、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達90%，實現知識的快速生成。3、知識關聯：KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體鏈接為具有完整意義的知識事實。并具有強大的知識推理能力，推理
2019-12-13 13:57:06
智慧風控的背后，是知識圖譜的深度應用
2019-08-22 14:40:16
知識庫構建主要依靠人工構建、代價高昂、規(guī)模有限，投入極大且效率不高。同時，傳統(tǒng)知識圖譜不具有深度知識結構，無法解決專業(yè)的業(yè)務問題?；ヂ摼W時代急需自動化、智能化構建行業(yè)知識圖譜的工具 ，將專業(yè)領域知識賦予
2019-10-22 15:25:56
、時間、地點、金額、條款等），準確率高達90%，實現知識的快速生成。3.知識關聯：KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體鏈接為具有完整意義的知識事實。并具有強大的知識推理能力，推理出暗含
2020-06-18 23:07:26
Builder)知識圖譜引擎是我們自主研發(fā)的知識圖譜構建與推理引擎，基于漢語詞法分析的基礎上，采用KGB語法實現了實時高效的知識生成，可以從非結構化文本中抽取各類知識，并實現了從表格中抽取指定的內容等。KGB同時
2018-11-09 11:39:37
更加明確。在建立這些深層次概念時，不同人的看法也會產生不同的結果，自動化方法優(yōu)勢也就此凸顯出來。從知識粒度來看，知識圖譜行業(yè)應用通常涵蓋細粒度的知識。知識的基本單元可以是一個文檔，文檔的一個段落
2019-10-30 15:34:16
知識圖譜作為知識的一種形式，已經在語義搜索、智能問答、數據分析、自然語言理解、視覺理解、物聯網設備互聯等多個方面發(fā)揮出越來越大的價值。尤其在金融領域，KGB知識圖譜能夠實現數據可視化，智能搜索，為
2020-06-22 21:23:14
介紹：1、確定要進行信息提取的知識本體。2、為每一個目標知識點設立足夠的訓練語料，或是抽取足夠的編寫規(guī)則3、利用機器學習的方法，在訓練語料和規(guī)則的基礎上，建立模型。 構建知識圖譜最重要的環(huán)節(jié)
2019-09-12 15:33:03
。現在，一種有效獲取知識、發(fā)現知識和探測知識前沿的新領域與新手段——以知識單元為分析基礎的知識圖譜和知識可視化方法，正在蓬勃興起。由于視覺在人類感知外部信息中起絕對主導的作用，圖像又是視覺信息的第一
2019-07-01 11:40:17
的知識生成，可以從非結構化文本中抽取各類知識，并實現了從表格中抽取指定的內容等。KGB同時可以定義不同的動作，如抽取動作，并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識圖譜引擎可以抽取到產品的詳細報價信息
2018-11-02 14:08:08
?！ ∑渲蠯GB(Knowledge Graph Builder)知識圖譜引擎是我們自主研發(fā)的知識圖譜構建與推理引擎，基于漢語詞法分析的基礎上，采用KGB語法實現了實時高效的知識生成，可以從非結構化
2018-11-23 10:37:13
(Knowledge Graph Builder)知識圖譜引擎是我們自主研發(fā)的知識圖譜構建與推理引擎，基于漢語詞法分析的基礎上，采用KGB語法實現了實時高效的知識生成，可以從非結構化文本中抽取各類知識，并實現
2018-12-05 11:49:09
1、如何進行圖譜構建呢？ 構建挑戰(zhàn) 知識圖譜是真實世界的語義表示，其基本組成單位是“實體-關系-實體”，“實體-屬性-屬性值”的三元組（Triplet），實體之間通過關系相互聯結，從而構成
2022-11-22 15:37:08
一文揭秘！自底向上構建知識圖譜全過程
2019-09-29 14:27:28
金(質保金國家規(guī)定為3%，如果超過3%，則作出提示)智能糾錯:在文檔檢查過程中對常見的文檔錯誤進行糾錯。 靈玖智能合同審查軟件有以下特色：1、采用KGB知識圖譜進行高效知識抽取KGB知識圖譜引擎，能夠從
2020-05-26 21:57:15
`開關電源工程師應知應會的測試知識圖譜，共計293個測試項目`
2021-04-08 16:26:28
本文闡述了該虛擬仿真想定編輯器的主要特點、體系結構及其實現流程。討論了系統(tǒng)實現過程中的若干關鍵技術，包括三維場景渲染、結構優(yōu)化、運行流程控制及其想定的XML描述
2009-07-30 17:02:27
23 科學知識圖譜繪制工具_SPSS和TDA的比較研究
2015-11-17 11:35:299 基于更好地提供家譜知識管理與信息檢索服務的目的，提出了建立基于本體的家譜知識圖譜模型的方法。采了本體技術解決了家譜管理模型中宗族人物關系知識建模問題。利用了本體分子技術解決了家譜中動態(tài)知識和多粒度
2017-11-02 14:50:2018 邵浩博士表示，知識圖譜的發(fā)展之所以相比深度學習、神經網絡較慢，是因為知識圖譜的建立過程非常復雜：將非結構化數據轉變成結構化數據已經是一項繁重的工作，還需要建立數據之間的對應關系。如何保證知識的權威性，更需要技術專家和學術專家一同跨領域合作。
2018-04-27 09:55:34
4220 如果要為這一切找出緣由，知識圖譜顯然是其中之一。最近中國信息通信研究院云計算與大數據研究所聯合Gowild人工智能研究院以及業(yè)內多家企業(yè)推出了業(yè)內首份《知識圖譜白皮書》，為此，我們采訪了來自Gowild人工智能研究院的邵浩博士，和他一同討論了知識圖譜與人工智能“生命感”之間的關系。
2018-05-30 03:02:007491 傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)容易出現稀疏性和冷啟動的問題，而知識圖譜作為一種新興類型的輔助信息，近幾年逐漸引起了研究人員的關注，本文將向大家介紹知識圖譜的相關知識以及知識圖譜在推薦系統(tǒng)中可能的應用價值。
2018-06-06 14:33:545468 現實世界中的很多場景非常適合用知識圖譜來表達。 比如一個社交網絡圖譜里，我們既可以有“人”的實體，也可以包含“公司”實體。人和人之間的關系可以是“朋友”，也可以是“同事”關系。人和公司之間的關系可以
2018-06-15 14:42:3210802 第一個部分介紹我們?yōu)槭裁葱枰?b class="flag-6" style="color: red">知識圖譜、知識圖譜的相關概念及其形式化表示；第二個部分將詳細介紹語義網絡、語義網和鏈接數據等概念；最后，將結合實例對RDF和RDFS/OWL，這兩種知識圖譜基礎技術作進一步的介紹。
2018-07-28 09:55:3111640 近年來，知識圖譜技術進展迅速，各種領域知識圖譜技術在很多領域或行業(yè)取得了顯著落地效果。在領域知識圖譜技術的落地實踐過程中涌現出一大批理論與工程問題。
2018-08-07 08:21:1410125 作為知識圖譜領域形成過程的親歷者之一，文因互聯CEO鮑捷對知識圖譜的歷史淵源進行了梳理，深度解析了該領域幾次發(fā)展的主要技術突破，并分析了其工業(yè)落地的幾個關鍵點。
2018-08-27 10:41:2811670 知識圖譜本質上是一種語義網絡，但是它最主要的特點是一個非常大規(guī)模的語義網絡，之前的語義網絡受限于我們處理的方法，更多是依賴于專家的經驗規(guī)則去構建，在規(guī)模方面受限于特定領域的數據。大規(guī)模網絡，谷歌在2012年首先提出知識圖譜的概念，在freebase的基礎上擴展了大量來自互聯網的實體數據和關系數據。
2018-09-10 09:53:498167 知識圖譜構建是使用各種技術從無到有構造知識圖譜，而知識圖譜精化是使用各種技術對知識圖譜進行完善?？梢?，要構建一個完美的知識圖譜，需要經過多個精化步驟。因此，知識圖譜構建和知識圖譜精化是相輔相成、不可分割的。另外，本文將關系、文字和類型稱為精化目標。
2018-09-23 09:46:006591 
本文需要進一步研究知識圖譜的數據存儲。由于知識圖譜的圖結構特點，使用傳統(tǒng)的關系型數據庫存儲大量的關系表，在做查詢的時候需要大量的表連接，速度非常慢，所以往往知識圖譜采用的是圖數據庫。
2018-09-23 10:21:004790 知識圖譜是實現機器認知智能的基礎。機器認知智能的兩個核心能力：“理解”和“解釋”，均與知識圖譜有著密切關系。首先需要給機器“理解與解釋”提出一種解釋。我認為機器理解數據的本質是建立起從數據到知識庫中的知識要素（包括實體、概念和關系）映射的一個過程。
2018-10-29 10:03:0726416 圖像的語義分析技術一直是圖像領域的研究難點之一，知識圖譜作為一種智能的知識組織方式，可以幫助用戶迅速、準確地查詢到所需要的信息。本文首先提出了一種基于知識圖譜的圖像語義分析流程，然后采用了深度表達
2018-11-21 17:05:4017 浙江大學計算機科學與技術學院教授、博導。主要研究方向為知識圖譜、自然語言處理、大數據與知識發(fā)現、生物醫(yī)學信息等。浙江省大數據智能計算重點實驗室副主任、中國中文信息學會語言與知識計算專業(yè)委員會副主任、中國人工智能學會知識工程與分布智能專業(yè)委會副主任、中文開放知識圖譜 OpenKG 發(fā)起人。
2018-11-26 10:02:495069 作為人工智能時代最重要的知識表示方式之一，知識圖譜能夠打破不同場景下的數據隔離，為搜索、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。
2018-12-17 15:08:229419 把成本作為創(chuàng)建知識圖譜的一種測量方法也能為其他評估方法鋪平道路。例如，可以通過成本查驗為知識圖譜補充缺失信息提供新方法 [9]：一個人一年半開發(fā)知識圖譜應該可以添加 2800 條陳述語句，這應該是人力手動產出的三元組數量。
2019-02-18 16:35:542691 
；最后，就是如何用可視化的方法來表示知識之間的關系。???? 人工智能是關于知識的科學，如何解決知識如何表示、知識如何獲取、知識如何應用。知識圖譜是人工智能的一個分支，其本質是解決知識如何表示。機器
2019-02-28 21:15:23387 知識圖譜從以前研究與產業(yè)界脫鉤，到現在領域知識圖譜成為研究的重點，開始面向解決實際的問題。比如最近司法知識圖譜的構建出現了不少研究成果。另外，知識圖譜用于解決問答、推薦系統(tǒng)、圖像理解方面的論文也不斷在增加。
2019-05-11 09:38:094924 知識圖譜只是知識表示的一種，單單知識圖譜不足以表達現實世界的豐富語義，不足以解決所有問題。比如很多領域有著豐富的 if-then 規(guī)則（比如故障維修、計算機系統(tǒng)配置），這些規(guī)則利用知識圖譜表達就很
2019-05-14 09:21:295085 近日，中國電子技術標準化研究院正式發(fā)布《知識圖譜標準化白皮書》（2019版），星環(huán)科技受邀與阿里巴巴、中電科大數據研究院、京東集團等21家知識圖譜領域相關企業(yè)、科研院所、高校共同參與聯合編寫工作
2019-09-27 20:05:45386 2017年7月，我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式印發(fā)，規(guī)劃明確指出：要構建覆蓋數億級的知識實體的多元、多學科、多數據源的知識圖譜。這表明在人工智能布局上，知識圖譜是人工智能發(fā)展的重要方向。
2019-12-12 09:39:51658 知識圖譜本質上是一種語義網絡。其結點代表實體（entity）或者概念（concept），邊代表實體/概念之間的各種語義關系。知識圖譜是一種結構化的語義知識庫，其基本組成單位是“實體-關系-實體
2020-01-08 13:52:168023 近期，華為云EI醫(yī)療智能體（EIHealth）采用自研醫(yī)學領域AI模型和知識圖譜技術，從公開發(fā)表的新冠學術文獻中快速構建新冠AI科研知識圖譜，協助科研人員更快速、有效地開展抗疫科學研究和藥物研發(fā)
2020-05-07 14:10:314027 日前，快商通在民營醫(yī)療行業(yè)的知識圖譜項目「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」獲得重大突破，11年耕耘產生質變。
2021-03-16 16:31:221043 天津公司沉淀了多項重要知識圖譜模型的通用方法，搭建了完整的知識圖譜訓練和推理應用架構，打造了構建“一體兩面”的知識圖譜運營體系，在圖譜構建、營業(yè)推薦、存量保有等領域打造了6大標桿應用，正在持續(xù)優(yōu)化和推廣中。
2020-07-29 10:49:332682 知識圖譜是以圖的形式表現客觀世界中的實體及其之間關系的知識庫，實體可以是真實世界中的物體或抽象的概念，關系則表示了實體間的聯系。因此，知識圖譜能夠以結構化的形式表示人類知識，通過知識表示和推理技術，可以給人工智能系統(tǒng)提供可處理的先驗知識，讓其具有與人類一樣的解決復雜任務的能力[1~3]。
2020-08-27 18:01:3713532 
論文專欄：KDD2020知識圖譜相關論文分享 論文解讀者：北郵 GAMMA Lab 博士生 閆博 題目：魯棒的跨語言知識圖譜實體對齊 會議：KDD 2020 論文地址：https
2020-09-25 17:36:383408 中包含的信息，進而增強BERT對背景知識或常識信息的編碼能力。本文主要關注于如何在BERT中引入知識圖譜中信息，并survey了目前已公布的若干種方法，歡迎大家批評和交流。 ERNIE
2020-11-03 17:52:113795 
摘要：屬性是實體的重要組成部分，因此如何自動獲取實體的屬性一直為知識圖譜領域的研究者所關注。由哈爾濱工業(yè)大學社會計算與信息檢索研究中心推出的開放域中文知識圖譜《大詞林》是通過從文本中自動挖掘實體
2020-11-05 09:23:594296 小米知識圖譜在中臺體系下不斷的成長，2017年小米知識圖譜有了一些開放知識的積累， 2018年知識圖譜團隊成立，2018年底，通用知識圖譜的構建，百科類圖譜構建完成，2019年中，業(yè)務拓展，線上
2020-11-24 09:41:511993 中包含的信息，進而增強BERT對背景知識或常識信息的編碼能力。本文主要關注于如何在BERT中引入知識圖譜中信息，并survey了目前已公布的若干種方法，歡迎大家批評和交流。 ERNIE
2020-12-26 10:14:062824 
1 什么是知識圖譜？ 通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個關系網絡。 知識圖譜這個網絡具備以下3種特性： 1.1
2020-12-26 10:23:223262 2021年1月8日，首批13家單位的知識圖譜平臺正式通過由中國電子技術標準化研究院（以下簡稱“電子標準院”）組織的知識圖譜產品認證，并于第一屆知識圖譜產業(yè)發(fā)展論壇獲頒認證證書。 ? ? ? 首批通過
2021-01-20 09:45:072188 本文分享一篇知識圖譜表示學習匯報ppt，將知識圖譜表示學習方法粗略分為四大類，涉及將近30篇優(yōu)秀論文，只簡單介紹其核心思想，完整匯報ppt獲取請關注公眾號回復關鍵字：知識圖譜表示學習 1、翻譯距離
2021-02-10 16:52:002980 
? 知識圖譜（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支技術，它在2012年由谷歌提出，成為建立大規(guī)模知識的殺手锏應用，在搜索、自然語言處理、智能助手、電子商務等領域發(fā)揮著重要作用。知識圖譜
2021-01-29 16:27:423005 針對現有協同過濾推薦算法可解釋性不高和基于內容推薦信息提取困難、推薦效率低等問題，提岀一種融合知識圖譜和協同過濾的混合推薦模型，其由知識圖譜與深度學習結合模型RCKD和知識圖譜與協同過濾結合模型
2021-03-16 14:37:4310 知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。
2021-03-29 15:18:466186 知識圖譜是人工智能的重要基石，因其包含豐富的圖結構和屬性信息而受到廣泛關注。知識圖譜可以精確語義描述現實世界中的各種實體及其聯系，其中頂點表示實體，邊表示實體間的聯系。知識圖譜劃分是大規(guī)模知識圖譜
2021-03-18 10:10:479 隨著對圖神經網絡研究的深入，越來越多的研究者開始使用更具表達力的圖神經網絡對知識圖譜進行建模。
2021-04-03 10:37:002356 
本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章，涉及知識圖譜與訓練模型相結合和命名實體識別（NER）的研究工作。 文章概覽 知識圖譜和語言理解的聯合預訓練（JAKET： Joint
2021-03-29 17:06:103778 
近年來，知識圖譜及其相關技術得到快速發(fā)展，并被廣泛應用于工業(yè)界各種認知智能場景中。在簡述知識圖譜相關研究的基礎上，介紹知識圖譜在工程應用中的關鍵技術，研究工業(yè)級知識圖譜的典型應用場景與案例、具有
2021-03-30 15:12:2913 為準確表征知識圖譜中實體與關系屬性的關系，提出一種改進的膠囊網絡知識圖譜補全方法。將表示多關系數據的三元組轉換為矩陣的形式與多個過濾器進行卷積，產生不同特征圖并重構為相應的膠囊，每個膠囊代表一組
2021-03-30 15:18:3513 知識圖譜，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。
2021-04-01 14:02:508035 
知識圖譜作為符號主義發(fā)展的產物，是人工智能技術和系統(tǒng)中的重要組成部分，其在百科知識生物信息社交網絡以及網絡安全等領域被廣泛運用。知識圖譜可視化查詢是理解和分析知識圖譜的重要技術，能夠幫助普通用戶
2021-04-02 09:53:024 知識圖譜作為符號主義發(fā)展的產物，是人工智能技術和系統(tǒng)中的重要組成部分，其在百科知識生物信息社交網絡以及網絡安全等領域被廣泛運用。知識圖譜可視化查詢是理解和分析知識圖譜的重要技術，能夠幫助普通用戶
2021-04-02 09:53:0216 知識圖譜的概念由谷歌于2012年提出，隨后逐漸成為人工智能領域的一饣研究熱點，已在信息搜索、自動問答、決策分析等應用中發(fā)揮作用。雖然知識圖譜在各領域展現出了巨大的潛力，但不難發(fā)現目前缺乏成熟的知識圖譜
2021-04-14 11:37:1927 知識圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實體和關系的知識圖譜三元組嵌入到高維向量空間中，獲得實體和關系的數值表示，提取圖中相關信息，并進行后續(xù)運算推斷
2021-04-15 14:14:542490 
我的看法：知識圖譜不是NLP的未來，因為知識圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術。在目前所有已知的發(fā)展方向中，知識圖譜是最有可能長期和NLP互利共生的技術。
2021-04-15 14:36:543337 
課程知識圖譜構建已成為知識圖譜、網絡學習和知識服務等領域的重要硏究內容。以數學類課程為研究對象，構建了數學課程本體，設計了基于數學課程木體的數學課程知識圖譜構建方法，提出了基于數學課程知識圖譜的知識
2021-04-22 14:17:303 知識圖譜表示學習通過將實體和關系嵌入連續(xù)低維的語義空間中，獲取實體和關系的語義關聯信息。設計一種融合實體類別信息的類別增強知識圖譜表示學習 CEKGRL）模型，構建基于結構與基于類別的實體表示，通過
2021-04-27 16:26:094 圖模型能夠直觀、完整地刻畫網絡流的連接模式，在網絡流行為分析中具有獨特的優(yōu)勢，但現有圖模型方法存在構圖方式單一、信息包含不完整、分析手段不夠豐富等問題，通過借鑒知識圖譜的概念，提出一種基于流知識圖譜
2021-05-24 16:10:248 1.摘要 本數據集由哈爾濱工業(yè)大學社會計算與信息檢索研究中心（哈工大SCIR）秦兵教授和劉銘教授主持開發(fā)，是一個通用領域大規(guī)模條件性知識圖譜數據集。本數據集源自于AG News文本分類語料，包含四個
2021-06-08 15:23:292034 在問答系統(tǒng)中，只通過問題中所包含的詞匯表達查詢意圖，難以從數據源中獲得理想的答案。為此，針對基于知識圖譜的問答系統(tǒng)，提出一種語義查詢擴展方法。利用 wordnet對問題三元組中的查詢術語從同義詞
2021-06-08 15:33:5111 基于路徑分析和關系描述的知識圖譜補全方法，并以泛娛樂領域相關數據為例，對該方法的有效性進行驗證。構建基于泛娛樂知識特點的泛娛樂領域知識圖譜，并在該知識圖譜上進行驗證實驗。實驗結果表明，提岀的方法能夠很妤地
2021-06-18 11:37:1111 基于科學知識圖譜的應急救援可視化研究分析
2021-07-02 11:18:229 與會專家合影 2021年7月，IEEE P2807.4《科技知識圖譜指南》（Guide for Scientific Knowledge Graphs）標準啟動會成功在北京召開。該標準項目由北京
2021-08-06 17:56:002016 
基于軍事知識圖譜的作戰(zhàn)預案語義匹配方法研究 人工智能技術與咨詢 前天 本文來自《指揮與控制學報》?，作者梁汝鵬等 摘 要?提出了一種智能化的預案語義匹配方法,基于軍事知識圖譜,建立知識圖譜與作戰(zhàn)預案
2021-11-11 11:08:291301 
的直升機飛行指揮模型研究方法。使用知識圖譜生成和展現等技術，對直升機飛行指揮專業(yè)領域的知識資源進行了深入分析與整合。將有價值的數據資源提煉成知識圖譜，以圖形化方式向用戶展示經過分類整理的結構化知識，支持知識檢索、知
2021-11-16 10:51:591374 
知識圖譜及其在安全領域的應用 人工智能技術與咨詢? 本文作者 作者：Toky ， 由 Seebug Paper 發(fā)布 1. 知識圖譜是什么？ 1.1 知識（Knowledge）是什么？ 知識圖譜
2021-12-04 16:01:421536 規(guī)則引導的知識圖譜聯合嵌入方法 人工智能技術與咨詢? 本文來自《計算機研究與發(fā)展》?，作者姚思雨等 摘 要?近年來，大量研究工作致力于知識圖譜的嵌入學習，旨在將知識圖譜中的實體與關系映射到低維連續(xù)
2021-12-28 10:42:12574 基于位置的知識圖譜鏈接預測 人工智能技術與咨詢? 本文來自《中文信息學報》，作者張寧豫等 摘?要: 鏈接預測是知識圖譜的補全和分析的基礎。由于位置相關的實體和關系本身擁有豐富的位置特征，該文提出
2021-12-31 10:07:12344 
近日，科大訊飛以第一名的成績登頂世界頂級人工智能挑戰(zhàn)賽Open Graph Benchmark(OGB)知識圖譜榜單!
2022-02-15 15:32:442305 摘要: 隨著大數據時代的到來，海量數據不斷涌現，從中尋找有用信息，抽取對應知識的需求變得越來越強烈。針對該需求，知識圖譜技術應運而生，并在實現知識互聯的過程中日益發(fā)揮重要作用。信息抽取作為構建知識圖譜
2022-03-22 16:59:43621 
作為底層AI的重要技術之一，知識圖譜可用于迅速描述事物的概念及其相互關系，而且被廣泛應用于智能搜索、智能問答、個性化推薦、情報分析、反欺詐等領域。知識圖譜的基礎是數據，也是數據能力最為直接的體現。
2022-04-01 15:09:201701 知識圖譜作為AI從感知智能邁向認知智能的基礎，始終是將多元概念及關系有機整合并推理出新知識的關鍵技術。在剛剛過去的星環(huán)科技2022春季新品發(fā)布周上，星環(huán)科技知識圖譜平臺Sophon KG推出了 3.1版本。
2022-05-11 16:08:091378 1.1 什么是知識圖譜 ? 知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關聯關系的技術方法[1]。知識圖譜由節(jié)點和邊組成。節(jié)點可以是實體，如一個人、一本書等，或是抽象的概念，如人工智能、知識圖譜
2022-06-01 19:54:034435 
摘要 知識圖譜是一種基于圖的結構化知識表示方式。如何構造大規(guī)模高質量的知識圖譜， 是研究和實踐面臨的一個重要問題。提出了一種基于互聯網群體智能的協同式知識圖譜構造方法。該方法的核心是一個持續(xù)運行
2022-08-06 15:05:351334 
知識圖譜的自動化構建是知識圖譜中具有極強挑戰(zhàn)性且巨大應用價值的技術方向。就實體抽取技術，達觀數據副總裁、上海市人工智能技術標準委員會委員王文廣提到“狹義的實體抽取，即命名實體識別（NER）技術發(fā)展
2022-09-05 09:36:36620 
知識嵌入（Knowledge Embedding）將知識圖譜中的關系和實體嵌入向量空間進行表示。
2022-09-05 14:17:161309 一、知識圖譜概論 ? ? ? ? 1.1知識圖譜的起源和歷史 1.2知識圖譜的發(fā)展史——從框架、本體論、語義網、鏈接數據到知識圖譜 1.3知識圖譜的本質和價值 1.4知識圖譜VS傳統(tǒng)知識庫VS關系
2022-09-17 10:12:27444 常觀察到的實體事實，如何將知識整合到語言表征中已引起越來越多的關注。 二、知識圖譜語言模型（KGLM）：通過選擇和復制實體來學習并呈現知識。 ERNIE-Tsinghua：通過聚合的預訓練和隨機
2022-10-07 09:25:191635 從一開始的Google搜索，到現在的聊天機器人、大數據風控、證券投資、智能醫(yī)療、自適應教育、推薦系統(tǒng)，無一不跟知識圖譜相關。 隨著移動互聯網的發(fā)展，萬物互聯成為了可能，這種互聯所產生的數據也在爆發(fā)
2022-10-14 10:40:15443 
作者：?cooldream2009? 我們構建知識圖譜的目的，在于利用知識圖譜來做一些事情。有效利用知識圖譜，就是要考慮知識圖譜的具備的能力，知識圖譜具有哪些能力呢，首先我們知道知識圖譜包含了海量
2022-10-18 09:26:351112 
知識圖譜丨知識圖譜賦能企業(yè)數字化轉型 相互關聯是大數據時代的鮮明特征。激增且日益復雜的海量數據正通過各種方式對企業(yè)發(fā)展產生重要影響。如何正確理解和解讀數據，發(fā)掘其內在價值，從而推動企業(yè)的智能決策備受
2022-10-22 09:46:48707 是由谷歌于2012年正式提出，主要用來支撐下一代搜索和在線廣告業(yè)務。2013年以后知識圖譜開始在學術界和業(yè)界普及，并在搜索、智能問答、情報分析、金融等領域應用中發(fā)揮重要作用。 生命科學：降低研發(fā)診斷成本 由于研發(fā)新藥花費較高，醫(yī)藥公司非常關注如何縮短新藥研制周期
2022-10-26 10:39:17759 國雙數據科學團隊劉燕 對比 2020 和 2019 年 Gartner 發(fā)布的人工智能領域的技術“成熟度曲線”(Hype Cycle)，在短短 1 年時間，知識圖譜的成熟度由創(chuàng)新觸發(fā)階段一躍達到預期
2022-11-07 15:17:10663 
本評測任務參考 TAC KBP 中的 Cold Start 評測任務的方案，圍繞金融研報知識圖譜的自動化圖譜構建所展開。評測從預定義圖譜模式（Schema）和少量的種子知識圖譜開始，從非結構化的文本數據中構建知識圖譜。
2022-11-24 14:54:11689 這對知識表示領域來說是一個巨大的步驟。長時間以來，人們關注的是明確的知識，例如嵌入在文本中的知識，有時也被稱為非結構化數據，以及以結構化形式存在的知識，例如在數據庫和知識圖譜（KGs）[123]中。
2023-08-24 14:50:16391 
上圖是之前，我基于大語言模型構建知識圖譜的成品圖，主要是將金融相關的股票、人物、漲跌幅之類的基金信息抽取出來。
2023-08-24 16:56:517116 
本文作者 |? 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了大語言模型和知識圖譜融合的三種路線
2023-10-29 15:50:01530 
知識圖譜（Knowledge Graph）以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關系。是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理、Web技術、機器學習與大數據挖掘等等方向的交叉學科。人工智能是以傳統(tǒng)符號派與目前流行的深度神經網路為主，如下圖所示，知識圖譜發(fā)展史。
2024-01-08 10:57:38206 
對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數據庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現幻覺的可能性。
2024-02-22 14:13:03209 
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