2021年人工智能和機器學習的發(fā)展趨勢

　　明年，人工智能技術將在企業(yè)運營中更加根深蒂固。

　　人工智能（AI）和機器學習（ML）一直在改變著我們的世界，但是2020年給這兩個改變游戲規(guī)則的人帶來了新的機遇和緊迫性-預計2021年會有更大的發(fā)展。

　　Covid-19顯然已成為催化劑，推動了從辦公室到生產(chǎn)車間以及從產(chǎn)品創(chuàng)新到消費者喜好的業(yè)務。隨著世界在未來一年繼續(xù)適應“新常態(tài)”，以下是關于AI和ML的展望：

　　人工智能將推動云創(chuàng)新

　　基于AI的應用和服務都在推動云的采用，并受益于其普及。像許多其他虛擬服務一樣，人工智能在云中具有成本效益，并且企業(yè)將在新的一年中繼續(xù)從中受益。

　　人工智能正在迅速嵌入企業(yè)云應用中，而主要的云提供商則在其環(huán)境中即服務中提供AI和ML服務。對于將大量數(shù)據(jù)保存在云中的企業(yè)而言，快速訪問AI和ML將以新的方式提供功能和價值。相反，致力于本地基礎架構的組織將不得不花費自己的AI工具，否則可能會落后。

　　實際上，對于出于實際或安全原因不是早期采用云技術的組織而言，人工智能最終可能會成為“殺手級應用”。金融和醫(yī)療保健是兩個在這方面重新考慮其戰(zhàn)略的行業(yè)。例如，自Covid-19爆發(fā)以來，醫(yī)療保健發(fā)現(xiàn)了AI的價值，可以分析和預測感染率，設備部署，人員利用甚至治療方面的變化。

　　在預算不斷變化的情況下，財務部門已經(jīng)意識到采用具有AI功能的云技術進行快速財務計劃和預測的價值。這種分析能力只會在來年變得更加重要。IDC預測，到2023年，人工智能技術的支出將增長到979億美元，是2019年支出水平的兩倍以上。

　　人工智能將專注于可用性

　　在最早的形式中，AI并不是關于易用性，而是算法。但是如今，許多支持AI的應用越來越關注可用性。在理想的世界中，用戶完全不必知道自己正在使用AI-這將是無縫的。

　　無障礙AI和ML已經(jīng)成為許多類型業(yè)務平臺的一部分。在商業(yè)智能（BI）應用中，AI和ML以很小的摩擦為用戶提供洞察力。不斷發(fā)展的許多應用程序可以確定人們想要完成的任務，然后通過AI自動支持它。對于非技術用戶而言，這種易用性將具有不可思議的價值。

　　人工智能支持的平臺通過在后臺進行不干擾的工作，開始“指導”用戶更好的結論。通過查詢大量數(shù)據(jù)，查找異常和趨勢，然后在適當?shù)臉I(yè)務環(huán)境中呈現(xiàn)結果，人工智能和機器學習將促進2021年所有級別用戶的決策過程。

　　人工智能將受益于數(shù)據(jù)爆炸

　　物聯(lián)網(wǎng)設備的持續(xù)增長，加上更快的微處理器和5G的出現(xiàn)，將很快導致數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長-AI和ML開發(fā)人員將充分利用它。

　　物聯(lián)網(wǎng)只是這場革命的開始。來自更多類型的設備的數(shù)據(jù)將比以往任何時候都更多。新的iPhone12是一個很好的例子。結合了激光雷達（光檢測和測距）技術，iPhone12不僅支持對距離最遠五米的房間和場景進行深度捕獲，而且還支持一系列增強現(xiàn)實應用程序。激光雷達還廣泛用于無人機和機器人技術中。

　　為了利用來自激光雷達和其他技術的數(shù)據(jù)，許多具有本機AI功能的應用程序和云平臺都已投放市場。在對AI采用者的調查中，有74%的人同意AI將在三年內集成到所有企業(yè)應用中。人工智能將使這些應用程序以及包含這些應用程序的設備能夠產(chǎn)生新服務，新見解和更深層次的知識。

　　人工智能將注入更多信心

　　近年來，在接受和信任方面，人工智能已經(jīng)走了很長一段路。隨著AI和ML的使用在2021年激增，舒適度將會提高。

　　關于AI和ML的道德挑戰(zhàn)一直存在激烈的辯論，大多數(shù)公司在如何有效使用技術方面做出了很好的回應。因此，人們開始看到AI使工人能夠發(fā)揮更大的潛力，而不是取代他們。

　　例如，隨著遠程和混合工作場所變得司空見慣，人工智能通過支持團隊動態(tài)來促進協(xié)作。它使團隊會議中的人員能夠解析上一次會議的見解，從而使人們更快地加快步伐。它還可以引起人們對巨大數(shù)據(jù)集的特定交叉點的關注，以促進問題解決。

　　人工智能將增強預測能力

　　2020年不會很快被遺忘。由于全世界都在關注Covid-19災禍，因此以前所未有的規(guī)模收集，整理和查詢數(shù)據(jù)。

　　在這個歷史時期內，人工智能工具不斷發(fā)展，以得出結論并每天推動關鍵響應。先進的數(shù)據(jù)模型使官員能夠深入了解有關地區(qū)，縣和社區(qū)的信息。AI和ML可以預測變革的方式更具變革性，這些變革會影響政策制定，資源規(guī)劃，疫苗部署等。

　　有理由在2021年在多個方面保持樂觀。Covid-19可能會在來年下降-在協(xié)調一致的努力下，最壞的情況可能已經(jīng)過去。但是，即使在流行病已經(jīng)過去之后，仍然會有其他問題和新的全球挑戰(zhàn)?？梢钥隙ǖ氖?，有一件事情將會出現(xiàn)，人工智能將幫助我們找到解決方案。
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