清華的人工智能研究院，代表中國(guó)的最高水平，不管是科研領(lǐng)域還是教學(xué)領(lǐng)域，他給我們介紹說，“到現(xiàn)在為止，我們所有在應(yīng)用的這些人工智能依然不能叫真正的人工智能”。

我在PPT里給大家演示的是“弱人工智能”，所謂“弱人工智能”，實(shí)際上更多的更多的是一個(gè)機(jī)器智能。由于強(qiáng)大的算力，賦予了機(jī)器某一方面的超越人類認(rèn)知的能力，它并不構(gòu)成機(jī)器可以替代人去對(duì)未知的東西進(jìn)行思考，它還是對(duì)已知的東西進(jìn)行加工總結(jié)，最后得出一個(gè)它對(duì)我們?nèi)说臎Q策能夠提供輔助的一個(gè)工具。這個(gè)能力速度有可能超越人類，比如說AlphaGo可以戰(zhàn)勝人類旗手，但并不代表AlphaGo它本身就完全超越人類的智慧了。

它只是在某一方面，比如在算力上是超越人的。

什么是“強(qiáng)人工智能”呢？張鈸院士給我們介紹，“下一代人工智能，可以面對(duì)各種復(fù)雜情況，并且用更快的速度擁有通用性的學(xué)習(xí)能力，能夠產(chǎn)生像人一樣，對(duì)決策可以產(chǎn)生一個(gè)比較類似于人的決策能力”。

所以我們已經(jīng)開始布局下一代人工智能領(lǐng)域的投資了，也是清華人工智能研究院官方設(shè)立的下一代人工智能的平臺(tái)。

在人工智能商業(yè)化的路徑上，我總結(jié)了兩個(gè)方向：一個(gè)是AI+，AI+就是把AI的技術(shù)和工具，把它應(yīng)用到現(xiàn)有的、傳統(tǒng)的商用領(lǐng)域。

“AI+”or“+AI”

一個(gè)是提高現(xiàn)有商用領(lǐng)域的生產(chǎn)和流轉(zhuǎn)貨物的效率，另外就是賦予它更多的可以取代人工的能力。另外一個(gè)途徑就是“+AI”，我把它定義為傳統(tǒng)行業(yè)里自身派生出來的對(duì)人工智能的訴求，然后由傳統(tǒng)行業(yè)本身把人工智能的技術(shù)工具應(yīng)用到它自身的領(lǐng)域里去，能夠提高它自身的效率。

從投資邏輯上來說，我更注重的是“AI+”，把人工智能技術(shù)賦予到現(xiàn)有的傳統(tǒng)的行業(yè)，其實(shí)它背后隱藏的是，用人工智能的技術(shù)顛覆現(xiàn)有的傳統(tǒng)行業(yè)。

我們作為技術(shù)領(lǐng)域的投資者，肯定更關(guān)注技術(shù)本身。

“AI+”和“+AI”看起來比較像，但實(shí)際上它的發(fā)起端是不一樣的。

從人工智能團(tuán)隊(duì)派生出來，它可以去賦予某一個(gè)領(lǐng)域，不能從傳統(tǒng)的某一個(gè)領(lǐng)域的的一個(gè)企業(yè)，它運(yùn)用人工智能的技術(shù)去增強(qiáng)它自身在這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

這兩個(gè)方向上，我們更看好的是人工智能本身的團(tuán)隊(duì)，讓他們用技術(shù)去顛覆現(xiàn)有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。所以，在人工智能商業(yè)化的路徑上，我們更愿意投的是人工智能團(tuán)隊(duì)，由它產(chǎn)生的某一類工具去顛覆現(xiàn)有的中心產(chǎn)業(yè)。

人工智能它是一個(gè)可以應(yīng)用于各個(gè)方向的，而且它可以滿足從上到下整個(gè)社會(huì)資源配置的訴求，同時(shí)也能滿足從下到上，比如草根技術(shù)持有者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)自發(fā)產(chǎn)生、對(duì)這個(gè)技術(shù)應(yīng)用的訴求，要把兩個(gè)方向結(jié)合起來，才能真正的實(shí)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用。

舉個(gè)例子，無人駕駛。

這個(gè)技術(shù)本身它可以派生于傳統(tǒng)的車企，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的車企它肯定有巨大的資源、投入能力和應(yīng)用場(chǎng)景，它本身可以去做很多在人工智能、無人駕駛方面的這些投入，對(duì)它的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，它也認(rèn)為是非常重要的。

但人工智能的團(tuán)隊(duì)，他們用人工智能技術(shù)進(jìn)軍無人駕駛行業(yè)，這個(gè)領(lǐng)域它去顛覆現(xiàn)有的車企以及他們的行業(yè)地位。

在這兩個(gè)方向上，我們更傾向于投資人工智能團(tuán)隊(duì)，讓他去顛覆車企。

那么，無人駕駛這個(gè)領(lǐng)域光靠人工智能團(tuán)隊(duì)能不能做到？能不能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？能不能在全球的人工智能的領(lǐng)域里成為成長(zhǎng)起來，成為領(lǐng)頭羊，其實(shí)它非常依賴于國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的支持。

如果沒有宏觀政策的支持，他很難成長(zhǎng)。無人駕駛要面對(duì)很多的考驗(yàn)，首先，它要實(shí)現(xiàn)自己技術(shù)的迭代，它就必須有累計(jì)駕駛的里程，里程怎么累計(jì)，在實(shí)驗(yàn)室里是做不了的，只有國(guó)家政策支持，給他一個(gè)累計(jì)試錯(cuò)的機(jī)會(huì)，或者是他可以找到某一類場(chǎng)景，他可以在這個(gè)場(chǎng)景里充分的試錯(cuò)、學(xué)習(xí)、積累數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理，這樣他才會(huì)成為行業(yè)的領(lǐng)軍人物。

從這個(gè)例子可以看到，我們既要有顛覆性的技術(shù)，同時(shí)也要有國(guó)家資源的投入，這樣才能讓人工智能的某一項(xiàng)技術(shù)在全球做到領(lǐng)先。

中美貿(mào)易戰(zhàn)最后形成了幾個(gè)核心技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。最受關(guān)注的是人工智能領(lǐng)域，不光在商業(yè)應(yīng)用上會(huì)受各種限制，甚至在研究上我們都知道是全球通用的，即“研究科學(xué)是無國(guó)界的”。

但在人工智能領(lǐng)域，美國(guó)對(duì)我們的制約非常強(qiáng)，以至于他已經(jīng)都突破了常識(shí)和共識(shí)，人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng)受到限制了?？梢?，人工智能是中美貿(mào)易戰(zhàn)中，美國(guó)對(duì)中國(guó)是最提防的、最懼怕的。

這也意味著，人工智能領(lǐng)域的研究作為未來的大國(guó)之爭(zhēng)，國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策一定會(huì)大力支持。

政策資源的傾斜

我對(duì)人工智能的全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)沁@樣總結(jié)的：首先是基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)設(shè)施是最底層的技術(shù)，包括算力、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的傳輸，這幾個(gè)方向是構(gòu)成了人工智能的最基礎(chǔ)的設(shè)施。

包括芯片、5G通訊技術(shù)，大家都知道5G是中國(guó)和美國(guó)之間，甚至是東方和西方之間爭(zhēng)議最多的，爭(zhēng)議最強(qiáng)烈的一個(gè)領(lǐng)域。為什么一定要在5G領(lǐng)域限制我們的進(jìn)入？

實(shí)際上，核心就是技術(shù)，它可能直接影響到現(xiàn)有算力形成的決策速度。

這個(gè)決策速度是不是可以像人一樣，比如我判斷剎車的時(shí)候就剎車，或者我收集的信息足以讓我用非常短的時(shí)間做和人一樣的判斷，甚至比人的判斷還快。

這樣反應(yīng)速度去做出相應(yīng)的處理，對(duì)數(shù)據(jù)能夠及時(shí)得到，而且及時(shí)作出判斷，都對(duì)這個(gè)5G技術(shù)有非常強(qiáng)烈的依賴，所謂的萬物互聯(lián)。

5G的發(fā)展光靠底層技術(shù)的創(chuàng)新還不夠，需要從上到下政策上資源的傾斜，因?yàn)檫@些基礎(chǔ)設(shè)施靠創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)是做不到的，必須舉國(guó)之力，有國(guó)家資源的充分支持才可以把底層設(shè)施鋪好。

只有這樣才能實(shí)現(xiàn)，我們未來在全球人工智能領(lǐng)域的地位。

中心技術(shù)層這一層包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識(shí)別、人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等驅(qū)動(dòng)的算法和解決方案的這些技術(shù)平臺(tái)。

這些技術(shù)還是國(guó)外比較領(lǐng)先，既然美國(guó)領(lǐng)先，我們就在中國(guó)尋找和這些技術(shù)對(duì)標(biāo)的團(tuán)隊(duì)，未來中國(guó)在技術(shù)層、中間層也會(huì)有各種各樣的機(jī)會(huì)。

華為最早的時(shí)候，實(shí)際上它是用美國(guó)設(shè)計(jì)的芯片、技術(shù)等，但華為的任總很早就意識(shí)到這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。

在他最風(fēng)光的時(shí)候，他已經(jīng)想到了危機(jī)在哪里，危險(xiǎn)在哪里，所以他會(huì)有備胎的計(jì)劃。但還有很大一部分的企業(yè)，沒有幾個(gè)能夠考慮到未來的戰(zhàn)略。

如果我們具備這些中心技術(shù)層的技術(shù)，我們都有跟美國(guó)可以對(duì)標(biāo)的企業(yè)，我們是不是就可以不用懼怕了？我們就可以有完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈了？

事實(shí)不是。

我們?cè)谥虚g省了很多的環(huán)節(jié)，很多技術(shù)我們都是空白的。

未來在這些對(duì)標(biāo)的企業(yè)里，在進(jìn)口替代的策略上，可能會(huì)有很多這樣的機(jī)會(huì)讓企業(yè)成長(zhǎng)起來。如果我們最領(lǐng)先的企業(yè)是人工智能企業(yè)，也會(huì)給中間技術(shù)層的這些創(chuàng)新企業(yè)提供很多的應(yīng)用機(jī)會(huì)。

所以中間層、工具層的對(duì)標(biāo)方向，我們也會(huì)把它作為一個(gè)投資重點(diǎn)。

還有頂層應(yīng)用技術(shù)。我們有全球獨(dú)一無二的最龐大的消費(fèi)群體，給騰訊、阿里、頭條等公司提供了非常大的市場(chǎng)，所以我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域相對(duì)來說已經(jīng)走到了全球的前列。

所以，未來在為這么龐大、統(tǒng)一的消費(fèi)群體提供人工智能技術(shù)工具，我們也會(huì)把它作為重點(diǎn)。

原來我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的投入不多，因?yàn)槲覀兪且杂?a href="http://ttokpm.com/v/" target="_blank">科技領(lǐng)域?yàn)橹?，作為主要的投資領(lǐng)域的，我們對(duì)和消費(fèi)相關(guān)的這些技術(shù)投入不夠。現(xiàn)在至少在早期天使基金輪次中，我們已經(jīng)在開始意識(shí)到重要性了，我們會(huì)在為消費(fèi)領(lǐng)域提供創(chuàng)新類技術(shù)服務(wù)的領(lǐng)域中尋找更多的投資機(jī)會(huì)。

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