機(jī)器人不僅需要
人工智能（AI）才能實(shí)現(xiàn)
自主。他們還需要大量傳感器，傳感器融合以及邊緣的實(shí)時推理。之前我們已經(jīng)嘗到了深度卷積
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好處，如今來自激光雷達(dá)的更高數(shù)據(jù)處理的需求正在推動
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到新拓?fù)?/div>
2021-12-20 06:16:22
1000本電子專業(yè)書籍免費(fèi)大放送https://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=287358&fromuid=286650061《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造》.pdf(10M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。
2013-01-22 08:38:39
“全球十大突破性技術(shù)”分別是給所有人的人工智能、對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人造胚胎、基因占卜、傳感城市、巴別魚耳塞、完美的網(wǎng)絡(luò)隱私、材料的量子飛躍、實(shí)用型3D金屬打印機(jī)以及零碳排放天然氣發(fā)電。1. 給所有人的人工智能
2018-03-27 16:07:53
、智能語言識別、智能控制產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、智能搜索引擎、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器視覺、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器感知等。專家系統(tǒng)及其他：人機(jī)交互界面、知識庫、推理機(jī)、解釋器、綜合
2019-01-14 15:33:07
和crossin全60課）Python人工智能學(xué)習(xí)工具包+入門與實(shí)踐資料集錦人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析精選電子書：機(jī)器視覺詳解及人臉識別
2019-06-21 10:34:44
遞階控制系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能硬件、人工智能軟件等；知識工程智能搜索引擎、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、機(jī)器翻譯、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、知識
2021-12-02 13:51:01
人工智能是一個很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)，所以很難說人工智能必須用哪一種語言來開發(fā)。選擇多也意味著會有優(yōu)劣之分，并不是每種編程語言都能夠?yàn)殚_發(fā)人員節(jié)省時間及精力。所以我們整理
2018-09-12 10:45:38
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對其進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)在當(dāng)今的信息化社會中起著十分重要的作用。但是，當(dāng)用它來解決某些人工智能問題時卻遇到了很大的困難。 例如，一個人可以很容易地識別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
的觀測。它可用于腫瘤活檢、再生醫(yī)學(xué)，還可在培育器官或身體組織時觀察細(xì)胞如何發(fā)生實(shí)時變化。據(jù)羿戓信息所了解，研究團(tuán)隊(duì)使用一種被稱為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，讓后者識別線粒體等的圖像。他們測試了12種細(xì)胞結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)的多數(shù)識別結(jié)果與熒光標(biāo)記圖像相符，未來接受更多的訓(xùn)練還能進(jìn)一步提高準(zhǔn)確性。
2018-10-15 05:21:49
觀。研究范疇語言的學(xué)習(xí)與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法
2016-03-08 10:56:14
`我思故我在 亮出你的觀點(diǎn)自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后，強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運(yùn)算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
也被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)闆Q策樹的嵌套層次結(jié)構(gòu)的層數(shù)是數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。讓你的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能認(rèn)證計(jì)數(shù)自從第一次工業(yè)革命以來，機(jī)器就一直驅(qū)動著我們的生活方式，使之成為當(dāng)今工業(yè)4.0的趨勢。因此，在
2018-08-27 10:16:55
部署過程中的難度。教程中所使用的模型均為開源模型，同步提供了相應(yīng)的下載鏈接，為客戶節(jié)省寶貴的時間。
Adain風(fēng)格遷移模型
這是一種風(fēng)格遷移的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以將一張圖片的格應(yīng)用到另一張圖片上，多種
2023-11-13 14:49:07
點(diǎn)擊上方“藍(lán)字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強(qiáng)大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計(jì)人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
在給定的硅片上能裝多少個晶體管？人工智能未來的突破點(diǎn)究竟在哪里？是電子硬件還是軟件呢？
2021-06-17 06:13:32
人工智能是近三年來最受關(guān)注的核心基礎(chǔ)技術(shù)，將深刻的改造各個傳統(tǒng)行業(yè)。人工智能在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用自2017年來高速發(fā)展，是人工智能最熱點(diǎn)的兩項(xiàng)落地應(yīng)用。手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全
2019-09-11 11:52:08
。對于人工智能用例在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，必須滿足三個條件：非常大的真實(shí)數(shù)據(jù)集具有重要處理能力的硬件架構(gòu)和環(huán)境開發(fā)新的強(qiáng)大算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）以充分利用上述內(nèi)容很明顯，后兩種要求相互依賴，并且
2019-05-29 10:46:39
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點(diǎn)。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴(yán)格
2019-09-11 11:52:14
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton始終堅(jiān)持計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考，用直覺而非規(guī)則。盡管這一觀點(diǎn)被無數(shù)人質(zhì)疑過無數(shù)次，但隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始在語音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
耗費(fèi)大量的人力、時間和金錢。需要注意的是，在這里，數(shù)據(jù)集所包含的圖片是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入，而數(shù)據(jù)集中的標(biāo)注則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸出。“人工標(biāo)注”的過程可以看作一種人“教”機(jī)器的過程，也即通過人類的先驗(yàn)知識
2020-05-18 17:13:24
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實(shí)際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及，許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn)，從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法：線性回歸，分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
事件出現(xiàn)的位置和范圍進(jìn)行框選標(biāo)注，并標(biāo)注所采集的時間。智能公路巡查事件智能識別的關(guān)鍵分析技術(shù)是：機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)方法，運(yùn)用的是CNN深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。２.智能路樁識別：我們將用高清，高速攝像頭完成
2020-11-19 20:51:04
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ-Z2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形識別試用計(jì)劃：申請理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對FPGA有一段時間的接觸，基于FPGA設(shè)計(jì)過簡單的ASCI數(shù)字芯片。目前正好在學(xué)習(xí)基于python
2019-01-09 14:48:59
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發(fā)板上編寫并運(yùn)行python程序。我們的最終目的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成手寫的數(shù)字識別。在這之前，有必要講一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助?。c(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
學(xué)習(xí)簡史深度學(xué)習(xí)的基本元素感知器學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例每個章節(jié)的頁面可以通過左右箭頭來跳轉(zhuǎn)到上一章節(jié)或者下一章節(jié)，向下滾動即可繼續(xù)查看本章節(jié)內(nèi)容。第1章 體驗(yàn)人工智能你有沒有好奇過人工智能
2019-07-25 16:07:04
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析 Python人工智能學(xué)習(xí)工具包+入門與實(shí)踐資料集錦python基礎(chǔ)教程（含100例程和crossin全60課）經(jīng)典算法大全（51個C語言
2019-05-10 16:18:42
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
`人工智能如今已滲入到生活中的各個方面。從引人關(guān)注的圍棋、象棋對手，到手機(jī)支付、手機(jī)解鎖中的人臉識別，都運(yùn)用了人工智能。圍棋人工智能 人工智能具備很多人類的感知和識別能力，能自動完成一定的任務(wù)，例如
2018-05-11 11:43:14
。人工智能，在目前的關(guān)鍵時刻，是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。目前，人工智能使用與典型計(jì)算機(jī)相同的 CMOS 硬件。目前的人工智能專注于開發(fā)注入類人智能的算法功能。該學(xué)科的重點(diǎn)是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)復(fù)制人類智能
2022-03-22 11:19:16
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
不僅限于已知的訓(xùn)練圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要映射到MCU中。模式識別機(jī)的內(nèi)部到底是什么樣子的？人工智能中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)類似于人腦中的生物對應(yīng)物。一個神經(jīng)元有幾個輸入和一個輸出?；旧?，這樣的神經(jīng)元只不過是輸入
2023-02-23 20:11:10
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計(jì)方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行誤差分析來實(shí)現(xiàn)手勢識別的設(shè)計(jì)方法
2018-11-13 16:04:45
`點(diǎn)擊學(xué)習(xí)>>《龍哥手把手教你學(xué)LabVIEW視覺設(shè)計(jì)》視頻教程用LabVIEW實(shí)現(xiàn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合，感謝LabVIEW的矩陣運(yùn)算函數(shù)，程序流程較之文本型語言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
人一樣接收很復(fù)雜的信息，然后智能的進(jìn)行分類。比如谷歌的人工智能平臺可以把各種貓的圖片都識別出來，而不管是什么樣的貓。機(jī)器之所以能夠如此智能，主要原因是它像人一樣，也進(jìn)行了學(xué)習(xí)，它擁有從圖片中提取“貓
2018-05-31 09:36:03
FPGA 上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在處理大規(guī)模圖像識別任務(wù)以及與機(jī)器學(xué)習(xí)類似的其他問題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對在 FPGA 上實(shí)現(xiàn) CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30
系統(tǒng)項(xiàng)目簡介：人工智能工業(yè)分揀系統(tǒng)基于AI計(jì)算機(jī)視覺、AI語音識別+機(jī)械臂控制為一體的機(jī)械臂控制、倉庫貨物分揀、整理功能，基于TensorFlow框架，通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別倉庫貨物，在終端進(jìn)行
2022-09-16 17:07:54
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對復(fù)雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實(shí)例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì)，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入，深度學(xué)習(xí)正在超越機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能來勢兇猛。那么，如今人工智能最熱門的技術(shù)趨勢是什么？黑匣認(rèn)為，復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs（長短
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們怎么命名，它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
，進(jìn)而能夠相應(yīng)作出行動。機(jī)器人和無人機(jī)面臨著大量這樣的障礙，克服這些挑戰(zhàn)對于參與人工智能革命的人來說便是重中之重。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專門的機(jī)器視覺硬件等技術(shù)的持續(xù)普及，機(jī)器視覺和人類視覺之間的鴻溝正在快速
2015-12-17 17:14:02
求大神給一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。 二、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域人工智能已經(jīng)滲透到人類生活的各個領(lǐng)域，游戲，媒體，金融，建材等行業(yè)，并且運(yùn)用到各種領(lǐng)先研究領(lǐng)域。三、人工智能主要任務(wù)1.機(jī)器學(xué)習(xí)
2021-09-09 14:12:38
隨著阿法狗大戰(zhàn)李世石，人工智能引發(fā)越來越多的關(guān)注。百度總裁張亞勤28日表示，百度長期堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，2015年研發(fā)投入超過100億元，目前在人工智能領(lǐng)域已有重大突破?！ 垇喦谠谔旖蛳募具_(dá)沃斯論壇
2016-07-01 15:22:41
識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)都在快速演進(jìn)。會議亮點(diǎn)● 150位業(yè)內(nèi)人士與會，共同探討業(yè)界熱點(diǎn)與設(shè)計(jì)難點(diǎn)● 知名專家介紹如何尋找AI應(yīng)用新場景● 知名大公司分享AI最前沿研究
2017-12-22 13:59:14
的收斂速度和識別率【關(guān)鍵詞】：粒子群優(yōu)化;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);;語音識別【DOI】：CNKI:SUN:SSJS.0.2010-06-018【正文快照】：1引言語音識別是新一代智能計(jì)算機(jī)的重要組成部分，對它
2010-05-06 09:05:35
本書介紹了模式識別和人工智能中的基本理論以及相關(guān)的模型詳細(xì)講述貝葉斯決策、線性判別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等 給出模式識別中的一些經(jīng)典問題的解決方案。提供字符識別、筆跡鑒定、人臉檢測
2018-09-19 17:01:50
而言，我們能夠?qū)崿F(xiàn)的只是一種狹義的人工智能，它需要由人類精心準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集然后進(jìn)行人工訓(xùn)練。例如，如果要教會AI識別貓的圖片，你需要有一個龐大的照片數(shù)據(jù)庫，每個照片必須人工標(biāo)記好“貓”或“非貓”。但它也只會
2018-11-14 10:43:43
的、可移植的和高級的代碼。另外，Python是一種多范式編程語言，支持面向對象，過程式和功能式編程風(fēng)格。由于其簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu)，Python支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NLP解決方案的開發(fā)。優(yōu)點(diǎn)Python
2018-09-29 10:27:14
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論依照簡明易懂、便于軟件實(shí)現(xiàn)、鼓勵探索的原則介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括：智能系統(tǒng)描述模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點(diǎn)；基本人工神經(jīng)元模型，人工神經(jīng)
2009-01-13 14:58:57
55 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門活躍的邊緣性交叉學(xué)科.研究它的發(fā)展過程和前沿問題，具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:01
3296 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容有哪些?
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要考慮網(wǎng)絡(luò)連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、神經(jīng)元的特征、學(xué)習(xí)規(guī)則等。目前，已有近40種神經(jīng)
2010-03-06 13:42:451564 本書系統(tǒng)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型模型的原理、算法，并對遺傳算法的基本原理也做了簡單介紹。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本書是以應(yīng)用為主要目的為從事人工智能、信息處理研究的科技人員及研究生、本科生等編寫的教材。
2011-02-17 17:46:04146 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 近幾年，深度學(xué)習(xí)在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)中取得了飛躍式的突破，特別是在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域［1-3］。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和能夠
2019-02-05 11:21:002341 
什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡單，那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中，有一個很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受到人類大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)而創(chuàng)造出來的，這也是它能擁有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47996 談及人工智能，就會涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支，它是一個為人工智能提供動力，可以模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:37683 向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示大量的人和車的圖片，并告知其哪一張是車，哪一張是人，最終，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以學(xué)會區(qū)分人和車。當(dāng)新輸入一張車或人的圖片時，它會告訴你這是一個人還是一輛汽車。
2020-10-26 14:58:223549 
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種使用數(shù)學(xué)模型處理圖像以及其他數(shù)據(jù)的多層系統(tǒng)，而且目前已經(jīng)發(fā)展為人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡單實(shí)現(xiàn)說明。
2021-05-25 11:30:1612 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡稱神經(jīng)控制，是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進(jìn)行建模，或充當(dāng)控制器，或優(yōu)化計(jì)算，或進(jìn)行推理，或故障診斷等，亦即同時兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對象識別開源分享.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-16 09:27:400 Network, NN）或神經(jīng)計(jì)算（Neurocomputing）。ANN具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)處理能力和良好的非線性建模能力，可應(yīng)用于模式識別、分類、預(yù)測、辨識、控制等領(lǐng)域，并在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域發(fā)揮
2023-08-22 16:45:182941 
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