2020 人工智能市場(chǎng)何去何從

全球首款智能測(cè)溫眼鏡。這款眼鏡推出后即受到《紐約時(shí)報(bào)》、CNN、《每日郵報(bào)》路透社等國(guó)際媒體的關(guān)注，目前被全球32個(gè)國(guó)家都大量采購(gòu)(除了澳洲)，產(chǎn)能已經(jīng)排到10月份。

“我們的眼鏡可以在一分鐘內(nèi)看到上千人的體溫，比如在今天這個(gè)會(huì)場(chǎng)，帶上眼鏡掃一眼過去大家的體溫就都測(cè)到了?！盧okid創(chuàng)始人、CEO祝銘明介紹道。

這款測(cè)溫眼鏡初始設(shè)計(jì)是針對(duì)工業(yè)環(huán)境，幫助產(chǎn)線工人在檢查溫度、線路異常等時(shí)解放雙手。工業(yè)環(huán)境一般比較穩(wěn)定，濕度溫度距離等都可控，但在生活環(huán)境中要在4米的距離外把誤差控制在0.2度內(nèi)非常難。

“一般CMOS Sensor的誤差有0.5度，加上外部環(huán)境誤差能有1度?！弊ｃ懨鹘榻B道，“疫情發(fā)生后，Rokid迅速通過增加AI消除背景溫度噪音，擬合出體表溫度和實(shí)際溫度相關(guān)性。”

另外，考慮到部署環(huán)境可能沒有網(wǎng)絡(luò)，所以對(duì)邊緣計(jì)算的要求很高，所以我們也用到了芯原的GPU，差不多花了兩周就完成了。

以前覺得AI和AR落地難，這絕對(duì)是身邊AI和AR結(jié)合的成功案例之一。正如清華大學(xué)微電子學(xué)院魏少軍所言，“中文的危機(jī)一詞非常巧妙，任何的危險(xiǎn)里面都隱藏這機(jī)會(huì)。”

疫情期間，酷炫的測(cè)溫眼鏡或許我們還沒用過，但很多人一定體驗(yàn)過了測(cè)溫面板機(jī)?？嵝疚㈦娮雍投嗉翌^部企業(yè)做出了快速識(shí)別動(dòng)態(tài)人臉及測(cè)溫的方案，人臉識(shí)別速度縮減至200ms以內(nèi)，其中用到的Edge AI處理器AR9201也是基于芯原微電子的IP。

“因?yàn)槲覀兊?a target="_blank">產(chǎn)品需要對(duì)三個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，傳感器融合因?yàn)樯婕暗酵?、時(shí)域上的東西，即使網(wǎng)絡(luò)信號(hào)好，在云端也很難做，芯原的IP在我們的邊緣AI處理器中扮演了很重要的角色?！笨嵝疚㈦娮佣麻L(zhǎng)姚海平指出。

AI在邊緣與云端的“分工協(xié)同”

雖然上面兩家公司的產(chǎn)品，都強(qiáng)調(diào)了邊緣計(jì)算的重要性，越來越多的處理也會(huì)在邊緣執(zhí)行，“但是這并不表示我們邊緣和云端是互相對(duì)立的，反而這兩者是相輔相成的，兩者是分工協(xié)同?！北谪?a href="http://www.ttokpm.com/v/" target="_blank">科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁徐凌杰指出。徐凌杰上一份工作是阿里云基礎(chǔ)架構(gòu)總監(jiān)。

“云端有非常強(qiáng)的算力，智能終端從技術(shù)和商業(yè)模式上來講都是云端智能在邊緣側(cè)的一個(gè)延伸，是一個(gè)分布式的技術(shù)體現(xiàn)。過去幾年AI在云和邊緣都得到了強(qiáng)勁增長(zhǎng)，今年整個(gè)AI芯片產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模會(huì)接近200億人民幣，其中7成還是在云端，因?yàn)樵贫诉€是代表了非常強(qiáng)的算力水平?！彼a(bǔ)充道。

那么AI在云端與邊緣如何協(xié)同和分工？

“我們一直說讓能夠聽到炮火聲的人做決定，在終端和云端的分工也是一樣。以視頻分析為例，如果能在終端設(shè)備中加入一定AI算力做視頻結(jié)構(gòu)化，能對(duì)云端減少很大的負(fù)載、節(jié)省帶寬，更快反饋。另一方面的考量是隱私，讓終端數(shù)據(jù)留在終端，云端去處理抽象的、有共性的數(shù)據(jù)?！毙炝杞苷J(rèn)為，“另外，終端受到連接、功耗、以及小型化的需求限制，芯片在面積、功耗、以及算力上并不能夠完整滿足需求，這樣的情況就需要云端AI?！?/p>

云端AI首先通過規(guī)?；鉀Q資源整合的問題，其次通過集群化解決算力拓展的問題，第三通過集約化解決成本效率的問題。數(shù)據(jù)中心云端的智能能夠在規(guī)模效應(yīng)下提供更強(qiáng)大的算力。

現(xiàn)場(chǎng)觀眾對(duì)AI服務(wù)器最關(guān)注的方面進(jìn)行了投票:

“軟件和硬件的一體化在AI領(lǐng)域中非常重要，英偉達(dá)正因?yàn)樗能浖鷳B(tài)結(jié)合它強(qiáng)大的算力和功用性，才可以坐上世界芯片第一把交椅?！毙炝杞苤赋觥?/p>

現(xiàn)場(chǎng)也對(duì)終端AI產(chǎn)品的主要優(yōu)勢(shì)做了投票：

投資界如何看待AI的未來？

整個(gè)集成電路的發(fā)展有幾個(gè)重要的階段。像PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，接下來是AI的時(shí)代。“移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代大家印象非常深刻，以前半導(dǎo)體周期性非常強(qiáng)，對(duì)于Fab來說，遇到周期低谷是非常痛苦的事情，但是移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的持續(xù)增長(zhǎng)讓大家基本感受不到半導(dǎo)體周期性低谷的狀態(tài)，接下去AI會(huì)帶來更大的高潮。”上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金總經(jīng)理陳剛指出。

上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金一期總規(guī)模285億，重點(diǎn)投了芯片制造，包括中芯、華力、積塔等企業(yè)。

對(duì)于AI這個(gè)領(lǐng)域，陳剛認(rèn)為要從兩個(gè)大的維度看：一個(gè)維度從AI三大要素出發(fā)，即算力、數(shù)據(jù)、算法，這其中涉及GPU、FPGA和ASIC等芯片公司，他們有非常好的平臺(tái)和機(jī)遇；另外一個(gè)維度從AI整個(gè)鏈條出發(fā)，即感知(關(guān)注不同形態(tài)的傳感技術(shù))、計(jì)算和存儲(chǔ)（關(guān)注新型存儲(chǔ)等）、還有通信等都有非常大的機(jī)遇。

對(duì)于小米來說，手機(jī)+AI，5G是核心的戰(zhàn)略方針。小米科技投資合伙人孫昌旭透露，小米成立了專門的人工智能部門，一是開發(fā)了自己的深度學(xué)習(xí)推理框架，這個(gè)框架的目的是屏蔽底層芯片的差異，可以讓大家更好地互通；第二個(gè)是做了芯片的評(píng)測(cè)框架，能夠解決芯片廠家，尤其是創(chuàng)業(yè)公司與硬件集成商之間的信息不對(duì)稱，提高溝通的效率。此外，小米還第一個(gè)推出業(yè)界支持異構(gòu)計(jì)算的開源，在端側(cè)開源深度學(xué)習(xí)框架的標(biāo)準(zhǔn)。

未來，AI不僅帶來芯片設(shè)計(jì)方面的需求，甚至對(duì)很多制造產(chǎn)線提出更先進(jìn)工藝/特色工藝的需求，陳剛認(rèn)為，AI是芯片行業(yè)新的發(fā)動(dòng)機(jī)，必然會(huì)引領(lǐng)行業(yè)走向全新的高度。