德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)落幕人類慘敗 人工智能資本大戲繼續(xù)

　　經(jīng)過五天的鏖戰(zhàn)，德州撲克人工智能系統(tǒng)Libratus毫無懸念獲得最終勝利。在這場(chǎng)德州撲克人機(jī)大戰(zhàn)中，中國(guó)龍之隊(duì)的六位牌手共與冷撲大師打了36000手牌，共輸792327分，AI完勝人類。 比賽的結(jié)局并不出乎意料，開賽之前，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李開復(fù)就曾表示：“對(duì)人類能贏感到悲觀，贏的概率不到10%?！?/p>

　　事實(shí)上，今年1月，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場(chǎng)，CMU開發(fā)的Libratus人工智能系統(tǒng)就曾擊敗過人類頂級(jí)職業(yè)撲克玩家，那場(chǎng)比賽共持續(xù)了20天，對(duì)玩了12萬手，最終AI贏得了176萬美元。

　　會(huì)詐唬的AI

　　Libratus是一個(gè)玩無限德州撲克的人工智能程序，Libratus的策略并非基于專業(yè)玩家的經(jīng)驗(yàn)，所以它的玩牌方式可能有明顯的不同?；谠谄テ澅こ?jí)計(jì)算機(jī)中心大約1500萬核心小時(shí)的計(jì)算，它使用算法分析德州撲克規(guī)則，從而建立自己的策略，而且它能夠在比賽中，通過預(yù)測(cè)所有未來步驟的勝率來思考自己的下一步。

　　與圍棋強(qiáng)調(diào)計(jì)算和形式判斷能力不同，德州撲克更講究多人博弈過程，如何避免人性貪婪等弱點(diǎn)，并將科學(xué)的概率統(tǒng)計(jì)與靈活的實(shí)戰(zhàn)策略很好地配合起來。在圍棋、象棋等游戲中，機(jī)器和人類在決策前可以獲得全部信息，而在德州撲克中，彼此無法得知對(duì)方的底牌是什么，也不知道發(fā)牌員發(fā)出的下一張牌是什么，在“不完整信息”下，人工智能需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，猜測(cè)對(duì)手底牌和下一張牌的可能性，然后再制定自己的應(yīng)對(duì)策略。

　　“如果AlphaGo是一個(gè)超級(jí)天才，冷撲大師CMU系統(tǒng)其實(shí)一定程度上是一個(gè)EQ專家，是靠EQ來打敗你?！崩铋_復(fù)表示。表演賽為求降低發(fā)牌中的運(yùn)氣因素，機(jī)器人采用復(fù)式對(duì)稱發(fā)牌，兩兩成對(duì)的牌手其中一人將拿到與配對(duì)牌手對(duì)打的機(jī)器人底牌，因此六名牌手將拆分于兩個(gè)房間和冷撲大師對(duì)陣，比賽過程中還必須確保配對(duì)牌手彼此不能碰面交流。在整個(gè)比賽中，冷撲大師也經(jīng)常出現(xiàn)一些“詭異”的打法，例如時(shí)常超池下注，給對(duì)手造成極大的壓力，并做出人類出于心理原因做不到但是正確的bluff（詐唬）。

　　“AI利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)，從自我對(duì)局中學(xué)習(xí)最優(yōu)的撲克玩法，而避免從人類的既定模式中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，這是非常重要的一點(diǎn)?！崩铋_復(fù)表示。不過，據(jù)了解，目前Libratus的算法還只適用于無限制投注的一對(duì)一比賽，如果將比賽擴(kuò)展到更常見的多人制比賽，Libratus面對(duì)的挑戰(zhàn)會(huì)更大一些，還需要進(jìn)行策略上的升級(jí)與調(diào)整。

　　人工智能應(yīng)用挑戰(zhàn)

　　正如馬云所提及的疑問一樣，人工智能打敗人類圍棋大師，所以會(huì)打撲克的人工智能在解決更為廣泛的現(xiàn)實(shí)問題方面又有哪些價(jià)值？在李開復(fù)看來，世界上大部分的信息還不是公開的，冷撲大師在面臨不完全或誤導(dǎo)信息時(shí)的推理能力，未來能夠解決在決策、外交、商業(yè)合作、談判方面的不確定性問題，成為人類的“參謀”。

　　但如同谷歌人工智能大勝人類圍棋大師，使得AlphaGo的能力被充分認(rèn)知，但在商業(yè)化方法和能力方面卻并不明顯。以AlphaGo為例，需要學(xué)習(xí)數(shù)量龐大的棋局才可以掌握有效的下棋技巧，而冷撲大師目前的對(duì)戰(zhàn)形式也是一對(duì)一，而現(xiàn)實(shí)生活中德?lián)涫嵌嗳擞螒?，多人游戲在?jì)算上的復(fù)雜程度是目前冷撲大師所無法勝任的。

　　人工智能和冷撲大師所提煉出來的人工智能技術(shù)如何發(fā)揮其商業(yè)價(jià)值，李開復(fù)認(rèn)為仍需要滿足三個(gè)條件：海量的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)有標(biāo)注、單領(lǐng)域。例如在金融領(lǐng)域，金融是虛擬的、由人創(chuàng)造的，數(shù)據(jù)量龐大且天生帶有標(biāo)注，譬如股票的漲停、小額貸款是否還錢、買了保險(xiǎn)后是否出事都是一種標(biāo)注，這使得AI在放貸、銀行、投資、保險(xiǎn)方面具有潛力。

　　“相較于告訴人們?nèi)斯ぶ悄苣茏鍪裁?，目前更重要的反倒是告訴人們，人工智能不能做什么?！钡仄骄€機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱曾向第一財(cái)經(jīng)記者表示，在他看來，人工智能進(jìn)一步拓展的首要挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)不足的問題。眾所周知，人工智能是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，來優(yōu)化算法模型，以人臉識(shí)別技術(shù)為例，訓(xùn)練這一算法模型需要至少百萬級(jí)別的圖片數(shù)據(jù)。

　　目前，人工智能主要是監(jiān)督式學(xué)習(xí)，有監(jiān)督的訓(xùn)練就需要帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精準(zhǔn)度與輸出結(jié)果密切相關(guān)?！叭绾翁蕹龜?shù)據(jù)中的噪音、垃圾信息，獲取優(yōu)質(zhì)且?guī)в袠?biāo)簽的數(shù)據(jù)成為新挑戰(zhàn)，這其中就涉及到無監(jiān)督式學(xué)習(xí)或者半監(jiān)督式學(xué)習(xí)?！钡仄骄€機(jī)器人技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人、算法副總裁黃暢說。

　　另一大挑戰(zhàn)在于深度學(xué)習(xí)的推廣和場(chǎng)景遷移能力不足，每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都需要重新收集、標(biāo)準(zhǔn)和再訓(xùn)練，很難進(jìn)行跨領(lǐng)域推廣。這些挑戰(zhàn)也是人工智能工業(yè)界和學(xué)術(shù)界急需突破的問題?！霸?a target="_blank">招聘的過程中，懂得深度學(xué)習(xí)的人很多，而懂得遷移學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)，具備思辨能力的人很少?！钡谒姆妒絼?chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵告訴記者。

　　在實(shí)際應(yīng)用層面，人工智能仍有很長(zhǎng)的路要走。正如李開復(fù)在比賽結(jié)束后的回應(yīng)一樣：“人工智能已從完美信息的AlphaGo，延伸到了不完美信息的冷撲大師，人機(jī)對(duì)戰(zhàn)基本沒有懸念了，據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對(duì)戰(zhàn)，其實(shí)已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了，以后更應(yīng)該關(guān)注商業(yè)領(lǐng)域的人工智能，在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值。

　　人工智能資本大戲繼續(xù)上演 ：投資機(jī)構(gòu)瘋狂

　　人工智能已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入”下半場(chǎng)“后的主要方向，巨頭甘愿砸重金挑大梁，資本市場(chǎng)更不愿錯(cuò)過風(fēng)口。創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李開復(fù)不久前為AI代言”我不是李開復(fù)，我是人工智能“。真格基金、IDG等頻繁出手，萬象人工智能研究院、聯(lián)想之星旗下全球人工智能孵化器Comet Labs、駿一孵化器人工智能產(chǎn)業(yè)園等迎風(fēng)跟進(jìn)。資本正在演繹一場(chǎng)人工智能大戲。

　　新生寵兒

　　” 今后要將創(chuàng)新工場(chǎng)變成‘AI工廠’，并且已經(jīng)把50%的投資都放諸于此?！袄铋_復(fù)儼然成為人工智能的布道者，創(chuàng)新工廠也確實(shí)在人工智能領(lǐng)域費(fèi)盡心力。近期，創(chuàng)新工場(chǎng)與海南生態(tài)軟件園等聯(lián)合發(fā)起了亞洲首次德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，創(chuàng)新工場(chǎng)已投資近30家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)公司，包括擁有人臉識(shí)別技術(shù)face++的曠視科技、無人駕駛技術(shù)公司馭勢(shì)科技、人工智能技術(shù)服務(wù)提供商第四范式、芯片技術(shù)公司地平線 機(jī)器人 、家庭陪伴智能硬件設(shè)備公司小魚兒科技、美國(guó)編程教育機(jī)器人公司奇幻工房等。

　　這些公司在商用產(chǎn)品方面已經(jīng)先行一步。除了這些已在商業(yè)領(lǐng)域成氣候的公司外，2016年，圍繞”深度孵化+地域孵化+商學(xué)院“的發(fā)展戰(zhàn)略，創(chuàng)新工廠還設(shè)立了深圳孵化平臺(tái)，并成立了人工智能工程院，還建立商學(xué)院運(yùn)營(yíng)模式，跑通與傳統(tǒng)商學(xué)院的合作方式，已落地與兩所一流高校的合作。

　　迎風(fēng)而上的不止創(chuàng)新工場(chǎng)，真格基金、IDG等也頻繁出手，投資涉及的領(lǐng)域包括無人駕駛、智能硬件、語(yǔ)音交互等人工智能的方方面面。

　　熱情的還有上市公司。日前，由 東方網(wǎng)力 、 京山輕機(jī) 、 湯臣倍健 3家上市公司共同發(fā)起的萬象人工智能研究院正式成立，計(jì)劃將出資不超過5億元人民幣，在北京、武漢、深圳、硅谷設(shè)立研究與孵化機(jī)構(gòu)，參考基金模式運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新性，以多元化和開放式的結(jié)構(gòu)，幫助科研成果在多個(gè)行業(yè)和跨產(chǎn)業(yè)中開花結(jié)果。

　　嘗到甜頭

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，2014年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為48.6億元;截止到2016年底，人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)增長(zhǎng)至95.6億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)40.25%。隨著人工智能應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2018年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到203.3億元。

　　規(guī)模猛增的背后是巨頭的推波助瀾，創(chuàng)業(yè)者的歡呼吶喊，以及資本的歡欣鼓舞。其實(shí)，創(chuàng)業(yè)者往往空有技術(shù)研究實(shí)力，缺少對(duì)商業(yè)層面的重視，不太會(huì)發(fā)掘應(yīng)用場(chǎng)景。而投資人盡管不一定有多懂，卻如饑似渴地尋找有前途的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，并協(xié)助商業(yè)化開發(fā)。

　　創(chuàng)新工場(chǎng)發(fā)布的2016年報(bào)顯示，創(chuàng)新工場(chǎng)2016年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入8542.06萬元，同比增長(zhǎng)69.28%。其中創(chuàng)業(yè)服務(wù)收入和基金管理外包服務(wù)收入的快速增長(zhǎng)是公司營(yíng)業(yè)收入增加的主要原因。

　　投資行業(yè)資深人士表示，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的一些做法一向參照美國(guó)，美國(guó)的巨頭公司早就開始大手筆地投資人工智能，把這個(gè)市場(chǎng)搞得很熱。”VC投資的是大市場(chǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，人口紅利的窗口關(guān)閉之后，目前來看，人工智能是最可能的大機(jī)會(huì)，通過人工智能提升全行業(yè)的效率，甚至超過人類來做一些事情是有機(jī)會(huì)的“。

　　長(zhǎng)距賽跑

　　” 創(chuàng)新工場(chǎng)里有最熟悉AI的一批人，并且還有很多正在孵化的AI項(xiàng)目，如果有誰要投資人工智能，來創(chuàng)新工場(chǎng)就夠了“，宣傳人工智能和創(chuàng)新工場(chǎng)在這方面的優(yōu)勢(shì)成了李開復(fù)每次出席各類活動(dòng)開口必談的話題。

　　實(shí)際上，人工智能主要看團(tuán)隊(duì)，垂直領(lǐng)域的專家院士等人才是最受追捧的，資本市場(chǎng)也不希望追捧的是假風(fēng)口，也要求真技術(shù)，更希望搶到最頂尖的人才。而這使得資本各方的角力越來越激烈。

　　萬象研究院發(fā)起人、東方網(wǎng)力董事長(zhǎng)劉光認(rèn)為，一流的人才往往會(huì)帶來一流的項(xiàng)目，萬象核心優(yōu)勢(shì)是開放，愿意出錢，出數(shù)據(jù)，出人力和時(shí)間來為人才服務(wù)。技術(shù)人才的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)將是一個(gè)比較長(zhǎng)時(shí)間里面的成績(jī)，包含產(chǎn)品、公司的價(jià)值，以及對(duì)整個(gè)行業(yè)的影響。

　　京山輕機(jī)董事長(zhǎng)李健則表示，普通的投資機(jī)構(gòu)不能給技術(shù)人員提供多元化的與產(chǎn)業(yè)對(duì)接的可能性，萬象研究院將真正運(yùn)營(yíng)企業(yè)、提供產(chǎn)品、為市場(chǎng)服務(wù)，而不只是做投資，二者有本質(zhì)區(qū)別。

　　上述投資行業(yè)資深人士則認(rèn)為，目前AI的局勢(shì)不明朗，資本心急不布局可能落后，布局怕投錯(cuò)，由此生成的討論也就越來越多，甚至產(chǎn)生長(zhǎng)時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)?！碑吘箘?chuàng)業(yè)者能抓住一個(gè)不錯(cuò)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)就不錯(cuò)了，這個(gè)市場(chǎng)足夠大，壁壘強(qiáng)，所以創(chuàng)業(yè)公司不會(huì)做通用人工智能，巨頭的優(yōu)勢(shì)在于即使不自己涉水也依然可以通過投資的方式占有技術(shù)，資本則盡可能多搶占優(yōu)勢(shì)資源“，他如是分析。