大家好，又到了每日學(xué)習(xí)的時(shí)間了，今天我們來聊一聊FPGA學(xué)習(xí)中可以遇到的一些算法，今天就聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法。 一、基礎(chǔ) 對(duì)于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個(gè)很著名的心理學(xué)公式： Gray = R*0.299
2018-10-26 10:48:22
5233 前面我們?cè)O(shè)計(jì)了基于FPGA的靜態(tài)圖片顯示，并對(duì)一幅彩色圖片提取了灰度，學(xué)習(xí)了RGB轉(zhuǎn)Gray算法。
2023-07-08 16:57:43451 
灰度變換也被稱為圖像的點(diǎn)運(yùn)算（只針對(duì)圖像的某一像素點(diǎn)）是所有圖像處理技術(shù)中最簡(jiǎn)單的技術(shù)，其變換形式如下： 其中，T是灰度變換函數(shù)；r是變換前的灰度；s是變換后的像素。 圖像灰度變換的有以下
2023-08-07 10:02:341056 
請(qǐng)教大家
1、可以用DM8148采集14bit深度的灰度圖像嗎？（現(xiàn)在輸入接口是1路CameraLink，可以通過286解串后輸入給8148的VPSS或者Camera Interface嗎）
2、如果可以，采集后可以對(duì)14bit深度的圖像進(jìn)行h.264壓縮嗎？
多謝！！
2018-06-21 11:21:50
、特征提取與模式識(shí)別之前的必要的圖像預(yù)處理過程。因此，這里科天健將簡(jiǎn)要介紹圖像處理算法：閾值分割。原始圖像 閾值化閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，其基本原理是：通過設(shè)定不同的特征閾值，把圖像像素點(diǎn)
2016-04-27 14:22:58
初學(xué)LABVIEW，下面的一個(gè)VI，二值化處理后我想保存處理后的紅色黑底二值化圖片，可是保存后發(fā)現(xiàn)是原始的灰度圖片，要怎么修改程序框圖，求各位大神不吝指教?。?！
2015-05-11 09:12:25
本人目前用FPGA做一個(gè)圖像處理并VGA顯示的東西，中間用到直方圖統(tǒng)計(jì)并灰度拉伸，使圖像對(duì)比度提高。現(xiàn)在遇到一個(gè)問題，取統(tǒng)計(jì)的5%和95%的灰度值作為閾值，當(dāng)當(dāng)前像素值來到的時(shí)候，以當(dāng)前灰度值做一個(gè)
2019-06-28 09:35:58
達(dá)到1024級(jí)水平256and。但由于人眼對(duì)亮度的敏感性是有限的，并不能確定這些灰度。也就是說可能是很多相鄰層次灰色眼睛是一樣的。與人眼分辨各不相同。顯示，眼睛識(shí)別水平自然是越多越好，因?yàn)轱@示圖像的人看
2012-12-12 15:44:52
符號(hào)32位整型（U32）數(shù)組進(jìn)行存儲(chǔ)。這些彩色圖像可以是紅綠藍(lán)（RGB）或是色彩亮度飽和（HSL）格式。你需要將彩色圖像轉(zhuǎn)換為HSL格式，然后提取亮度平面。亮度平面與灰度圖像是完全相對(duì)應(yīng)的，并且，它是
2022-05-26 20:39:30
在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行OCR識(shí)別時(shí)，字符的位置以及角度是經(jīng)常變化的，怎么利用LabVIEW對(duì)彩色圖像進(jìn)行灰度處理以及定位識(shí)別？這里圖一是彩色照片、圖二是黑白照片、圖三是OCR識(shí)別的樣例程序，求OCR定位識(shí)別的LabView程序，在線急
2020-11-18 15:18:34
大神們，有誰會(huì)用VHDL語言生成8位灰度圖像的思路呢?
2016-12-07 15:57:48
以下是一段可用的顯示彩色圖片的程序，圖片大小是900kb、640*480分辨率，現(xiàn)在我想改為顯示灰度圖片大小為66kb，256*256分辨率的?？墒窃趺锤亩硷@示不正常啊，請(qǐng)教各路大師！/**程序
2013-07-24 09:28:30
以下是一段可用的顯示彩色圖片的程序，圖片大小是900kb、640*480分辨率，現(xiàn)在我想改為顯示灰度圖片大小為66kb，256*256分辨率的?？墒窃趺锤亩硷@示不正常啊，請(qǐng)教各路大師！/**程序
2013-07-24 16:05:48
這個(gè)圖就是采集的彩色別針的圖片，在模式匹配的時(shí)候，提示要轉(zhuǎn)成灰度圖，這個(gè)該怎么處理呢。
2022-07-24 20:35:15
如何使用labview調(diào)用彩色相機(jī)進(jìn)行單通道的采集，現(xiàn)在采集到的還是灰度圖像。
2017-12-02 19:46:58
再做一個(gè)圖像法控制雙軸跟蹤系統(tǒng)的設(shè)備。USb采集的圖像不知道怎么輸入到模塊和保存，也不知道怎么講兩個(gè)模塊比如灰度處理和二值化連接在一起。
2014-09-05 22:03:50
誰會(huì)做基于labview的圖像采集，灰度處理，二值化處理，還有識(shí)別的界面。求指教
2014-04-17 16:46:23
各路大神，誰用過labview的vision模塊，想問問怎么才能導(dǎo)入彩色圖片呢？
2013-08-22 22:42:08
，灰度圖可以理解成將彩色圖中的其中一個(gè)分量單獨(dú)抽取組成的數(shù)字圖像，每個(gè)像素中的灰度等級(jí)分為0-255，0為最白，255為最黑，轉(zhuǎn)換的分量類型根據(jù)檢測(cè)需求進(jìn)行選擇，將圖片灰度化的原因是因?yàn)?，有些檢測(cè)或
2020-08-12 21:16:34
申請(qǐng)理由：本人能夠很快的入手DSP開發(fā)板，有五年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)DSP開發(fā)有相當(dāng)豐富的經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目描述： 圖像處理的算法已經(jīng)確定，就是灰度化二值化，最后hough變化找到指針直線變換后的點(diǎn)，通過計(jì)算公式得到指針?biāo)谖恢媒嵌?，與0值比較得出當(dāng)時(shí)的測(cè)量值。量程確定的方法類似于汽車車牌識(shí)別。
2015-09-10 11:18:54
本帖最后由 chujunzbdx 于 2016-4-9 10:33 編輯
創(chuàng)龍開發(fā)套件的圖像灰度處理是沒有采用TI的庫處理的，本人對(duì)圖像處理也較為淺顯，僅僅用過0v5640等幾款圖像傳感器
2016-04-09 10:25:03
轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行傾斜校正；5.通過投影法對(duì)字符的分割；6.字符識(shí)別，首先通過上下邊距比值分類，再通過投影峰值分類，最后通過簡(jiǎn)單模板匹配出結(jié)果。?測(cè)試圖像灰度化測(cè)試首先將圖片通過Img2Lcd V4.0軟件
2016-04-03 23:03:42
` 本帖最后由 jinyi7016 于 2016-3-30 05:54 編輯
監(jiān)控?cái)z像頭拍下的一般都是真彩的照片，要處理成灰度圖像是進(jìn)行車牌識(shí)別的第一步。但是在TI的圖像處理庫中沒的長到灰度
2016-03-30 21:47:56
彩色信息，進(jìn)行灰度化；2.圖像灰度修正，通過點(diǎn)算法使輸入圖像轉(zhuǎn)換為每一灰度上都有項(xiàng)目糊涂的像素點(diǎn)的輸出圖像；3.對(duì)圖像二值化，將字符與背景分離，采用閾值化技術(shù)將灰度圖轉(zhuǎn)換為二值圖像；4.定位以及對(duì)字符
2016-03-04 09:38:24
的理解與認(rèn)識(shí)4、對(duì)圖像預(yù)處理，去除彩色信息，進(jìn)行灰度化5、對(duì)圖像處理之?dāng)?shù)字識(shí)別6、跑嵌入式系統(tǒng)7、如果有時(shí)間把車牌識(shí)別通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行上傳
2016-03-21 15:34:25
的圖像的計(jì)算量變得少一些。灰度圖像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級(jí)的分布和特征。圖像的灰度化處理可用兩種方法來實(shí)現(xiàn)。二、圖像灰度化的方法 常用灰度化方法有一下三種： 公式
2015-12-14 21:16:01
效果。 二、實(shí)現(xiàn)方式 在上一篇【創(chuàng)龍TMS320C6748開發(fā)板試用】圖像處理----圖像灰度化處理中我們已經(jīng)有將RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度的方式了。在這基礎(chǔ)上，我們將灰度化后的圖片數(shù)據(jù)區(qū)的每個(gè)像素點(diǎn)與我
2015-12-15 16:06:09
`基于FPGA的數(shù)字識(shí)別的實(shí)現(xiàn)1基于數(shù)字特征算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別我們采用基于數(shù)字特征的算法進(jìn)行數(shù)字的識(shí)別，通過圖像采集模塊采集到圖像，進(jìn)行灰度化，二值化，然后進(jìn)行數(shù)字特征的提取和統(tǒng)計(jì)來完成對(duì)數(shù)字的識(shí)別
2020-02-17 18:39:25
//將 RGB888 格式的彩色數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成灰度數(shù)據(jù)26 hls::CvtColor(img_0,img_1);2728 //對(duì)灰度圖像進(jìn)行OTSU自適應(yīng)二值化29 hls
2020-10-14 16:04:34
，（PS：看過一遍論文說是這樣處理可以濾掉光照的影響，但是我感覺只是針對(duì)灰度圖像，對(duì)于彩色圖像有以下效果），通過閥值（0,1）過濾得到二值圖像K。④將二值圖像J和K‘與運(yùn)算’ ，得到圖像L。⑤將圖像膨脹
2013-10-07 03:11:01
本帖最后由 高順周 于 2016-11-14 18:30 編輯
二位數(shù)組 到灰度圖像源代碼 LV2015源代碼
2016-11-14 18:29:48
較大。但是從本文圖像識(shí)別的要求來看，這些都是不必要的，因此有必要將其轉(zhuǎn)換為8位的灰度圖像。轉(zhuǎn)換公式如式（1）所示。 其中Gray (i, j)為轉(zhuǎn)換后的黑白圖像在(i, j)點(diǎn)處
2009-11-28 11:53:04
流程圖硬件初始化：時(shí)鐘、I2C、DCMI、SDRAM、LTDC進(jìn)入圖像處理線程，啟動(dòng)拍照并等待拍照完成信號(hào)量完成拍照釋放拍照完成信號(hào)量得到圖像后，進(jìn)行圖像處理與圖像識(shí)別將圖像識(shí)別結(jié)果在LCD上顯示回到
2022-08-31 16:16:36
【作者】：張小寧;梁志虎;劉純亮;丁興隆;【來源】：《光電子.激光》2010年03期【摘要】：為改善"累積"發(fā)光驅(qū)動(dòng)方法顯示靜態(tài)圖像時(shí)的灰度級(jí)輪廓,提出了一種基于有效灰度級(jí)均勻
2010-04-23 11:31:30
應(yīng)用C語言編程，系統(tǒng)能夠?qū)嚺七M(jìn)行識(shí)別，并能夠?qū)嚺七M(jìn)行預(yù)處理，灰度化，圖像二值化，字符分割，字符識(shí)別等一系列的應(yīng)用，跪求大神幫助
2020-06-01 15:56:39
本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)HDTV 視頻增強(qiáng)算法中灰度直方圖統(tǒng)計(jì)。灰度直方圖統(tǒng)計(jì)灰度直方圖統(tǒng)計(jì)是圖像處理過程中很常用的一個(gè)步驟，簡(jiǎn)單來講，就是對(duì)一幅圖像各個(gè)
2012-05-14 12:37:37
`大家好，給大家介紹一下，這是基于FPGA的膚色識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)。我們今天這篇文章有兩個(gè)內(nèi)容一是實(shí)現(xiàn)基于FPGA的彩色圖片轉(zhuǎn)灰度實(shí)現(xiàn)，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)基于FPGA的膚色檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)。將彩色圖像轉(zhuǎn)化
2017-10-28 08:48:57
（黑色）或者255（白色），讓整個(gè)圖片呈現(xiàn)出只有黑色和白色的效果。二值化后的圖像中灰度值范圍是0或者255。???怎樣讓像素點(diǎn)的灰度值轉(zhuǎn)為0或者255？假如灰度值為220的一個(gè)像素點(diǎn)，二值化后應(yīng)該為0還是
2021-02-24 22:03:47
用紅（R）、綠（G）、藍(lán)（B）三原色的組合來表示每個(gè)像素的顏色。一般情況下，RGB彩色圖像灰度化有三種轉(zhuǎn)化方案：
（1）加權(quán)平均法
（2）平均值法：對(duì)彩色圖像的每個(gè)像素中的R、G、B三個(gè)分量的值進(jìn)行
2024-01-04 15:04:46
`因項(xiàng)目開發(fā)需要，需開發(fā)利用一單片機(jī)，識(shí)別由攝像頭采集過來的圖片信息，將圖片信息中的一灰度信息和條碼信息識(shí)別，并將該信息傳輸?shù)皆贫撕笈_(tái)。聯(lián)系QQ215161585.`
2019-11-21 15:49:53
當(dāng)對(duì)彩色圖像進(jìn)行二值化處理后，如何將獲得的二值化圖像轉(zhuǎn)變?yōu)樵?b class="flag-6" style="color: red">彩色圖像中的顏色，比如上傳圖像中的綠色為背景，藍(lán)色為目標(biāo)，如何去除綠色保留藍(lán)色
2015-02-09 09:09:50
對(duì)原灰度圖像每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行線性操作，aX+b=X_newa=1，b=0時(shí)不變b!=0時(shí)所有灰度值上/下移a>1時(shí)對(duì)比度上升0
2021-11-24 06:16:33
，然后進(jìn)行LCD顯示的初始化，最后讀取工程目錄下的BMP圖像并進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，并在 LCD 顯示灰度值大 小的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
視頻分析與視覺庫
VLIB 是一個(gè)TI 的軟件庫，可加速視頻分析開發(fā)并將性能提高
2023-11-30 10:42:09
RGB顏色空間作為一種常用的彩色圖像表示模型，分別用紅（R）、綠（G）、藍(lán)（B）三原色的組合來表示每個(gè)像素的顏色。一般情況下，RGB彩色圖像灰度化有三種轉(zhuǎn)化方案：
（1）加權(quán)平均法
（2）平均值法
2024-01-19 14:52:43
怎么提取彩色圖像ROI區(qū)域的RGB值
2016-08-24 17:58:37
怎樣用Labview的vision相關(guān)模塊實(shí)現(xiàn)圖像的灰度掃描以及灰度差分，可以詳細(xì)點(diǎn)：具體用到哪些模塊，求賜教。
2015-06-26 20:08:01
的過程，這是在指紋識(shí)別過程中要處理好的第一步。指紋圖像預(yù)處理一般分為四步：圖像分割、圖像濾波、二值化和細(xì)化。1.圖像分割。主要是指獲取的原始指紋圖像與背景區(qū)域之間有混合，需要從兩者之間隔離出來，這就
2016-08-23 11:29:46
ABBYY FineReader 12是一款OCR圖片文字識(shí)別軟件，而且強(qiáng)大的它現(xiàn)在還可使用快速掃描窗口中的快速打開、掃描并保存為圖像或任務(wù)自動(dòng)化任務(wù)，在沒有進(jìn)行預(yù)處理和OCR的ABBYY
2017-09-20 10:59:44
1、圖像的變換和壓縮，利用離散余弦變換（DCT）2、實(shí)現(xiàn)圖像的真彩色增強(qiáng)3、實(shí)現(xiàn)圖像的灰度變換，利用直方圖均衡化的方法4、使用常用的濾波器對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理利用MATLAB GUI 做成界面，不足之處請(qǐng)高手修正。MATLAB版本為2011b。
2013-04-11 23:33:54
圖像是不是大大減少了。黑白圖像黑白圖像就是整個(gè)圖像中只有黑和白兩種顏色，如下圖所示:而且圖像的數(shù)據(jù)表示也只有0和1兩個(gè)數(shù)，類似于上面提到的二值化后形式。下圖是彩色圖像、灰度圖像以及黑白圖像的對(duì)比圖。這
2022-09-24 15:05:15
`要實(shí)現(xiàn)的功能是：給出一幅圖像，能夠得到圖像中沒一點(diǎn)的灰度值，從而能夠用各點(diǎn)的灰度值進(jìn)行計(jì)算，對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行評(píng)價(jià)。新手，現(xiàn)在一點(diǎn)思路都沒有，有沒有大神知道該怎么編程，用什么函數(shù)編寫?。恐x謝~`
2016-07-12 20:44:10
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后是灰度圖片，直到前一陣我才發(fā)現(xiàn)，其實(shí)并不是這樣。MATLAB代碼轉(zhuǎn)化出來的圖片數(shù)據(jù)就是8位的彩色圖片數(shù)據(jù)，只不過當(dāng)數(shù)據(jù)小于16’h10時(shí)，MATLAB生成的數(shù)據(jù)便是A、B、E，但是串口調(diào)試
2017-10-06 11:34:16
`請(qǐng)問CCS在simulator仿真下，如何調(diào)整line strade 和pixels strade 的值才能讓彩色或者灰度圖像完整的顯示出來，試了好多組數(shù)值，下面這個(gè)效果算是最好的了，簡(jiǎn)直要崩潰了`
2019-01-03 20:17:17
我打算將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,請(qǐng)問能在我們的TFT評(píng)上顯示出來嗎？聽說TFT只支持RGB565？
2020-07-30 00:11:39
)、定位到車牌位置3. IMAQ Image to Array 讀取整幅灰度或二值圖像的像素信息，類型為U84. IMAQ ColorImageToArray 讀取整幅彩色圖像的像素信息，類型為
2014-09-23 15:22:58
文章介紹了用于火車貨車的車皮號(hào)及自重?cái)?shù)字圖像識(shí)別的計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)踐。使用濾波和非線性灰度擴(kuò)展，使顯示圖像獲得改善，采用非線性路徑搜索法分割圖像，
2009-06-19 08:36:08
12 本文提出了一種基于小波變換的采用灰度圖像作為水印的盲水印算法，水印經(jīng)過圖像置亂后，把水印分解成8 個(gè)二值位平面，選擇高4 位二值位平面嵌入到原始圖像的中頻子帶。實(shí)驗(yàn)
2009-07-15 10:23:1016 基于灰度直方圖和譜聚類的文本圖像二值化方法:在自動(dòng)文本提取中，經(jīng)定位獲得的字符區(qū)域需二值化后方能有效識(shí)別，由于背景的復(fù)雜，常用的閾值化方法不能有效分割自然環(huán)境下
2009-10-29 13:08:4518 彩色顯像管重現(xiàn)彩色圖像的原理
彩色顯像管重現(xiàn)彩色圖像的原理1：品字排列的三個(gè)電子槍分別受紅、綠、藍(lán)三個(gè)基色信號(hào)激勵(lì)，發(fā)出
2009-07-31 22:45:202260 
本文提出一種結(jié)合灰度特點(diǎn)和區(qū)域特征的圖像拼接算法。首先采用灰度直方圖均衡化的方法降低光照條件不同造成的灰度差異；其次為減少匹配塊的計(jì)算量，在選取的特征塊上計(jì)算灰度平均值和每個(gè)像素與平均值的絕對(duì)差值，然后通過控制閾值來減小搜索范圍；最后引入
2011-03-07 15:34:3960 針對(duì)現(xiàn)今多數(shù)數(shù)字水印算法僅針對(duì)灰度圖像并且功能單一的問題，提出一種彩色圖像雙功能水印算法，不僅增加了水印的信息量同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容認(rèn)證的雙重功能。該算法是基于RGB色彩空間，首先提取原始
2016-01-04 14:59:050 Delphi教程實(shí)現(xiàn)圖像的灰度級(jí)處理效果，很好的Delphi的學(xué)習(xí)資料。
2016-03-16 14:55:432 基于OpenCV的灰度圖像偽彩色化研究_邊栓成
2017-03-17 08:00:002 基于分塊顏色矩和灰度共生矩陣的圖像檢索_岳磊
2017-03-17 09:57:141 基于灰度特征的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法_羅曉慶
2017-03-16 11:05:280 基于PCNN和最大灰度熵圖像分量的彩色圖像分割_李建兵
2017-03-19 19:12:420 對(duì)給定的一幅圖像實(shí)現(xiàn)偽彩色處理，掌握常用的偽彩色處理方法。
2017-04-07 15:04:390 在智能車牌識(shí)別系統(tǒng)中， 從人眼的視覺特性入手， 分析人眼的視覺生理模型和常用的計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)換算法， 在此基礎(chǔ)上提出了一種將 32 位彩色圖像轉(zhuǎn)換成 8 位灰度圖像的算法即HL S 模型轉(zhuǎn)換算法， 使得轉(zhuǎn)換后的灰度圖像邊緣亮度噪聲少， 平滑效果好。
2017-09-07 17:08:182 種顏色，并且對(duì)圖像進(jìn)行共生矩陣分析，最后采用90維特征向量來描述圖像特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，三像素彩色共生矩陣的檢索性能優(yōu)越于灰度共生矩陣和MPEG-7顏色布局描述子。它能夠描述圖像的顏色結(jié)構(gòu)分布信息，能夠整合顏色和紋理特征。
2017-12-19 16:34:001 三種灰度變換常用的有圖像反轉(zhuǎn)、對(duì)數(shù)變換和伽馬（冪律）變換，灰度變換是指根據(jù)某種目標(biāo)條件按一定變換關(guān)系逐點(diǎn)改變?cè)?b class="flag-6" style="color: red">圖像中每一個(gè)像素灰度值的方法。目的是為了改善畫質(zhì)，使圖像的顯示效果更加清晰。
2018-01-12 19:22:1334902 在MATLAB數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，如何實(shí)現(xiàn)空間域圖像增強(qiáng)的灰度變換，以及圖像直方圖的均衡和匹配(配準(zhǔn))?本文通過大量的圖片增強(qiáng)案例，從圖像的顯示效果和灰度直方圖分析入手，通過自編程，詳細(xì)地講解了圖像
2018-01-13 21:56:049992 
在智能車牌識(shí)別系統(tǒng)中， 從人眼的視覺特性入手， 分析人眼的視覺生理模型和常用的計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)換算法， 在此基礎(chǔ)上提出了一種將 32 位彩色圖像轉(zhuǎn)換成 8 位灰度圖像的算法即HLS 模型轉(zhuǎn)換算法， 使得轉(zhuǎn)換后的灰度圖像邊緣亮度噪聲少， 平滑效果好。
2019-04-09 08:00:008 為了從灰度圖像序列中精確提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)， 提出了一種從灰度圖像序列中提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的算法———平滑模板對(duì)準(zhǔn)相乘法。該方法能很好跟蹤和識(shí)別圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)， 并準(zhǔn)確地將其提取出來。試驗(yàn)證明， 該算法提取出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)失真度小， 誤檢率低， 性能比常用的差值法明顯優(yōu)越。
2019-12-06 13:55:009 在圖像處理中，用RGB三個(gè)分量（R：Red，G：Green，B：Blue），即紅、綠、藍(lán)三原色來表示真彩色，R分量，G分量，B分量的取值范圍均為0~255，比如電腦屏幕上的一個(gè)紅色的像素點(diǎn)的三個(gè)分量
2020-11-27 10:22:522826 大多數(shù)的圖像處理算法，都是從灰度化處理開始。當(dāng)開始接觸圖像處理的童鞋，可能跟我一樣，經(jīng)常會(huì)看到諸如彩色圖像存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)化為灰度圖，灰度化、二值化處理，對(duì)這些概念迷惑過，具體不知道要怎么做。那么今天
2021-02-12 15:03:003767 
為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級(jí)拉伸算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方法，并針對(duì)FPGA的特點(diǎn)對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究，從而解決了其在導(dǎo)引系統(tǒng)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性問題。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運(yùn)算速度快，可靠性高，功耗低等特點(diǎn)，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491 大家好，又到了每日學(xué)習(xí)的時(shí)間了，今天我們來聊一聊FPGA學(xué)習(xí)中可以遇到的一些算法，今天就聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法。 一、基礎(chǔ) 對(duì)于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個(gè)很著名的心理學(xué)公式： Gray = R*0.299
2021-04-15 15:47:461692 在保證快速響應(yīng)碼識(shí)讀效率的基礎(chǔ)上，為提髙其秘密載荷能力，基于快速響應(yīng)碼的模塊識(shí)別特性，提岀種面向灰度圖像且像素不擴(kuò)展的ω，η）異或視覺密碼方案。該方案根據(jù)模塊識(shí)別單元的結(jié)構(gòu)建立灰度值與系列模板之間
2021-04-27 11:00:172 和工程師們想出了多種方法。 1彩色成像的原理 不管是CCD還是CMOS，它們只能接受光強(qiáng)，不能識(shí)別光的波長。 CCD和CMOS對(duì)近紫外200nm至可見光380-780nm直至近紅外1100nm波長范圍都有相應(yīng)。這使得如果直接用CCD和CMOS，輸出的只能是灰度圖像。 為了得到我們
2021-04-30 10:06:393640 很多圖像算法不涉及對(duì)顏色的識(shí)別，僅需要識(shí)別灰度目標(biāo)的變化即可，因此很多時(shí)候需要將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，在進(jìn)行進(jìn)一步的處理。彩色轉(zhuǎn)灰度計(jì)算公式如下：Y=0.299*R + 0.587
2021-06-30 15:37:361383 
開發(fā)板：STM32F407功能：（一）OV7670（不帶FIFO）驅(qū)動(dòng)及LCD顯示（二）圖像灰度化處理（第二幅圖）（三）二值化處理（最大類間方差法確定閾值）（第三幅圖）（四）平行直線識(shí)別（第四幅圖）...
2021-11-19 10:36:1523 圖像反向投影的最終目的是獲取ROI然后實(shí)現(xiàn)對(duì)ROI區(qū)域的標(biāo)注、識(shí)別、測(cè)量等圖像處理與分析，是計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的常見方法之一。圖像反向投影通常是彩色圖像投影效果會(huì)比灰度圖像效果要好，原因在于彩色
2022-05-31 10:31:54739 彩色圖像中的每個(gè)像素顏色由R、G、B三個(gè)分量來決定，而每個(gè)分量的取值范圍都在0-255之間，這樣對(duì)計(jì)算機(jī)來說，彩色圖像的一個(gè)像素點(diǎn)就會(huì)有256*256*256=16777216種顏色的變化范圍！
2022-07-07 09:03:197383 攝像頭是如何獲取彩色圖片的？先和大家說下CMOS圖像傳感器的工作原理。下圖是一個(gè)CMOS傳感器典型電路，4T-APS電路圖。
2023-02-01 17:30:352546 正式解釋這個(gè)問題之前，我們需要了解，什么是灰度化？
2023-06-06 10:27:10588 
由于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中大部分的工件是彩色物件，而對(duì)于計(jì)算機(jī)來說彩色圖片包含的信息太多，以至于對(duì)于計(jì)算機(jī)來說任務(wù)過于繁重。處理圖像的時(shí)候，要分別對(duì)RGB三種分量進(jìn)行處理，實(shí)際上RGB并不能反映圖像的形態(tài)
2023-07-17 11:49:21321 
灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B時(shí)，則彩色表示一種灰度顏色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度圖像每個(gè)像素只需一個(gè)字節(jié)存放灰度值（又稱強(qiáng)度值、亮度值），灰度范圍為0-255。一般有分量法 最大值法平均值法加權(quán)平均法四種方法對(duì)彩色圖像進(jìn)行灰度化。
2023-10-20 17:08:17487 
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