人工智能產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域百花齊放 - 全文

　　2015 年底，上海交通大學(xué)面向日企高管開設(shè)了“中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)總裁班”，講授中國的移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)等內(nèi)容。

　　今年 4 月，柒一拾壹（中國）投資有限公司董事長、總經(jīng)理內(nèi)田慎治談到自己在中國騎共享單車的體驗(yàn)時(shí)表示，“上個(gè)月我們?nèi)毡究偛康母刹恳舱f了，日本也想開展同樣的服務(wù)。”半年之后，7-11便利店宣布，將與軟銀集團(tuán)合作在日本推出共享單車服務(wù)。

　　雖然日本的人均 GDP 仍然是中國的 5 倍左右，但是在某些領(lǐng)域，中國正以飛奔的姿態(tài)追趕甚至超越日本，這其中就包括人工智能。

　　作為老牌資本主義國家，日本諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的總?cè)藬?shù)僅次于美國，其科研實(shí)力可見一斑。而在人工智能領(lǐng)域，日本也是早有投入。

　　上世紀(jì) 80 年代，由于專家系統(tǒng)的興起，人工智能迎來第二次發(fā)展浪潮，日本政府開始巨額投資“第五代計(jì)算機(jī)”項(xiàng)目，旨在造出能夠與人對話，翻譯語言，解釋圖像，并且像人一樣推理的機(jī)器。

　　雖然日本的“第五代計(jì)算機(jī)”受制于當(dāng)時(shí)的技術(shù)所限，最終并未成功，但是它依然是日本在人工智能領(lǐng)域作為領(lǐng)跑者的例證。此外，包括NEC在內(nèi)的日本公司在中國開設(shè)的研究所，也成為中國培養(yǎng)了一批早期的AI人才。

　　進(jìn)入到新世紀(jì)之后，受到大數(shù)據(jù)、GPU、以及深度學(xué)習(xí)算法的驅(qū)動(dòng)，人工智能迎來第三次發(fā)展浪潮。然而，在以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為標(biāo)志點(diǎn)的AI時(shí)代里，局面開始出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。眾多專業(yè)人士認(rèn)為，如今是中美爭鋒的時(shí)代，日本已經(jīng)被甩在身后，而這體現(xiàn)在方方面面。

　　論文數(shù)量和質(zhì)量

　　2017 年，人工智能領(lǐng)域的頂級會(huì)議 IJCAI 在澳大利亞墨爾本舉行。據(jù)騰訊科技報(bào)導(dǎo)，中國有 475 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 34%，是入圍論文數(shù)量最多的國家；美國有 255 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 18%，值得注意的是，入圍的美國論文中，還有部分研究者為華人。與此同時(shí)，日本入圍論文數(shù)量為 37 篇，僅占整體入圍論文數(shù)量的 3%。

　　其實(shí)，不只是 IJCAI 這一個(gè)會(huì)議如此，其他的人工智能頂級會(huì)議也呈現(xiàn)出這樣一種趨勢：來自中國科研人員的論文數(shù)量正在井噴。

　　當(dāng)然，數(shù)量并不并不一定代表質(zhì)量。但是一系列的數(shù)據(jù)顯示，中國學(xué)者的論文質(zhì)量也在穩(wěn)步提升之中。

　　美國白宮去年發(fā)布的人工智能報(bào)告顯示，中國學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”相關(guān)論文從 2013 年開始呈爆發(fā)式增長，并在 2013 年年中實(shí)現(xiàn)對美國的超越，位于世界第一。 不僅如此，中國還在論文質(zhì)量上成功趕超。如下圖所示，中國學(xué)者的“深度學(xué)習(xí)”論文的引用量在 2015 年已經(jīng)超過美國，位居世界第一。

　　近日，日本經(jīng)濟(jì)新聞和學(xué)術(shù)出版巨頭愛思唯爾（Elsevier，位于荷蘭阿姆斯特丹）共同分析了全球有關(guān)人工智能的論文的動(dòng)向。

　　結(jié)果顯示，人工智能相關(guān)論文被引用數(shù)排在第 1 位是擁有語音識(shí)別技術(shù)等的美國微軟，第 2 位是新加坡的南洋理工大學(xué)，第 3 位是中國科學(xué)院，中國的清華大學(xué)則排在第 9。在前 100 名中，美國的機(jī)構(gòu)達(dá)到 30 家，中國也占其中的 15 家，而日本只有東京大學(xué)排在第 64 位。

　　顯然，不論是論文數(shù)量，還是論文質(zhì)量，中國在人工智能這一領(lǐng)域的實(shí)力都在逐漸打破過去西方世界的壁壘。與此同時(shí)，學(xué)者水平的提高也間接反應(yīng)在大學(xué)的排名上。

　　高校人工智能專業(yè)排名

　　今年 9 月，馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一個(gè)全球院校 CS 實(shí)力排名的項(xiàng)目 CSRankings。該排名主要基于院校教員在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的各大頂會(huì)所發(fā)布的論文數(shù)量，主要包含 4 個(gè)領(lǐng)域：人工智能（AI）、系統(tǒng)（Systems）、理論（Theory）、跨學(xué)科領(lǐng)域（Interdisciplinary Areas）。

　　如下圖所示，在人工智能領(lǐng)域，美國高校依然處于絕對的領(lǐng)先地位，但是中國的北京大學(xué)和清華大學(xué)成功擠進(jìn)前 10，分列第 3 位和第 8 位，而日本無一高校進(jìn)入前 10 。

　　如果我們只看亞洲高校，那么中國高校在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力則更加突出。去除香港的高校，北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)均進(jìn)入前 10，而日本只有東京大學(xué)上榜，位列第七。

　　雖然這個(gè)排名不是什么權(quán)威榜單，但是它是目前唯一一個(gè)根據(jù)頂級會(huì)議文章作為依據(jù)的排名，被很多頂級科學(xué)家認(rèn)可，因此仍然具有很高的參考價(jià)值?？梢园l(fā)現(xiàn)，中國高校在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙Φ脑鰪?qiáng)，與論文數(shù)量和質(zhì)量的上升是相輔相成的。

　　中日人工智能投資與專利比較

　　當(dāng)然，技術(shù)終歸是要落地的。在這一點(diǎn)上，中國正呈現(xiàn)出大躍進(jìn)的姿態(tài)。

　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》顯示，截止到 2017 年 6 月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到 2542 家，其中美國擁有 1078 家，占據(jù) 42%；中國其次，擁有 592 家，占據(jù) 23%；其余 872 家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

　　從投資趨勢來看，自 1999 年美國第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資出現(xiàn)以后，截止到 2017 年 6 月，美國已經(jīng)達(dá)到 978 億元，占據(jù)全球總?cè)谫Y 50.10%；中國僅次于美國，635 億，占據(jù)全球 33.18%；其他國家合計(jì)占 15.73%。

　　今年下半年，中國的商湯科技、曠視科技又先后宣布完成超 4 億美元的融資，再次拉升行業(yè)的平均水平。

　　可以發(fā)現(xiàn)，不管是人工智能相關(guān)的企業(yè)數(shù)量，還是融資額度，中國都遙遙領(lǐng)先日本。與此同時(shí)，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的進(jìn)步也體現(xiàn)在了專利數(shù)量上。

　　2017 年 6 月，F(xiàn)orbes 日本刊文介紹了日本 Astamuse 公司關(guān)于人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

　　數(shù)據(jù)顯示，與 2005-2009 年期間相比，2010-2014 年期間中國的人工智能專利申請數(shù)量增加了 2.9 倍，超過美國 1.26 倍的增長速度。與此相反，日本的專利申請數(shù)量不僅沒有增長，反而呈倒退趨勢，減少了 3%。

　　人工智能發(fā)展是國家意志

　　當(dāng)然，人工智能的發(fā)展離不開政策的支持，而中國的這一波人工智能熱潮除了技術(shù)和商業(yè)的驅(qū)動(dòng)之外，與中國政府的推波助瀾也離不開關(guān)系。

　　2017 年 3 月，人工智能首次被寫入國務(wù)院的《政府工作報(bào)告》，正式進(jìn)入國家戰(zhàn)略層面。2017 年 7 月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)，宣布舉全國之力在 2030 年搶占人工智能全球制高點(diǎn)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 10 萬億元。

　　可以看出，自 2016 年以來，中國的人工智能政策密集出臺(tái)，在全球競爭的背景下，人工智能已經(jīng)上升為國家意志。

　　盡管在政策、學(xué)界和業(yè)界的共同推動(dòng)下，近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，已進(jìn)入第一梯隊(duì)，而人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展在中國呈現(xiàn)全面爆發(fā)的勢態(tài)，眾多外媒甚至表示，中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)超過日本，甚至有可能趕超美國，但是我們需要保持清醒，深刻認(rèn)識(shí)到自己的不足。

　　首先，中國在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域先天不足。騰訊研究院的報(bào)告顯示，美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的 13.8 倍。美國團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語言處理，智能無人機(jī) 4 大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國。

　　其次，雖然中國在人工智能產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域百花齊放，有后來居上的趨勢。但是騰訊研究院表示，美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國 1078 家人工智能企業(yè)約有 78000 名員工，中國592家公司中約有 39000 位員工，只有美國的 50%。

　　而這一切都是因?yàn)橹袊陨矸e累不足，我們還有很多課要補(bǔ)。

　　中國的人工智能是一場泡沫嗎？

　　不過，先天不足 + 大發(fā)展，這是否意味著中國的人工智能其實(shí)是一場泡沫呢？

　　在商湯科技副總裁楊帆看來，人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫，而且泡沫很大，而這個(gè)泡沫的罪魁禍?zhǔn)拙褪遣粚I(yè)的人太多。

　　“今天我們的問題是，大家恨不得一對這個(gè)東西有一些簡單的認(rèn)知和了解，就投入到這個(gè)行業(yè)去做相關(guān)的事情，我覺得其實(shí)這個(gè)是最大的泡沫。我覺得任何時(shí)候，任何地方，在今天這樣一個(gè)高度分工的社會(huì)，一定是最專業(yè)的人來做最專業(yè)的事?！?/p>

　　但是，任何事物都有兩面性。比如 1995~2001 年期間的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，就為如今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興盛留下了諸多寶貴的遺產(chǎn)。這一輪人工智能泡沫，顯然也不是百害而無一利的。

　　“在未來的十年中，人工智能會(huì)形成非常大的趨勢，會(huì)比大多數(shù)人想象得更加深刻地去改變生活的每一個(gè)角落，而泡沫的好處就是讓更多的人感受到這樣一股大的浪潮的來臨，并且為之做好接納的心態(tài)和準(zhǔn)備?！?/p>

　　讓我們拭目以待。