逆天的人工智能，現(xiàn)在在火爆的電商行業(yè)中發(fā)揮著什么重要的工作？

　　谷歌AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗人類之后，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱“AI”）幾乎成為未來的代名詞，不少行業(yè)都形成了“誰掌握AI，誰就掌握了未來”的氣氛。

　　然而，在人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告之后，也有人提出，人工智能已經(jīng)成為一個(gè)追逐的風(fēng)口和概念，一個(gè)過熱的IP。其言下之意是，在資本、行業(yè)和輿論的追捧中，人工智能缺乏真正運(yùn)用的場景，與市場的預(yù)期已產(chǎn)生巨大的差距。

　　4月12日，在義烏召開的2017世界電子商務(wù)大會上，有多家以人工智能為核心業(yè)務(wù)的初創(chuàng)公司對這個(gè)觀點(diǎn)提出質(zhì)疑，稱盡管國內(nèi)人工智能技術(shù)仍在初生階段，但其在服務(wù)、策略、搜索、定價(jià)等具體領(lǐng)域的應(yīng)用正在真實(shí)改變著零售業(yè)。

　　據(jù)媒體報(bào)道，國內(nèi)零售業(yè)現(xiàn)約有40余家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，針對電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能主要有客服、實(shí)時(shí)定價(jià)促銷、搜索、銷售預(yù)測、補(bǔ)貨預(yù)測等。高盛曾預(yù)測，到2025年，人工智能在零售業(yè)每年將節(jié)省540億美元成本，創(chuàng)造410億美元新收入。

　　那么，就在人工智能時(shí)代開啟的今天，它正在如何改變電商？

　　決定最優(yōu)價(jià)格

　　傳統(tǒng)模式下，企業(yè)要依靠數(shù)據(jù)和自身的經(jīng)驗(yàn)來完成商品價(jià)格制定。但是，隨著電商規(guī)模的迅速擴(kuò)大，每個(gè)采銷人員需要管理的商品種類不斷增加，面對的數(shù)據(jù)量也日趨龐大，要實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理必須投入更多的精力和資源。同時(shí)，電商平臺的“造節(jié)”風(fēng)潮，也增加了定價(jià)的難度。

　　有了具備快速處理大數(shù)據(jù)能力的人工智能，現(xiàn)在已有不少企業(yè)通過此項(xiàng)技術(shù)，基本解決大量商品的自動訂價(jià)。

　　除了大型電商平臺自主開發(fā)智慧供應(yīng)鏈，人工智能決策公司杉樹科技也在通過人工智能技術(shù)，服務(wù)企業(yè)客戶解決復(fù)雜決策，其中定價(jià)便是最為主要的場景之一?！爱?dāng)生產(chǎn)要素的成本日益提高時(shí)，企業(yè)也面臨著極大的效率提升壓力。這也是大數(shù)據(jù)和人工智能在近年來越來越得到重視的原因?！鄙紨?shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人王曦認(rèn)為，經(jīng)過多年的發(fā)展，國內(nèi)的電商行業(yè)已經(jīng)逐漸走進(jìn)下半場。在定價(jià)上，大型電商企業(yè)亟需批量定價(jià)，以及避免經(jīng)驗(yàn)定價(jià)帶來的不合理。智能決策系統(tǒng)則能輔助梳理產(chǎn)品數(shù)據(jù)，建立起動態(tài)定價(jià)和清倉定價(jià)的模型。

　　越來越聰明的客服

　　今年3月，阿里巴巴發(fā)布人工智能服務(wù)機(jī)器人“店小蜜”，這款面向淘系千萬商家的智能客服，經(jīng)過商家授權(quán)、調(diào)試，可以取代部分客服，從而降低人工客服的工作量。

　　2016年雙11期間，店小蜜曾邀請Apple、小米、森馬等9個(gè)品牌的天貓旗艦店參與內(nèi)測，最終，店小蜜一天內(nèi)接待消費(fèi)者近百萬，節(jié)省了近1半客服人力。

　　與之類似的產(chǎn)品還有京東自2012年下半年起上線的智能機(jī)器人JIMI。其累計(jì)服務(wù)用戶已經(jīng)破億，并于2016年9月7日正式發(fā)布開放平臺，免費(fèi)向第三方開放使用。

　　在2017世界電子商務(wù)大會上，致力于人工智能交互技術(shù)的智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人彭偉稱，“目前，機(jī)器人已經(jīng)可以為電商企業(yè)的用戶解決40-60%的問題。當(dāng)機(jī)器人遇到處理不了的問題交給人工處理的過程中，機(jī)器人還可以繼續(xù)為人工做輔助，從而可以提升60%的服務(wù)效率，而將人工的服務(wù)成本降低30%?！?/p>

　　無人倉庫成為可能

　　人工智能最直接影響的是后端的供應(yīng)鏈和物流環(huán)節(jié)。通過人工智能，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動預(yù)測、補(bǔ)貨、下單、入倉和上架。在物流倉儲環(huán)節(jié)，阿里巴巴和京東都已經(jīng)發(fā)布了其無人倉儲系統(tǒng)。倉儲物流的自動化直接帶來的結(jié)果是，這一原本電商最重的環(huán)節(jié)效率提高，成本優(yōu)化，進(jìn)而創(chuàng)造更大的利潤空間。

　　人工智能技術(shù)在倉儲的運(yùn)用對于生鮮電商而言可能更有價(jià)值。業(yè)界普遍認(rèn)為，生鮮電商運(yùn)營之難，在于供應(yīng)鏈，而供應(yīng)鏈之難，又在于銷售預(yù)測。對于前置倉模式來說，要同時(shí)把數(shù)百種商品科學(xué)分配到幾十個(gè)倉庫，庫存管理難度又進(jìn)一步增加。

　　生鮮電商U掌柜通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，將損耗率從12%降低到8%，其銷售預(yù)測與實(shí)際結(jié)果的匹配度已經(jīng)達(dá)到了93%。在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的支持下，U掌柜得以較好地控制進(jìn)貨量，進(jìn)而降低損耗率和缺貨率。

　　讓商家更懂消費(fèi)者

　　“如果公司能夠把深度學(xué)習(xí)整合進(jìn)自己的電子商務(wù)網(wǎng)站，那么這能顯著地提高用戶的搜索能力?！睙o限分析（Infinite Analytics）CEO和人工智能專家巴蒂亞曾說。例如，一個(gè)婦女可能有一張裙子的照片，她很喜歡這個(gè)裙子，于是她把照片上傳到購物網(wǎng)站的搜索欄，借助人工智能，購物網(wǎng)站可以立即分析這張照片，理解這種裙子的款式、大小、顏色、品牌和其他的特征。消費(fèi)者也可以立即的找到自己想要的東西。

　　目前，國內(nèi)的碼隆科技也正在為企業(yè)提供類似的服務(wù)。初創(chuàng)公司碼隆科技通過“計(jì)算機(jī)視覺+深度學(xué)習(xí)”打造的人工智能模型ProductAI已能夠?yàn)殡娚唐脚_實(shí)現(xiàn)拍照找商品、商品屬性管理等功能。

　　“有電商平臺客戶上線這個(gè)功能2個(gè)月，訂單量增加20%，節(jié)省了25個(gè)人力?！贝a隆科技創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆告訴《天下網(wǎng)商》，ProductAI還能夠把圖片中服裝的色彩、材質(zhì)、風(fēng)格等要素提取出來，形成時(shí)尚趨勢數(shù)據(jù)?！斑@項(xiàng)功能對于電商供應(yīng)商更重要。”

　　“以往，供應(yīng)商們想要為消費(fèi)者提供更符合個(gè)性化需求的產(chǎn)品，往往不得不耗費(fèi)大量的時(shí)間、尋找不同方式進(jìn)行調(diào)查測試?！秉S鼎隆說，“現(xiàn)在，通過人工智能技術(shù)，能讓商家更理解消費(fèi)者?！?/p>