解析AI人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的前世今生

人工智能始發(fā)于上世紀(jì)五十年代，科學(xué)家們最開始的想法就是給機(jī)器賦予像人一樣的思維（智能）的能力。后來漸漸分為兩個(gè)學(xué)派，一種是從人的固有邏輯思維出發(fā)，就是讓機(jī)器能執(zhí)行判斷式的思維，如“若A，則B”，這樣的人工智能模式稱為規(guī)則式人工智能，也就是將人類的智慧寫成程序，這樣的智能在處理少量數(shù)據(jù)或有規(guī)則的數(shù)據(jù)時(shí)還是可以的，但當(dāng)有大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)而又不算規(guī)則時(shí)，這樣的算法就顯得力不從心了。而另一種學(xué)派則將機(jī)器當(dāng)作人來培育，也就是當(dāng)作一個(gè)新生兒般的喂養(yǎng)，這是因?yàn)?，該學(xué)派發(fā)現(xiàn)生物之所以能夠思考問題，產(chǎn)生思維的源頭其實(shí)只有一個(gè)，就是動(dòng)物頭腦錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，如果能構(gòu)造類似于頭腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，讓機(jī)器自動(dòng)認(rèn)識，從“看”到的景象中自動(dòng)作出判斷，機(jī)器就如新生的嬰兒，自己學(xué)會(huì)從獲取的信息中對信息進(jìn)行分析和處理，從而達(dá)到了“智能”的目的。要達(dá)到這種智能，機(jī)器必須具備下面三個(gè)條件：一是要有足夠多的數(shù)據(jù)（可以看作是嬰兒奶粉，也可以看作是向?qū)W生灌輸大量的知識）；二是要有足夠快速的算法處理器，也就是對獲取的信息能快速反應(yīng)，調(diào)取大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，從中提取出類似的處理方式，擇出最優(yōu)的解決方案，當(dāng)前專為某特定領(lǐng)域開發(fā)的人工智能芯片，已發(fā)揮了其巨大的潛能；三是具有深度學(xué)習(xí)的能力，所謂深度學(xué)習(xí)，就是可以不停自動(dòng)增加不同的神經(jīng)單元，讓機(jī)器能識別更多更復(fù)雜的場景，能分門別類存儲(chǔ)更多的數(shù)

據(jù)，最終形成具有人一樣智能的機(jī)器。

在某些專業(yè)領(lǐng)域，人工智能已走入我們的日常生活中

隨著數(shù)據(jù)、運(yùn)算速度提升和深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，人工智能在最近十年，終于實(shí)實(shí)在在地應(yīng)用于真實(shí)世界中。人們開始逐步認(rèn)識到人工智能帶來的巨大潛能：識別人類語言、翻譯文件、識別圖像、預(yù)測消費(fèi)者行為、辨別欺詐行為、批準(zhǔn)貸款、幫助機(jī)器人“看”，無人駕駛。

在“釘釘”開班和教育，可以開通機(jī)器人助手，它會(huì)幫忙你打理班上的日常事務(wù)，如考勤，致歡迎詞，記錄學(xué)生的成績等；在各電商平臺(tái)，也會(huì)有機(jī)器人助手在回答顧客的問題。而在大部分銀行、電信等電話（或大堂）客服中，給你釋疑的一般都是機(jī)器人。全天候提供服務(wù)的智能機(jī)器人，正逐步取代著人類的某些特定崗位，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。

結(jié)語

人工智能在經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的技術(shù)積累與沉淀后，走到現(xiàn)在終于廣泛進(jìn)入人們的生活中，并影響和改變著我們的日常生活。也許有這么的一天，智能機(jī)器人將以生活秘書的身份成為我們家庭中的一員，這真是值得期待的一件事。