自 20 世紀(jì) 50 年代「有思想的機(jī)器」誕生以來,軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機(jī)如何像人類一樣思考。然而,在接下來的幾十年里,人工智能(AI)的發(fā)展速度并沒有快速增長。相關(guān)技術(shù)的研究也通常伴隨著停滯和挫折,因為開發(fā)成本過高,也缺乏足夠的數(shù)據(jù)量來支持人工智能算法。
然而,在過去十年中,計算能力大幅提升,深度學(xué)習(xí)算法不斷提高,機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大,與此同時數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動了這些算法的發(fā)展,人工智能從此進(jìn)入了加速增長的新階段。經(jīng)過了 60 多年,人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn),完全具備實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。
在中國,人工智能也插上了騰飛的翅膀?!赴俣却竽X」就是其中一個推動因素。這是一家百度建立的研發(fā)平臺供第三方來開發(fā)人工智能應(yīng)用,投資于無人駕駛汽車的研究,以及提供給蓬勃興起關(guān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及相關(guān)商業(yè)模式創(chuàng)業(yè)公司的利用。
然而,我們最新的一項研究表明,人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊,因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金,更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。相比之下,中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù),大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。
關(guān)鍵術(shù)語
人工智能是有關(guān)計算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展,這類計算機(jī)系統(tǒng)能夠代替人類智能執(zhí)行一般由后者執(zhí)行的任務(wù),比如視覺感知、語音識別、決策和語言轉(zhuǎn)換。
機(jī)器學(xué)習(xí)也是一種人工智能,可以不通過明確的編程就能讓計算機(jī)獲得學(xué)習(xí)的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)專注于開發(fā)能自學(xué)的計算機(jī)程序,遇到新數(shù)據(jù)時,這些程序能夠自我成長并做出改變。
深度學(xué)習(xí)是人工智能的一項功能,主要通過模仿人腦的工作模式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并生成供決策用的模式。深度學(xué)習(xí)是人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集。深度學(xué)習(xí)具備的網(wǎng)絡(luò)能夠向無結(jié)構(gòu)或無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),而無需任何監(jiān)督。
為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響,我們最近對80家公司展開了一項調(diào)查。其中60 家處于傳統(tǒng)行業(yè),如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外,調(diào)查對象還包括 20 位人工智能專家,他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司,其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對象覆蓋各行各業(yè),具有一定代表性,包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費(fèi)品、科技、媒體和電信。
有一點(diǎn)大部分受訪者都認(rèn)同,那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別,但 90%的受訪者都認(rèn)為,人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產(chǎn)生影響時,受訪者提出了 100 多種潛在方式,從提高運(yùn)營效率的應(yīng)用程序開發(fā),到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā),不一而足。
盡管人工智能帶來了一線曙光,但我們的研究表明,傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎,猶豫該如何對這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過 40%的調(diào)查受訪者表示,所在公司的 CEO 并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點(diǎn),60%以上的人認(rèn)為,所在公司在過去一年中,人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展。
在調(diào)查中,大多數(shù)高管指出,人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上,中國只有不到 25%的人工智能從業(yè)者擁有超過 10 年的行業(yè)經(jīng)驗,而在美國這一比例也只有 50%。一名首席技術(shù)官表示,開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有此專業(yè),大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運(yùn)用的應(yīng)用程序。
鑒于以上種種挑戰(zhàn),傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為,要在這一領(lǐng)域取得成功,前景不容樂觀:84%的受訪者表示,人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司,而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者。
人工智能到了爆發(fā)的臨界點(diǎn)
在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會不斷擴(kuò)展的雙重推動下,人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)。四大趨勢表明,人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革:
1. 領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及 CPU 和 GPU 企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo),斥巨資投入大量處理技術(shù),為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
2. 開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增,開發(fā)人員可以自由利用編程界面,使用各類工具、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù),建立人工智能功能。
3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加,意味著可以對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練,從而使其做出更快更好地決策。
4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對致力于「人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用」的初創(chuàng)公司趨之若鶩。從 2010 年到 2014 年,人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險投資額增加了 20 倍以上。
我們對這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與市場力量匯聚在一起時,便會創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個行業(yè)局勢的產(chǎn)品。2007 年蘋果手機(jī) iPhone 的發(fā)布就是這樣一個歷史時刻。當(dāng)觸摸屏的成熟技術(shù)與移動電話的日益普及交織在一起時,便產(chǎn)生了足以改變整個行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。
雖然確切的時間仍無法預(yù)測,但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會,將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識別。自然語言處理的成功率已接近 99%(技術(shù)臨界點(diǎn)),全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,如具備語音輸入技術(shù)的路由器。
在無人駕駛領(lǐng)域,關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點(diǎn):比如目標(biāo)跟蹤算法,即用于識別車輛附近目標(biāo)的算法,已達(dá)到 90%的準(zhǔn)確率。再比如,固態(tài)激光雷達(dá)也已面市(類似于雷達(dá),但以激光為工作光束),可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段,各類大型科技公司,如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬加鞭,努力開發(fā)自動駕駛汽車。
中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢
盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動,中國企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。
例如,中國對本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的 CPU 和 GPU技術(shù)。百度以 96% 的準(zhǔn)確率成為語音識別市場的領(lǐng)先企業(yè),追上甚至趕超了谷歌、微軟及亞馬遜等競爭對手。預(yù)計中國的人工智能應(yīng)用市場將以 50% 的增速逐年增長,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場 20% 的復(fù)合年增長率。
中國政府已經(jīng)認(rèn)定,人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎,因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究,并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎勵。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn),而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用,包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機(jī)領(lǐng)域。部分中國公司(比如 NIST 的科大訊飛和 Imagenet 的??低?/u>)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競爭對手。
對傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn): 成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人
中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命,為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題,因為后者將不得不開始采用人工智能技術(shù)。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開展合作,以增加自身的成功幾率。在這合作過程中,他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗。與可能摧毀自己的公司合作,就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣,真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?高科技企業(yè)是否成為中國人工智能繁盛時期的唯一贏家?
對于傳統(tǒng)企業(yè)而言,如果不開展合作,其他可采用的策略為:投入資金,加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而,鑒于我們預(yù)測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性,因此,僅靠預(yù)測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用?
CEO 們需回答九個關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的問題
對于人工智能,中國傳統(tǒng)企業(yè)大多不會戰(zhàn)略性地采取「放任不管」的態(tài)度。中國企業(yè)的 CEO 們必須積極思考這一問題,做出審慎的戰(zhàn)略決策:是「發(fā)展壯大」、「建立合作」、還是僅僅采取「觀望」的態(tài)度。
以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時需回答的九大問題。
我們現(xiàn)在處于怎樣的階段?
1) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎?還是正處于將人工智能運(yùn)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段?
2) 我們所處的行業(yè)之中,誰正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的?
3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備,制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內(nèi)全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)?
未來我們的目標(biāo)競爭領(lǐng)域是什么?
4) 在我公司所處的行業(yè)里,有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?
5) 從近期和長期看,人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計多久可以回報?在決定投資時機(jī)時預(yù)計會有哪些取舍?
6) 我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范,可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點(diǎn)擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規(guī)則,以及我公司所處的競爭格局?
我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?
7) 我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對潛在案例的分析,以及人工智能的競爭影響,我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來實施我們的目的?
8) 我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。
9) 我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預(yù)測上述能力將如何推動企業(yè)在未來持續(xù)增長,才能夠最大程度地利用人工智能的投資
對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè),問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用—而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略,以及如何去實施這一戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí),或者眼睜睜看著對方在技術(shù)行業(yè)獨(dú)占鰲頭。為避免落后或更糟的局面,CEO 們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來,明確未來目標(biāo)的重點(diǎn),建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。
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