未來人工智能主要的發(fā)展趨勢

　　在2020年全球大流行爆發(fā)并扭轉(zhuǎn)全球格局之前，人工智能（AI），特別是稱為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的AI分支已經(jīng)在幾乎每個(gè)行業(yè)中造成了廣泛影響。

　　Covid-19大流行影響了我們開展業(yè)務(wù)的許多方面，但并沒有減少AI對我們生活的影響。實(shí)際上，很明顯，自學(xué)算法和智能機(jī)器將在持續(xù)對抗這種暴發(fā)以及我們將來可能面臨的其他挑戰(zhàn)中發(fā)揮重要作用。

　　當(dāng)選擇在不久的將來將改變我們的生活，工作和娛樂方式的技術(shù)時(shí)，人工智能無疑仍然是一個(gè)主要趨勢。

　　更智能的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和見解

　　在這種持續(xù)的大流行期間，我們已經(jīng)親眼目睹了急需快速分析和解釋有關(guān)全球病毒傳播的數(shù)據(jù)。各國政府，全球衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，學(xué)術(shù)研究中心和行業(yè)共同致力于開發(fā)可以收集，匯總和使用信息的新方法。當(dāng)我們?yōu)樽约核诘貐^(qū)提供最新的感染或死亡率時(shí)，我們已經(jīng)習(xí)慣每天晚上在新聞上看到這一結(jié)果。

　　技術(shù)進(jìn)步是這種大流行尚未造成（例如）1919年西班牙流感爆發(fā)導(dǎo)致多達(dá)五千萬人喪生的人數(shù)之多的主要原因。從醫(yī)療技術(shù)和護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步，到通訊技術(shù)的進(jìn)步，可以更快地發(fā)現(xiàn)爆發(fā)并實(shí)施鎖定。明年，人工智能將被添加到使我們能夠更有效地應(yīng)對流行病的技術(shù)發(fā)展列表中。

　　僅科學(xué)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量就取得了巨大的增長，截止到今年4月，與Covid-19相關(guān)的論文超過28，000篇。一個(gè)專門的搜索引擎搭載自然語言處理（NLP）算法已經(jīng)可用，因此調(diào)查這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集時(shí)，任何人都可以得到AI援助。

　　致力于開發(fā)AI解決方案的工作也在進(jìn)行中，以幫助解決其他醫(yī)療問題（如癌癥）的大量積壓，隨著資源被轉(zhuǎn)移到與Covid-19戰(zhàn)斗，治療受到了影響。明年，我們很可能會(huì)看到AI在醫(yī)療保健的許多其他領(lǐng)域中的應(yīng)用正在加速，不僅涉及病毒防護(hù)。

　　通過開發(fā)將機(jī)器學(xué)習(xí)問題解決方案應(yīng)用于這些龐大的實(shí)時(shí)全局?jǐn)?shù)據(jù)集的能力，我們將更容易發(fā)現(xiàn)爆發(fā)，跟蹤感染者之間的聯(lián)系，進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷，并預(yù)測病毒可能在其中進(jìn)化的方式。未來，開發(fā)更有效，更持久的疫苗。

　　自動(dòng)化檢測與預(yù)防

　　我們已經(jīng)看到無人機(jī)在包括美國在內(nèi)的多個(gè)司法管轄區(qū)中的使用，至少可以測試將其用于監(jiān)視是否遵守社會(huì)疏遠(yuǎn)準(zhǔn)則的可能性。即將出現(xiàn)更高級的應(yīng)用程序，例如具有檢測COVID癥狀的無人機(jī)，例如人群中個(gè)體的高溫。這些系統(tǒng)使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來分析無人機(jī)上的攝像機(jī)捕獲的數(shù)據(jù)，并將有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計(jì)信息和概率通知當(dāng)局或當(dāng)?shù)毓芾韱T。

　　另一個(gè)相關(guān)的增長領(lǐng)域是使用面部識別技術(shù)，該技術(shù)也由計(jì)算機(jī)視覺算法提供支持。面部識別技術(shù)在關(guān)注個(gè)人識別而不是在人群模式方面更具爭議性，它已被警察用于檢測鎖定和隔離檢疫措施，以及跟蹤人群中表現(xiàn)出癥狀的個(gè)人活動(dòng)。

　　證據(jù)似乎表明，由于該病毒帶來的健康風(fēng)險(xiǎn)，公眾已經(jīng)對以前被認(rèn)為過于嚴(yán)厲的監(jiān)視策略更加寬容。隨著技術(shù)人員越來越擅長于AI驅(qū)動(dòng)的監(jiān)視甚至執(zhí)行，這種容忍度可能會(huì)在未來18個(gè)月內(nèi)得到進(jìn)一步測試。

　　業(yè)務(wù)反彈預(yù)測行為轉(zhuǎn)變

　　Covid-19的普及極大地影響了我們的生活，工作和社交方式。在社會(huì)的許多方面，數(shù)字化趨勢一直穩(wěn)定，強(qiáng)勁，但今年，我們見證了踩踏事件。亞馬遜在2020年第二季度的銷售額比去年同期增長了40％，因?yàn)榧词故悄切┢窕乇茉诰€零售的人們也被迫重新評估他們的選擇。

　　人工智能工具和平臺(tái)已經(jīng)到位，可以幫助企業(yè)了解其客戶適應(yīng)新現(xiàn)實(shí)的方式。以前在使用數(shù)字渠道進(jìn)行商務(wù)和關(guān)系培育方面滯后的組織已經(jīng)了解了這種情況的緊迫性，并迅速掌握了行為分析和個(gè)性化等概念。隨著中小企業(yè)尋求建立自己的競爭優(yōu)勢，在2021年期間，為組織提供自助服務(wù)訪問該技術(shù)的工具將變得越來越普遍。

　　在下一次大流行開始之前就關(guān)閉它

　　大多數(shù)AI算法都面向預(yù)測，而AI輔助流行病學(xué)的圣杯將是構(gòu)建可以準(zhǔn)確預(yù)測未來何時(shí)何地爆發(fā)的系統(tǒng)。這項(xiàng)研究已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間，實(shí)際上，有關(guān)當(dāng)前爆發(fā)的最早警報(bào)是由AI產(chǎn)生的?？偛课挥诙鄠惗嗟腂lueDot工具于2019年12月31日發(fā)出警告，稱可能在中國武漢爆發(fā)疫情時(shí)，已經(jīng)每天掃描100，000個(gè)政府和媒體數(shù)據(jù)源。

　　我們可以預(yù)期，人工智能研究將在未來18個(gè)月內(nèi)取得進(jìn)一步的突破，這將增強(qiáng)我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒爆發(fā)危險(xiǎn)的能力。但是，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還需要政府與私營企業(yè)之間進(jìn)行持續(xù)的全球合作。全球政治和立法者以及技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程很可能會(huì)影響這種情況。因此，來年醫(yī)療數(shù)據(jù)集的訪問和國際信息交流的障礙等問題也將成為熱門話題。
責(zé)任編輯：YYX