AI時(shí)代，我們需要怎樣的數(shù)據(jù)中心？AI重新定義數(shù)據(jù)中心

企業(yè)如何通過(guò)創(chuàng)新和AI布局賦能優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、實(shí)現(xiàn)降本增效、并探索新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)？

8月16日戴爾科技集團(tuán)邀您共赴2024戴爾科技峰會(huì)暨AI-First領(lǐng)導(dǎo)力論壇

? ?萬(wàn)物向新 智者無(wú)疆

AI-First技術(shù)戰(zhàn)略已就緒、一同開啟未來(lái)的數(shù)字化戰(zhàn)略之旅

Gartner在2024年針對(duì)企業(yè)CIO和技術(shù)高管的一項(xiàng)調(diào)研顯示，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式人工智能。AI、模型的構(gòu)建，將顛覆數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)。一個(gè)全新的數(shù)據(jù)中心智能化時(shí)代已經(jīng)拉開序幕。

AI重新定義數(shù)據(jù)中心

從物理機(jī)時(shí)代到虛擬化時(shí)代，再到云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施一直在持續(xù)進(jìn)化之中，其形態(tài)、架構(gòu)以及所用到的技術(shù)在不斷變化，但唯一不變的是，它始終是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基石。邁入智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)中心正加速?gòu)膫鹘y(tǒng)的成本中心向價(jià)值中心轉(zhuǎn)變。以“AI+數(shù)據(jù)”為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心，將為千行百業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新提供源源不斷的智能算力。

工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室等部門聯(lián)合發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中提出，到2025年，算力規(guī)模超過(guò)300 EFLOPS，其中智能算力占比達(dá)到35%。毋庸置疑，AI技術(shù)將重塑整個(gè)數(shù)據(jù)中心行業(yè)，這不僅僅反映在技術(shù)層面，更關(guān)鍵的是重新定義運(yùn)作模式，帶來(lái)效率的提升、成本的降低和商業(yè)模式的改變。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)各地的大型智算中心如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。德勤發(fā)布的報(bào)告《2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)展望：數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來(lái)》中提到，智算中心設(shè)施加速落地，高效地整合、調(diào)度算力資源、為開發(fā)者提供良好的支撐是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

作為企業(yè)創(chuàng)新的催化劑，戴尓科技秉承AI-First技術(shù)戰(zhàn)略，將從技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景、生態(tài)等維度，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心的智能化升級(jí)，注重算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用需求協(xié)同發(fā)展的同時(shí)，致力于實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的建運(yùn)一體、安全可信和綠色可持續(xù)，從而幫助企業(yè)用戶構(gòu)建敏捷的數(shù)智底座，更好地支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)中心智能化升級(jí)

面臨新挑戰(zhàn)

工業(yè)和信息化部印發(fā)的《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》中提出，隨著新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用需求大幅提升，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正加速向新型數(shù)據(jù)中心演進(jìn)。新型數(shù)據(jù)中心具備高技術(shù)、高算力、高能效、高安全等特征，同時(shí)要推進(jìn)算力供應(yīng)多元化，以便更好地支撐各類智能應(yīng)用。

數(shù)據(jù)中心的智能化建設(shè)需要不斷創(chuàng)新和適應(yīng)新的技術(shù)和新的需求。歸納起來(lái)，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提出了一系列新的要求。

增強(qiáng)的計(jì)算能力

AI特別是深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。IDC預(yù)測(cè)，全球人工智能服務(wù)器的市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的195億美元增長(zhǎng)至2026年的347億美元?，F(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心需要配備高性能的計(jì)算資源，以及優(yōu)化的計(jì)算架構(gòu)來(lái)滿足智算的需求。比如，現(xiàn)在萬(wàn)卡GPU集群就備受矚目。

隨需擴(kuò)展的存儲(chǔ)能力

IDC發(fā)布的《全球季度企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施季度追蹤報(bào)告:買家和云部署》顯示，2024年第一季度，全球企業(yè)用于云部署的計(jì)算和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品的支出同比增長(zhǎng)36.9%，達(dá)到330億美元?，F(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心需要足夠的存儲(chǔ)空間、高性能的存儲(chǔ)解決方案，以滿足AI對(duì)快速讀取和寫入的需要。在這一背景下，軟件定義、分布式、全閃存儲(chǔ)等幾乎成了標(biāo)配。

強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)連通和訪問(wèn)能力

隨著數(shù)據(jù)量的增加，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心需要更高的數(shù)據(jù)吞吐量和網(wǎng)絡(luò)帶寬來(lái)處理數(shù)據(jù)的傳輸和交換。如今，在數(shù)據(jù)中心，400G/800G網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越普遍。另外，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心與邊緣數(shù)據(jù)中心間的組網(wǎng)互聯(lián)，也需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置，降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，提升用戶服務(wù)體驗(yàn)。

高效的散熱與制冷

美國(guó)Uptime Institute預(yù)測(cè)，到2025年，AI相關(guān)業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%增加到10%；到2030年，智能計(jì)算的年耗電量將占全球發(fā)電總量的5%。現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心要走高效、清潔、集約、循環(huán)的綠色可持續(xù)發(fā)展道路，以保證設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行，同時(shí)降低能源消耗。在現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心里，高密度集成的IT設(shè)備、液冷系統(tǒng)、高壓直流供配電系統(tǒng)等正得到越來(lái)越廣泛的使用。

更好地保護(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私

一方面，網(wǎng)絡(luò)安全威脅與日俱增；另一方面，AI系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)可能包含大量敏感信息。因此，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施，比如采用更先進(jìn)的加密技術(shù)和訪問(wèn)控制等，并且要遵守不斷變化的法律法規(guī)，以保證數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問(wèn)或泄露，并且實(shí)現(xiàn)合規(guī)運(yùn)營(yíng)。

智能化、自動(dòng)化的管理與運(yùn)維

AI的運(yùn)用可以幫助數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)智能化管理，比如使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行能耗優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等，并且能夠提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維效率，減少人為錯(cuò)誤。

智算數(shù)據(jù)中心建設(shè)的“狂飆”模式已經(jīng)開啟。未來(lái)，不管是新建數(shù)據(jù)中心，還是舊數(shù)據(jù)中心的改造，都將以AI為驅(qū)動(dòng)。這就對(duì)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)提出了新的挑戰(zhàn)。戴爾科技致力于打造AI的基座，即智能、靈活、有彈性的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心，更充分地釋放數(shù)據(jù)潛能。

戴爾科技打造端到端AI基礎(chǔ)設(shè)施

戴爾科技2025財(cái)年第一財(cái)季報(bào)告顯示，基礎(chǔ)設(shè)施解決方案集團(tuán)（ISG）營(yíng)收達(dá)到92億美元，同比增長(zhǎng)22%；其中，服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)42%，創(chuàng)歷史新高。強(qiáng)勁的增長(zhǎng)，其動(dòng)力之一就是戴爾科技在AI方面的持續(xù)投入與優(yōu)化。

“沒(méi)有哪個(gè)公司比戴爾科技更有能力將AI引入企業(yè)?！贝鳡柨萍技瘓F(tuán)副董事長(zhǎng)兼首席運(yùn)營(yíng)官Jeff Clarke表示，“憑借廣泛的產(chǎn)品組合，我們?cè)趲椭蛻魳?gòu)建符合性能、成本和安全要求的AI解決方案方面，具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?！?/p>

戴爾科技AI-First技術(shù)戰(zhàn)略正在持續(xù)發(fā)揮作用。在Forrester發(fā)布的《Forrester Wave: 2024年第一季度AI基礎(chǔ)設(shè)施》報(bào)告中，戴爾科技成為該報(bào)告中唯一一家躋身“領(lǐng)導(dǎo)者象限”的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。其中，戴爾科技在“戰(zhàn)略愿景、合作伙伴生態(tài)、支持服務(wù)和產(chǎn)品，以及營(yíng)收表現(xiàn)”等多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)中均獲得最高分。

在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，戴爾科技圍繞“算、網(wǎng)、存、管”提供整體參考架構(gòu)，以端到端的AI平臺(tái)解決方案，為新質(zhì)生產(chǎn)力的打造夯實(shí)算力底座。

1

打造多元化算力平臺(tái)

采用行業(yè)領(lǐng)先設(shè)計(jì)的戴爾科技Precision工作站，能夠很好地支撐各種設(shè)計(jì)、創(chuàng)意和AI應(yīng)用程序，主要包括臺(tái)式工作站、移動(dòng)工作站，以及專為AI設(shè)計(jì)的工作站和相關(guān)配件等。以AI就緒的Precision工作站為例，它為AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家量身定制，搭載全新的 NVIDIA RTX GPU、英特爾至強(qiáng)CPU和數(shù)據(jù)科學(xué)軟件堆棧。借助這一完整的解決方案，用戶不僅可以自由在本地對(duì)生成式AI模型進(jìn)行原型設(shè)計(jì)、開發(fā)和微調(diào)，還能靈活地試驗(yàn)和校準(zhǔn)AI工作負(fù)載，實(shí)現(xiàn)新洞察，而且不會(huì)產(chǎn)生額外的成本。

基于PowerEdge AI加速計(jì)算平臺(tái)，戴爾科技不斷豐富其現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心多元化算力平臺(tái)。舉例來(lái)說(shuō)，戴爾科技首款8路機(jī)架式服務(wù)器PowerEdge XE9680，專為AI、深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算工作負(fù)載構(gòu)建，憑借眾多插槽接口與驅(qū)動(dòng)器數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了最佳擴(kuò)展與高性能的實(shí)時(shí)AI操作。

在提升AI算力方面，戴爾科技PowerEdge 16G服務(wù)器針對(duì)GPU進(jìn)行了專門設(shè)計(jì)和優(yōu)化，能夠支持英特爾、NVIDIA等不同品牌的GPU加速卡，以GPU分布式訓(xùn)練、GPU池化、邊緣AI計(jì)算等多種解決方案，全面滿足AI訓(xùn)練、微調(diào)、推理等不同的應(yīng)用需求。

2023年9月公布的業(yè)內(nèi)權(quán)威的MLPerf Inference V3.1推理基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果顯示，在20個(gè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目賽道中，戴爾科技PowerEdge取得了7個(gè)項(xiàng)目的第一名，在所有參評(píng)GPU服務(wù)器產(chǎn)品中綜合成績(jī)最佳。

戴爾科技與NVIDIA深度合作，發(fā)布了多款PowerEdge服務(wù)器，利用NVIDIA全棧AI解決方案，包括GPU、DPU和NVIDIA AI Enterprise軟件套件等，廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)安全、推薦系統(tǒng)等應(yīng)用場(chǎng)景。舉例來(lái)說(shuō)，與上一代非加速服務(wù)器相比，通過(guò)NVIDIA加速的戴爾科技PowerEdge服務(wù)器在大型語(yǔ)言模型上的推理能效提高了300倍。

另外值得一提的是，英特爾推出了業(yè)內(nèi)首款集成HBM的x86 CPU——Xeon Max，它無(wú)需GPU加速卡，即可實(shí)現(xiàn)內(nèi)存帶寬密集型應(yīng)用的加速，比如模型推理、模型微調(diào)等。戴爾科技就推出了多款支持英特爾Xeon Max處理器的PowerEdge服務(wù)器，為用戶提供多一種選擇。

戴爾科技還特別成立了AI HPC創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，將AI與并行計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行融合，更好地支撐CAE、分子動(dòng)力學(xué)、生命科學(xué)等高性能計(jì)算應(yīng)用。

求臻醫(yī)學(xué)深度融合基因檢測(cè)與人工智能技術(shù)，專注于腫瘤液態(tài)活檢領(lǐng)域的診斷產(chǎn)品開發(fā)和智能迭代升級(jí)。在測(cè)序環(huán)節(jié)，實(shí)驗(yàn)人員會(huì)使用高通量測(cè)序儀對(duì)樣本進(jìn)行測(cè)序，而生物信息部門則利用AI技術(shù)對(duì)這些測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制、比對(duì)和變異檢測(cè)，以更高的精度和更高的效率識(shí)別出基因變異情況。為了滿足大數(shù)據(jù)量、計(jì)算密集型需求，求臻醫(yī)學(xué)基于多臺(tái)戴爾科技PowerEdge服務(wù)器，構(gòu)建了一個(gè)高性能的計(jì)算集群，利用其超強(qiáng)的算力和高性能的存儲(chǔ)能力，有效解決了大量樣本數(shù)據(jù)并行分析的難題。

2

構(gòu)建AI存力“鐵三角”

為了更好地支持AI應(yīng)用創(chuàng)新，企業(yè)需要構(gòu)建具有極致性能、安全可靠、高可擴(kuò)展和高能效的新一代存儲(chǔ)系統(tǒng)?；赑owerScale、ECS和ObjectScale，戴爾科技致力于打造AI存力底座的“鐵三角”。

作為AI就緒型數(shù)據(jù)平臺(tái)，Dell PowerScale系列最新產(chǎn)品F910在性能、容量及密度上實(shí)現(xiàn)了大幅提升，并通過(guò)OneFS軟件在安全性、多云支持、效率以及簡(jiǎn)化管理等多方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新。另外，Dell PowerScale也是全球率先通過(guò)NVIDIA DGX SuperPOD AI基礎(chǔ)架構(gòu)驗(yàn)證的以太網(wǎng)存儲(chǔ)解決方案，能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)更快、更高效的AI存儲(chǔ)。

戴爾科技ECS企業(yè)級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)，專為大規(guī)模支持AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和云原生應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)，提供豐富的S3兼容性，支持用戶在單一全局命名空間下管理全球級(jí)分布式存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)，能夠高性能地處理海量數(shù)據(jù)。

戴爾科技ObjectScale是一款高性能的容器化對(duì)象存儲(chǔ)解決方案，專為Kubernetes打造，功能非常強(qiáng)大,提供Object Lock無(wú)版本化、高效處理大型對(duì)象和Bucket Logging能力，以及靈活性，能夠很好地滿足AI、大數(shù)據(jù)分析的需求。

3

三位一體的數(shù)據(jù)保護(hù)

2024年戴爾科技全球數(shù)據(jù)保護(hù)指數(shù)（GDPI）顯示，69%的企業(yè)對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)攻擊中的恢復(fù)能力缺乏信心。在數(shù)據(jù)安全方面，戴爾科技也有自己的“殺手锏”，即構(gòu)建備份、容災(zāi)和數(shù)據(jù)避風(fēng)港Cyber Recovery“三位一體”多重?cái)?shù)據(jù)恢復(fù)防線，提升企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)彈性。

戴爾科技最新推出的PowerProtect Data Domain數(shù)據(jù)保護(hù)存儲(chǔ)設(shè)備——DD9410和DD9910，具有更高的性能、效率和安全性，以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)類型不變性和完整性功能，可以在保護(hù)數(shù)據(jù)安全、抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面發(fā)揮核心作用。

面對(duì)全球汽車產(chǎn)業(yè)的電動(dòng)化、智能化趨勢(shì)，上汽乘用車公司通過(guò)強(qiáng)化云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、邊緣計(jì)算的服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)新舊發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

在這一過(guò)程中，上汽乘用車與戴爾科技合作，引入其PowerEdge服務(wù)器、PowerScale AI文件存儲(chǔ)、PowerStore和PowerMAX全閃存儲(chǔ)，以及PowerProtect數(shù)據(jù)保護(hù)存儲(chǔ)、Cyber Recovery數(shù)據(jù)避風(fēng)港等方案，為技術(shù)創(chuàng)新提供了有力保障，不僅有效促進(jìn)了新能源汽車的銷量增長(zhǎng)，而且實(shí)現(xiàn)了ADAS智能駕駛數(shù)據(jù)的閉環(huán)管理，提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效能與管理水平，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除率達(dá)5:1，數(shù)據(jù)安全性達(dá)到99.999%，可有效防范勒索病毒侵?jǐn)_。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，戴爾科技正不斷完善和優(yōu)化自身的AI基礎(chǔ)設(shè)施解決方案組合，以全面、高效、安全、靈活，滿足不同企業(yè)用戶對(duì)AI創(chuàng)新的需要。

AI-First引領(lǐng)

未來(lái)數(shù)據(jù)中心變革

未來(lái)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)一定是AI-First，即以AI為核心和驅(qū)動(dòng)力實(shí)現(xiàn)技術(shù)、架構(gòu)、功能和服務(wù)的演進(jìn)和升級(jí)，進(jìn)而影響到企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等，也都應(yīng)優(yōu)先考慮和應(yīng)用AI技術(shù)。

戴爾科技的成功實(shí)踐證明，AI確實(shí)能夠提升數(shù)據(jù)中心的效率、降低成本、改善用戶體驗(yàn)，并且實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或AI模型，或者在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持AI的應(yīng)用。這就需要不斷變革、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心這一AI底座，為業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型賦能。