IT巨頭搶灘，人工智能大潮來襲 - 全文

　　人工智能（AI）是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備的能力，該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復(fù)雜任務(wù)。硬件體系能力的不足加上發(fā)展道路上曾經(jīng)出現(xiàn)偏差，以及算法的缺陷，使得人工智能技術(shù)的發(fā)展在上世紀(jì)80—90年代曾經(jīng)一度低迷。近年來，成本低廉的大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片4大催化劑的齊備，導(dǎo)致人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了向上的拐點(diǎn)。

　　人工智能是當(dāng)前整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)探索的未來方向，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的下一個(gè)浪潮。

　　在谷歌、Facebook、IBM、微軟等領(lǐng)軍企業(yè)的帶領(lǐng)下， 全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注度不斷提升，市場對各類語音識別、機(jī)器視覺等弱人工智能產(chǎn)品的需求得到進(jìn)一步釋放。同時(shí)人腦科學(xué)研究、情緒感知等強(qiáng)人工智能有望在未來十年迎來突破。

　　人工智能市場潛力有多大？

　　2015年全球人工智能市場規(guī)模到達(dá)1683.9億元，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到近3700億元，年復(fù)合增長率達(dá)到17%。

　　中國“十三五規(guī)劃”的腦科學(xué)與類腦研究重大工程項(xiàng)目，將極大提升中國人工智能市場的供給質(zhì)量，同時(shí)以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也充分刺激了中國人工智能市場的活躍度。2015年中國人工智能市場規(guī)模到達(dá)203.9億元，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到近530億元，年復(fù)合增長率為21%。

　　人工智能實(shí)力三階段

　　人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類。

　　弱人工智能Artificial Narrow Intelligence （ANI）： 弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。

　　強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence （AGI）： 人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。

　　超人工智能Artificial Super intelligence （ASI）： 牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘?qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。

　　現(xiàn)在，人類已經(jīng)掌握了弱人工智能。其實(shí)弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終到達(dá)超人工智能的旅途。這段旅途中人類可能會生還下來，可能不會，但是無論如何，世界將變得完全不一樣。

　　科技巨頭與產(chǎn)業(yè)資本押注人工智能

　　人工智能火起來之后，不管是科技巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都希望抓住紅利期機(jī)會。國內(nèi)外科技巨頭通過自身研發(fā)或通過收購的方式，加緊在人工智能領(lǐng)域的布局，都想在這一領(lǐng)域占得先機(jī)。

　　計(jì)算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領(lǐng)域的最上游，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計(jì)算處理能力及相關(guān)解決方案，他們決定了人工智能發(fā)展的深度。其次是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運(yùn)營商、BAT、微軟、谷歌、Facebook等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機(jī)器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源，決定了人工智能發(fā)展的廣度。

　　此外，還有人工智能技術(shù)的研發(fā)集團(tuán)，其中自動駕駛、深度學(xué)習(xí)、語音識別以及圖像識別等領(lǐng)域都有著各自取得領(lǐng)先公司和團(tuán)隊(duì)。諸如谷歌自動駕駛、IBM Watson、百度自動駕駛及語音識別、 DeepMind深度學(xué)習(xí)、特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等。

　　在創(chuàng)投圈里錢難拿的當(dāng)下，人工智能領(lǐng)域依舊是一派熱鬧的景象。美國風(fēng)投數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)CB Insights就人工智能產(chǎn)業(yè)的投融資情況發(fā)布的一組數(shù)據(jù)報(bào)告顯示， 2016年第二季度里，盡管人工智能相關(guān)項(xiàng)目交易量下滑了10%，但交易金額卻達(dá)到了歷史最高水平（見下圖）。

　　在過去的5年（2011-2016）時(shí)間里，有30家AI領(lǐng)域的公司被巨頭收入囊中，谷歌、Facebook、IBM、英特爾、蘋果、 Salesforce等幾家動作頻頻。

　　近日，英特爾宣布將收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems，另一科技巨頭蘋果也表示將收購人工智能公司Turi。近一年里，360人工智能研究院、搜狗“清華大學(xué)天工智能計(jì)算研究院”等多家企業(yè)相繼成立。從硅谷到中國，人工智能技術(shù)成為科技企業(yè)熱衷開掘的對象。

　　國際科技巨頭在人工智能領(lǐng)域頻頻發(fā)力，一方面網(wǎng)羅頂尖人才，一方面加大投資力度。自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、規(guī)劃決策等AI細(xì)分領(lǐng)域近期進(jìn)展顯著，很多新的應(yīng)用和產(chǎn)品已經(jīng)驚艷亮相。

　　人工智能需突破的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

　　人工智能市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)主要分為智能硬件平臺和軟件集成平臺兩類。其中智能硬件平臺主要指具備完整機(jī)械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、驅(qū)動控制系統(tǒng)、能源動力系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、人機(jī)交互功能一體化機(jī)器。軟件集成平臺是指提供具備自然語言處理或圖像分析識別功能的集成化平臺。

　　盡管全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢頭，但仍有許多關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的問題需要重點(diǎn)突破。

　　一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同感知有待提升?；A(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律缺失，高價(jià)值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但缺乏高度集成、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個(gè)傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。未來的突破點(diǎn)將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。

　　二是強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層，目前進(jìn)展屬于初級階段，對于高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。未來的突破點(diǎn)將發(fā)生的腦科學(xué)研究領(lǐng)域。

　　三是智能硬件平臺應(yīng)用性和自主化存在差距。 應(yīng)用層的智能硬件平臺，服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內(nèi)難以接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力，難以接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經(jīng)濟(jì)地步行或者跑步，難以具備人手級別的執(zhí)行力。未來的突破點(diǎn)將是在智能無人設(shè)備方面。

　　人工智能投資機(jī)會

　　目前市場關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的幾乎所有主題和熱點(diǎn)（智能硬件、O2O、機(jī)器人、無人機(jī)、工業(yè)4.0等），其發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能。

　　由于技術(shù)的復(fù)雜度，未來5－10年內(nèi)，專用領(lǐng)域的智能化是AI應(yīng)用的主要方向，在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源支持－AI技術(shù)－AI應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

　　在專用領(lǐng)域的智能化階段，有能力的企業(yè)都希望打通三層架構(gòu)。他們有的將從上往下延伸，如蘋果、海康威視、小米等智能硬件企業(yè)；有的試圖從下往上拓展，如百度、谷歌、Facebook、IBM等互聯(lián)網(wǎng)和IT的巨頭，以及科大訊飛、格靈深瞳等AI技術(shù)新貴。產(chǎn)業(yè)格局更多地表現(xiàn)出“競爭”而非“合作”，整個(gè)行業(yè)依然處于野蠻生長的初期階段。所以該階段最值得投資的是已經(jīng)具備先發(fā)優(yōu)勢的AI企業(yè)，無論他目前處于哪一層都可以。

　　從市場進(jìn)入空間、價(jià)值爆發(fā)時(shí)間點(diǎn)、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率等四個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)，綜合比較分析，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、服務(wù)機(jī)器人、智能無人設(shè)備將是最具投資價(jià)值的四個(gè)領(lǐng)域。

　　國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司，人工智能方向的大致有200家左右，其中一半獲得了投資，超過70%的公司主攻圖像或語音識別這兩個(gè)分類（如科大訊飛、云知聲、格靈深瞳、出門問問、曠視科技、圖普科技、騰訊優(yōu)圖等），人臉識別水平可比肩甚至超過美國。創(chuàng)業(yè)公司限于自身的技術(shù)和資金實(shí)力，唯有希望在細(xì)分領(lǐng)域上取得突破。

　　小結(jié)：以人工智能為代表的新一代產(chǎn)業(yè)群正在崛起，可以預(yù)見，人工智能的時(shí)代即將全面到來。