中國人工智能發(fā)展的發(fā)展如何

　　人工智能被視為第四次工業(yè)革命的一個標(biāo)志，發(fā)達(dá)國家和眾多的科技公司，紛紛投入巨資展開研發(fā)和布局，我國也在全力構(gòu)筑人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。黨的二十大報告指出，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎。什么是人工智能？人工智能將如何改變我們的生活？如何在這場技術(shù)革命中搶占先機(jī)？

　　▍什么是人工智能

　　人工智能的發(fā)展歷史只有六七十年。人工智能也叫人造智能，就是由人制造出來的模仿人的智能，一般通過機(jī)器人、計算機(jī)等載體表現(xiàn)出來。人工智能有兩個重要概念：一個是通用人工智能或者叫強(qiáng)人工智能，如果這種智能系統(tǒng)的功能、能力和人一樣，甚至超過人，就叫強(qiáng)人工智能系統(tǒng)；另一個是專用人工智能或者叫弱人工智能，如果這個智能系統(tǒng)只能干一件事，盡管可能比人厲害，那它也是弱人工智能。比如常見的刷臉識別、語音識別系統(tǒng)。

　　1956年，10位年輕的學(xué)者，其中許多是圖靈獎和諾貝爾獎的獲得者，在美國達(dá)特茅斯市搞了一個暑期研究所。在兩個月的討論中，他們針對人工智能應(yīng)該干什么、怎么干進(jìn)行了一番討論，列出了人工智能領(lǐng)域需要研究的自動計算機(jī)、編程語言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算規(guī)模理論等問題，并形成了一個比較前沿的報告，這被公認(rèn)為是對人工智能一個比較完整的描述，這一年也被稱為人工智能元年。

　　從1956年到1976年，這20年是人工智能發(fā)展的第一個階段，這一時期的人工智能主要是在模擬大腦工作。這種模擬不是信號級的模擬，而是在邏輯推理等更高層面上去模擬大腦。這一階段比較珍貴的一個成果是數(shù)學(xué)定理證明，也就是用計算機(jī)自動進(jìn)行數(shù)學(xué)定理的證明。包括代數(shù)定理證明和幾何定理證明，都是由兩位華人（王浩、吳文?。┩瓿傻?。后來研究人員發(fā)現(xiàn)僅僅通過模擬人的大腦來實現(xiàn)人工智能這條路太難走。因為當(dāng)時只完成了數(shù)學(xué)定理證明這件事，戰(zhàn)勝國際象棋冠軍、機(jī)器譜曲等其他目標(biāo)都沒完成。人工智能逐漸從高潮跌到低谷，學(xué)者們開始反思是不是人工智能走歪路了，是不是要做點(diǎn)實事。

　　學(xué)者們開始嘗試研發(fā)對社會有影響力的系統(tǒng)，比如醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)，可以代替醫(yī)生、專家去做一些診斷。另外就是模擬神經(jīng)系統(tǒng)來做專家系統(tǒng)，這在字符識別、文字識別領(lǐng)域比較有效。后來應(yīng)用到機(jī)器自動識別、自動分揀系統(tǒng)，包括今天的語音識別，基本上都是走的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這條技術(shù)路線。

　　這兩條技術(shù)路線使第二次人工智能發(fā)展專家系統(tǒng)的這30年，開創(chuàng)了百花齊放的局面。不過專家系統(tǒng)的高光時刻并沒有持續(xù)太久，因為專家系統(tǒng)雖然做了很多，演示時效果也不錯，但真正上線去用的時候效果并不理想，于是熱度開始下降，直到2006年引發(fā)人工智能領(lǐng)域轟動的3篇重量級文章的問世，人工智能才開始了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

　　這一年，多倫多大學(xué)教授辛頓、紐約大學(xué)教授楊立昆、蒙特利爾大學(xué)教授本杰奧，幾乎同時發(fā)表了重量級的文章，從不同角度說明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大有可為的，是可以進(jìn)行大規(guī)模學(xué)習(xí)訓(xùn)練的。只要輸入的數(shù)據(jù)好，它就可以解決問題。這一系列論文發(fā)表后，大家摸索了幾年小有收獲，但并沒有重大成果產(chǎn)出。直到2010年以后，斯坦福大學(xué)華裔女教授李飛飛、普林斯頓大學(xué)華人教授李凱，開發(fā)了一個規(guī)模特別大的圖像數(shù)據(jù)庫，然后拿去參加比賽。當(dāng)時比賽標(biāo)準(zhǔn)是誰做的系統(tǒng)錯誤率更低，誰就勝出。2010年錯誤率最低的隊是28%，2011年是26%，2012年取得了突破，降至16%。原來是辛頓的學(xué)生用辛頓公開發(fā)表文章中的技術(shù)去參加比賽，打敗了所有的對手，這是一個重大進(jìn)展。到了2013年，深度網(wǎng)絡(luò)這個技術(shù)普及開來，其它路線無非是使用多深的網(wǎng)、多少個節(jié)點(diǎn)、參數(shù)怎么設(shè)定等技巧性改進(jìn)，而不是方法上的革命了。到2015年系統(tǒng)的錯誤率又實現(xiàn)革命性突破，降至3.6%，而人的平均錯誤率是5%，在圖像分類這件事上，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)超過人了。這事是誰做的呢？中國學(xué)者孫劍做的，當(dāng)時他和他的團(tuán)隊提出了殘差網(wǎng)絡(luò)。這個殘差網(wǎng)絡(luò)，不僅在圖像分類應(yīng)用上是第一名，圍棋里面也是最厲害的?；诖?，在深度網(wǎng)絡(luò)適合的那些弱人工智能是可以進(jìn)行廣泛應(yīng)用研究和產(chǎn)業(yè)化的。

　　▍人工智能的特點(diǎn)和成長

　　從感知到認(rèn)知，人工智能更上一層樓。在智能水平上，感知智能日益成熟。智能可分為感知智能、認(rèn)知智能和決策智能。感知智能是和我們眼看、耳聽、手摸等感官直接相連的智能，現(xiàn)在的臉部和語音識別、機(jī)器翻譯，以及診斷病人病例、產(chǎn)品殘次識別，都發(fā)展得非常好，人工智能正在慢慢從一般的感知智能向認(rèn)知智能進(jìn)行升級。

　　類腦計算和量子計算，兩條突破之路。如果做更大規(guī)?；蛘咦龊驼J(rèn)知有關(guān)的人工智能以及強(qiáng)人工智能，靠現(xiàn)有計算機(jī)是做不到的，怎么辦？就要尋找出路，在技術(shù)路線上有兩個比較可能的出路。一個是類腦智能，人對信息處理的能效比非常之高，現(xiàn)在的計算機(jī)不行，能效比太低了，類腦計算能效比會高一些。另一個是量子計算，其能效比是極高的，把量子計算做成比較穩(wěn)定的一個系統(tǒng)是有可能的。當(dāng)然不管是類腦、量子計算，現(xiàn)在還有很大的不確定性，需要繼續(xù)加以研究和積累。

　　人與機(jī)器，混合智能具備獨(dú)特優(yōu)勢。在智能形態(tài)方面，人和計算機(jī)混合模式越來越多，這個叫人機(jī)混合智能。機(jī)器擅長做的事交給機(jī)器，機(jī)器做不好的事，人可以介入一下。這樣人機(jī)混合的智能，是現(xiàn)階段發(fā)展人工智能一個比較重要的技術(shù)途徑。

　　應(yīng)用先行，有助于技術(shù)發(fā)展。在應(yīng)用驅(qū)動方面，以前是先把技術(shù)做好，然后轉(zhuǎn)化技術(shù)去做應(yīng)用?，F(xiàn)在靠應(yīng)用去拉動技術(shù)發(fā)展，這條路是人工智能一個非常重要的發(fā)展形態(tài)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)時，在哪兒好用，不知道，需要找一個很好的應(yīng)用場景把它用起來。如果不是辛頓的學(xué)生把它拿去參加圖像網(wǎng)絡(luò)比賽，可能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮還會拖許久才會到來。

　　未雨綢繆，防止技術(shù)失控。人工智能具有社會屬性。人類會不會被人工智能奴役、擺布？這個社會屬性，恰恰是我們在做人工智能時要認(rèn)真對待的一個問題，要擺正人和智能系統(tǒng)之間的關(guān)系，對人工智能能干什么、不能干什么進(jìn)行研究和立法，從法律和道德層面去約束和規(guī)范它。否則，將來可能會很被動。

　　▍中國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢與差距

　　從2013年起，世界許多國家政府，尤其是發(fā)達(dá)國家紛紛調(diào)研人工智能對社會、經(jīng)濟(jì)可能帶來的顛覆性影響，相繼發(fā)布符合自身國情的人工智能戰(zhàn)略。在這場事關(guān)未來的技術(shù)革命中，我們的機(jī)會在哪里？優(yōu)勢和短板分別是什么？

　　我國已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的超級大國之一。改革開放以來，我們國家在基礎(chǔ)研究方面的投入巨大，人工智能的發(fā)展有了非常好的沉淀。一些關(guān)鍵核心技術(shù)，中國已經(jīng)走在了世界前列，比如說人臉和語音識別技術(shù)。中國人工智能的發(fā)展與各行各業(yè)的結(jié)合和滲透是非常高的，其應(yīng)用和推廣比其他國家做得更好。我國人工智能發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境已經(jīng)初步形成。百度的無人駕駛、阿里的城市大腦、騰訊的智能醫(yī)療、科大訊飛的語音識別、商湯的圖像與視頻處理等開放平臺以及華為、寒武紀(jì)、?？低?/u>等實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域平臺已經(jīng)創(chuàng)建。全球AI指數(shù)排名，中國屬于第一梯隊，緊隨美國，在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進(jìn)步。中美兩國引領(lǐng)、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變。