芯微AI芯片加持百度飛槳，攜手加速AI應用落地

瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806適配百度飛槳（PaddlePaddle）開源深度學習平臺，充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微與百度合作，旨在為AI行業(yè)賦能更多應用場景，加速AI產(chǎn)品落地進程。

百度飛槳與瑞芯微兼容性認證書

在AI時代，深度學習框架和操作系統(tǒng)類似，起著承上啟下的作用，連接芯片與應用。擁有強大算力的AI芯片加持，AI技術將得到更廣泛普及。

NPU時代來臨軟硬結合性能優(yōu)化

瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，內置獨立NPU神經(jīng)計算單元，INT8 算力高達3．0TOPs；采用22nm FD－SOI工藝，相同性能下的功耗相比主流28nm工藝產(chǎn)品降低約30％，在算力、性能、功耗等指標上均有優(yōu)異的表現(xiàn)。經(jīng)實測，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中運行MobileNet V1耗時僅為6．5 ms，幀率高達153．8 FPS，二者充分兼容并高效穩(wěn)定運行。

飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源平臺以百度多年的深度學習技術研究和產(chǎn)業(yè)應用為基礎，集深度學習核心訓練和預測框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體，2016年正式開源，是中國極具影響力的全面開源開放、技術領先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。Paddle Lite是飛槳推出的一套功能完善、易用性強且性能卓越的輕量化推理引擎，支持多種硬件、多種平臺，具備輕量化部署、高性能實現(xiàn)等重要特性。

瑞芯微RK18xx系列芯片適配Paddle Lite

如下圖所示的實測結果可以看出，與手機等移動端常用的國內外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET＿v1的耗時表現(xiàn)出色，由此證明在AI相關領域，如圖像分類、目標檢測、語音交互上，專用的AI芯片將帶來更出色的效果。

瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上對比主流CPU性能卓越

通過適配飛槳開源深度學習平臺，瑞芯微芯片將能更好地賦能國內用戶的業(yè)務需求，為端側AI提供強勁算力；二者的融合，將充分發(fā)揮軟硬件結合的優(yōu)勢，加快開發(fā)部署速度，推動更多AI應用的落地。

國產(chǎn)芯合作升級實操教程詳解

瑞芯微AI芯片在飛槳上的詳細操作方法可參考Paddle Lite文檔，內容涵蓋支持的芯片、設備列表、Paddle模型與算子及參考示例演示等等。

（搜索路徑：百度搜索“Paddle－Lite 文檔”，左下角選擇版本release－v2．6．0，部署案例板塊“PaddleLite使用RK NPU預測部署”）

測試設備（RK1808EVB）

此外，除RK1808及RK1806芯片解決方案外，瑞芯微旗下搭載NPU的AI系列芯片也將陸續(xù)升級適配百度飛槳，進一步深化雙方合作關系，攜手助力我國自主可控AI生態(tài)的構建。