AI大數(shù)據(jù)分析,細談2018人工智能八大趨勢走向

　　　　日前Medium.com發(fā)布了對于2018AI世界的八大趨勢預測，大數(shù)據(jù)分析并不是一個業(yè)已退潮的趨勢。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，大數(shù)據(jù)分析也在不斷改善。說到預測分析的應用，我們只看到了冰山一角。通過使用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能技術(shù)來分析當前數(shù)據(jù)，已經(jīng)成功幫助了活動組織（即預測銷售，優(yōu)化營銷等）。所有這些不同類型的人工智能聯(lián)系在一起，深刻的改變著我們的日常工作方式，而更多的改變尚未到來。

　　這里是來自AI世界的一些關(guān)于大數(shù)據(jù)，預測性分析以及機器學習的關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

　　到2018年，75%的開發(fā)商都會在商業(yè)應用和服務中引入至少一種AI功能（來自IDC）

　　到2019年，100%的物聯(lián)網(wǎng)活動將會被AI功能支持（來自IDC）

　　到2020年，30%的公司將會使用AI來提高至少一種關(guān)鍵程序（來自Gartner）。

　　到2020年，算法將會在全球范圍內(nèi)積極影響數(shù)以億計的行為（來自Gartner）

　　到2020年，人工智能市場將會超過400億美元（來自?Constellation Research）

　　到2025年，AI將驅(qū)動95%的用戶交互。（來自Servion）

　　趨勢1-大公司先發(fā)優(yōu)勢，勢在必贏

　　亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM將引領(lǐng)人工智能的發(fā)展。作為大公司，他們有合適的資源來收集數(shù)據(jù)，因此有更多的數(shù)據(jù)可用。

　　以下是頂級玩家在人工智能方面的發(fā)展情況：

　　亞馬遜：

　　投資人工智能超過20年

　　Web抓取來自超過50億網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)

　　物流中心擁有超過500000 JPEG圖像和相應的JSON元數(shù)據(jù)文件

　　每日監(jiān)測全球廣播、印刷物、網(wǎng)絡新聞的記錄超過2.5億

　　將近1億張附帶視頻、音頻和注解的圖片和視頻

　　亞馬遜的Echo以超過70%的優(yōu)勢領(lǐng)先于聲控助理市場

　　谷歌：

　　坐擁最大的數(shù)據(jù)集庫之一，有10 - 15個Exabyte的數(shù)據(jù)——Cirrus Insight

　　專注于應用和產(chǎn)品開發(fā)，而非長期人工智能研究

　　一個由1300名研究人員組成的團隊——谷歌大腦

　　23.8%的語音助理市場- Voicebot用戶份額

　　使用機器學習的開放-源平臺，TensorFlow，給所有人訪問機器學習平臺的權(quán)限

　　谷歌地球數(shù)據(jù)庫的大小估計為3，017 TB或大約3 pb -谷歌地球博客

　　谷歌街景有大約20 pb的街道照片——Peta像素

　　Facebook

　　每天處理25億的內(nèi)容和500多TB的數(shù)據(jù)——Tech Crunch

　　Facebook人工智能研究中心有約80名研究員和工程師——FAIR

　　日均生成20億“贊”和3億照片——Tech Crunch

　　每30分鐘掃描月105TB數(shù)據(jù)——Tech Crunch

　　建有一個62000平方英尺的數(shù)據(jù)中心，可以容納500臺機架

　　每天用超過40種語言翻譯20億用戶帖，8億用戶可以看到翻譯——Fortune

　　IBM：

　　計劃用時10年、注資2.4億美元投資創(chuàng)建麻省理工學院——IBM “沃森”人工智能實驗室 ——IBM

　　沃森客戶業(yè)務橫跨6個大陸，超過25個國家——IBM

　　IBM在沃森集團（Watson Group）投資了10億美元，其中包括1億美元的風險投資，以支持IBM的初創(chuàng)企業(yè)和建立與沃森（Watson - IBM）的認知應用程序的企業(yè)——IBM

　　通過沃森生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)建立了7000多個應用程序——Fortune

　　谷歌最可能在將機器學習部署于產(chǎn)品和服務的應用方面處于最前沿。他們不僅是第一家開始人工智能研究的公司，而且谷歌是一家相當大的公司，有超過7萬名員工。此外，谷歌大腦是一個深度學習人工智能研究項目，谷歌擁有一個完整的團隊，它的研究議程包括機器學習、自然語言理解、機器學習算法和技術(shù)，以及機器人技術(shù)。

　　趨勢2 -算法和技術(shù)的整合將會發(fā)生

　　所有在人工智能領(lǐng)域投資的第二梯隊公司，如英特爾、Salesforce和Twitter，都將追隨那些已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)的大公司，并開始使用他們的數(shù)據(jù)、算法和人工智能。行業(yè)的參與者之間將發(fā)生數(shù)據(jù)交易，算法和技術(shù)將得到鞏固。數(shù)據(jù)的交易以及算法和技術(shù)的整合將使人工智能更加有效。

　　隨著谷歌和Facebook這樣的巨頭公司收購規(guī)模較小的玩家，算法將被整合到他們的核心平臺/解決方案中。總部位于倫敦的人工智能公司DeepMind建立了通用學習算法，谷歌收購了該公司，以獲得與其他科技公司競爭的商業(yè)優(yōu)勢。另一方面，F(xiàn)acebook收購了Wit.AI，助力語音識別和語音接口。它還收購了人工智能初創(chuàng)公司Ozlo，以提升其虛擬助手。

　　趨勢3 -眾包數(shù)據(jù)將無比巨大

　　所有人工智能公司都將追求巨大的數(shù)據(jù)集，以尋找方法和手段來實現(xiàn)他們對人工智能的雄心。這些公司將開始對大量數(shù)據(jù)進行眾包。他們已經(jīng)找到了不同的方法來評估眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實性，這不僅給企業(yè)提供了從這些數(shù)據(jù)中獲益的能力，而且也給了消費者一個發(fā)聲的機會。

　　OpenDataNow.com的創(chuàng)始人兼編輯Joel Gurin說：“我們生活在一個眾包文化中，越來越多的人愿意并有興趣通過社交媒體分享他們所知道的東西。”

　　谷歌通過眾包獲得很多圖像來構(gòu)建他們的成像算法。此外，該公司還利用眾包技術(shù)，通過其眾源應用，幫助改善翻譯、抄寫、手寫識別和地圖等服務。亞馬遜還利用眾包人工智能來提高Alexa目前逾1.5萬項技能。

　　趨勢4-并購將越來越多

　　CBInsights的數(shù)據(jù)顯示，收購人工智能公司的競賽將在2018年開始，屆時，隨著企業(yè)爭奪知識資本和人才，我們將會看到越來越多的并購。機器學習/人工智能領(lǐng)域的所有小公司都將被大公司收購。主要有以下兩個原因：

　　沒有數(shù)據(jù)集，人工智能就不能獨立工作。由于大公司擁有大量的數(shù)據(jù)集，它們對小公司來說優(yōu)勢巨大。

　　沒有數(shù)據(jù)的算法毫無用處。反之亦然。數(shù)據(jù)是算法的核心，獲取大量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

　　作為機器人工程師和哥倫比亞大學創(chuàng)意機器實驗室的主任，Hod Lipson說：“數(shù)據(jù)是燃料，算法是引擎?！?/p>

　　趨勢5-AI工具走向民主化，以增加市場份額

　　大公司將開始開源他們的算法和其他工具集以獲得市場份額。市場訪問數(shù)據(jù)和算法的壁壘的將減少，人工智能的新應用將會增加。通過民主化，那些沒有途徑應用人工智能工具的小公司，將有大量的數(shù)據(jù)用于培訓和啟動復雜的人工智能算法。

　　正如谷歌的首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）所說的，關(guān)于民主化人工智能的說法，“我們所能做的最令人興奮的事情之一，就是對機器學習和人工智能的祛魅?！边@對所有人來說都是很重要的。

　　此外，框架、SDKs和api將成為所有主要玩家開放用戶使用的標準。SaaS和PaaS的基礎(chǔ)模型將是所有這些公司追求的商業(yè)模式。

　　趨勢6 -人機交互將會改善

　　Siri和Alexa是最流行的兩種人機交互工具。與此類似的 更多的基于機器人的解決方案，將是AI公司的第一個入口。例如，雖然機器已經(jīng)被編程用于語音分析和面部識別，但它還將能夠基于你的聲音音調(diào)識別你的情緒，也就是情感分析。

　　制造業(yè)自動化和非消費者方面的解決方案將首先得到改善。制造自動化將主要是使用先進的技術(shù)，包括自動化、機器人技術(shù)和先進的制造技術(shù)來節(jié)省人工成本。在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域，諸如人機交互等非消費者解決方案的改進也將在2018年普及。

　　趨勢7 -人工智將影響更多垂直領(lǐng)域

　　制造業(yè)、客戶服務、金融、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域已經(jīng)受到人工智能的影響。自動駕駛汽車預計將在2018年上市。明年，人工智能將會影響更多的垂直領(lǐng)域。以下是工業(yè)界的簡要示例以及人工智能將如何影響它們：

　　保險-人工智能將通過自動化改進索賠過程

　　L法務 - NLP可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)數(shù)千頁的法律文件，從而縮短時間，提高效率

　　公關(guān)&媒體 - AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)

　　教育——虛擬導師的發(fā)展人工智能輔助額論文評分;自適應學習程序、游戲和軟件;而由人工智能提供的個性化教育項目將改變學生和教師的互動方式

　　健康——機器學習可以用于制造更復雜、準確的方法來預測病人出現(xiàn)癥狀前的疾病

　　就像100年前的工業(yè)革命幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來幾年改變世界。

　　趨勢8 -安全、隱私、倫理和道德問題

　　人工智能保護傘下的一切，如機器學習和大數(shù)據(jù)，都很容易遭遇新興的安全和隱私問題方面的問題。有時關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施在其中扮演了重要角色。與隱私問題相關(guān)的安全需求，比如將銀行賬戶和健康信息保密，增加了安全研究的必要性。2018年將是關(guān)注安全和隱私問題的一年，并可能會有新的進展。

　　人工智能的倫理也將是2018年的一個主要問題。倫理和道德問題需要解決，包括人工智能如何傷害或造福人類。也有人擔心機器人取代人類的可能性，特別是如果人工智能將在人類移情作用的領(lǐng)域中使用，比如護士、治療師或警察。另一個將被處理的問題是自主武器。考慮到自主功能的水平，人工智能將需要涵蓋某些功能，因為他不是控制在人類手中的武器。

　　結(jié)語：雖然人工智能已經(jīng)存在很多年了，但我們今天所知道的人工智能仍處于起步階段。圍繞人工智能及其各種應用，從自動駕駛汽車到虛擬個人助理，以及其他許多需要人工智能的任務，都有大量的炒作。雖然有一長串人工智能用例，但其中大部分旨在改進特定的過程，且要成功部署它們需要時間。人工智能還有很長的路要走。2018年顯然將是對人工智能的發(fā)展關(guān)鍵性的一年，讓我們拭目以待。