影響數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的五個(gè)趨勢(shì)

研究機(jī)構(gòu)Gartner日前發(fā)布了影響數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)方向的五個(gè)趨勢(shì)。

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（DSML）行業(yè)的快速發(fā)展和演變，數(shù)據(jù)對(duì)于生成式人工智能開(kāi)發(fā)與運(yùn)用的重要性日益提高。研究機(jī)構(gòu)Gartner日前發(fā)布了影響數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)方向的五個(gè)趨勢(shì)。

趨勢(shì)1云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在從獨(dú)立軟件或混合式部署模式過(guò)渡到徹底的云原生解決方案。預(yù)計(jì)到2024年，50％的新系統(tǒng)部署基于集成化的云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而非手動(dòng)集成的單點(diǎn)解決方案。該機(jī)構(gòu)建議，企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)解決數(shù)據(jù)分散化問(wèn)題和訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)并與之集成的能力進(jìn)行評(píng)估，從而考量其數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

趨勢(shì)2邊緣人工智能

企業(yè)和機(jī)構(gòu)越來(lái)越需要通過(guò)邊緣人工智能在邊緣位置創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)，這將幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)獲得實(shí)時(shí)洞察力，發(fā)掘新業(yè)務(wù)模式并滿足數(shù)據(jù)隱私要求。邊緣人工智能還能幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)提高人工智能的開(kāi)發(fā)、編排、集成和部署能力。

預(yù)測(cè)顯示，到2025年，超過(guò)55％的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析發(fā)生在系統(tǒng)邊緣的數(shù)據(jù)捕獲點(diǎn)，而2021年這一比例還不到10％。企業(yè)和機(jī)構(gòu)應(yīng)確定需要將哪些應(yīng)用、人工智能訓(xùn)練和推理能力轉(zhuǎn)移至物聯(lián)網(wǎng)終端附近的邊緣側(cè)。

趨勢(shì)3負(fù)責(zé)任的人工智能

負(fù)責(zé)任的人工智能將提供一種積極的力量，而不是給社會(huì)和人工智能自身帶來(lái)威脅。當(dāng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)采用人工智能做出符合商業(yè)邏輯和道德倫理的正確選擇時(shí)，會(huì)遇到例如信譽(yù)、透明度等風(fēng)險(xiǎn)。負(fù)責(zé)任的人工智能則有助于解決這些問(wèn)題。

預(yù)測(cè)顯示，到2025年1％的人工智能服務(wù)提供商可大規(guī)模使用預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型，負(fù)責(zé)任的人工智能將成為社會(huì)焦點(diǎn)。該機(jī)構(gòu)建議，企業(yè)在挖掘人工智能價(jià)值時(shí)應(yīng)考慮風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，在運(yùn)用人工智能解決方案和模型時(shí)保持謹(jǐn)慎，同時(shí)，讓供應(yīng)商做出管理好自身風(fēng)險(xiǎn)與履行合規(guī)義務(wù)的保證，防止?jié)撛诘慕?jīng)濟(jì)損失、法律訴訟和聲譽(yù)損害。

趨勢(shì)4以數(shù)據(jù)為中心的人工智能

以數(shù)據(jù)為中心的人工智能不再以模型和代碼為中心，而是以數(shù)據(jù)為中心，從而打造更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)。企業(yè)和機(jī)構(gòu)將采用人工智能專用數(shù)據(jù)管理、合成數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)標(biāo)記技術(shù)等解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)例如數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性、數(shù)量、隱私性、安全性、復(fù)雜性等難題。

使用生成式人工智能創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)能減輕獲取數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)，更有效地訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。預(yù)計(jì)到2024年，60％的AI數(shù)據(jù)是合成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被用于模擬現(xiàn)實(shí)、未來(lái)場(chǎng)景和降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，而2021年這一比例僅為1％。

趨勢(shì)5加快人工智能投資

進(jìn)入人工智能解決方案實(shí)施階段的企業(yè)和機(jī)構(gòu)以及希望通過(guò)人工智能技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的行業(yè)，將繼續(xù)加快對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資。在一項(xiàng)調(diào)研中，45％的受訪者表示，ChatGPT熱潮促使其增加了對(duì)人工智能的投資；70％的受訪者表示其企業(yè)正處于研究和探索生成式人工智能的階段，還有19％的人表示其企業(yè)已進(jìn)入試點(diǎn)或生產(chǎn)階段。

編輯：黃飛

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