電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)在深度學(xué)習(xí)中,經(jīng)常聽到一個詞“模型訓(xùn)練”,但是模型是什么?又是怎么訓(xùn)練的?在人工智能中,面對大量的數(shù)據(jù),要在雜亂無章的內(nèi)容中,準確、容易地識別,輸出需要的圖像/語音
2022-10-23 00:19:0024277 發(fā)布類ChatGPT應(yīng)用。 眾所周知,類ChatGPT應(yīng)用是一個吞金獸,微軟公司為了訓(xùn)練ChatGPT使用了1萬張英偉達的高端GPU?!皬?b class="flag-6" style="color: red">訓(xùn)練的角度來看,計算性能再好的GPU芯片比如A100如果無法集群在一起去訓(xùn)練,那么訓(xùn)練一個類ChatGPT的大模型可能需要上百年。因此,AI大模型
2023-03-06 09:18:521585 隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLMs)的不斷發(fā)展,各種NLP任務(wù)設(shè)置上都取得了不俗的性能。盡管PLMs可以從大量語料庫中學(xué)習(xí)一定的知識,但仍舊存在很多問題,如知識量有限、受訓(xùn)練數(shù)據(jù)長尾分布影響魯棒性不好
2022-04-02 17:21:438765 CAI模型訓(xùn)練過程 Claude 和 ChatGPT 都依賴于強化學(xué)習(xí)(RL)來訓(xùn)練偏好(preference)模型。CAI(Constitutional AI)也是建立在RLHF的基礎(chǔ)之上,不同之處在于,CAI的排序過程使用模型(而非人類)對所有生成的輸出結(jié)果提供一個初始排序結(jié)果。
2023-02-16 14:16:583427 NLP領(lǐng)域的研究目前由像RoBERTa等經(jīng)過數(shù)十億個字符的語料經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的模型匯主導(dǎo)。那么對于一個預(yù)訓(xùn)練模型,對于不同量級下的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠提取到的知識和能力有何不同?
2023-03-03 11:21:511339 Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一個創(chuàng)新AI 模型,專門用于計算機視覺領(lǐng)域圖像分割任務(wù)。借鑒ChatGPT 的學(xué)習(xí)范式,將預(yù)訓(xùn)練和特定任務(wù)結(jié)合
2023-08-21 04:02:501293 ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字,而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展,這使得我們可以基于這些技術(shù)來改進我們的業(yè)務(wù)。
2023-12-06 17:02:27719 ,有沒有可能做出下一個ChatGPT?以及打造這樣一個模型所需的研發(fā)成本和運營成本究竟是多少。 ? C hatGPT 背后的成本,以及 GPU 廠商等候多時的增長點 ? 首先,ChatGPT是OpenAI預(yù)訓(xùn)練的對話模型,除去訓(xùn)練本身所需的硬件與時間成本外,運營時的推理成本也要算
2023-02-15 01:19:004129 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)最近,在ChatGPT火了之后,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技圈不時傳出計劃或者正在研究類ChatGPT大模型的消息。 ? 然而在相關(guān)技術(shù)真正面世之前,近日,OpenAI又放
2023-03-07 09:15:151716 。ChatGPT是一個由OpenAI開發(fā)的人工智能語言模型,可以實現(xiàn)自然語言處理、對話生成等功能。要開發(fā)一個類似ChatGPT的人工智能系統(tǒng)軟件,可以遵循以下步驟:確定應(yīng)用場景:確定人工智能系統(tǒng)軟件要
2023-05-18 10:16:50
主要表現(xiàn)為三個方面:一是代替創(chuàng)作中的重復(fù)環(huán)節(jié),提升創(chuàng)作效率;二是將創(chuàng)意與創(chuàng)作相分離,內(nèi)容創(chuàng)作者可以從人工智能的生成作品中找尋靈感與思路;三是綜合海量預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和模型中引入的隨機性,有利于拓展創(chuàng)新
2023-04-25 16:04:09
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個模型壓縮了也不行,ram占用過大,有無解決方案?
2023-08-04 09:16:28
),其中y取值1或-1(代表二分類的類別標簽),這也是GBDT可以用來解決分類問題的原因。模型訓(xùn)練代碼地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-23 14:38:58
本教程以實際應(yīng)用、工程開發(fā)為目的,著重介紹模型訓(xùn)練過程中遇到的實際問題和方法。在機器學(xué)習(xí)模型開發(fā)中,主要涉及三大部分,分別是數(shù)據(jù)、模型和損失函數(shù)及優(yōu)化器。本文也按順序的依次介紹數(shù)據(jù)、模型和損失函數(shù)
2018-12-21 09:18:02
能否直接調(diào)用訓(xùn)練好的模型文件?
2021-06-22 14:51:03
準備開始為家貓做模型訓(xùn)練檢測,要去官網(wǎng)https://maix.sipeed.com/home 注冊帳號,文章尾部的視頻是官方的,與目前網(wǎng)站略有出路,說明訓(xùn)練網(wǎng)站的功能更新得很快。其實整個的過程
2022-06-26 21:19:40
TOP1的桂冠,可想大家對本書的認可和支持!
這本書為什么如此受歡迎?它究竟講了什么?下面就給大家詳細~~
本書主要內(nèi)容
本書圍繞大語言模型構(gòu)建的四個主要階段——預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督微調(diào)、獎勵建模和強化
2024-03-11 15:16:39
方面。而且,由于ChatGPT 4是一個大型的語言模型。通常,F(xiàn)PGA會用于處理一些底層的數(shù)據(jù)流或執(zhí)行特定的硬件加速任務(wù),而ChatGPT 4這樣的模型則會在云端或高性能服務(wù)器上運行。不過
2024-02-14 21:58:43
一個對于足球的狂熱者的成長史。我們每一個人都不平凡,都有著自己的夢想。你之所以沒有達到你預(yù)期的目標可能是因為,"天時“不夠或者”地利“沒達到,更可能是”人脈“沒掌握。更有可能是你壓根
2014-05-06 13:52:52
據(jù)美國研究公司ICInsights發(fā)布報告預(yù)計,銷售額顯示,三星電子有很大可能性,超過英特爾成為全球最大的芯片商。 油柑網(wǎng)利用WMS物流系統(tǒng)在高準確率、優(yōu)化倉儲空間、提高人工效率等方面的特點,為用戶提供極速發(fā)貨體驗:當天16:00前訂單當天發(fā)出,16:00后訂單最遲次日12:00前發(fā)出。油柑網(wǎng)全場電子元器件訂單單筆實付金額滿8.8元包郵。 ICInsights表示,考慮到存儲芯片價格漲幅這一因素的話,英特爾預(yù)計在2017年二季度將實現(xiàn)144億美元的銷售額,而三星電子的銷售額預(yù)計將達到146億美元。因此如果存儲芯片的市場價格在二季度及余下時間里都能持續(xù)增長,三星電子將會取代英特爾成為全球最大芯片制造商。 獨占半壁江山 但跟核心處理器芯片不同的是,三星的增長是受益于不斷漲價的存儲芯片。數(shù)據(jù)顯示,英特爾預(yù)計在2017年二季度將實現(xiàn)144億美元的銷售額,而三星電子的銷售額預(yù)計將達到146億美元,如果未來存儲芯片價格依舊居高不下,三星將會取代英特爾成為全球最大的芯片制造商。 換句話說,在手機領(lǐng)域的存儲元器件方面,三星一家?guī)缀跽紦?jù)了半壁江山。即便在去年因為手機電池爆炸事件遭受重裝,但由于日益高昂的存儲芯片,三星的賺錢能力竟毫發(fā)無損。 三星在2017年第一財年報告顯示,受到芯片業(yè)務(wù)強勁表現(xiàn)的提振,三星第一季度凈利潤達到7.68萬億韓元(約合67.8億美元),同比增長46.3%。 而具體到半導(dǎo)體部門,銷售額為15.66萬億韓元(約合138.25億美元),較上年同期的11.15萬億韓元增長40.4%;營業(yè)利潤為6.31萬億韓元(約合55.70億美元),較上年同期的2.63萬億韓元更是增長了恐怖的139.9%。 但是三星在40多年前進軍芯片行業(yè)時并非一帆風(fēng)順。 白手起家的三星電子 三星電子是韓國最大的電子工業(yè)企業(yè),同時也是三星集團旗下最大的子公司。1938年3月它于韓國大邱成立,創(chuàng)始人是李秉喆?,F(xiàn)任會長是李健熙,副會長是李在镕和權(quán)五鉉,社長是崔志成,首席執(zhí)行官是由權(quán)五鉉、申宗鈞、尹富根三位組成的聯(lián)席CEO。在世界上最有名的100個商標的列表中,三星電子是唯一的一個韓國商標,是韓國民族工業(yè)的象征。 李秉喆出生富裕家庭,貪玩但聰明,入讀日本早稻田大學(xué)。 1936年,與朋友合開碾米合作廠(協(xié)同精米所),不久失敗。 1938年,3萬韓元創(chuàng)立三星商會,主要出口干貨、蔬菜、水果到中國東北地區(qū)。 1948年,成立三星物產(chǎn)公司,增加經(jīng)營品種,擴大貿(mào)易地區(qū)。 1953年,他建立了“第一制糖”廠,結(jié)束韓國白糖依賴進口的歷史。 1954年成立了“第一毛織”,滿足國內(nèi)需求。 1960年,進軍肥料工業(yè),籌建肥料廠。 1969年,把握趨勢進軍電子行業(yè),“三星三洋電子公司”成立,開始生產(chǎn)電視機。之后與三星電子工業(yè)有限公司合并。主要是為日本三洋公司生產(chǎn)電視機、洗衣機、冰箱等電子。之所以會發(fā)展電子業(yè),是因為李秉喆根據(jù)當時韓國的技術(shù)、勞動力、附加值、出口預(yù)期等多方面判斷電子業(yè)將是一條康莊大道。 1984年,三星電子工業(yè)公司更名為三星電子。 在更名之前,1976年,三星電子機械公司累計生產(chǎn)一千萬臺黑白電視機。 1978年,三星電子工業(yè)累計生產(chǎn)破四千萬臺黑白電視。 1979年,三星電子工業(yè)開始生產(chǎn)微波爐。 1980年,三星電子工業(yè)開始生產(chǎn)空調(diào)。 1981年,生產(chǎn)破一千萬臺彩色電視機。 三星能成為世界一流企業(yè)最關(guān)鍵的是李秉喆提出“走開發(fā)尖端科技”路線,之后三星投入巨資發(fā)展尖端科技,還引進美國技術(shù),使韓國成為了繼美國、日本之后,第三個能獨立開發(fā)半導(dǎo)體的國家,這也是如今三星和蘋果能夠抗衡的資本。 把握趨勢進軍電子行業(yè) 在韓國,有句話流傳甚廣:“韓國人的一生無法避免三件事,死亡、稅收和三星?!边@真是一件極恐怖的事! 雖然三星集團業(yè)務(wù)涉及各大領(lǐng)域,但從總的來看三星電子的收入大概占了集團的六成左右,其實主要還是以電子產(chǎn)業(yè)為主,這要歸功于當年李秉喆的眼光。 李秉喆是個十分會洞悉市場需求的人,用我們現(xiàn)在的話來說就是很會抓風(fēng)口的人,每當經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,產(chǎn)業(yè)升級的時候他都能立即把握住趨勢。 七十年代晚期到八十年代初期,是多元化程度逐步提高,三星核心科技業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)增長的階段。 1978年,三星半導(dǎo)體以及三星電子成為兩個獨立的實體,同時也開始向全球市場提供新產(chǎn)品。 在1983年12月成功開發(fā)出64KDRAM(動態(tài)隨機存儲器,DynamicRandomAccessMemory)VLSI芯片,并因此成為世界半導(dǎo)體產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者。在此之前,三星只是為本國市場生產(chǎn)半導(dǎo)體。 在八十年代中期,三星開始進入系統(tǒng)開發(fā)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,在1985年成立了三星數(shù)據(jù)系統(tǒng)(現(xiàn)在的名稱為三星SDS)作為在包括系統(tǒng)集成、系統(tǒng)管理、咨詢,以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的信息技術(shù)服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者。 在1986年成立的三星經(jīng)濟研究院(SERI),以及在1987年成立的三星綜合技術(shù)研究院(SAIT)。這兩個作為先驅(qū)的R&D組織,成功地幫助三星將其業(yè)務(wù)甚至進一步擴大到電子、半導(dǎo)體、高分子化學(xué)、基因工程、光纖通訊、航空,以及從納米技術(shù)到先進的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等廣闊的領(lǐng)域。 在1987年11月19日,三星的創(chuàng)始人李秉喆會長在執(zhí)掌三星集團近50年之后逝世。他的兒子李健熙繼任成為三星新的會長。在1988年三星集團慶祝公司成立50周年的慶典上,他宣布公司開始“二次創(chuàng)業(yè)”,將領(lǐng)導(dǎo)三星進一步發(fā)展,成為世界級的二十一世紀企業(yè)。 為了“二次創(chuàng)業(yè)”,三星挑戰(zhàn)自己,重組了舊的業(yè)務(wù),并開始進入新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,目標是成為世界五大電子公司之一。1988年,三星電子與三星半導(dǎo)體&無線通訊的合并無疑是向這個目標前進的一個關(guān)鍵。因為在公司的歷史上,這是第一次,三星那時走上了最大化技術(shù)資源、開發(fā)增值產(chǎn)品之路。 重疊項目的綜合節(jié)約了成本,并有效地運用資金與人力。到八十年代后半葉,三星在創(chuàng)建穩(wěn)固電子與重工業(yè)的努力終于有了回報,公司獲得了與高技術(shù)產(chǎn)品相匹配的聲譽。 三星電子邁上世界舞臺 二十世紀九十年代初期,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面臨著前所未有的巨大挑戰(zhàn)。兼并、聯(lián)合以及收購等商業(yè)行為非常普遍,競爭與合并風(fēng)起云涌。各個公司都不得不重新思考自己的技術(shù)與服務(wù)的定位。業(yè)務(wù)開始跨出國家與國家、公司與公司之間的界限。為了把握這些機會,三星在1993年提出來“新經(jīng)營”規(guī)劃。 “新經(jīng)營”不僅僅是三星業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的重新設(shè)計,而是一場旨在制造世界一流產(chǎn)品、提供全體客戶滿意,以及成為一個優(yōu)秀的企業(yè)公民的全面革新運動。回顧過去,“新經(jīng)營”是三星發(fā)展過程中決定性的轉(zhuǎn)折點,是整個公司以“質(zhì)量第一”為基礎(chǔ)重新進行定位的階段。 在此期間,17種不同的產(chǎn)品,從半導(dǎo)體到計算機顯示器,從TFT-LCD顯示屏到彩色顯像管,在其各自領(lǐng)域中,產(chǎn)品的全球市場份額躍居前五位。12種其他產(chǎn)品也在其各自領(lǐng)域中名列前茅。在一些領(lǐng)域,比如LCD等,三星從一開始就是第一。 自從1993年進入LCD以來,三星就毫無爭議地是世界領(lǐng)導(dǎo)者。另外一個實例是三星重工業(yè)的鉆井船,自從三星開始進入這個領(lǐng)域,就擁有了世界市場60%的份額。 毫無疑問,三星在這些領(lǐng)域的成功,一部分歸功于三星在其遍布世界的工廠中嚴格的質(zhì)量控制。 由于實行“一站停線(LineStop)”系統(tǒng),任何員工只要在生產(chǎn)流程中發(fā)現(xiàn)不合格產(chǎn)品,都可以立即關(guān)閉組裝生產(chǎn)線。整個生產(chǎn)線會被停下來,直到問題得以解決。在總體質(zhì)量管理過程中,三星還堅持采用“六西格瑪(SixSigma)”方法。 當然,“新經(jīng)營”不僅僅是為了獲得優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,同時也是為了獲得優(yōu)秀的人才。無論三星的業(yè)務(wù)開展到世界的什么地方,三星人力開發(fā)院就會專門為所有直接與客戶接觸的人員提供客戶服務(wù)的講座。三星旗下位于首爾市中心的世界級酒店——新羅飯店甚至還為三星生命保險、三星證券和三星信用卡等公司的雇員提供禮儀培訓(xùn)課程。 劫后重生的三星電子 1997對于幾乎所有的韓國人來說都是黑暗的。在那一年,幾乎所有的韓國公司都處于萎縮狀態(tài),三星也不例外。公司通過將下屬公司的數(shù)量減少到45個(附屬公司數(shù)量的標準根據(jù)“公平貿(mào)易法”(FairTradeLaw)確定),幾乎裁減了50,000人,改善了公司財務(wù)結(jié)構(gòu)的合理性,使公司的負債率從1997年的365%降低到1999年的148%。 公司以15億美元的價格將公司原有的10個業(yè)務(wù)單位賣給了國外公司,包括三星重工業(yè)旗下深受好評的施工設(shè)備業(yè)務(wù)賣給了瑞典的VolvoAB,將叉車業(yè)務(wù)賣給了Clark。 雖然這個消息令人感到凄涼,但是由于其在數(shù)字以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的領(lǐng)先地位,及其在電子、金融,以及其他相關(guān)服務(wù)方面的穩(wěn)定與專注,使三星成為為數(shù)不多的幾個能夠在經(jīng)濟危機后繼續(xù)增長的公司之一。 1998年2月三星電子開發(fā)出世界第一個128MB同步DRAM以及128MBFlash內(nèi)存。 7月三星電子開發(fā)出世界最小的半導(dǎo)體封裝。同年,三星電子成為世界第一個擁有4-GB半導(dǎo)體處理生產(chǎn)技術(shù)的廠商 1999年7月三星電子世界第一個1GDDRDRAM芯片實現(xiàn)商業(yè)化,并引入世界最快的3DGraphics圖形卡專用222MHz32-MbitSGRAM。 2001年,三星電子移動電話生產(chǎn)量超過5千萬臺,并開發(fā)出世界最大的40英寸TFT-LCD顯示器。 2001年,三星電子銷售額達到247億美元,創(chuàng)利潤22億美元。在存儲器芯片和超薄顯示器市場都是世界第一,并且已經(jīng)穩(wěn)居全球第四大手機生產(chǎn)商位置,三星開始領(lǐng)軍全球電子業(yè)。 2007年,開發(fā)出了世界第一款30nm64GbNANDFlash內(nèi)存。 2010年,三星電子開發(fā)出世界上第一個30nmDRAM,銷售業(yè)績創(chuàng)歷史新高——總銷售額100萬億韓元和營業(yè)利潤10億韓元同時突破。 時至今日,三星電子已經(jīng)發(fā)展成為全世界最大的消費電子企業(yè),除了消費者熟知的智能手機、電視機之外,三星還擁有半導(dǎo)體、顯示面板在內(nèi)的零部件業(yè)務(wù)。今年二季度,三星電子將超越英特爾,成為全球半導(dǎo)體市場的營收霸主。 負面不斷,卻觸底反彈 “炸機”和高層賄賂事件曝光后,世人都認為三星要完蛋了。8月,三星股價下跌3.2%至110.4萬韓元,創(chuàng)下自前年10月28日以來新低??扇请娮庸蓛r在經(jīng)歷了連續(xù)3個月劇烈震蕩后,于11月中旬開始,奇跡般觸底反彈,大漲20%,到12月,股價多次超過180萬韓元,創(chuàng)下自上市以來的新高。 一般而言,在手機元器件的分類中,存儲的元器件包括了內(nèi)存和閃存,內(nèi)存即大眾所理解的DRAM,而包括eMMC、UFS都是閃存(NANDFlash)加上控制器的套件,這個解決方案也廣泛應(yīng)用了當下的手機行業(yè)。 根據(jù)調(diào)研機構(gòu)trendforce的數(shù)據(jù),目前三星內(nèi)存(DRAM)整體市場份額超過50%,應(yīng)用在智能手機的內(nèi)存更是超過60%,eMMC、UFS所屬于的閃存(NANDFlash)方面,三星的市場份額接近40%。 就市場情況而言,目前可以生產(chǎn)eMMC型號閃存的廠商很多,但能夠生產(chǎn)UFS卻只有三星、東芝、SK海力士三家,而在具體的量產(chǎn)能力上,三星比起其他兩家公司來說更勝一籌。 在主流的高端手機上,也會有更多廠商選會選擇UFS,因此可以說國產(chǎn)手機在存儲芯片方面對三星處于絕對依賴的狀態(tài)。 價格趨勢方面,trendforce的分析師對36氪記者說,存儲器產(chǎn)品從2016年下半年開始一直呈現(xiàn)大幅上漲狀態(tài)了40%,持續(xù)到今年一季度,從二季度開始上漲趨勢減緩,但是上漲勢頭還會持續(xù)到年底,預(yù)計應(yīng)用于智能手機等產(chǎn)品的行動式內(nèi)存2017年全年漲幅將大于10%。 而反映到智能手機產(chǎn)品上,今年以來,包括小米、酷派、魅族等手機公司都有不同程度的漲價,而華為發(fā)布的P10更是比上一代產(chǎn)品P9,貴了將近1000元。 所以,雖然三星在2016年遭遇了“Note7爆炸事件”,但其股價在2016年仍然大漲了接近50%。進入2017年,短短的四個來月,股價又上漲了25%。 學(xué)習(xí)三星,中國芯片任重而道遠 目前,全球芯片生產(chǎn)商主要集中在美國、日本、韓國和中國的***地區(qū)。 相比之下,中國內(nèi)地雖然是全球最大的電子消費市場,每年生產(chǎn)銷售了最大量的手機、電腦、汽車和各種家電,但芯片90%依靠進口。雖然也有部分企業(yè)(比如華為)力圖在芯片上實現(xiàn)突破,但取得的進展一直不大。 全球每年生產(chǎn)的芯片,50%左右被中國人高價買走。這意味著,中國電子產(chǎn)業(yè)仍然處于全球生產(chǎn)鏈條的中低端,還意味著最豐厚的利潤被芯片生產(chǎn)商拿走了。而中國市場,則淪為了三星、英特爾、高通這些企業(yè)的提款機。 你知道中國目前每年進口金額最大的單一商品是什么嗎?估計很多人還以為是石油,事實上過去幾年芯片已經(jīng)超過石油,成為我們從海外購買最多的商品,每年進口額超過2200億美元。換句話說,中國的“芯片安全問題”,已經(jīng)超過了“石油安全問題”。 “薩德入韓”事件后,中韓經(jīng)貿(mào)關(guān)系受到了影響。這時候,很多中國人才驚聞:中國最大的商品進口國竟然是韓國,每年中國從韓國的進口額超過了美國、日本;中國最大的貿(mào)易逆差,也是韓國帶來的,相當于韓國順差來源的73%。 2016年全球主要芯片企業(yè)排名,中國只有***地區(qū)的企業(yè)上榜 很顯然,芯片已經(jīng)成為中國經(jīng)濟崛起過程中,下一個急需攻克的陣地。而三星,就是我們實現(xiàn)跨越的最大對手。我們不能為手機在中低端市場擊敗三星而沾沾自喜,而應(yīng)該清醒地看到三星在芯片業(yè)務(wù)上的強大優(yōu)勢。 主要來說,中國企業(yè)應(yīng)當學(xué)習(xí)三星“兩頭抓”的戰(zhàn)略。
2019-04-24 17:17:53
這個說法并不準確。盡管ChatGPT等語言模型已經(jīng)在一定程度上改變了我們獲取信息、學(xué)習(xí)知識的方式,但它們并不能替代人類進行創(chuàng)造性思考和創(chuàng)造性活動。
雖然一些人可能會利用ChatGPT等語言模型快速
2023-11-19 12:06:10
醫(yī)療模型人訓(xùn)練系統(tǒng)是為滿足廣大醫(yī)學(xué)生的需要而設(shè)計的。我國現(xiàn)代醫(yī)療模擬技術(shù)的發(fā)展處于剛剛起步階段,大部分仿真系統(tǒng)產(chǎn)品都源于國外,雖然對于模擬人仿真已經(jīng)出現(xiàn)一些產(chǎn)品,但那些產(chǎn)品只是就模擬人的某一部分,某一個功能實現(xiàn)的仿真,沒有一個完整的系統(tǒng)綜合其所有功能。
2019-08-19 08:32:45
技術(shù)改變生活。最近一段時間,OpenAI旗下的ChatGPT大火。根據(jù)官網(wǎng)自身的介紹(見圖1),其是由 OpenAI 提出的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,使用了許多深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以生成文本內(nèi)容,也可以進行
2023-02-21 15:16:46
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時候,沒有問題,過一會再訓(xùn)練出現(xiàn)非??D,使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn),顯示GPU的風(fēng)扇和電源報錯:解決方案自動風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
CV:基于Keras利用訓(xùn)練好的hdf5模型進行目標檢測實現(xiàn)輸出模型中的臉部表情或性別的gradcam(可視化)
2018-12-27 16:48:28
我正在嘗試使用 eIQ 門戶訓(xùn)練人臉檢測模型。我正在嘗試從 tensorflow 數(shù)據(jù)集 (tfds) 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,特別是 coco/2017 數(shù)據(jù)集。但是,我只想導(dǎo)入 wider_face。但是,當我嘗試這樣做時,會出現(xiàn)導(dǎo)入程序錯誤,如下圖所示。任何幫助都可以。
2023-04-06 08:45:14
PyTorch Hub 加載預(yù)訓(xùn)練的 YOLOv5s 模型,model并傳遞圖像進行推理。'yolov5s'是最輕最快的 YOLOv5 型號。有關(guān)所有可用模型的詳細信息,請參閱自述文件。詳細示例此示例
2022-07-22 16:02:42
Transformers已成為計算機視覺最新進展的核心。然而,從頭開始訓(xùn)練ViT模型可能會耗費大量資源和時間。在本文中旨在探索降低ViT模型訓(xùn)練成本的方法。引入了一些算法改進,以便能夠在有限的硬件
2022-11-24 14:56:31
tensorflow模型部署系列的一部分,用于tflite實現(xiàn)通用模型的部署。本文主要使用pb格式的模型文件,其它格式的模型文件請先進行格式轉(zhuǎn)換,參考tensorflow模型部署系列————預(yù)訓(xùn)練模型導(dǎo)出。從...
2021-12-22 06:51:18
。 圖源:OpenAI官網(wǎng) 中國AI水平與ChatGPT有多大的差距?中國如何訓(xùn)練出這樣的GPT大模型?難點又在哪里? ChatGPT是AIGC的一種實現(xiàn)。在AIGC的大模型建設(shè)和應(yīng)用層面,國內(nèi)
2023-03-03 14:28:48
),其中y取值1或-1(代表二分類的類別標簽),這也是GBDT可以用來解決分類問題的原因。模型訓(xùn)練代碼地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-25 15:02:15
目前官方的線上模型訓(xùn)練只支持K210,請問K510什么時候可以支持
2023-09-13 06:12:13
學(xué)習(xí)過程成長到了現(xiàn)在的資深電子工程師?我從事電機行業(yè)已經(jīng)有5年的實際經(jīng)驗,從參加工作就開始接觸電機控制。主要是做電機控制的相關(guān)工作,如工業(yè)機器人的伺服電機,工業(yè)控制的異步電動機,以及變頻器。在做項目
2019-09-26 17:01:14
德信成長史:模擬IC公司如何擺脫同質(zhì)化
在今天的半導(dǎo)體市場上,同質(zhì)化是一個非常突出的問題,尤其以電源產(chǎn)品為甚。而且,因為電源市場較大,該市場又吸引了中
2010-02-05 08:52:04781 MOS管常需要偏置在弱反型區(qū)和中反型區(qū),就是未來在相同的偏置電流下獲得更高的增益。目前流行的MOS管模型大致可分為兩類,本文將詳解MOS管模型的類型和NMOS的模型圖。
2018-02-23 08:44:0051664 前段時間,我寫了很多關(guān)于嵌入式學(xué)習(xí)的文章,通過不少學(xué)習(xí)者的反饋使我有成就感。分享的樂趣使我決定繼續(xù)寫下去。在接下來的時間,我計劃也開始寫關(guān)于Java的內(nèi)容。希望對你或多或少提供方向,當然,老規(guī)矩,遇到問題或者想發(fā)展確沒方向的新手都可以私我。話不多說,給大家?guī)硪粋€軟件工程師的成長史:
2018-06-19 15:28:002386 本文把對抗訓(xùn)練用到了預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個階段,對抗訓(xùn)練的方法是針對embedding space,通過最大化對抗損失、最小化模型損失的方式進行對抗,在下游任務(wù)上取得了一致的效果提升。 有趣的是,這種對抗
2020-11-02 15:26:491802 量化感知訓(xùn)練(Quantization Aware Training )是在模型中插入偽量化模塊(fake\_quant module)模擬量化模型在推理過程中進行的舍入(r...
2020-12-08 22:57:051722 導(dǎo)讀:預(yù)訓(xùn)練模型在NLP大放異彩,并開啟了預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的NLP范式時代。由于工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,以及工業(yè)應(yīng)用對推理性能的要求,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型往往不能簡單直接地被應(yīng)用于NLP業(yè)務(wù)中。本文將為
2020-12-31 10:17:112217 在某一方面的智能程度。具體來說是,領(lǐng)域?qū)<胰斯?gòu)造標準數(shù)據(jù)集,然后在其上訓(xùn)練及評價相關(guān)模型及方法。但由于相關(guān)技術(shù)的限制,要想獲得效果更好、能力更強的模型,往往需要在大量的有標注的數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練。 近期預(yù)訓(xùn)練模型的
2021-09-06 10:06:533351 NLP中,預(yù)訓(xùn)練大模型Finetune是一種非常常見的解決問題的范式。利用在海量文本上預(yù)訓(xùn)練得到的Bert、GPT等模型,在下游不同任務(wù)上分別進行finetune,得到下游任務(wù)的模型。然而,這種方式
2022-03-21 15:33:301843 由于亂序語言模型不使用[MASK]標記,減輕了預(yù)訓(xùn)練任務(wù)與微調(diào)任務(wù)之間的gap,并由于預(yù)測空間大小為輸入序列長度,使得計算效率高于掩碼語言模型。PERT模型結(jié)構(gòu)與BERT模型一致,因此在下游預(yù)訓(xùn)練時,不需要修改原始BERT模型的任何代碼與腳本。
2022-05-10 15:01:271173 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)在深度學(xué)習(xí)中,經(jīng)常聽到一個詞“模型訓(xùn)練”,但是模型是什么?又是怎么訓(xùn)練的?在人工智能中,面對大量的數(shù)據(jù),要在雜亂無章的內(nèi)容中,準確、容易地識別,輸出需要的圖像/語音
2022-10-23 00:20:037253 ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。
2022-12-15 12:28:561368 通過人工標注等方式,使用監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式對GPT3模型(對這個是chatGPT模型的base)進行初步訓(xùn)練(有監(jiān)督微調(diào),SFT),從而得到一個初步能夠理解語言的模型,尤其是prompt的模式。
2023-01-03 17:38:581909 ChatGPT中GPT的意思是generative pre-training,(關(guān)于語言模型的)生成式預(yù)訓(xùn)練,這也是這款聊天機器人奠基的理論模型。GPT理論最早2018年在OpenAI上分享,2020年,OpenAI發(fā)布了GPT-3,已經(jīng)可以連貫地形成即興文本。
2023-02-08 17:23:4623581 chatGPT是一種基于轉(zhuǎn)移學(xué) 習(xí)的大型語言模型,它使用GPT-2 (Generative PretrainedTransformer2)模型的技術(shù),并進行了進一步的訓(xùn)練和優(yōu)化。
2023-02-09 15:09:567657 近日, ChatGPT在圈內(nèi)大火。那么什么是ChatGPT呢? ChatGPT是一種自然語言生成模型,由OpenAI開發(fā)。它基于GPT(Generative
2023-02-10 11:58:402 ChatGPT使用基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練,這種方法通過人類干預(yù)以增強機器學(xué)習(xí)的效果,從而獲得更為逼真的結(jié)果。其使用基于GPT-3.5架構(gòu)的語言模型。在訓(xùn)練過程中,人類訓(xùn)練師扮演著用戶與人
2023-02-10 11:30:321 這兩天,ChatGPT模型真可謂稱得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎熱搜,這對科技類話題是非常難的存在。不光是做人工智能、機器學(xué)習(xí)的人關(guān)注,而是大量的各行各業(yè)從業(yè)人員都來關(guān)注這個模型
2023-02-10 11:15:062 是基于聊天的生成預(yù)訓(xùn)練transformer模型的縮寫,是一個強大的工具,可以以各種方式使用,以提高您在許多領(lǐng)域的生產(chǎn)力。 ChatGPT是一種人工智能(AI)技術(shù),被稱為自然語言處理(NLP)模型
由人工智能研發(fā)公司OpenAI創(chuàng)建。它使用機器學(xué)習(xí)算法來分析和理解書面或口頭語言,然后根據(jù)該輸
2023-02-10 11:19:067 撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù),有望成為提高辦公、學(xué)習(xí)效率的工具,應(yīng)用場景廣闊。 ? ChatGPT:“殺手級”AI應(yīng)用的出圈 ChatGPT是一個“萬事通”:基于GPT 3.5架構(gòu)的大型語言模型(LLM),通過與用戶的自然互動對話完成各種復(fù)雜的任務(wù),如求解數(shù)學(xué)方程式、寫
2023-02-10 10:38:20482 如此受歡迎,是因為它具有如下優(yōu)秀特點: 1、強大的語言生成能力:ChatGPT是一種被訓(xùn)練有素的語言模型,可以生成各種文本內(nèi)容,如問答、對話、描述等。 2、語言知識豐富:ChatGPT是在大量語料庫上進行訓(xùn)練的,因此它對語言知識的理解非常深刻,可以產(chǎn)生高質(zhì)量的文
2023-02-10 14:11:58195750 chatgpt怎么用 chatgpt怎么用?chatgpt 簡介 ChatGPT是一種語言模型,它被訓(xùn)練來對對話進行建模。它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類語言來進行對話,并能夠生成適當?shù)捻憫?yīng)。ChatGPT
2023-02-10 14:22:2757024 最近 一直聽到ChatGPT,如雷貫耳,目前只能在國外用。近期找了個時間專門研究了怎么使用ChatGPT.
ChatGPT是一種大型語言模型,由 OpenAI 訓(xùn)練。它可以生成
2023-02-13 10:11:071 話式人工智能的預(yù)期。因此一經(jīng)推出就驚艷世界,引爆了全球?qū)?ChatGPT的關(guān)注。ChatGPT的模型架構(gòu)基于生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(Generative Pre-training Transformer),并基于大量文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。因此除了對話,ChatGPT還能夠理解復(fù)雜問題并執(zhí)行高級任務(wù)。
2023-02-13 09:57:170 )是由OpenAI發(fā)明的一種自然語言處理技術(shù)。它是一種預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型,可以用來生成文本,識別語義,做文本分類等任務(wù)。 ChatGPT實現(xiàn)原理 火爆的ChatGPT,得益于AIGC 背后的關(guān)鍵技術(shù)NLP
2023-02-13 17:32:3674276 一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介紹 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥?General Pre-Training(GPT),即通用預(yù)訓(xùn)練語言模型,是一種利用
2023-02-14 09:33:232 離強大到危險的人工智能不遠了”。
自2018年的BERT預(yù)訓(xùn)練模型被提出后,迅速刷新了各大NLP
2023-02-14 09:14:343 ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序,由 OpenAI 公司于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練
2023-02-14 09:19:190 ),而在中國以百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技公司也紛紛表示正在研發(fā)此類技術(shù)并且將于近期上線。 以ChatGPT為代表的生成類模型有一個共同的特點,就是使用了海量數(shù)據(jù)做預(yù)訓(xùn)練,并且往往會搭配一個較為強大的語言模型。語言模型主要的功能是從海量的現(xiàn)有語料庫中進行
2023-02-17 09:45:07521 2022年下半年開始,涌現(xiàn)出一大批“大模型”的優(yōu)秀應(yīng)用,其中比較出圈的當屬AI作畫與ChatGPT,刷爆了各類社交平臺,其讓人驚艷的效果,讓AI以一個鮮明的姿態(tài),站到了廣大民眾面前,讓不懂AI的人也能直觀地體會到AI的強大。大模型即大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 。
2023-02-20 14:09:111391 隨著新型 AI 技術(shù)的快速發(fā)展,模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的相關(guān)文檔質(zhì)量有所下降。模型內(nèi)部到底有什么秘密?它們又是如何組建的?本文綜合整理并分析了現(xiàn)代大型語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
2023-02-21 10:06:231432 ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機器人模型。
2023-02-21 15:32:463294 ChatGPT 是基于GPT-3.5(Generative Pre-trained Transformer 3.5)架構(gòu)開發(fā)的對話AI模型,是InstructGPT 的兄弟模型。 ChatGPT很可能是OpenAI 在GPT-4 正式推出之前的演練,或用于收集大量對話數(shù)據(jù)。
2023-02-24 10:05:131421 模型選擇:ChatGPT 的開發(fā)人員選擇了 GPT-3.5 系列中的預(yù)訓(xùn)練模型,而不是對原始 GPT-3 模型進行調(diào)優(yōu)。使用的基線模型是最新版的 text-davinci-003(通過對程序代碼調(diào)優(yōu)的 GPT-3 模型)。
2023-03-08 09:28:00352 ChatGPT升級 史上最強大模型GPT-4發(fā)布 OpenAI正式推出了ChatGPT升級版本,號稱史上最強大模型GPT-4發(fā)布。OpenAI期待GPT-4成為一個更有價值的AI工具。 GPT-4
2023-03-15 18:15:582363 ChatGPT是自然語言處理(NLP)下的AI大模型,通過大算力、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)突破AI瓶頸。2022年11月,OpenAI推 出ChatGPT,ChatGPT基于GPT-3.5,使用人類反饋強化學(xué)習(xí)技術(shù),將人類偏好作為獎勵信號并微調(diào)模型,實現(xiàn)有邏輯 的對話能力。
2023-03-16 11:16:551815 ChatGPT的最強輸出能力便是他的文字輸出能力,而文字輸出變現(xiàn)的軟件有很多例如知乎百家號等,ChatGPT的語言生成模型,它能夠通過訓(xùn)練集自動生成文本。這使得利用ChatGPT進行文字變現(xiàn)成為一種可能性ChatGPT可以從給定主題生成無數(shù)種可能的文章。
2023-03-17 10:28:553247 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進行自定義。 如果要教一個剛學(xué)會走路的孩子什么是獨角獸,那么我們首先應(yīng)
2023-04-04 01:45:021025 DeepSpeed-RLHF 模塊:DeepSpeed-RLHF 復(fù)刻了 InstructGPT 論文中的訓(xùn)練模式,并確保包括 a) 監(jiān)督微調(diào)(SFT),b) 獎勵模型微調(diào)和 c) 基于人類反饋
2023-04-14 09:36:28782 ChatGPT 的出現(xiàn)讓人類見證了大預(yù)言模型的能力,正在影響著多個行業(yè)的發(fā)展。作為 AI 技術(shù)的重要應(yīng)用場景之一,“AI+教育”已經(jīng)到了一個從結(jié)合過渡到融合的關(guān)鍵節(jié)點。如何將 AI 技術(shù)融入啟蒙成長
2023-05-11 15:12:18607 從Transformer提出到“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”GPT(Generative Pre-Training)的誕生,再到GPT2的迭代標志Open AI成為營利性公司,以及GPT3和ChatGPT的“出圈”;再看產(chǎn)業(yè)界
2023-05-16 09:56:00523 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進行自定義。
2023-05-25 17:10:09595 本文介紹了支持 ChatGPT 的機器學(xué)習(xí)模型的概況,文章將從大型語言模型的介紹開始,深入探討用來訓(xùn)練 GPT-3 的革命性自我注意機制,然后深入研究由人類反饋的強化學(xué)習(xí)機制這項讓 ChatGPT 與眾不同的新技術(shù)。
2023-05-26 11:44:32541 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是一種基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型,其目標是生成自然流暢的對話文本。它由OpenAI
2023-05-29 09:41:1314486 由于ChatGPT可以適用于非常多的任務(wù),很多人認為 AI 已經(jīng)迎來拐點。李開復(fù)將此前的 AI 定義為 AI 1.0,此后的AI定義為AI 2.0。AI 1.0 中模型適用于單領(lǐng)域,AI 2.0
2023-05-29 11:16:05858 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)ChatGPT的出現(xiàn)讓大模型迅速出圈,事實上,在過去這些年中,模型規(guī)模在快速提升。數(shù)據(jù)顯示,自2016年至今,模型大小每18個月增長40倍,自2019年到現(xiàn)在,更是
2023-05-30 13:56:091502 ChatGPT的橫空出世拉開了大語言模型產(chǎn)業(yè)和生成式AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。本報告將著重分析“OpenAI ChatGPT的成功之路”、“中國類ChatGPT產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢”、“ChatGPT應(yīng)用場景與生態(tài)建設(shè)”、“ChatGPT浪潮下的‘?!c‘機’”四個問題。
2023-06-01 16:49:42777 ChatGPT是什么 ChatGPT是一種人工智能聊天機器人,可以與用戶進行自然語言對話,回答問題,提供建議和娛樂等服務(wù)。它的名字"GPT"代表著"生成預(yù)訓(xùn)練模型
2023-06-04 17:01:572330 ChatGPT實際上是一個大型語言預(yù)訓(xùn)練模型(即Large Language Model,后面統(tǒng)一簡稱LLM)。什么叫LLM?LLM指的是利用大量文本數(shù)據(jù)來訓(xùn)練的語言模型,這種模型可以產(chǎn)生出強大
2023-06-06 17:39:101 問題并幫助您完成撰寫電子郵件、論文和代碼等任務(wù)。這種類型的生成式 AI 模型根據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)的大量信息進行訓(xùn)練,包括網(wǎng)站、書籍、新聞文章等。 chatgpt國內(nèi)能用嗎? chatgpt國內(nèi)暫時無法直接使用,企業(yè)辦公場景需要使用ChatGPT時,需要開通國際專線。 國際專線為企業(yè)
2023-06-16 09:24:309768 ChatGPT簡介ChatGPT(GenerativePre-trainedTransformer)是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。它基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練
2023-02-02 15:10:33715 上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語言模型,并且在設(shè)計上非常注重交互性。 OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的組合來調(diào)優(yōu) ChatGPT,其中的強化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨一無二。OpenAI 使用了「人類反饋強化學(xué)習(xí)」(RLHF)的訓(xùn)練方法,該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋,以最
2023-06-27 13:57:09197 今天我們?yōu)榇蠹規(guī)淼奈恼?,深入淺出地闡釋了ChatGPT背后的技術(shù)原理,沒有NLP或算法經(jīng)驗的小伙伴,也可以輕松理解ChatGPT是如何工作的。 ChatGPT是一種機器學(xué)習(xí)自然語言處理模型
2023-07-18 17:12:300 有不少教程,搜索觀看即可。 ChatGPT 是一款由 OpenAI 開發(fā)的大型語言模型,主要功能是回答用戶的問題和完成各種語言任務(wù),如對話生成、文本摘要、翻譯、生成文本 等。它使用了先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量的語言數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,可以在 各種語言領(lǐng)域提供高質(zhì)量的語言處理服務(wù)
2023-07-19 14:21:003 ChatGPT 的工作原理可以分為兩個主要步驟:預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)?! 。?)預(yù)訓(xùn)練階段 ChatGPT 使用大量的文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,以了解不同語言結(jié)構(gòu)和上下文之間的關(guān)系。這樣它就能夠?qū)W習(xí)到自然語言
2023-07-20 11:29:589 ChatGPT作為智能對話生成模型,可以幫助打造智能客服體驗的重要工具。以下是一些方法和步驟: 1.數(shù)據(jù)收集和準備:收集和整理與客服相關(guān)的數(shù)據(jù),包括常見問題、回答示例、客戶對話記錄等。這將用于訓(xùn)練
2023-08-06 16:02:36308 的影響,其注冊相對繁瑣。那么國內(nèi)如何注冊ChatGPT賬號?本文跟大家詳細分享GPT賬戶注冊教程,手把手教你成功注冊ChatGPT。 ChatGPT是一種自然語言處理模型,ChatGPT全稱Chat
2023-12-06 16:28:00315 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練步驟? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種常用的深度學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等諸多領(lǐng)域。CNN
2023-08-21 16:42:00885 盤古大模型和ChatGPT4的區(qū)別 對于大家尤其是人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者而言,盤古大模型(PanGu-α)和ChatGPT-4是兩個大家的比較關(guān)注的模型,這是因為它們都是在當前最先進的自然語言處理領(lǐng)域
2023-08-30 18:27:443558 盤古大模型和ChatGPT4 盤古大模型和ChatGPT4:人工智能領(lǐng)域重要的兩大進展 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的模型和算法被開發(fā)出來,相繼出現(xiàn)了眾多重要的技術(shù)突破。其中,盤古大模型
2023-08-31 10:15:423484 生成式AI和大語言模型(LLM)正在以難以置信的方式吸引全世界的目光,本文簡要介紹了大語言模型,訓(xùn)練這些模型帶來的硬件挑戰(zhàn),以及GPU和網(wǎng)絡(luò)行業(yè)如何針對訓(xùn)練的工作負載不斷優(yōu)化硬件。
2023-09-01 17:14:561046 華為盤古大模型以Transformer模型架構(gòu)為基礎(chǔ),利用深層學(xué)習(xí)技術(shù)進行訓(xùn)練。模型的每個數(shù)量達到2.6億個,是目前世界上最大的漢語預(yù)備訓(xùn)練模型之一。這些模型包含許多小模型,其中最大的模型包含1億4千萬個參數(shù)。
2023-09-05 09:55:561229 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練:華為盤古大模型采用了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的方法,通過對大量的中文語料進行預(yù)訓(xùn)練,使模型具有更強的泛化能力和適應(yīng)能力。
2023-09-05 09:58:321431 谷歌在模型訓(xùn)練方面提供了一些強大的軟件工具和平臺。以下是幾個常用的谷歌模型訓(xùn)練軟件及其特點。
2024-03-01 16:24:01184
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