30年后的我們相比,現(xiàn)在的我們就是一無(wú)所知。必須要相信那些不可能的事情,因?yàn)槲覀兩刑幱诘谝惶斓牡谝粋€(gè)小時(shí)——開(kāi)始的開(kāi)始。
我想講一講未來(lái)20年的技術(shù)走向。
技術(shù)都會(huì)有一個(gè)前進(jìn)的方向,我把它叫做必然,就是這個(gè)趨勢(shì)像重力一樣,一定會(huì)發(fā)生。比如有了芯片、電波等,必然會(huì)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng),會(huì)出現(xiàn)手機(jī)。
我不想講蘋果會(huì)不會(huì)取勝,特斯拉會(huì)不會(huì)取勝,中國(guó)今后怎樣,美國(guó)將來(lái)怎樣,這不是我說(shuō)的必然。
我說(shuō)的是一種總體趨勢(shì),我相信這些趨勢(shì)是可以預(yù)測(cè)的,但是它的細(xì)節(jié)無(wú)法預(yù)測(cè),比如電話一定會(huì)出現(xiàn),但蘋果不是;網(wǎng)絡(luò)一定會(huì)出現(xiàn),但Twitter不是。
我想講一些長(zhǎng)期的趨勢(shì),這種必然的趨勢(shì)都是交織在一起的、互相依賴的,但最后朝同一個(gè)方向前進(jìn)。
1、第一個(gè)趨勢(shì) :形成(becoming)
所有的東西都在不斷升級(jí)
這是我的書《必然》中的第一章,就是所有的東西,都變成了另外的東西,所有的東西都是一種流動(dòng)的狀態(tài),都在不斷地改變。
下雨時(shí)每一滴水會(huì)如何進(jìn)入到山谷,這個(gè)路線是肯定無(wú)從了解的。但是你一定知道方向——因?yàn)橛兄亓Γ员厝幌蛳隆?/p>
而類似于必然發(fā)生的“重力”,商業(yè)趨勢(shì)也是必然的,總體趨勢(shì)一定能夠預(yù)知。
我們是有選擇的。在未來(lái),新的技術(shù)必然會(huì)出現(xiàn),我們可以選擇想要新技術(shù)以什么樣的形式出現(xiàn)——也就是說(shuō)“到底出現(xiàn)什么”是我們可以選擇的。
而今天聊到的必然趨勢(shì),互相依賴互相支持。在未來(lái),所有的東西都變成了另外的東西,都在流動(dòng)和改變。這樣一種流動(dòng)是時(shí)常在發(fā)生的。
比如有型的產(chǎn)品變成了無(wú)形的訂購(gòu)服務(wù),過(guò)去在商場(chǎng)才能買到商品,但是現(xiàn)在,你可以在網(wǎng)上購(gòu)買相應(yīng)的服務(wù),服務(wù)的一部分包含了你需要的商品。
比如從硬件到軟件,現(xiàn)在所有的東西都是軟件,這也是流動(dòng)的趨勢(shì)。
比如現(xiàn)在,名詞變成了動(dòng)詞,有形的東西變成了無(wú)形的。還有產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)型,之前賣成品,是有形的,現(xiàn)在采取訂購(gòu),訂購(gòu)服務(wù),是無(wú)形的。
我們處在一個(gè)液態(tài)的世界,所有的東西都在不斷地流動(dòng),不斷升級(jí),變得越來(lái)越好。比如汽車,這好像是我們能夠想象到的最有形的東西,但是你在睡覺(jué)時(shí),特斯拉汽車也在不斷升級(jí),它的確變得越來(lái)越好了,這就是我們將要進(jìn)入的一個(gè)新世界。
這些對(duì)我們有什么影響呢?
首先,終身學(xué)習(xí),不斷學(xué)習(xí)。當(dāng)你一直處于一個(gè)學(xué)習(xí)的狀態(tài)時(shí),你永遠(yuǎn)都是一個(gè)新的人。所有的東西都是不確定的,你永遠(yuǎn)都是無(wú)知的,不管你多大年紀(jì),處在人生哪個(gè)階段,總會(huì)有新的東西出現(xiàn),所以我們要永遠(yuǎn)處于學(xué)習(xí)的狀態(tài)。
其次,所有的東西都是在形成的過(guò)程中,我們之前看到的是產(chǎn)品,現(xiàn)在看到的是過(guò)程。比如,我們以前拿到的是已出版的百科全書,現(xiàn)在的維基百科就不是一本百科全書,它是一個(gè)創(chuàng)造百科全書的過(guò)程。一直在被改變,一直處在創(chuàng)造的過(guò)程中。
2、第二個(gè)趨勢(shì) :知化(Cognifying)
與人工智能的合作表現(xiàn)決定你的薪酬
未來(lái)技術(shù)變革的影響是永久性的。技術(shù)將和人工智能相關(guān),技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能,這個(gè)智化的過(guò)程就是技術(shù)帶來(lái)的改變。
未來(lái)技術(shù)跟人工智能相關(guān),是會(huì)給我們社會(huì)帶來(lái)根本性變革的技術(shù)趨勢(shì),可能就像之前的印刷術(shù)一樣。
很多東西已經(jīng)變得很聰明了。比如看X光方面的專家會(huì)被人工智能所取代的,法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。
還有飛機(jī)駕駛員,比如一趟飛機(jī)的航程是12小時(shí),人類飛行員只要工作七八分鐘就行了,剩下的時(shí)間都是AI駕駛飛機(jī),這些都是已經(jīng)發(fā)生的。
我們?yōu)槭裁催€需要人工智能去幫助我們開(kāi)車呢?比如Google的無(wú)人駕駛汽車。因?yàn)樗麄兊乃伎挤绞礁覀儾灰粯樱粫?huì)考慮雜七雜八的事情,只是專注去開(kāi)車。
我們?cè)贏I方面做的事情,并不是讓他們比人做得更聰明,因?yàn)樗鼈兒芏喾矫嬉呀?jīng)比人更聰明了,我們要做的是各種各樣的AI,讓他們有多種思維方式。
Google訓(xùn)練人工智能玩電子游戲,十年前就開(kāi)始做了,Google從來(lái)沒(méi)想過(guò)去教AI怎么玩,而是教AI怎么學(xué)習(xí),AI與人類的不同只在于思考的方式不同。
未來(lái)將有數(shù)以萬(wàn)計(jì)創(chuàng)業(yè)公司,他們從事的是人工智能用于某一個(gè)領(lǐng)域的工作。使用者越來(lái)越多的話,機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明,這是一種滾雪球的方式。
過(guò)去我們對(duì)智商的的認(rèn)知就是一維的,這是一般的認(rèn)知,我們不應(yīng)該再這樣看待智商。我們的智商像不同的樂(lè)器彈奏不同的樂(lè)曲,不同的人彈奏出的樂(lè)曲也不一樣,所以大家的IQ不一樣。動(dòng)物、人類和機(jī)器的節(jié)奏也不一樣,所以IQ也不同。
很多人也非常擔(dān)心,機(jī)器人會(huì)跟我們搶工作。有一些工作實(shí)際上是可以直接讓機(jī)器人來(lái)做的,我們?cè)贏I上做的事情不是要讓AI更聰明,而是讓AI自己去學(xué)習(xí),有更多思考和思維。
有很多新工作,是機(jī)器人去幫助你完成的,工作職位是不斷增加的。
AI幫助人類從電力電氣、蒸汽時(shí)代到現(xiàn)在多彩紛呈的現(xiàn)代世界。現(xiàn)在的汽車,人類用手的肌肉力量即可開(kāi)動(dòng)250馬力,我們假設(shè)將250馬力的車轉(zhuǎn)換成250種思想,那么你開(kāi)的就不是車,而是自動(dòng)化的電腦。人類未來(lái)的目標(biāo),是將智力作為一種服務(wù),可以像電力一樣傳輸。
所以,對(duì)效率要求不高的工作更適合人類,比如要求創(chuàng)造力的工作,因?yàn)閯?chuàng)造本身就是不講究效率的,不用考慮正確性,這是人類適合去做的工作。任何看上去特別重復(fù)性的、沒(méi)有意思的、沒(méi)有什么樂(lè)趣可為的事情,都可以讓機(jī)器完成。所以阿爾法狗和人比賽,是不公平的比賽,因?yàn)锳I吸收了過(guò)去所有的套路。
未來(lái)不管是哪個(gè)領(lǐng)域,實(shí)際上它都是最聰明的人加上機(jī)器。與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬,你必須要和機(jī)器進(jìn)行合作,而不是和他們對(duì)抗。
評(píng)論
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