丟棄法是一種避免神經網絡過擬合的正則化技術。像L1和L2這樣的正則化技術通過修改代價函數(shù)來減少過擬合。而丟棄法修改神經網絡本身。
2020-02-04 11:30:00
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為了訓練出高效可用的深層神經網絡模型，在訓練時必須要避免過擬合的現(xiàn)象。過擬合現(xiàn)象的優(yōu)化方法通常有三種。
2020-12-02 14:17:242322 
凡是學過C語言函數(shù)的應該都知道，函數(shù)名其實就是個地址，是函數(shù)的入口地址。如果用 %p 來輸出函數(shù)名，確實可以得到一個合法的地址。
2023-01-17 09:26:181121 Altera Interface Planner 用于探索設備的外設架構，并高效地分配接口。通過實時進行擬合和合法性檢查，防止非法引腳分配。
2024-03-22 15:52:47359 
SigMoid函數(shù)怎么實現(xiàn)用以步進電機的控制方法？
2021-10-13 07:21:54
一、Sigmoid 函數(shù)1.1 Sigmoid函數(shù)原型1.2 sigmoid函數(shù)波形：由圖形可看出在-10時已經接近于0，一般取值區(qū)間在[-5,5]。1.3 sigmoid函數(shù)的導數(shù)轉載導數(shù)波形如下，可見在橫軸取值0時，導數(shù)達到最大...
2021-09-03 09:06:18
1、Sigmoid函數(shù)原型2、sigmoid函數(shù)波形：由圖形可看出在-10時已經接近于0，一般取值區(qū)間在[-5,5]。3、sigmoid函數(shù)的導數(shù)導數(shù)可用自身表示：導數(shù)在x等于0時最大,。求導過程：轉載4、Sigmoid函數(shù)應用到電機速度控制參數(shù)：電機加速控制，電機初...
2021-09-03 06:53:15
最近在做一個非線性擬合的模型，擬合出來的關系是一個S型函數(shù)。但是當自變量的值過大時，自變量和因變量對應關系不是非常好，換句話說從因變量的值不能反推自變量的值，于是需要做一個修正，將數(shù)值過大的一段函數(shù)
2015-04-21 09:40:59
現(xiàn)在的項目需要用采集卡采集一定的數(shù)據，然后畫出曲線，并計算曲線的面積。所以想先將數(shù)據擬合后在采用積分控件。準備先將采集的數(shù)值進行擬合得出公式在由公式計算積分，但是采集的數(shù)組為一維數(shù)組，想用數(shù)組的值為Y值，數(shù)組索引的值為X值，請問如何才能實現(xiàn)？
2011-12-07 21:33:52
如題，使用線性擬合VI時為何設定的斜率上下限沒有起到作用？我想用一組已知數(shù)據擬合一條斜率固定的直線，該如何實現(xiàn)？求大神指點？也可用Matlab程式實現(xiàn)。以下是我自己寫的一個程序，指定斜率為90°，可是擬合出來并不是90°，也沒有報錯。
2017-04-03 20:09:26
值plot(x,y,'k*',x,y1,'r-');??%畫出數(shù)據對比圖，黑點是原始數(shù)據，紅線是擬合曲線%指定函數(shù)擬合f=fittype('a*e^(b*x)+c');? ? %引號里的是你的函數(shù)
2017-07-18 01:19:09
MOV DPTR,#0FCH合法嗎，如不合法，能說明一下是為什么嗎
2012-06-07 22:34:37
我利用matlab下的cftool擬合工具，擬合了得到了一個函數(shù)。之后我把這個擬合得到的函數(shù)放在matlab的M文件里面運行，想要輸出在擬合工具里面得到的函數(shù)圖，結果輸出的圖卻跟擬合出來的得到的圖差
2013-05-07 14:30:38
我現(xiàn)在遇到個問題，我有1000個采樣點，要將它的峰值提取出來擬合一條曲線，它有七個峰值，用labview的擬合函數(shù)，輸出數(shù)組數(shù)與輸入相同，輸出的數(shù)組也是7個，我想擬合出來的曲線取1000個點，方便下一步運算，應該怎么辦？或者怎樣使他輸出一條連續(xù)的曲線，而不是7個點。我是小白，求大神指點清楚一些
2015-10-13 09:15:48
本帖最后由 像風一樣飛翔！ 于 2019-11-28 16:32 編輯
matlab有強大的擬合工具包cftool，能否用labview調用matlab的擬合函數(shù)呢？答案是可以的！
2019-11-28 16:28:34
labview調用oringin進行指數(shù)衰減函數(shù)擬合與手動擬合相似度不一樣，生成的指數(shù)衰減方程的其它參數(shù)均相同，請教高手知道是什么原因么？
2018-09-10 16:59:02
擬合一堆成本曲線，函數(shù)形式y(tǒng)=A*x*x+B*x,且A>0,B>0。一幫人用eviews，spss都沒搞定，只好要我編程，沒想到matlab擬合工具箱幫了大忙，即形象，又方便。不到一天
2011-11-03 15:31:51
請問一下什么函數(shù)適合擬合此種關系？線性或非線性都可以，謝謝！
2015-04-27 11:44:42
Labview中自帶了冪函數(shù)擬合函數(shù)，幫助中也說該函數(shù)可以實現(xiàn)a*x^b+c形式的冪函數(shù)擬合，但是我在實際操作過后發(fā)現(xiàn)偏移量c沒有輸出，不知道為什么，還請各位大神不吝賜教
2019-07-30 15:43:36
關于labview擬合函數(shù)的問題，具體描述如下：比如說有關于X,Y兩組對應的數(shù)據，現(xiàn)在把X作為x坐標軸，Y作為y坐標軸擬合成函數(shù)，怎么做到根據這個擬合的函數(shù)，輸入一任意數(shù)值X，得到另外一個相應的Y值呢?哪位大佬了解這方面的嗎？找了半天找不到怎么搞？求解決
2018-04-19 15:06:28
各位大俠：我在編寫應力應變測試中遇到一個數(shù)據處理上的問題：測量出的應變數(shù)據（經過應變轉換后的）一般數(shù)據處理上需要增加擬合后的數(shù)據才是正確的動態(tài)數(shù)據。關于這個擬合的方式存在疑惑，我看之前有人使用多項式擬合函數(shù)（二階，最小二乘法的算法）。但是基于的原理是什么?目前存在疑惑，希位大俠望哪能幫忙解答，謝謝！
2017-04-28 15:46:37
對變步長(LMS)自適應濾波算法進行了討論,通過對Sigmoid函數(shù)修正,建立了步長因子與誤差信號之間新的非線性函數(shù)關系。新函數(shù)在誤差接近零處具有緩慢變化的特性,克服了Sigmoid函數(shù)在自適應穩(wěn)態(tài)
2010-04-26 16:12:54
` 本帖最后由 xyj1984 于 2020-4-17 18:31 編輯
老師們好！我有一個圖像如圖1(3.jpg)，需要進行處理后得到光圈內外圓的擬合圓，示意圖如圖2(3-1.jpg)；本人剛
2020-04-17 18:29:27
下具有很好的擬合度，詳細討論了大角度擴展模型中的基函數(shù)采樣數(shù)目和加權系數(shù)的選取依據及其擬合精度。結果表明，文中所提計算方法可準確地擬合對MIMO多天線系統(tǒng)分析時的適用性和計算效率，能降低理論計算的復雜性，可滿足實際信道建模及 MassiveMIMO陣列設計的精度需求，且可提高性能和計算效率。
2023-09-19 07:53:10
我現(xiàn)在要做一個振動信號的
分析儀器，需要進行曲線
擬合，曲線
擬合需要輸入多組數(shù)據，我怎么才能將從數(shù)采卡得到的信號轉化成能夠進行
擬合的多組數(shù)據?。?/div>
2016-04-06 14:28:23
我的因變量Y與X1 X2 X3 X4之間存在一定的關系，利用Matlab的相關函數(shù)可以擬合出他們之間的關系式，請問使用Labview是否同樣可以呢？是否Labview只能夠實現(xiàn)一元的擬合分析呢？
2018-08-27 16:15:54
如何利用可編程邏輯實現(xiàn)靈活高效的多媒體信號處理？
2021-06-02 07:25:47
如何設計并制作一個高效可控白光LED照明燈及其檢測裝置？
2022-02-11 06:56:45
對于形狀近似矩形但邊緣有規(guī)則起伏的情況，可以使用OpenCV庫中的approxPolyDP函數(shù)進行多邊形擬合和矩形檢測。
approxPolyDP函數(shù)通過在給定的點集上使用動態(tài)規(guī)劃算法，計算出近似
2023-11-01 09:23:54
請問怎樣利用熱處理去實現(xiàn)高效能LED？
2021-04-23 06:28:02
曲線擬合、回歸方程很多時候工程驗證需要大量的數(shù)據做標定？哪個精通數(shù)學分析的？交流一下，比如回歸方程、曲線擬合等，找到對應的函數(shù)關系寫入嵌入式軟件就方便后續(xù)數(shù)據的精準采集
2022-12-22 13:45:57
做曲線擬合，線性擬合時有枚舉沖突，不知道該怎么改。如果把截距和斜率那里刪掉，線性擬合、多項式擬合、樣條插值都提示擬合函數(shù)出錯。請問該怎么解決呢？
2020-04-27 14:49:58
文中分析了ARM體系結構下異常處理特點，提出一種基于ARM處理器的高效異常處理解決方案，以LPC3250硬件平臺為基礎，對該方案進行了設計與實現(xiàn)。測試結果表明，該方案的異常處理更為高效。
2021-02-23 06:15:33
小弟有一個一維數(shù)組，使用labview的Gaussian Peak Fit進行高斯擬合，得出的結果是一個高斯分布的數(shù)組，所以取高斯中心位置取到的是一個整數(shù)。但是我想要得到高斯擬合的函數(shù)中心，也就是精確的中心，怎樣做到呢？{:3:}
2014-03-27 10:23:21
各位前輩大家好，我是剛學用matlab編程不久，想用最小二乘擬合性能退化數(shù)據的程序，根據以前的一個大致模板編了一個小程序，調試的時候總是類似“未定義變量或函數(shù)”等的報錯，但是內聯(lián)函數(shù)inline不是
2013-05-09 14:59:04
請問不知道擬合函數(shù)類型，但是需要進行多元非線性擬合，需要怎樣做？
2018-03-14 15:02:38
我想對噪聲及振動信號進行處理，然后發(fā)現(xiàn)在 函數(shù)→信號處理→譜分析 中有很多譜分析控件，例如：功率譜，幅度譜和相位譜。 函數(shù)→信號處理→轉換中有一些傅里葉轉換等函數(shù)，譜分析中的函數(shù)和使用FFT轉換自己搭建的 頻域分析有什么不同?是不是直接使用功率譜，幅度譜和相位譜？
2017-03-12 19:38:35
python-學習曲線，判斷過擬合，欠擬合
2019-04-24 10:23:39
地球引力位函數(shù)在流處理器上的實現(xiàn)與分析
流處理器是新型高性能微處理器的代表之一。該文通過分析Imagine 流處理器體系結構，實現(xiàn)某衛(wèi)
2009-03-30 10:31:03
29 介紹一種傳感器特性曲線自動擬合法,這種方法是以每一點校準數(shù)據到擬合直線的豎直距離的絕對值最小為原則。根據該法編制了自動擬合程序,并給出了一個具體應用實例來說明其使
2009-06-25 09:59:0327 本文介紹了一種遺傳算法（GA）優(yōu)化自適應神經模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）的方法，并采用基于GA 優(yōu)化ANFIS 方法，擬合非線性多峰函數(shù)，同時分析了這種方法的擬合能力和預測能力。實驗
2009-07-07 15:01:4831 從國家信息安全的角度考慮，通信網合法偵聽技術的應用與發(fā)展勢在必行。本文在研究分析了傳統(tǒng)電信網合法偵聽實現(xiàn)方法的基礎上，結合NGN 自身特點，介紹了NGN 網絡實現(xiàn)合法
2009-08-13 10:31:5710 一種新的2次擬合碼鑒別器:該文針對傳統(tǒng)碼鑒別器在帶限條件下窄相關增益降低的問題，提出在碼跟蹤環(huán)中采用2 次擬合碼鑒別器。2 次擬合碼鑒別器根據帶限條件下的碼相關特性，
2009-10-29 12:51:2010 通過TGO1．6V商用軟件平臺對采集的GPS數(shù)據進行處理，然后就具體工程項目進行GPS高程擬合方法研究、數(shù)據處理和精度分析，比較不同擬合方法的可行性，得出了工程項目的最優(yōu)解
2010-10-14 16:14:0222 概覽
LabVIEW2010包含數(shù)百個信號處理與分析函數(shù)，可以對您的測量數(shù)據進行更好的分析，利用LabVIEW2010的報表生成函數(shù)可以對分析結果進行總結和整理，從而能更好地
2010-08-20 10:04:113299 
以 低軌衛(wèi)星 CHAMP為例，采用切比雪夫多項式對其軌道進行擬合與外推，分析不同擬合時間長度和多項式階數(shù)對擬合精度的影響，并討論短時間預報的可行性。切比雪夫多項式與拉格朗日
2011-05-31 14:59:3328 本內容詳細介紹了Delphi:高效的哈希函數(shù)view plaincopy to clipboardprint?
2011-06-07 11:32:121523 關于數(shù)字信號處理的單片機及其應用詳細分析
2011-10-17 17:04:0223 運用圖形化編程語言對采集的單晶硅生長信息圖進行圖像處理,對部分釋熱光環(huán)進行圓弧擬合,由擬合出的圓進行晶體生長直徑檢測。實驗表明,該設計能夠很好地完成圓弧擬合,實現(xiàn)對單晶
2011-11-03 15:42:2621 臺達變頻器干擾案例問題分析及其處理，變頻器的干擾問題一般分為變頻器自身干擾;外界設備產生的電磁波對變頻器干擾
2012-02-10 10:13:002610 對數(shù)字電路設計中的重要環(huán)節(jié)--邏輯函數(shù)式的處理進行了解析。分邏輯函數(shù)式的化簡、檢查、變換3個方面作了詳細探討，且對每個方面給出了相應的見解，即對邏輯函數(shù)式的化簡方面提
2012-09-12 16:44:4640 Matlab數(shù)據擬合基礎函數(shù)的使用，教你如何擬合兩個未知量
2015-11-10 16:45:170 插值和擬合都是要根據一組數(shù)據構造一個函數(shù)作為近似，由于近似的要求不同，二
者的數(shù)學方法上是完全不同的。而面對一個實際問題，究竟應該用插值還是擬合，有時
容易確定，有時則并不明顯。有需要的下來看看。
2016-01-14 17:46:440 基于頻譜分析的脈沖多普勒引信實時信息處理及其實現(xiàn)
2016-12-24 23:23:1516 用ANSYS耦合法對帶整流負載的發(fā)電機進行電磁分析_冷政
2017-01-01 15:44:471 電機高效再制造及其應用_陳義中
2017-01-02 15:44:460 多核處理器中的超越函數(shù)協(xié)處理器設計_黃小康
2017-01-07 18:39:172 GA_BP神經網絡的非線性函數(shù)擬合_徐富強
2017-03-19 11:26:541 函數(shù)擬合法力數(shù)字傳感器的非線性和溫度補償_江東
2017-03-19 19:07:041 光電實驗中經常要對實驗數(shù)據進行分析處理，用軟件編程實現(xiàn)的方法有多種，但各有優(yōu)缺點。使用了一種通過VB調用MatrixVB軟件的數(shù)學函數(shù)庫的方法，能夠快速靈活地編制數(shù)據處理應用軟件。文中通過對一組光電實驗數(shù)據的曲線擬合分析，介紹了使用該函數(shù)庫編程實現(xiàn)數(shù)據處理軟件編制的方法。
2017-09-01 11:43:326 正交多項式擬合：給定函數(shù)f（x）在m個采樣點處的值f（xi）以及每個點的權重wi，求曲線擬合的正交多項式Pn（x）滿足最小二乘誤差||err||2=∑mi=1wi［f（xi）?Pn（xi）］2《TOL。
2017-11-27 15:29:017684 普遍使用的代數(shù)距離最小的最小二乘（ LS）橢圓擬合算法簡單、易實現(xiàn)，但對樣本點無選擇，導致擬合結果易受誤差點影響，擬合不準確。針對此特性，提出了一種基于萊特準則的橢圓擬合優(yōu)化算法。首先，由代數(shù)距離
2017-12-07 16:57:031 對特征阻抗和傳播系數(shù)的有理函數(shù)擬合是考慮參數(shù)頻變的輸電線路建模中的關鍵步驟。傳統(tǒng)的模域輸電線路模型采用的Bode漸近線擬合法會產生大量零極點，其中一部分對提高模型精度沒有作用并會導致電磁暫態(tài)仿真
2018-01-03 15:00:257 如何描述風電功率波動的概率密度分布特性一直是風電聯(lián)網運行分析領域的難點。在利用概率密度函數(shù)法分析風電功率波動特性的基礎上，首先驗證了采用多種單一分布函數(shù)模型擬合風電波動概率密度分布特性的效果較差
2018-02-27 16:32:3912 Intel．AMD和IBM都具有針對自身特點的向量擴展庫。相比于傳統(tǒng)的標量計算，向量化技術帶來的加速比較高。為此，針對申威26010處理器開發(fā)向量數(shù)學庫軟件。在分析函數(shù)常用級數(shù)法和迭代法算法的基礎上
2018-03-01 15:41:512 回到sigmoid函數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)，當g(z)≥0.5時, z≥0;對于hθ(x)=g(θTX)≥0.5, 則θTX≥0, 此時意味著預估y=1;反之，當預測y = 0時，θTX
2018-05-25 15:29:006896 
非線性：當激活函數(shù)是線性的時候，一個兩層的神經網絡就可以基本逼近所有的函數(shù)，但是，如果激活函數(shù)是恒等激活函數(shù)的時候，就不滿足這個性質了，而且如果MLP使用的是恒等激活函數(shù)，那么其實整個網絡跟單層神經網絡是等價的
2018-08-02 14:52:4811034 
的高斯函數(shù)對數(shù)據點集進行函數(shù)逼近的擬合方法。
其實可以跟多項式擬合類比起來，不同的是多項式擬合是用冪函數(shù)系，而高斯擬合是用高斯函數(shù)系。
使用高斯函數(shù)來進行擬合，優(yōu)點在于計算積分十分
2019-07-19 08:00:002 本書由三部分內容組成，第一部分總結了實變函數(shù)和泛函分析的基本概念和主要定理，給出了教材《實變函數(shù)和泛函分析概要》中各章的習題解答;第二部分介紹了與教材《抽象分析基礎）配套的各章習題復習題及其解答;第三部分是南京大學碩士研究生人學考試實變函數(shù)試題選解。
2019-09-04 08:00:004 介紹了MATLAB 圖像處理工具箱中的函數(shù)， 給出了圖像處理與分析的技術實現(xiàn)， 如用空域法進行圖像增強， 通過形態(tài)學方法進行圖像特征抽取與分析， 借助于局域濾波處理減小噪聲。
2019-10-30 16:30:3210 采用有限差分方程近似地代替偏徽分方程對二維場城中的電位函數(shù)進行分析，給出了一種新的處理方法，并設計 了相應的二維電位函數(shù)有限差分法求解的MATLAB應用程序。
2019-12-10 08:00:001 過擬合是指模型在訓練集上表現(xiàn)很好，到了驗證和測試階段就大不如意了，即模型的泛化能力很差。
2020-01-29 17:48:0029319 
當與區(qū)塊鏈數(shù)據集一起使用時，機器學習模型往往會過擬合。
2020-02-05 10:35:40517 
1.approach.m文件用于擬合正弦函數(shù) % 說明：正弦函數(shù)的自變量作為網絡的輸入 % 正弦函數(shù)的函數(shù)值作為網絡的輸出 2.classify.m文件用于分類 3.擬合、分類效果如圖所示result.jpg
2020-03-23 08:00:001 1 前言 最近在公司維護的項目中碰到一個解決了定位很久的 bug , bug 找到的時候發(fā)現(xiàn)犯了很低級的錯誤——在中斷處理函數(shù)中調用了 printf 函數(shù)，因為中斷處理函數(shù)的調用了不可重入函數(shù)，導致
2021-02-17 09:33:004864 如何判斷過擬合呢？我們在訓練過程中會定義訓練誤差，驗證集誤差，測試集誤差（泛化誤差）。訓練誤差總是減少的，而泛化誤差一開始會減少，但到一定程序后不減反而增加，這時候便出現(xiàn)了過擬合的現(xiàn)象。
2021-01-22 07:44:556 針對任意散射環(huán)境信道，文中提出基于角度域任意功率譜PDF的基函數(shù)采樣近似擬合算法，并以小角度擴展擬合等效大角度域擴展，計算并導出各種擬合以及實測數(shù)據情況下的無線信道衰落相關性（ Spatial
2021-05-29 15:49:064 交通軌跡大數(shù)據預處理方法及其實驗分析
2021-06-27 15:00:176 本文分享給大家 12 種 Numpy 和 Pandas 函數(shù)，這些高效的函數(shù)會令數(shù)據分析更為容易、便捷。最后，讀者也可以在 GitHub 項目中找到本文所用代碼的 Jupyter Notebook
2021-06-29 17:05:451278 IDA可以很好地識別函數(shù)的起始位置和結束位置，如果在逆向分析的過程中發(fā)現(xiàn)有分析不準確的時候，可以通過Alt + P快捷鍵打開“Edit function”（編輯函數(shù)）對話框來調整函數(shù)的起始位置
2021-07-05 15:52:252666 
給出多個點，然后根據這些點擬合出一條直線，這個最常見的算法是多約束方程的最小二乘擬合，如下圖所示:
2022-08-26 10:36:272640 在工程問題的計算中，我們經常需要處理一些離散數(shù)據的擬合問題，而最小二乘法是處理曲線擬合問題的常用方法。
2023-07-10 11:42:55688 
處理函數(shù)根據funid來決定服務,可以看到PSCI_CPU_ON_AARCH64為0xc4000003，這正是設備樹中填寫的cpu_on屬性的ｉｄ，會委托psci_cpu_on來執(zhí)行核上電任務。下面
2023-12-05 18:08:31244 光譜響應函數(shù)是描述光譜傳感器對不同波長的光的響應程度的函數(shù)。在光譜技術和光學領域中，光譜響應函數(shù)被廣泛應用于光譜儀器的校準、傳感器的設計以及光譜數(shù)據的處理與分析。本文將詳細介紹光譜響應函數(shù)的計算方法
2023-12-19 10:43:19561 
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