IT職業(yè)在人工智能時(shí)代有什么優(yōu)勢(shì)

人們是否會(huì)擔(dān)心人工智能會(huì)取代其工作？在人工智能的世界里，這也許是人們應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題。

研究人類與人工智能交互的專家表示，隨著人工智能（AI）技術(shù)變得越來(lái)越復(fù)雜，未來(lái)IT專業(yè)人士將需要提高軟技能，使他們比人工智能更有優(yōu)勢(shì)。

美國(guó)馬里蘭大學(xué)商學(xué)院的一份調(diào)查報(bào)告表明，人工智能已經(jīng)在從事一些日常工作，并將創(chuàng)造對(duì)具備“人事管理、與他人合作、情商和談判等技能”工作人員的需求。

馬里蘭大學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)教授Roland Rust說(shuō)：“每個(gè)人都將或已經(jīng)與人工智能技術(shù)進(jìn)行合作，關(guān)鍵是要認(rèn)識(shí)到與人工智能合作至關(guān)重要。人類必須意識(shí)到人工智能具有的優(yōu)勢(shì)，最好不要與其在這方面進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。與之相反，人類應(yīng)該專注于他們天生擅長(zhǎng)的技能，即人際交往能力。工作人員應(yīng)培養(yǎng)與人工智能交互所必需的技能，并委派人工智能實(shí)施最適合的工作。”

像其他領(lǐng)域的工作人員一樣，技術(shù)專家將看到他們?nèi)〉贸晒Φ姆绞降霓D(zhuǎn)變，經(jīng)常撰寫(xiě)有關(guān)人工智能文章的貝恩公司業(yè)務(wù)經(jīng)理Megan對(duì)此表示認(rèn)同。

Beck說(shuō)：“就像工業(yè)革命使體力勞動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，降低人類力量的價(jià)值卻提高人類認(rèn)知的價(jià)值一樣，人工智能現(xiàn)在正在重塑這種景觀。如今，人工智能正在使諸如數(shù)據(jù)處理之類的認(rèn)知任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這意味著這些認(rèn)知任務(wù)的價(jià)值越來(lái)越低，而諸如創(chuàng)造力和情感理解之類的更高層次的任務(wù)卻越來(lái)越受到重視?！?/p>

人工智能與感覺(jué)經(jīng)濟(jì)的興起

Rust的研究將人們對(duì)技能的需求變化描述為他和他的團(tuán)隊(duì)所稱的“感覺(jué)經(jīng)濟(jì)”的興起。研究人員研究了美國(guó)勞工部關(guān)于數(shù)百萬(wàn)名工作人員從2006年到2016年的調(diào)查數(shù)據(jù)。研究人員發(fā)現(xiàn)，他們所描述的感覺(jué)任務(wù)或是思考的任務(wù)正在快速增長(zhǎng)。他們還發(fā)現(xiàn)，薪酬增長(zhǎng)與感覺(jué)和思考工作的增長(zhǎng)相一致。

Rust說(shuō)：“需要常識(shí)和直覺(jué)的工作技能起初將會(huì)很安全。不過(guò)，在一段時(shí)間之后，即使是這樣的技能也將由人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)，到那時(shí)，具有感覺(jué)技能的情感和同情心才是差異化因素。一般來(lái)說(shuō)，人類的工作接觸的人越多就越安全。管理和人際溝通是人們需要尋找的工作崗位特點(diǎn)。”

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司人力資源業(yè)務(wù)主管Rose McRae說(shuō)：“當(dāng)我們考慮不會(huì)受到人工智能影響的技能時(shí)，我們想到的是一個(gè)比感覺(jué)技能更廣泛的類別，我們稱之為社會(huì)創(chuàng)意。這些都是人工智能真正難以完成的任務(wù)的技能，比如同理心，還有創(chuàng)造力、策略制定以及即興發(fā)揮?！?/p>

Gartner公司的調(diào)查與馬里蘭研究中心的調(diào)查相呼應(yīng)。McRae說(shuō)：“事實(shí)上，2018年63%的招聘職位是針對(duì)過(guò)去五年中四分之一以上的技能發(fā)生了變化的職位。特別是，工作正朝著需要更多社會(huì)創(chuàng)新技能的方向轉(zhuǎn)變。隨著人工智能學(xué)會(huì)更多的技能，我們希望這種趨勢(shì)一直持續(xù)到未來(lái)?！?/p>

McRae建議說(shuō)，“如果IT人員展望其未來(lái)的職業(yè)生涯，現(xiàn)在就要問(wèn)自己一些關(guān)于工作的問(wèn)題：做的哪些工作是重復(fù)性的，或者是基于明確的決策規(guī)則的？如果人工智能可以完成這些工作，還能做什么？在自己的工作崗位上，會(huì)更專注于不那么容易預(yù)測(cè)的任務(wù)嗎？可能會(huì)花更多的時(shí)間處理人工智能的工作，能完成這個(gè)過(guò)程嗎？能夠在戰(zhàn)略會(huì)議上花更多的時(shí)間，還是和團(tuán)隊(duì)合作？回答這些問(wèn)題將有助于IT人員想象當(dāng)前職位的未來(lái)發(fā)展，以及現(xiàn)在是否有需要發(fā)展的技能?！?/p>

McRae建議在工作、學(xué)習(xí)甚至是愛(ài)好中積極獲得創(chuàng)造力。他說(shuō)，“研究表明，創(chuàng)造的最大因素不是天生的能力，而是需要有規(guī)律地進(jìn)行創(chuàng)造。”

Tractica公司首席分析師Mark Beccue表示，人工智能最終也會(huì)以復(fù)雜的情商為目標(biāo)。

Beccue說(shuō)：“人工智能（尤其是深度學(xué)習(xí)）可以利用數(shù)字捕獲的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)同理心?，F(xiàn)在有一些對(duì)話式人工智能公司專注于客戶服務(wù)、輔助駕駛技術(shù)、自動(dòng)駕駛汽車、客戶體驗(yàn)和銷售，正在開(kāi)發(fā)具有情感分析和情感識(shí)別技能的虛擬數(shù)字助理。工作人員可以從以前的經(jīng)驗(yàn)中發(fā)展情商。”

就現(xiàn)在的工作而言，Beccue認(rèn)為專注于收集和處理數(shù)據(jù)的工作機(jī)會(huì)很少。他說(shuō)，“如果人們的工作主要是關(guān)于信息的常規(guī)處理，那么最好另謀高就。人們需要專注于提高非線性思維能力和抽象思維，即在無(wú)關(guān)概念或想法之間建立聯(lián)系的能力。大多數(shù)人經(jīng)常同時(shí)使用線性和非線性思維，但傾向于一種思維方式勝過(guò)另一種思維方式。自然而然地被線性思維所吸引的人員面臨風(fēng)險(xiǎn)最大，因?yàn)樗麄儗⑹冀K傾向于讓他們利用這種思維的角色。我認(rèn)為將看到越來(lái)越多的教育資源幾乎完全集中在非線性思維上?！?/p>

在未來(lái)，人工智能將要做一些人類目前擅長(zhǎng)的工作，人們需要采取哪些實(shí)際步驟得以應(yīng)聘？

貝恩公司的Beck認(rèn)為，IT專業(yè)人員應(yīng)該專注于創(chuàng)造力、說(shuō)服力和領(lǐng)導(dǎo)力等技能，想要證明自己未來(lái)職業(yè)生涯的員工應(yīng)該投資于人工智能難以模仿的技能上。

McRae說(shuō)：“不要專注于學(xué)習(xí)一種技術(shù)，要專注于發(fā)展適應(yīng)新技術(shù)的能力。在短期內(nèi)，某些工作將需要特定的技術(shù)，如果人們要在該領(lǐng)域中尋求工作崗位，則學(xué)習(xí)該技術(shù)可能很有意義，但長(zhǎng)期來(lái)看，技術(shù)的變化和發(fā)展速度非常快，因此善于學(xué)習(xí)新技術(shù)是極其重要的技能，也是管理者希望員工具備的一項(xiàng)技能。”

責(zé)任編輯：ct