英特爾是唯一有能力加速推廣AI的公司

隨著科技進步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）愈發(fā)受到重視，不只 Google、Facebook、Amazon 等網(wǎng)絡(luò)巨頭爭相投入，英特爾、AMD、nVIDIA 過往在 PC 市場的戰(zhàn)局也逐漸轉(zhuǎn)至人工智能領(lǐng)域，各家除了在處理器、顯卡加速升級以更符 AI 運算，英特爾更是對此展開一連串的收購，從認知運算公司 Saffron、機器學(xué)習(xí)新創(chuàng) Nervana 到電腦視覺芯片公司 Movidius，英特爾想做些什么？

現(xiàn)今多數(shù)發(fā)展人工智能企業(yè)多以 GPU 來進行深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練與辨識，AMD、nVIDIA 基于此推出一系列產(chǎn)品，nVIDIA 甚至推出以 GPU 為主的深度學(xué)習(xí)專用超級電腦 DGX-1，在人工智能推廣，英特爾顯然比對手 AMD、nVIDIA 低調(diào)得多。

對手來勢洶洶，始終靜默的英特爾終于在 11 月中公布了最新的人工智能策略，預(yù)告未來將推出一系列 AI 解決方案，11 月 17 日、30 日英特爾分別在美國舊金山、中國北京舉行人工智能論壇（AI Day）布道，表達英特爾要從芯片硬件、運算軟件到架構(gòu)掀起一連串 AI 革命的決心。

英特爾 CEO 科再奇（Brian Krzanich）稱人工智能為人類歷史重要的新轉(zhuǎn)折點，并強調(diào)英特爾是唯一有能力加速推廣 AI 的公司，而英特爾正投注大量的資源在人工智能，以促進商業(yè)與社會的發(fā)展?？圃倨嫔踔林赋觯械氖召彾际菫榱耸谷斯ぶ悄鼙榧坝⑻貭柕漠a(chǎn)品。重押 AI 的野心盡在言辭。

由 Nervana 串起的 AI 產(chǎn)品組合

在英特爾人工智能的發(fā)展上，Nervana 成為首先被關(guān)注的焦點，Nervana 為今年 8 月所買下的機器學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司，以此為新產(chǎn)品名稱，包含 Xeon（中國譯為至強）、Xeon Phi（中國譯為至強融核）英特爾現(xiàn)有 CPU 產(chǎn)品都被納入其中。

（Source：英特爾中國）

英特爾旗下 Xeon 獨霸服務(wù)器芯片市場，官方數(shù)據(jù)強調(diào)，目前在運行 AI 運算作業(yè)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市占高達 97%。但在近期人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸受到關(guān)注，運算模型對平行運算的需求，使得 GPU 在 AI 領(lǐng)域的重要性日增，英特爾顯然不想讓 nVIDIA 等廠商搶了自家原本重要市場。

英特爾執(zhí)行副總裁暨數(shù)據(jù)中心事業(yè)群總經(jīng)理 Diane Bryant 更豪言，2020 年以前 Nervana 平臺訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時間，要比現(xiàn)行 GPU 訓(xùn)練時間縮短 100 倍， 加速深度學(xué)習(xí)的腳步。在這次北京 AI Days 上，英特爾中國研究院院長宋繼強指出，Nervana 在數(shù)據(jù)量足夠大的情況下，機器在影像與語音的辨識能力已能超過人類。

對于 Nervana 為何能加速深度學(xué)習(xí)效能，宋繼強做出解釋，其指出在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，研究者無不期望性能能夠隨著數(shù)據(jù)增多而提升，這點初期可透過增加處理器數(shù)量做到，但當(dāng)處理器增加到一定程度，性能增長停滯，所面臨的就是 I/O 問題，由處理器之間通訊、內(nèi)存訪問所產(chǎn)生的瓶頸。Nervana 技術(shù)則能更高效定義內(nèi)存頻寬與計算密度，去匹配數(shù)據(jù)量增大的需求，同時讓多個節(jié)點并行支持大模型訓(xùn)練，而能有近乎線性的性能擴展。

（Source：英特爾中國）

英特爾在這幾次活動也揭露整合 Nervana 技術(shù)后的產(chǎn)品藍圖，除了首顆專用于深度學(xué)習(xí)運算的芯片 Lake Crest 將于 2017 年上半進行測試，Nervana 結(jié)合 Xeon、Xeon Phi 處理器的新品同樣將在 2017 齊發(fā)。

第一顆整合 Nervana 技術(shù)的 Xeon 處理器 Knights Crest 被制定用于深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并支持高頻寬互連。而加入 64 核、72 核的超多核心協(xié)同處理器 Xeon Phi 可在軟件配合下大幅提升計算性能。宋繼強舉例，Caffe AlexNet 剛放上 Xeon Phi 上運行時性能并未有多大的改變，但在經(jīng)過軟件部門研究人員六個月最佳化后，性能提升了 400 倍。

而英特爾明年推出融合 Nervana 的 Xeon Phi 處理器 Knight Mill，將能再比現(xiàn)有 Xeon Phi 處理器 Knight Landing 效能提升 4 倍。而日前收購的 Altera FPGA 產(chǎn)品也被整合進 Nervana 的 AI 產(chǎn)品線，強調(diào)在部分特定領(lǐng)域可用于專門的客制化架構(gòu)，或者框架還未確定時便于實驗、修改。

（Source：英特爾中國）