未來三大AI交互技術解析

人類生活的改變源于科技的進步，延展人類器官功能極限，改進人類器官功能缺陷，提升人類器官功能效率，進而創(chuàng)造先進工具，改變生活方式。

而科技話題繞不開人工智能，智能家居、自動駕駛、智能安防……它革新了人機交互方式，升級了人機交互體驗，重構一個“人、工具、場景”的新世界，敲開了物聯(lián)網(wǎng)時代的大門。

也就是說，人機交互技術是鏈接“人與工具”的橋梁，啟動工具動作驅動場景，它是人工智能至關重要的第一步，也決定未來生活工具的使用方式！

1、什么是人機交互技術？

百度百科詞條解釋為“人機交互技術（Human-Computer Interaction Techniques）是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現(xiàn)人與計算機對話的技術?！?/p>

2、有哪些AI人機交互技術？

說起人機交互技術，鼠標、鍵盤打開了PC時代一維交互大門，觸屏打開了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的二維交互大門，而AI時代，語音識別代替耳朵，視覺識別代替眼睛，腦神經識別代替大腦，開啟三維交互紀元！

A、自然語言：語音識別技術

這是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及的領域較多，主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

也就是轉化自然語言數(shù)據(jù)為電腦語言數(shù)據(jù)的技術，可以幫助人類實現(xiàn)很多操作，如客戶服務、知識管理和智能搜索。

而人類語言帶來很多便利，也帶來很多誤解，這種不夠完善的語言體系也給機器識別帶來很多困難！

B、機器視覺：視覺識別技術

根據(jù)解決的問題，計算機視覺可分為“計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼”五大類。

而機器視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學，讓計算機擁有類似人類提娶處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。

同時，深度學習的發(fā)展，預處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術。

這一技術應用于自動駕駛、機器人、智能醫(yī)療、智能家居、智慧社區(qū)、智能安防等領域，通過計算機視覺技術從視覺信號中提取并處理信息。

C、人工神經網(wǎng)絡：腦神經識別技術

這就不能不提埃隆馬斯克的“腦機”項目，也就是“腦機接口”充當神經手術機器人，將大腦以某種形式與外部設備連接，實現(xiàn)腦電波信號與相關指令信號間的轉換，主要分為非侵入式和侵入式兩種形式。

非侵入式是較為穩(wěn)健的、正常人都可以使用的無創(chuàng)技術。這種技術類似于醫(yī)院中的腦電圖或者心電圖技術。貼上電極，從大腦外采集信號，就能夠實現(xiàn)對外部設備的控制。

侵入式指較激進的有創(chuàng)技術，需要把電極裝入大腦，或把計算機設備裝在人體里，實現(xiàn)混合的人類和電子系統(tǒng)，而這個設備或芯片可以讀取大腦神經元信號，識別人類大腦意圖，也能夠識別該信號元記憶的某些場景。

該腦機接口設備，原則上可以修復任何大腦問題，包括提升視力和聽覺、恢復肢體功能、治療老年癡呆癥、檢測并阻止癲癇發(fā)作、治愈中風等。同時，他還認為人體對該設備的排異潛在風險非常低。

這技術還可能存儲人類的記憶，也就意味著人類“永生”的難題將會得到重大的突破，再配合機器的學習能力，人類的“永生”也就再近了一步。

3、AI人機交互關鍵技術有哪些？

未來，基于語音、視覺、腦神經的人機交互囊括了人體核心器官的交互功能，模擬人體的人機交互過程，包括信息輸入和輸出的交互、語音處理、語義分析、智能邏輯處理以及知識內容的整合。

AI人機交互關鍵技術主要，如下：

A、信息采集技術

包括語音、圖形、腦電波的識別、合成等。

B、輸入信息的處理技術

包括“語音的發(fā)音、語言、音色、語法等”，“物體靜態(tài)、動態(tài)的特征、方向、形狀等”，“腦電波的信號頻率、強度、波形、長短等”分類技術。

C、意圖分析和理解

包括發(fā)音的特征、動作的含義、電信號的信息的意義體系、機器推理等。

D、知識構建和學習體系

包括搜索技術、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、知識獲娶機器學習等技術。

E、整合通信技術

包括跨平臺即時通訊整合技術、超大負載消息集群處理技術、移動客戶端開發(fā)技術。

F、云計算技術

包括海量數(shù)據(jù)分布式存儲、統(tǒng)計和分析技術。

目前來講，這三大AI交互技術分別代替耳朵、眼睛、大腦，語音識別、視覺識別、腦神經識別是核心交互技術，商業(yè)應用也有不同分工，屬于同一賽場的不同賽道。

未來，更有可能是三者歸于統(tǒng)一，形成真正的語音、視覺、腦神經融合的人工智能，物聯(lián)網(wǎng)應用潛力巨大。