云服務(wù)成為AI創(chuàng)新重要力量

媒體報(bào)道，2020年1月1日至今，我國(guó)吊銷(xiāo)/注銷(xiāo)的人工智能相關(guān)企業(yè)達(dá)到732家！AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)活過(guò)3年的不到10%！

那么，人工智能企業(yè)真的生存困難？沒(méi)有應(yīng)用需求，整個(gè)行業(yè)發(fā)展停滯嗎？

答案顯然是否定的。一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大，身邊的就如資訊推送、網(wǎng)購(gòu)推薦、叫車(chē)出行、在線教育·· · · · · ·

另一方面，人工智能企業(yè)在數(shù)量上可能會(huì)有消減，但是實(shí)力卻不斷增強(qiáng)。未來(lái)，更多的企業(yè)如軟件企業(yè)等可能都會(huì)變成人工智能企業(yè)。

早在幾年前，國(guó)內(nèi)外的公有云巨頭就提出了“云+AI”或者“云+AI+大數(shù)據(jù)”的策略，電信營(yíng)運(yùn)商類(lèi)云服務(wù)商更提出了“云+AI+5G”的策略。AI在云服務(wù)商發(fā)展戰(zhàn)略中占有擴(kuò)大業(yè)務(wù)發(fā)展的重要地位。

那么公有云服務(wù)商AI云服務(wù)哪家強(qiáng)呢？

1.云服務(wù)成為AI創(chuàng)新重要力量

隨著AI技術(shù)的不斷落地，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將AI集成到自身的產(chǎn)品體系中。最為簡(jiǎn)單有效的方式就是使用基于云的AI云服務(wù)（AIaaS）所提供的API。

AI云服務(wù)就是一種托管服務(wù)，讓開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以整合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)固有的優(yōu)勢(shì)。目前，中國(guó)AI云服務(wù)呈現(xiàn)以下幾個(gè)特點(diǎn)：

第一，市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)。IDC最新發(fā)布的《中國(guó)人工智能云服務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告（2019）》顯示，中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)2019年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1.66億美元，預(yù)計(jì)2018至2024年復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）將達(dá)到93.6%。

第二，中國(guó)AI云服務(wù)擁有巨大的增長(zhǎng)空間。根據(jù)Marketsand Markets發(fā)布的最新市場(chǎng)研究報(bào)告預(yù)測(cè)，人工智能即服務(wù)（AIaaS）市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2018年的15.2億美元增長(zhǎng)到2023年的108.8億美元，在預(yù)測(cè)期內(nèi)CAGR為48.2％，成為推動(dòng)云計(jì)算持續(xù)增長(zhǎng)的重要細(xì)分領(lǐng)域。在中國(guó)，因?yàn)槿丝诒姸?，?yīng)用市場(chǎng)潛力巨大。

第三，中國(guó)AI云服務(wù)規(guī)模和占比還比較小。根據(jù)IDC報(bào)告，2019年，中國(guó)AI公有云服務(wù)占AI軟件市場(chǎng)規(guī)模約10.3%，美國(guó)AI軟件公有云服務(wù)占AI軟件市場(chǎng)規(guī)模約15.6%。中國(guó)AI云服務(wù)無(wú)論是在AI軟件市場(chǎng)中占比，還是相對(duì)于美國(guó)市場(chǎng)AI公有云服務(wù)占比，都不高。

IDC的報(bào)告認(rèn)為，AWS、阿里云、騰訊云、百度智能云、華為云、京東云、金山云等在開(kāi)放的AI能力、整體調(diào)用量、市場(chǎng)份額等方面，均處于第一陣營(yíng)。

云服務(wù)廠商將成為AI技術(shù)突破和應(yīng)用創(chuàng)新的重要力量。專(zhuān)家認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新和突破、能規(guī)模化復(fù)制的應(yīng)用場(chǎng)景、完善的生態(tài)合作將幫助廠商擴(kuò)大市場(chǎng)份額。

2.讓機(jī)器學(xué)習(xí)成為一種服務(wù)

機(jī)器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，利用模式快速高效解決應(yīng)用中的問(wèn)題。而構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型成為關(guān)鍵。

使用傳統(tǒng)方法構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，標(biāo)記、訓(xùn)練和微調(diào)參數(shù)非常耗時(shí)，過(guò)程繁瑣，需要相當(dāng)大的計(jì)算力。因此，用復(fù)雜的模型構(gòu)建可擴(kuò)展的工作流，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，是數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的一大挑戰(zhàn)。

而云服務(wù)商的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以利用豐富的計(jì)算資源、AI框架的技術(shù)資源，幫助用戶快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

根據(jù)IDC的報(bào)告，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，目前，中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)了百度云BML、華為云ModelArts、AWS SageMaker、Azure AML等服務(wù)。阿里云依托云服務(wù)市場(chǎng)的客戶資源積累以及近4年的產(chǎn)品錘煉，建立了部分應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。騰訊云于2020年1月開(kāi)放收費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，將線下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐服務(wù)于線上用戶。

AWS提供幫助開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速的規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 模型的完全托管的服務(wù)Amazon SageMaker，消除了機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建過(guò)程中各個(gè)步驟的繁重工作，同時(shí)使中國(guó)客戶獲得一系列新發(fā)布的工具。

Amazon SageMaker提供了一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)套件，降低了模型構(gòu)建和訓(xùn)練的難度，簡(jiǎn)化和加快了模型訓(xùn)練過(guò)程，可以通過(guò)自動(dòng)提供和管理基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)訓(xùn)練模型和運(yùn)行推理。

另外，通過(guò)與合作伙伴的合作，搭建行業(yè)應(yīng)用，AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)打造一個(gè)AI應(yīng)用生態(tài)。

3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知客觀世界

計(jì)算機(jī)視覺(jué)被稱為人工智能的“眼睛”，是感知客觀世界的核心技術(shù)，其主要任務(wù)就是通過(guò)對(duì)采集的圖片或圖像進(jìn)行處理，以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的信息。

目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景都對(duì)數(shù)據(jù)的種類(lèi)與數(shù)量、技術(shù)的難易度，以及誤判的容忍度有不同的要求，不同的公司通過(guò)提供差異化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)其附加價(jià)值，因此在此領(lǐng)域成功的公司很多，很難出現(xiàn)贏者通吃的局面。

IDC的報(bào)告認(rèn)為，在人臉人體識(shí)別領(lǐng)域，騰訊云、百度云、阿里云市場(chǎng)表現(xiàn)相對(duì)領(lǐng)先。在圖像視頻領(lǐng)域，不論是開(kāi)放的產(chǎn)品能力，還是API調(diào)用量，以及商業(yè)化收入，百度云、騰訊云，以及自2020年推出視覺(jué)智能開(kāi)放平臺(tái)的阿里云都有較高的增長(zhǎng)潛力。

百度人體分析技術(shù)具備人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別、人體屬性分析、人流量統(tǒng)計(jì)、人像分割、手勢(shì)識(shí)別和駕駛行為分析6大基礎(chǔ)能力，可滿足多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。這些能力可為安防監(jiān)控提供人流監(jiān)測(cè)和行為識(shí)別；在智慧零售場(chǎng)景，針對(duì)客群屬性畫(huà)像、顧客軌跡等做出相關(guān)分析；在體育、娛樂(lè)互動(dòng)方面，通過(guò)人體識(shí)別可產(chǎn)生更多創(chuàng)新應(yīng)用；甚至可以通過(guò)垂直場(chǎng)景能力對(duì)駕駛員行為和乘客進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，降低酒后駕車(chē)、超載、疲勞駕駛等多種危險(xiǎn)駕駛行為。

百度還推出了針對(duì)人臉識(shí)別的開(kāi)發(fā)套件，包含采集設(shè)備、開(kāi)發(fā)板、顯示設(shè)備、離線SDK和云服務(wù)5大板塊，開(kāi)發(fā)者可自由組合，基于該套件，任意人臉識(shí)別應(yīng)用都可在30分鐘內(nèi)搭建成功。

百度云人工智能的圖像技術(shù)具有文字識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像搜索和人體分析等功能。文字識(shí)別能識(shí)別通用文字、卡片證照、網(wǎng)絡(luò)圖片文字、表格文字、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、手寫(xiě)、二維碼、車(chē)牌、港澳臺(tái)通行證、戶口本、保單、等幾十種形式?；诎俣?a href="http://ttokpm.com/v/tag/448/" target="_blank">深度學(xué)習(xí)算法和中文檢測(cè)識(shí)別技術(shù)，整體識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

未來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的研究將蓬勃發(fā)展，在自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療保健、零售、能源、語(yǔ)言學(xué)等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用都越來(lái)越廣。

4.進(jìn)入藍(lán)海時(shí)代的智能語(yǔ)言

能聽(tīng)會(huì)說(shuō)的機(jī)器，就是今天我們所熟知的智能語(yǔ)音，實(shí)現(xiàn)人機(jī)的語(yǔ)言通信，包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音合成技術(shù)。目前，智能語(yǔ)音的藍(lán)海時(shí)代已來(lái)。

中國(guó)智能語(yǔ)音技術(shù)專(zhuān)利數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，擁有龐大的用戶群基礎(chǔ)以及互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，已在全球市場(chǎng)占據(jù)一席之地。

IDC的報(bào)告認(rèn)為，在智能語(yǔ)音以及對(duì)話式AI領(lǐng)域，阿里云和騰訊云的優(yōu)勢(shì)比較明顯。

阿里云自2017年開(kāi)放智能語(yǔ)音技術(shù)，推出語(yǔ)音自學(xué)習(xí)平臺(tái)，用戶可以在完全不了解語(yǔ)音語(yǔ)言算法的情況下，通過(guò)灌注行業(yè)數(shù)據(jù)，快速定制出一套自己專(zhuān)屬的語(yǔ)音模型。對(duì)內(nèi)注重前沿技術(shù)研發(fā)，對(duì)外廣建合作伙伴生態(tài)，在實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞刂?，至今阿里云上也已積累了3萬(wàn)多個(gè)語(yǔ)音領(lǐng)域的算法模型。

作為較早布局云上語(yǔ)音AI技術(shù)的企業(yè)，阿里云對(duì)外提供語(yǔ)音原子能力、行業(yè)模型及自學(xué)習(xí)平臺(tái)等服務(wù)，給用戶“開(kāi)箱即用”的行業(yè)語(yǔ)音解決方案。目前，阿里云語(yǔ)音已擁有5萬(wàn)多家客戶，覆蓋教育、金融、出行等數(shù)十個(gè)場(chǎng)景。

騰訊云在智能語(yǔ)音領(lǐng)域也影響深遠(yuǎn)。其推出的語(yǔ)音AI系列產(chǎn)品包括騰訊云慧聽(tīng)（語(yǔ)音識(shí)別）、騰訊云慧語(yǔ)（語(yǔ)音合成）、騰訊云慧譯（機(jī)器翻譯）以及騰訊智能對(duì)話平臺(tái)（Tencent Bot Platform）。

騰訊智能對(duì)話平臺(tái)，全面開(kāi)放騰訊對(duì)話系統(tǒng)核心技術(shù)，可以為大型企業(yè)客戶、開(kāi)發(fā)者和生態(tài)合作伙伴、提供開(kāi)發(fā)平臺(tái)和機(jī)器人中間件的能力。開(kāi)發(fā)者使用騰訊云智能對(duì)話平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)零代碼構(gòu)建機(jī)器人。
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