據(jù)科技博客TechCrunch北京時(shí)間8月17日?qǐng)?bào)道,英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項(xiàng)業(yè)務(wù)中,該公司在周四宣布收購(gòu)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命
2018-08-17 09:31:423874 在今年的世界超算大會(huì) SC16 上, Intel 發(fā)布了針對(duì) AI 開發(fā)者的深度學(xué)習(xí)推理加速器,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算提供更強(qiáng)大支持。
2016-11-18 14:17:23610 前言 做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了,從RTL設(shè)計(jì)到仿真驗(yàn)證,以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動(dòng),深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。今天來(lái)捋一捋AI加速器都涉及到哪些領(lǐng)域,需要哪些方面的知識(shí)??梢杂糜?b class="flag-6" style="color: red">AI加速
2020-10-10 16:25:433349 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃山明)AI加速芯片,也稱為人工智能加速器(AI Accelerator),是一種專為執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)而設(shè)計(jì)的ASIC或定制化處理器。在智能家居中,AI加速芯片不僅
2024-02-23 00:18:003867 的關(guān)注度也隨之下降。二十一世紀(jì)初期,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),業(yè)界也見證了計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的“寒武紀(jì)爆炸”——這在之前都是無(wú)法想象的。深度學(xué)習(xí)以一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者的姿態(tài)出現(xiàn),在計(jì)算能力爆炸式增長(zhǎng)的十年
2019-03-07 20:17:28
ai加速芯片,申耀的科技觀察讀懂科技,贏取未來(lái)!毫無(wú)疑問(wèn),以大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)所推動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迅速的改變著我們所處的時(shí)代,其巨大的影響力已經(jīng)從量變上升為質(zhì)變,可以說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成...
2021-07-28 07:53:56
一:深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn):1 月 15日— 1 月18 日二:深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn): 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天;提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?;逎y懂的概念,略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
嵌入式開發(fā)和平臺(tái)抽象;在TI硬件上實(shí)現(xiàn)用于加速CNN的高度優(yōu)化的內(nèi)核,以及支持從開放框架(如Caffe和TensorFlow)到使用TIDL應(yīng)用程序編程界面的嵌入式框架進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換的轉(zhuǎn)換器。有關(guān)此解決方案的更多詳細(xì)信息,請(qǐng)閱讀白皮書“TIDL:嵌入式低功耗深度學(xué)習(xí),” 并查看其它資源中的視頻。
2019-03-13 06:45:03
簡(jiǎn)單的回顧的話,2006年Geoffrey Hinton的論文點(diǎn)燃了“這把火”,現(xiàn)在已經(jīng)有不少人開始潑“冷水”了,主要是AI泡沫太大,而且深度學(xué)習(xí)不是包治百病的藥方。計(jì)算機(jī)視覺(jué)不是深度學(xué)習(xí)最早看到
2021-07-28 08:22:12
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些?深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些?深度學(xué)習(xí)存在哪些問(wèn)題?
2021-10-14 08:20:47
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步超越硬件的進(jìn)步,你如何確保算法明天是一個(gè)很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展?,這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進(jìn)化,這些人工智能芯片的許多設(shè)計(jì)都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫(kù)機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化,進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策,甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
基礎(chǔ)設(shè)施,人們?nèi)匀粵](méi)有定論。如果 Mipsology 成功完成了研究實(shí)驗(yàn),許多正受 GPU 折磨的 AI 開發(fā)者將從中受益。
GPU 深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)
三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計(jì)算能力
2024-03-21 15:19:45
在此附上NVIDIA深度學(xué)習(xí)亞太區(qū)相關(guān)職位的招聘信息,有意向或想查看詳細(xì)工作說(shuō)明的朋友歡迎發(fā)送英文簡(jiǎn)歷或來(lái)信至 allelin@nvidia.com Wechat :hrallenlin 目前熱招
2017-08-25 17:04:24
學(xué)習(xí),也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了,開發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請(qǐng),介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
快速的部署到TI嵌入式平臺(tái)。 TDA4擁有TI最新一代的深度學(xué)習(xí)加速模塊C7x DSP與MMA矩陣乘法加速器,可以運(yùn)行TIDL進(jìn)行卷積等基本計(jì)算,從而快速地進(jìn)行前向推理,得到計(jì)算結(jié)果。 當(dāng)深度學(xué)習(xí)遇上
2022-11-03 06:53:11
Tir-RK3399+movidius是什么呢?Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評(píng)估板有哪些性能呢?RK3399的板卡配置主要有哪幾點(diǎn)呢?
2022-03-07 07:51:05
算法。其編程特點(diǎn)是上手快,開發(fā)效率高,兼容性強(qiáng),能快速調(diào)用c++,c#等平臺(tái)的dll類庫(kù)。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái),來(lái)解決視覺(jué)行業(yè)越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
項(xiàng)目名稱:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)試用計(jì)劃:嘗試在硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運(yùn)算,期望提出的方法能夠使目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)更便捷,運(yùn)用領(lǐng)域更廣泛。針對(duì)課題的研究一是研究基于開發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
經(jīng)驗(yàn)總結(jié)圖解NPU算法、架構(gòu)與實(shí)現(xiàn),從零設(shè)計(jì)產(chǎn)品級(jí)加速器當(dāng)前,ChatGPT和自動(dòng)駕駛等技術(shù)正在為人類社會(huì)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力變革,其中基于深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的AI計(jì)算扮演著至關(guān)重要的角色。新的計(jì)算范式需要
2023-07-28 10:50:51
、深度學(xué)習(xí)推斷處理器(DPU)運(yùn)行時(shí)設(shè)計(jì)介紹3、如何加速優(yōu)化,提高系統(tǒng)并行執(zhí)行效率1、AI芯片中的操作系統(tǒng)管理原則2、操作系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則3、多核多線程加速計(jì)算效率方法主講老師:陳小柏,男,中山大學(xué)
2019-11-07 14:18:45
的視覺(jué)控制系統(tǒng),在五自由度的機(jī)械臂進(jìn)行建模推導(dǎo)與控制設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。項(xiàng)目計(jì)劃①根據(jù)文檔,對(duì)RK1808人工智能計(jì)算棒AI加速器快速入門②通過(guò)學(xué)習(xí)RK1808人工智能計(jì)算棒AI加速器,熟悉開發(fā)
2019-09-23 15:39:37
AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴(kuò)展接口1 擴(kuò)展的必要性FZ3深度學(xué)習(xí)板卡裝載了AI系統(tǒng),但是其數(shù)據(jù)僅僅只能在該系統(tǒng)內(nèi)部,缺乏與外界交流的媒介,無(wú)法將自身寶貴的數(shù)據(jù)傳遞給外界,盡管現(xiàn)有的系統(tǒng)以及百度AI系統(tǒng)自身已經(jīng)
2020-12-29 09:58:07
PASSED出去上述字樣即證明該項(xiàng)系統(tǒng)平臺(tái)驗(yàn)證成功。4 下一期平臺(tái)已經(jīng)搭建好,下一步加入DPU,做深度學(xué)習(xí)的加速。
2020-12-03 19:22:13
本帖最后由 卿小小_9e6 于 2021-4-11 16:16 編輯
【米爾百度大腦EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒試用連載】III. 板載深度學(xué)習(xí)DEMO-detection測(cè)試-下(ZMJ
2021-04-11 16:17:13
的固定架構(gòu)之外進(jìn)行模型優(yōu)化探究。同時(shí),F(xiàn)PGA在單位能耗下性能更強(qiáng),這對(duì)大規(guī)模服務(wù)器部署或資源有限的嵌入式應(yīng)用的研究而言至關(guān)重要。本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA,指出有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新使得
2018-08-13 09:33:30
都出現(xiàn)了重大突破。深度學(xué)習(xí)是這些領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù),也被業(yè)界大為關(guān)注。然而,深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,只有更好的硬件加速條件,才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
不斷變化的,因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分??梢哉f(shuō)人腦視覺(jué)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺(jué)、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹:人工智能AI到來(lái),工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用,推出一整套完整的簡(jiǎn)易學(xué)的視頻課程,使學(xué)員能在沒(méi)有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),不懂
2020-11-27 11:19:37
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí),有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。作為具體示例,讓我們考慮一個(gè)輸入圖像并識(shí)別圖像中對(duì)象類別的示例。這個(gè)例子對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)-生成eval26.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)-生成導(dǎo)出凍結(jié)圖27.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)-labview-tensorflow-AI-前面板設(shè)計(jì)刷新目錄
2020-08-10 10:38:12
語(yǔ)言使用,數(shù)學(xué)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法,深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此,為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能,包括:Python語(yǔ)法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
傳統(tǒng)認(rèn)知中,人工智能(AI)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)。可你是否想過(guò),在一顆通用MCU上也能暢玩深度學(xué)習(xí)?這不是天方夜譚,NXP的工程師就在一個(gè)用例中,...
2021-07-20 06:51:32
Python之GUI:基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語(yǔ)音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
基于SRAM的方法可加速AI推理
2020-12-30 07:28:28
本文由回映電子整理分享,歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測(cè)和分類示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測(cè)試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
部署到TI硬件上。然而,將深度學(xué)習(xí)模型部署到硬件加速器上只是難題的冰山一角。為幫助您快速構(gòu)建高效的邊緣AI應(yīng)用,TI采用了GStreamer框架。借助在主機(jī)Arm?內(nèi)核上運(yùn)行的GStreamer插件
2022-11-03 06:53:28
是人工智能大躍進(jìn)的基礎(chǔ),在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用,而在線上的推理任務(wù)中,浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)?
2021-10-14 06:51:23
請(qǐng)問(wèn)一下什么是深度學(xué)習(xí)?
2021-08-30 07:35:21
尤里云科技UXC2200基于熠知Think-ForceCPU專為人工智能云計(jì)算場(chǎng)景設(shè)計(jì),內(nèi)置1顆TF16110高性能異構(gòu)處理器及大容量?jī)?nèi)存,支持主流深度學(xué)習(xí)框架下的各類AI算法和虛擬化容器,可彈性
2022-11-17 14:03:31
在了解阿里云人工智能機(jī)器人小Ai的基本運(yùn)作過(guò)程后,筆者認(rèn)為小Ai的算法其實(shí)已經(jīng)不僅是深度學(xué)習(xí),而是在深度學(xué)習(xí)之上的更高階算法,并就此向阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里求證,得到的回復(fù):是的。
2016-08-12 17:56:121856 Intel 在世界超算大會(huì) SC16 推出深度學(xué)習(xí)推理加速器和新至強(qiáng)芯片 Xeon-E5-2699A 在今年的世界超算大會(huì) SC16 上, Intel 發(fā)布了針對(duì) AI 開發(fā)者的深度學(xué)習(xí)推理加速
2016-11-18 11:59:12619 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破,主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù),而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述,可自行查閱。我用了一個(gè)多月的業(yè)務(wù)時(shí)間,去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù),在這里,我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:192 如今,人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)也隨之出現(xiàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,而這兩者都是人工智能(AI)的子集。
2018-01-18 16:23:185569 MACE,是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:463502 MACE,是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715 高效語(yǔ)音識(shí)別引擎。該方案在亞馬遜AWS發(fā)布之后,迅速移植上線國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)。以語(yǔ)音識(shí)別為應(yīng)用載體,對(duì)AI類應(yīng)用推理計(jì)算進(jìn)行全面加速。成為目前國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)上,首款基于FPGA平臺(tái)的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別加速解決方案。
2018-07-27 14:25:001719 深度學(xué)習(xí)的突破引發(fā)了第三次人工智能浪潮,獲得了空前成功。但深度學(xué)習(xí)存在的局限性,同時(shí)也加速了新一輪“AI泡沫”的到來(lái)。
2018-07-31 15:26:478786 本深度學(xué)習(xí)是什么?了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 據(jù)報(bào)道,英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項(xiàng)業(yè)務(wù)中,該公司在周四宣布收購(gòu)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。
2018-08-24 15:34:493149 深度學(xué)習(xí)到底有多熱,這里我就不再?gòu)?qiáng)調(diào)了,也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個(gè)問(wèn)題,“適不適合轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))”,“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))”,“轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)需要哪些入門材料?”等等。
2018-10-19 14:07:192467 了解Xilinx FPGA如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像分類示例來(lái)加速重要數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載機(jī)器學(xué)習(xí)。該演示可通過(guò)Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像(從ImageNet獲得)分類。它可通過(guò)開源框架Caffe實(shí)現(xiàn),也可采用Xilinx xDNN
庫(kù)加速,從而可實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化,為8位推理帶來(lái)最高計(jì)算效率。
2018-11-28 06:54:003521 Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的無(wú)人機(jī),它使用深度學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)由Xilinx Zynq SoC器件驅(qū)動(dòng)的人體手勢(shì)。
該演示還將展示DeePhi的深度學(xué)習(xí)推理技術(shù)。
2018-11-26 06:21:002086 華為云ModelArts在國(guó)際權(quán)威深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)上取得圖像識(shí)別模型訓(xùn)練時(shí)間最佳成績(jī)
2018-12-02 11:08:154930 濫用人工智能詞匯很容易導(dǎo)致了從業(yè)人員對(duì)行業(yè)的混淆和懷疑。有人說(shuō)深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)別稱,而其他人則認(rèn)為它與其他AI技術(shù)(如支持向量機(jī),隨機(jī)森林和邏輯回歸)屬于同一水平。但深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)并不相同,深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。
2019-01-18 15:04:072918 ,Infortrend普安科技推出了EonStor GSi深度學(xué)習(xí)AI存儲(chǔ)一體機(jī)。圖12- EonStor GSi系統(tǒng)架構(gòu)圖EonStor GSi支持NVIDIA 最新的Turing平臺(tái)與Pascal計(jì)算平臺(tái)
2019-05-20 20:34:17868 更好的性能,但是高額的存儲(chǔ)空間、計(jì)算資源消耗是使其難以有效的應(yīng)用在各硬件平臺(tái)上的重要原因。所以,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日益增長(zhǎng)的深度和尺寸為深度學(xué)習(xí)在移動(dòng)端的部署帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),深度學(xué)習(xí)模型壓縮與加速
2019-06-08 17:26:004836 本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA,指出有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配,并激發(fā)對(duì)FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 微軟團(tuán)隊(duì)推出了一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái),其代號(hào)為腦波計(jì)劃(Project Brainwave),機(jī)器之心將簡(jiǎn)要介紹該計(jì)劃。
2019-09-03 14:36:181781 說(shuō)到深度學(xué)習(xí)與人工智能的關(guān)系,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是:將海量數(shù)據(jù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行處理后形成一個(gè)模型,再將模型應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)環(huán)境中,這就是人工智能。可以說(shuō),深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要推動(dòng)力量。
2019-09-20 15:29:382355 DLBoost是什么?直觀來(lái)說(shuō)就是DeepLearning Boost(深度學(xué)習(xí)加速),深度學(xué)習(xí)是目前最火熱的AI技術(shù)之一,但它與CPU、GPU常規(guī)的運(yùn)算指令又有所不同,按照常規(guī)方法跑效率很低
2019-09-26 15:50:179861 只有獲取更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,AI模型才能更強(qiáng)健,而數(shù)據(jù)現(xiàn)狀顯然有礙于深度學(xué)習(xí)理論下AI模型的進(jìn)展?!奥?lián)邦學(xué)習(xí)”能否打破壁壘,實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)的雙贏?
2019-10-21 09:37:486760 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在AI時(shí)代下一定要對(duì)接芯片,要做軟硬一體的優(yōu)化,一定程度上相當(dāng)于芯片里面的指令集。
2019-10-21 10:04:162009 目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè)、智能分析……隨著深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步,安防技術(shù)取得了突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)被看做安防行業(yè)的革命性力量,大大加速了安防的發(fā)展過(guò)程。
2019-12-19 09:32:57495 做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了,從RTL設(shè)計(jì)到仿真驗(yàn)證,以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動(dòng),深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。
2020-03-08 16:29:008343 AI(人工智能)是當(dāng)今科技圈的熱門話題,深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐,這方面,Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎,包括視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開放平臺(tái)。
2020-04-01 09:03:513022 目前,整個(gè)AI芯片市場(chǎng)都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開。深度學(xué)習(xí)(DL),則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:401967 早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ),主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟,它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)的問(wèn)世更是帶來(lái)原本可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文
2022-02-10 17:00:001845 早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ),主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟,它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)的問(wèn)世更是帶來(lái)原本可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文
2021-02-26 06:11:435 。
與此同時(shí),通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法,人工智能的實(shí)際應(yīng)用能夠在汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。
深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定
2022-01-12 14:42:051312 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型,大致分為模型轉(zhuǎn)換,...
2022-01-26 19:42:3511 因此,處理的劃分帶來(lái)了兩種技術(shù)的最佳效果。因此,它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是,大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實(shí)時(shí)更新訓(xùn)練,因此 Edge AI 比 Cloud AI 技術(shù)壽命更長(zhǎng)。因此,Edge AI 在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面正在超越 Cloud AI。
2022-07-10 11:07:491752 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于AdderNet的深度學(xué)習(xí)推理加速器.zip》資料免費(fèi)下載
2022-10-31 11:12:280 AI在汽車中的應(yīng)用:實(shí)用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 在MLCommons近日發(fā)布的AI性能行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果中,代號(hào)為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和專用于深度學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練的Habana Gaudi2加速器展現(xiàn)了卓越的訓(xùn)練表現(xiàn)。
2022-12-01 15:24:24381 人工智能迎來(lái)第三次浪潮后,以深度學(xué)習(xí)為代表的AI已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用階段。而深度學(xué)習(xí) AI 需要進(jìn)行大量矩陣乘法以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用推理將這些模型應(yīng)用于實(shí)際任務(wù)。
2022-12-15 10:51:11516 再輸出結(jié)果,讓AI學(xué)會(huì)通過(guò)特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。深度學(xué)習(xí)之所以更加有效,是因?yàn)橛泻A康臄?shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和帶有權(quán)重的特征學(xué)習(xí)機(jī)制。這也意味著應(yīng)用深度學(xué)習(xí)并不容易。一直探索深度學(xué)習(xí)的百度,提出了全新的"深度學(xué)習(xí)+
2023-01-14 23:34:43588 當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用如此廣泛,它們能夠?yàn)獒t(yī)療保健、金融、交通、軍事等各行各業(yè)提供支持,但是大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)計(jì)算對(duì)于傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)來(lái)說(shuō)是非常耗時(shí)和資源密集的。
2023-03-09 09:35:241941 ,而技術(shù)突破是其中最為關(guān)鍵的要素。從起步階段發(fā)展到 當(dāng)下深度學(xué)習(xí)階段,算法、數(shù)據(jù)和算力構(gòu)成了AI三大基本要素,并共同推動(dòng)AI向更高層次的感知和認(rèn)知發(fā)展。算法方面,目前深度學(xué)習(xí)仍然是AI技術(shù)發(fā)展的主導(dǎo)路線,但是早期所使用的有監(jiān)督
2023-03-29 16:52:370 7月11日,英特爾AI產(chǎn)品戰(zhàn)略暨Gaudi2新品發(fā)布會(huì)在京舉行。會(huì)上,英特爾正式于中國(guó)市場(chǎng)推出第二代Gaudi深度學(xué)習(xí)加速器——Habana ?Gaudi 2。作為英特爾從云到端產(chǎn)品組合的重要組成
2023-07-14 20:10:02347 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 深度學(xué)習(xí)基本概念? 深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式,使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的模式識(shí)別和決策。在科技發(fā)展的今天,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)
2023-08-17 16:02:49982 深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征,從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566010 什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體,主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305 深度學(xué)習(xí)框架是什么?深度學(xué)習(xí)框架有哪些?? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具,它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫代碼相比,深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力,并提
2023-08-17 16:03:091589 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09891 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來(lái),它解決復(fù)雜問(wèn)題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737 學(xué)習(xí)中究竟擔(dān)當(dāng)了什么樣的角色?又有哪些優(yōu)勢(shì)呢?一、GPU加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練并行處理GPU的核心理念在于并行處理。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中,需要處理大量的數(shù)據(jù)。GPU通過(guò)
2023-12-06 08:27:37610 VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺(jué)解決方案VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)視覺(jué)解決方案,它是將傳統(tǒng)算法工具庫(kù)和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫(kù)作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具,使用者
2021-04-02 14:07:08
評(píng)論
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