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企業(yè)在哪里以及如何使用邊緣計算？行業(yè)專家分享了邊緣計算應(yīng)用的一些常見示例——從預(yù)測設(shè)備故障到改善遠(yuǎn)程工作。
正如全球咨詢機(jī)構(gòu)貝恩公司指出的那樣，冠狀病毒疫情和遠(yuǎn)程工作可能會加速組織的業(yè)務(wù)向邊緣計算的轉(zhuǎn)變，因為流量模式的巨大轉(zhuǎn)變暴露了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的弱點，需要加強(qiáng)技術(shù)投資以減少瓶頸。IT領(lǐng)導(dǎo)者必須首先了解邊緣計算對其組織的價值所在。
了解新興技術(shù)能力的具體業(yè)務(wù)案例是很重要的。當(dāng)涉及到潛在的企業(yè)邊緣計算投資時，探索越來越常見的用例尤其有幫助，因為它們的應(yīng)用范圍可能千差萬別。
IDC公司全球基礎(chǔ)設(shè)施實踐研究總監(jiān)Dave McCarthy說，“在邊緣計算的應(yīng)用中，預(yù)先定義用例是很重要的，因為它可以驅(qū)動架構(gòu)決策。邊緣計算用例的多樣性導(dǎo)致了其解決方案的多樣性。”該領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谶吘売嬎悴呗?，涉及無線連接的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的邊緣計算用例可能需要通信服務(wù)提供商提供的多路訪問邊緣計算（MEC）網(wǎng)絡(luò)解決方案，該解決方案可提供邊緣計算節(jié)點上用戶所需的服務(wù)和計算功能。另一方面，研究工業(yè)用例的組織通常會部署現(xiàn)場的邊緣計算解決方案。
盡管許多組織還沒有為大規(guī)模部署邊緣計算用例做好準(zhǔn)備，但他們正在采取行動以確保成功。McCarthy說，“我看到許多企業(yè)將基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化作為邊緣計算應(yīng)用的第一步。這意味著進(jìn)入遠(yuǎn)程或分支機(jī)構(gòu)位置，并用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施和云原生工作負(fù)載替換原有系統(tǒng)。它為新的邊緣計算用例提供了基礎(chǔ)。”
數(shù)字化轉(zhuǎn)型和邊緣計算融合在一起
那些已經(jīng)完成了基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化階段的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，這些計劃將受益于在邊緣位置生成的實時數(shù)據(jù)。
管理咨詢和研究機(jī)構(gòu)Everest集團(tuán)副總裁Yugal Joshi指出，與其他一些由需求驅(qū)動市場的企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域不同，到目前為止，邊緣計算用例主要由供應(yīng)商主導(dǎo)。Joshi說：“隨著技術(shù)供應(yīng)商不斷創(chuàng)新，邊緣計算用例不斷發(fā)展。隨著硬件、軟件和云計算供應(yīng)商建立更合適、可持續(xù)和可靠的邊緣計算功能，新的用例正在出現(xiàn)。”
正如RedHat公司云平臺團(tuán)隊的洞察力總監(jiān)StuMiniman所說的那樣：“如果還有其他論點認(rèn)為混合云或多云是現(xiàn)實，那么邊緣的增長將鞏固這一事實：當(dāng)考慮數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序所在的位置時，它們將出現(xiàn)在許多地方。如果與一家電信公司、一家公共云提供商或一家典型的企業(yè)進(jìn)行探討，那么這些公司對邊緣計算的討論就大不相同。當(dāng)談到Kubernetes和云原生生態(tài)系統(tǒng)時，有許多技術(shù)驅(qū)動的解決方案在爭奪市場份額和客戶利益。雖然電信巨頭們已經(jīng)將他們的NFV解決方案擴(kuò)展到邊緣領(lǐng)域，但用戶有很多選擇。邊緣計算成為混合環(huán)境整體分布式特性的一部分，因此用戶應(yīng)與其供應(yīng)商密切合作，以確保邊緣計算不會成為具有專業(yè)技能的技術(shù)孤島。”
Joshi說：“在低延遲和減少網(wǎng)絡(luò)流量傳輸成為關(guān)鍵問題的情況下，邊計算緣用例的基本原理仍然是相似的?！?/p>
5個邊緣計算示例
行業(yè)專家對于企業(yè)如何投資邊緣計算用例進(jìn)行了分析和闡述。
（1）預(yù)測性維護(hù)
Joshi表示，圍繞預(yù)測性維護(hù)的用例已經(jīng)得到了發(fā)展。邊緣計算解決方案在那些高價值資產(chǎn)下跌時會造成巨大損失的行業(yè)尤其受歡迎。在全球石油和天然氣行業(yè)應(yīng)用中，其管道的數(shù)字化和邊緣數(shù)據(jù)和分析專業(yè)知識可以使企業(yè)積極管理和維護(hù)其管道，解決缺陷并防止故障。
過去需要花費數(shù)周時間的調(diào)查和分析可能會在幾秒鐘內(nèi)交付。在該行業(yè)中，與石油和天然氣相關(guān)的管道故障可能會帶來巨大的財務(wù)和環(huán)境成本。長期腐蝕通常是環(huán)境造成的問題。通過結(jié)合使用現(xiàn)場數(shù)據(jù)（來自攝像頭）和以往的經(jīng)驗，采用邊緣計算和機(jī)器學(xué)習(xí)分析的系統(tǒng)可以警告操作人員可能即將發(fā)生的故障。
（2）遠(yuǎn)程勞動力支持
這場疫情使許多企業(yè)迅速開展遠(yuǎn)程工作，這也被證明是邊緣計算的一種理想用例。
CompTIA公司技術(shù)分析高級總監(jiān)Seth Robinson說，“考慮到邊緣計算，轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作似乎是一個很好的選擇。特別是越來越多的企業(yè)考慮實施遠(yuǎn)程工作，他們也將要考慮遠(yuǎn)程工作的員工如何訪問企業(yè)的系統(tǒng)。采用包括邊緣計算的方法可能會提高生產(chǎn)率，并提高彈性。”
正如Frost&Sullivan公司最近指出的那樣：“隨著企業(yè)根據(jù)其應(yīng)對疫情危機(jī)的經(jīng)驗來重新評估其長期網(wǎng)絡(luò)需求，邊緣計算現(xiàn)在正成為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的一個必要因素，以維持遠(yuǎn)程工作的工作效率，并有效利用其網(wǎng)絡(luò)邊緣不斷增長的設(shè)備和傳感器?！?/p>
邊緣計算具有獨特的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢被證明對支持分布式勞動力非常有價值，例如減少了需要在網(wǎng)絡(luò)上移動的大量數(shù)據(jù)，提供計算靈活性和密度，減少數(shù)據(jù)延遲，以及解決數(shù)據(jù)地理位置的法規(guī)要求。
（3）零售/商業(yè)優(yōu)化
Joshi表示，電子商務(wù)優(yōu)化是另一個吸引人的領(lǐng)域。隨著B2C和B2B的行業(yè)組織在疫情期間提高其數(shù)字銷售能力，邊緣計算可以提供更低的延遲和更大的可擴(kuò)展性。當(dāng)需求可能劇烈波動時尤其如此。同樣，實體零售商在許多方面看到了邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的價值，包括庫存管理、客戶體驗、無接觸結(jié)賬和路邊提貨、需求感知和倉庫管理。
（4）聯(lián)合學(xué)習(xí)
SAS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann解釋說：“當(dāng)人工智能技術(shù)嵌入物聯(lián)網(wǎng)（IoT）端點、網(wǎng)關(guān)和其他設(shè)備時，邊緣人工智能就會發(fā)生。它為從智能手機(jī)、智能音箱到汽車傳感器以及監(jiān)控攝像頭的一切事物提供動力?！?/p>
IDC公司的McCarthy指出，人工智能系統(tǒng)是邊緣計算中最常見的工作負(fù)載。
Joshi說：“現(xiàn)在的一個重點還在于在邊緣計算利用人工智能來推動聯(lián)合學(xué)習(xí)?！甭?lián)合學(xué)習(xí)是一個人工智能框架，其中模型開發(fā)分布在數(shù)百萬個移動設(shè)備上。聯(lián)合學(xué)習(xí)可能是實現(xiàn)基于智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序的有前途的解決方案。正如Airtel公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Santanu Bhattacharya博士解釋的那樣：模型的開發(fā)、訓(xùn)練、評估在邊緣計算設(shè)備上進(jìn)行，而無需直接訪問或標(biāo)記原始用戶數(shù)據(jù)，從而可以對模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)隱私。
（5）醫(yī)療創(chuàng)新
在發(fā)生疫情之前，醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)開始增加對邊緣計算的投資，但是疫情迅速加速了向遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)和設(shè)備的投資。許多醫(yī)療保健問題與邊緣計算減少應(yīng)用程序延遲的能力相匹配。在生死攸關(guān)的情況下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以在本地存儲和處理數(shù)據(jù)，而不是依賴于集中式云服務(wù)。因此，臨床醫(yī)生可以更直接地獲得重要的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如核磁共振成像或CT掃描，或者從救護(hù)車或急診室獲得信息，以便更快地進(jìn)行診斷或治療。
責(zé)編AJX
工商網(wǎng)監(jiān)
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