人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)助力下 辦公室實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化作業(yè)和文檔自動(dòng)化

紙張是辦公室運(yùn)營(yíng)必不可少的商品。大多數(shù)常規(guī)辦公室都依靠紙來(lái)完成最簡(jiǎn)單的任務(wù)。即使在數(shù)字化之后，建立一個(gè)完全無(wú)紙化辦公室的夢(mèng)想仍未實(shí)現(xiàn)。人們習(xí)慣于標(biāo)準(zhǔn)形式的筆記和文檔。以下是如何使用AI和ML實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化操作和文檔自動(dòng)化。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化辦公室的目標(biāo)。使用這些技術(shù)，可以有效解決與管理紙質(zhì)文件上的大量數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題。

無(wú)紙化企業(yè)的概念

無(wú)紙化企業(yè)在數(shù)字設(shè)備上運(yùn)行時(shí)紙張消耗最少。在數(shù)字連接的世界中，這為企業(yè)帶來(lái)了空前的優(yōu)勢(shì)。所有數(shù)據(jù)都以數(shù)字方式存儲(chǔ)在云端或本地，可以實(shí)時(shí)使用這些數(shù)據(jù)來(lái)獲取有關(guān)運(yùn)營(yíng)效率、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、員工參與度等方面的有價(jià)值的見(jiàn)解。

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）通過(guò)自動(dòng)化多個(gè)業(yè)務(wù)操作來(lái)實(shí)現(xiàn)下一代的數(shù)字轉(zhuǎn)換，這需要填寫(xiě)大量的紙質(zhì)文檔。企業(yè)已經(jīng)在努力將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和更高的效率。

機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)代企業(yè)中的滲透率不斷提高

無(wú)紙化運(yùn)營(yíng)的好處

自動(dòng)化可以為現(xiàn)代企業(yè)帶來(lái)許多好處。不僅可以最大程度地減少繁瑣的歸檔和存儲(chǔ)大量文檔的工作，而且企業(yè)還可以提高其數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和利用能力。以下是采用無(wú)紙化流程的一些好處：

高效的文檔組織

通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，使公司能夠以易于訪問(wèn)的格式組織所有信息。這樣可以節(jié)省時(shí)間，員工不必再浪費(fèi)時(shí)間搜索文檔。此外，這還促進(jìn)了遠(yuǎn)程工作文化，并帶來(lái)了下一級(jí)的身份驗(yàn)證，因?yàn)榭梢宰R(shí)別數(shù)字信息的來(lái)源。

增強(qiáng)安全性

紙質(zhì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最大缺點(diǎn)之一是數(shù)據(jù)的安全性。傳統(tǒng)上，辦公文化并不重視數(shù)據(jù)保護(hù)，只是將重要信息存儲(chǔ)在文件柜或任何類(lèi)似方法中。

由于不可避免的情況，所有這些方法都容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)被盜或損壞。無(wú)紙化辦公增強(qiáng)了安全措施，因?yàn)楣究梢詡浞輸?shù)據(jù)，通過(guò)密碼保護(hù)數(shù)據(jù)安全并采取實(shí)施安全措施。

減少開(kāi)銷(xiāo)

使用基于紙張的技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一件麻煩且昂貴的事情。公司可以通過(guò)減少紙張、復(fù)印機(jī)設(shè)備和維護(hù)，每年節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。此外，公司不必浪費(fèi)寶貴的空間來(lái)存儲(chǔ)文件和其他文件。

無(wú)紙化數(shù)字化可讓您從任何地方輕松訪問(wèn)，這意味著比使用傳統(tǒng)方法在物理數(shù)據(jù)傳輸上花費(fèi)的資金更少。

實(shí)時(shí)洞察

數(shù)字存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)充當(dāng)海量數(shù)據(jù)池，可從可用數(shù)據(jù)中獲取實(shí)時(shí)信息。這意味著企業(yè)可以更好地利用現(xiàn)有的信息來(lái)提高效率。營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理可以利用從各種活動(dòng)中收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以了解客戶的偏好。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析功能，并使業(yè)務(wù)流程更貼近客戶的需求和偏好。

行業(yè)用例：誰(shuí)將受益最大？

1．律師事務(wù)所

基于AI／ML的無(wú)紙化工作流程將大大提高律師事務(wù)所的生產(chǎn)力。傳統(tǒng)上，法律專(zhuān)業(yè)被視為一項(xiàng)勞動(dòng)密集型工作，需要瀏覽成千上萬(wàn)個(gè)法律案例檔案，回顧過(guò)去的案例研究，審查法律合同等等。

人工智能可以減少對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理的人工干預(yù)，讓律師和法律公司有更多的時(shí)間為客戶提供建議和在法庭上上訴。人工智能（AI）可以用來(lái)保存法律合同的記錄，并在續(xù)簽時(shí)提供實(shí)時(shí)警報(bào)，校對(duì)法律文件，在幾秒鐘內(nèi)找到有價(jià)值的信息。對(duì)于法律體系而言，人工智能是未來(lái)無(wú)紙?jiān)V訟和審判的關(guān)鍵。

2．汽車(chē)工業(yè)

汽車(chē)行業(yè)是AI／ML創(chuàng)新的最大受益者之一。機(jī)器學(xué)習(xí)使汽車(chē)制造商可以創(chuàng)建自動(dòng)系統(tǒng)來(lái)管理在制造過(guò)程中生成的大量數(shù)據(jù)。

此外，由于數(shù)據(jù)已經(jīng)數(shù)字化并且可以自動(dòng)進(jìn)行表格提交，因此AI減少了發(fā)生車(chē)間事故時(shí)提交索賠的工作量。另外，由于車(chē)輛可以通過(guò)云基礎(chǔ)架構(gòu)直接連接到制造商，ML算法可以讓客戶獲得實(shí)時(shí)診斷支持，而無(wú)需提交紙質(zhì)表格。這意味著維修、服務(wù)和一般性能問(wèn)題可以實(shí)時(shí)報(bào)告，而不需要紙張。

3．保險(xiǎn)

保險(xiǎn)業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)索賠的自動(dòng)化，這將是一個(gè)令人愉快的客戶服務(wù)流程。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以用來(lái)創(chuàng)建復(fù)雜的評(píng)級(jí)系統(tǒng)，用于評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測(cè)每個(gè)策略的有效定價(jià)結(jié)構(gòu)。所有這些都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而減少了人工干預(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi)的需求。

而且，人工智能可以通過(guò)數(shù)字化管理大量理賠數(shù)據(jù)，保單利益，醫(yī)療／個(gè)人記錄來(lái)簡(jiǎn)化工作流程。AI算法可以使用存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)來(lái)獲取有關(guān)保單持有人的實(shí)時(shí)信息，并提高欺詐檢測(cè)過(guò)程的效率。

結(jié)束

人工智能具有革新工作空間的潛力。在AI開(kāi)發(fā)公司的幫助下，中小型和大型企業(yè)可以朝著無(wú)紙化的未來(lái)邁出實(shí)質(zhì)性的一步。它不僅可以降低運(yùn)營(yíng)成本，而且可以提高現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的整體效率。上面建議的行業(yè)用例只是巨大的冰山一角。

可能性是無(wú)限的。由AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)公司可以了解您的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，并提出適合您業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的定制解決方案。