鎖定邊緣運算領(lǐng)域，邊緣AI的優(yōu)勢介紹

「人工智能」可說是近年來科技產(chǎn)業(yè)最熱門的發(fā)展趨勢。人工智能 (AI) 簡化并減輕了人類在所有技術(shù)領(lǐng)域的負擔，讓每一步?jīng)Q策都變得更加聰明。目前有好幾種不同的工具和策略可用來強化這一項技術(shù)，并省下不少時間。只要透過向存儲設(shè)備喂入信息，AI 即能開始進行機器學習，并持續(xù)的優(yōu)化，進而滿足各種任務(wù)的嚴格要求。AI系統(tǒng)可以更快速應(yīng)對當前出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，以及未來系統(tǒng)可能擴充的需求。

「存儲服務(wù)器」是指用于保存和管理數(shù)據(jù)、文件和服務(wù)的特定服務(wù)器，即是一種為了在公共網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)上存儲和訪問海量數(shù)據(jù)而專門創(chuàng)建的服務(wù)器?！?strong>數(shù)據(jù)服務(wù)器」則是提供數(shù)據(jù)處理、存儲和信息保護等服務(wù)的軟件或平臺，供其他軟件、組件或程序加以利用。此外，「數(shù)據(jù)存儲」是以磁性、光學或物理等介質(zhì)，記錄和保存數(shù)字信息以供現(xiàn)在或未來使用。

關(guān)于「邊緣」的實際定義？

邊緣應(yīng)用包括任何分布式應(yīng)用，整個具體的處理過程是在服務(wù)器以外完成，即使數(shù)據(jù)最終被發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。它的核心概念是避免將所有數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送到服務(wù)器上進行處理，而是在鄰近數(shù)據(jù)來源的地方先進行處理，從而避免長時間數(shù)據(jù)往返帶來的延遲問題，實現(xiàn)更即時的快速反應(yīng)。

? 關(guān)于邊緣 AI 毋庸置疑，邊緣AI 就是將邊緣計算與人工智能相結(jié)合。被稱為邊緣設(shè)備或邊緣計算的嵌入式系統(tǒng)是數(shù)字世界與物理世界之間的重要橋梁。它們通常配有許多傳感器，用來收集周邊環(huán)境的數(shù)據(jù)。

邊緣 AI 系統(tǒng)中所使用的機器學習技術(shù)可在現(xiàn)行的 CPU 上運行，甚至可以在功能普通的微控制器（MCU）中也能照跑不誤。相較于其他搭載高效 AI 設(shè)備的應(yīng)用產(chǎn)品，邊緣 AI 能夠以更低的功耗實現(xiàn)更高的性能。同時，邊緣計算是在物聯(lián)網(wǎng)裝置或邊緣設(shè)備上直接處理數(shù)據(jù)和信息，也因為邊緣計算在例如實時分析、降低延遲、提高速度等方面的固有優(yōu)勢，因此發(fā)展突飛猛進。

邊緣計算是一種組網(wǎng)計算模式，它能夠?qū)⒂嬎愫蛿?shù)據(jù)存儲先暫存于信息來源附近的位置。無論設(shè)備是否有互聯(lián)網(wǎng)連接，設(shè)備上所生成的數(shù)據(jù)都由人工智能算法進行處理。正因如此，可以快速完成數(shù)據(jù)處理，提供實時反饋。根據(jù)服務(wù)器到終端或數(shù)據(jù)來源的距離，「邊緣系統(tǒng)」可以大致劃分為兩種類型。靠近數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用（甚至可能在同一棟建筑內(nèi)），都劃分為近邊緣。而諸如無人駕駛汽車等處于相異地點的應(yīng)用，則可歸類為遠邊緣。這兩種邊緣系統(tǒng)的相同之處，在于同樣都是先處理及運算數(shù)據(jù)，再送回服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心。

邊緣 AI所使用的「硬件與軟件」？

邊緣 AI 可在各種硬件中運行，包括基本的 MCU 和最先進的神經(jīng)處理單元(NPU)。而服務(wù)器所使用的邊緣 AI 軟件，多數(shù)都整合了機器學習算法，此概念是為了能在設(shè)備上運行 AI 演算法。由于邊緣 AI 軟件不依賴其他系統(tǒng)，也不依賴通過互聯(lián)網(wǎng)連接，因此使用者可以實時取得所需要的數(shù)據(jù)。連接至邊緣 AI 的設(shè)備使用嵌入式算法來追蹤設(shè)備行為、收集和解析行為數(shù)據(jù)。這些設(shè)備也藉此做出決策，自動解決問題，并預(yù)先判斷接下來的使用行為，給出相對應(yīng)的信息。 ?

邊緣AI 的優(yōu)勢

設(shè)備相容性高：邊緣 AI 通常需要進行大量的數(shù)據(jù)處理。在此過程中，邊緣運算不需要將數(shù)據(jù)上傳云端，就能同時處理來自眾多來源的視頻圖片數(shù)據(jù)。

低延遲：從云端傳輸數(shù)據(jù)會造成一定的時間延遲。邊緣 AI 能夠通過在設(shè)備中完成數(shù)據(jù)處理的方式降低延遲。

更為可靠：由于更快的速度以及更嚴格的安全標準，相較于傳統(tǒng)的運算系統(tǒng)，邊緣 AI 系統(tǒng)的可靠性也更加出色。 ?

比傳統(tǒng)的運算系統(tǒng)更快、更小、更智能 歸功于邊緣 AI 的強大功能，我們的日常任務(wù)和工作變得更加輕松。邊緣設(shè)備的快速處理能力將為一切提供動力，包括遠程工作和通勤。邊緣計算將推動新興技術(shù)及其帶來的沉浸式體驗的快速發(fā)展。近期，USI 環(huán)旭電子協(xié)助品牌客戶推出了最先進的邊緣 AI 計算服務(wù)器，支持戶外電信箱、計算機房、工廠、商店等眾多應(yīng)用場景。 ?

這是一款 2U 機架式邊緣 AI 服務(wù)器，采用 Intel 第三代 Xeon Platinum 處理器，配備四路單槽寬或兩路雙槽寬NVIDIA GPU，具備小巧機身適合緊湊空間，且安靜、堅固、防塵、防震。USI 提供了全套的架構(gòu)和概念設(shè)計，包括機箱設(shè)計、硬件、固件設(shè)計（交換機固件，BIOS 和 BMC 固件）以及散熱設(shè)計。該產(chǎn)品符合比標準更嚴格的 NEBS 電信法規(guī)，可確保服務(wù)器在不同的惡劣工作環(huán)境中能夠平穩(wěn)運行。?

邊緣計算提供了更有效率的替代方案，在更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生位置的地方處理及分析數(shù)據(jù)，因而能夠大幅減少延遲。具有更快的響應(yīng)時間，因此相較于傳統(tǒng)中心式計算架構(gòu)，具備更好的發(fā)展前景和推廣潛力。未來，USI 環(huán)旭電子將繼續(xù)以高效的設(shè)計、生產(chǎn)、測試驗證一體化服務(wù)，深耕服務(wù)器存儲市場。

編輯：黃飛

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