隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展，自然語言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。
2022-07-07 10:01:31
2138 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語音識(shí)別(Speech Recognition)：將人類語言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語音合成
2023-08-03 16:22:333402 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）大語言模型（LLM）是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然語言任務(wù)，如文本摘要、問答、翻譯
2024-01-02 09:28:331267 《Python自然語言處理（第二版）-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記：第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')22.print(NLPTokenizer.segment('中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所的宗成慶教授正在教授自然語言處理
2018-10-31 11:05:07
最近，python自然語言是越來越火了，那么什么是自然語言。自然語言（Natural Language ）廣納了眾多技術(shù)，對(duì)自然或人類語言進(jìn)行自動(dòng)生成，處理與分析。雖然大部分 NLP 技術(shù)繼承自語言
2018-05-02 13:50:17
自然語言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
自然語言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
CharType.dat.yes 即可。相對(duì)比較簡(jiǎn)單。嘗試HanLP主要處于各個(gè)開源自然語言處理工具包之間的差異，尋找一個(gè)適合學(xué)習(xí)的開源工具包。 HanLP調(diào)用方法HanLP幾乎所有的功能都可以通過工具類
2018-11-09 10:15:23
可自己去了解)，這里主要推薦一下常用到(Java)的幾個(gè)分詞工具：（1）、HanLP 是一個(gè)中文自然語言處理的基礎(chǔ)包，它囊括了包含分詞在內(nèi)的幾乎所有的自然語言處理涉及的基礎(chǔ)操作，同時(shí)工具包來說，分為
2018-11-28 10:02:37
專業(yè)知識(shí)。本文主要介紹自然語言處理領(lǐng)域的一些常用技術(shù)。受限于本人在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在示例的選擇上，主要以個(gè)人的研發(fā)項(xiàng)目為主，包括自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)、信息檢索系統(tǒng)等。1.1.術(shù)語l詞詞是自然語言
2018-09-27 09:57:14
自然語言處理——53 語言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語言處理——75 自動(dòng)分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語言處理——76 未登錄詞識(shí)別
2019-10-23 17:00:22
自然語言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
Hanlp作為一款重要的中文分詞工具，在GitHub的用戶量已經(jīng)非常之高，應(yīng)該可以看得出來大家對(duì)于hanlp這款分詞工具還是很認(rèn)可的。本篇繼續(xù)分享一篇關(guān)于hanlp的使用實(shí)例即Python調(diào)用
2019-02-13 10:26:27
Python調(diào)用hanlp的方法此前有分享過，本篇文章分享自“逍遙自在017”的博客，個(gè)別處有修改，閱讀時(shí)請(qǐng)注意！1.首先安裝jpype首先各種坑，jdk和python 版本位數(shù)必須一致，我用
2019-07-17 10:39:46
和邏輯表示。語義分析就是對(duì)信息所包含的語義的識(shí)別，并建立一種計(jì)算模型，使其能夠像人那樣理解自然語言。語義分析是自然語言理解的根本問題，它在自然語言處理、信息檢索、信息過濾、信息分類、語義挖掘等領(lǐng)域有著廣泛
2018-10-19 11:34:47
概 述HanLP 是基于 Java開發(fā)的 NLP工具包，由一系列模型與算法組成，目標(biāo)是普及自然語言處理在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用。而且 HanLP具備功能完善、性能高效、架構(gòu)清晰、語料時(shí)新、可自定義的特點(diǎn)
2018-11-21 11:38:50
用戶量最多的開源漢語自然語言處理工具是HanLP。HanLP的初始版本是在2014年初開發(fā)的，3月份的時(shí)候開始在Github上開源。2015年的時(shí)候集成在了大快搜索的DKNLP中，目前大快已經(jīng)把
2019-01-02 14:43:15
直接體驗(yàn)各個(gè)接口的效果。【快速鏈接】1- 騰訊云自然語言處理產(chǎn)品介紹：https://cloud.tencent.com/product/nlp2- 騰訊云API Explorer工具地址：https
2019-10-09 15:28:44
中文自然語言處理——商品評(píng)論情感判別
2020-05-27 12:50:35
什么是自然語言處理？自然語言處理任務(wù)有哪些？自然語言處理的方法是什么？
2021-09-08 06:51:28
會(huì)識(shí)別出我們正確說的話。 我們使用免費(fèi)服務(wù)將在線遇到的外語短語翻譯成英語， 有時(shí)它們可以為我們提供準(zhǔn)確的翻譯。 盡管自然語言處理取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但仍有很大的改進(jìn)空間。[理...
2021-07-23 10:22:52
領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和其他幾個(gè)學(xué)科。首先，人工智能涉及使計(jì)算機(jī)具有自我意識(shí)，利用計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認(rèn)知功能
2022-03-22 11:19:16
自然語言處理——54 語言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
自然語言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
總結(jié)詳細(xì)介紹HanLP：HanLP是由一系列模型與算法組成的Java工具包，目標(biāo)是普及自然語言處理在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用。HanLP具備功能完善、性能高效、架構(gòu)清晰、語料時(shí)新、可自定義的特點(diǎn)。開發(fā)語言
2018-11-26 10:31:45
兩方面，語義理解和資源問題。 語義理解包括對(duì)自然語言知識(shí)和常識(shí)的學(xué)習(xí)，如果只是要學(xué)習(xí)機(jī)器的知識(shí)，對(duì)于人類來說并不難，但是如果讓機(jī)器掌握人的思考模式和處理方法模式，其模式構(gòu)建和具體實(shí)施則存在困難，也就是說
2019-09-19 14:10:38
摘要：提出了空間信息自然語言查詢接口，并討論了基于語義詞典的建立、中文分詞、查詢文法規(guī)則及其應(yīng)用領(lǐng)域等主要問題。關(guān)鍵詞：自然語言；空間信息；空間查詢
2009-01-09 12:00:55
14 基于自然語言處理的知識(shí)檢索算法研究_賈潤(rùn)亮
2017-01-07 21:39:441 本文從兩篇論文出發(fā)先簡(jiǎn)要介紹了自然語言處理的基本分類和基本概念，再向讀者展示了深度學(xué)習(xí)中的 NLP。這兩篇論文都是很好的綜述性入門論文，希望詳細(xì)了解自然語言處理的讀者可以進(jìn)一步閱讀這兩篇論文。
2017-08-22 14:56:366051 針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景空間關(guān)系自然語言描述存在的問題，提出了一種組合參考物框架下空間關(guān)系自然語言描述方法。層級(jí)參照物的選取方法被用于確定組合參考框架，三維可視域被用于實(shí)現(xiàn)三維空間關(guān)系的描述，云模型被用于實(shí)現(xiàn)
2017-11-09 17:36:4317 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network），并在序列問題和自然語言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā)，介紹RNN在自然語言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:585495 
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的智能化處理獲取越來越重要。在自然語言處理領(lǐng)域，大規(guī)模語料庫(kù)技術(shù)和其他基于概率統(tǒng)計(jì)的研究方法蓬勃發(fā)展，為自然語言的研究提供了新的思路和工具。各種新模型、新技術(shù)、新應(yīng)用層
2017-11-28 16:28:240 針對(duì)計(jì)算機(jī)對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和描述準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于多特征融合的深度視頻自然語言描述的方法。該方法提取視頻幀序列的空間特征、運(yùn)動(dòng)特征、視頻特征，進(jìn)行特征的融合，使用融合的特征訓(xùn)練基于長(zhǎng)短
2017-12-04 14:07:081 自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:2818017 
自然語言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信，實(shí)現(xiàn)自然語言理解和自然語言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長(zhǎng)期以來所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義，同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:095073 以下七種自然語言處理的常見應(yīng)用：1. 文本分類2. 語言建模3. 語音識(shí)別4. 說明生成5. 機(jī)器翻譯6.文檔總結(jié)7. 問題回答
2017-12-28 17:37:5525347 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯，而人們對(duì)自然語言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過回顧自然語言處理的發(fā)展歷史，解讀2015年整個(gè)自然語言處理行業(yè)的重大變化，進(jìn)而提出新的時(shí)代下自然語言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對(duì)于自然語言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語言處理未來的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:2138573 的方式、拓展自己在自然語言處理研究領(lǐng)域的業(yè)務(wù)范圍，進(jìn)一步提升自然語言處理在整個(gè)公司中的主導(dǎo)地位。下面我將介紹現(xiàn)今國(guó)內(nèi)自然語言處理的牛人，團(tuán)隊(duì)以及公司
2017-12-29 09:34:2922167 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的承諾是：給新模型帶來更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語言學(xué)專業(yè)知識(shí)。
2017-12-29 13:52:3927280 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助，深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。
2018-01-12 16:00:544122 所以自然語言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展實(shí)在是日新月異，所以時(shí)刻要保持著一種強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望，讓自己跟上時(shí)代和技術(shù)發(fā)展的步伐。本文作者從個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā)，介紹相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2018-01-18 16:54:596578 
作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起，做了一次自然語言分析，語料是 金庸的武俠小說《倚天屠龍記》
2018-03-23 16:01:317878 PythonWare公司提供了免費(fèi)的圖像處理工具包PIL（Python Image Library），該軟件包提供了基本的圖像處理功能，如：改變圖像大小，旋轉(zhuǎn)圖像，圖像格式轉(zhuǎn)換，色場(chǎng)空間轉(zhuǎn)換，圖像
2018-03-30 14:09:1317 自然語言處理（NLP）關(guān)注的是人類的自然語言與計(jì)算機(jī)設(shè)備之間的相互關(guān)系。NLP是計(jì)算機(jī)語言學(xué)的重要方面之一，它同樣也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域。而文本挖掘和NLP的存在領(lǐng)域類似，它關(guān)注的是識(shí)別文本數(shù)據(jù)中有趣并且重要的模式。
2018-04-10 14:58:5917525 
還記得歷史上首個(gè)獲得公民身份的人工智能機(jī)器人Sophia么？驚人的口才和語言自主學(xué)習(xí)能力讓全世界所折服，儼然成為人工智能領(lǐng)域中的網(wǎng)紅。 當(dāng)然，伴隨著Sophia的走紅，自然語言處理這一人工智能領(lǐng)域
2018-07-04 10:11:001105 近日，OpenAI 在其官方博客發(fā)文介紹了他們最新的自然語言處理（NLP）系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)是可擴(kuò)展的、與任務(wù)無關(guān)的，并且在一系列不同的 NLP 任務(wù)中都取得了亮眼的成績(jī)。但該方法在計(jì)算需求等方面仍存在改進(jìn)的空間。
2018-06-17 22:20:333678 
2018CCAI大會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)，人類語言技術(shù)研究所所長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:485204 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識(shí)別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-07 16:27:001422 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識(shí)別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-09 11:19:223892 自然語言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。
2018-08-18 09:57:434637 自然語言處理和大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣，是一個(gè)涉及到多個(gè)技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。 所以自然語言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中
2018-08-27 09:43:012846 自然語言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，不足之處，歡迎指正。內(nèi)容來源主要參考黃志洪老師
2018-08-29 09:58:534388 由 龍騎士 于 星期二, 2018-09-18 15:13 發(fā)表 自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論
2018-09-18 22:31:01578 自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別領(lǐng)域的大放異彩，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。
2018-09-21 14:22:578232 自然語言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-10-21 09:52:204340 
word embedding 是現(xiàn)在自然語言處理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本質(zhì)上是一個(gè)靜態(tài)模型，也就是說利用word2vec訓(xùn)練完每個(gè)詞之后，詞的表示就固定了，
2019-05-02 14:32:003042 
用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語言處理（NLP）進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:002945 自然語言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-11-02 17:34:398198 的，在Github上用戶量最多的開源漢語自然語言處理工具是HanLP。HanLP的初始版本是在2014年初開發(fā)的，3月份的時(shí)候開始在Github上開源。2015年的時(shí)候集成在了大快搜索的DKNLP
2018-11-29 14:33:45522 本文深入淺出地介紹了近些年的自然語言中的注意力機(jī)制包括從起源、變體到評(píng)價(jià)指標(biāo)方面。
2019-01-25 16:51:176045 
對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:005649 接著，對(duì)自然語言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對(duì)等性等，語義概念的表示和計(jì)算、說話人意圖的理解和推理、以及語用場(chǎng)景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
2019-05-19 09:33:343293 像Alexa和Siri那樣的對(duì)話助手對(duì)自然語言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語言處理關(guān)系不大，因?yàn)榛旧嫌玫亩际侨斯ぞ庉嫷哪_本。所以這些積極的影響是得益于基于規(guī)則的自然語言處理的再度出現(xiàn)，跟機(jī)器學(xué)習(xí)和我從1995年到2010年主要研究的那種概率自然語言處理關(guān)系都不是很大。
2019-07-07 07:47:003962 人工智能理解自然語言的原理是什么？要有針對(duì)性地回答該問題，需先將它的議題邊界進(jìn)行明確定義。如果將該問題理解為如何利用計(jì)算機(jī)工具處理和分析自然語言，以實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)通過自然語言進(jìn)行的有效溝通，那么可以得到一個(gè)相對(duì)狹義的回答。
2019-08-09 14:43:195582 學(xué)術(shù)領(lǐng)域叫自然語言，其實(shí)指的就是人類語言。自然語言處理可以說是從人工智能這個(gè)詞尚未出現(xiàn)前，就是一個(gè)重要研究對(duì)象。
2019-10-31 16:30:003322 要想理解自然語言處理，讓我們先來看什么是“自然語言”。通常認(rèn)為，語言是人類區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。在所有生物中，只有人類才具有語言能力。
2019-11-04 22:22:2410303 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和海量信息的涌現(xiàn)，作為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，自然語言處理（NLP）正在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，并將在科技創(chuàng)新的過程中發(fā)揮越來越重要的作用。
2020-04-23 09:15:271263 自然語言處理（NLP）對(duì)于企業(yè)來說已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù)，它還是一種每天都在廣泛使用的技術(shù)。
2020-04-23 09:19:051785 機(jī)器翻譯是更好的自然語言處理（NLP）應(yīng)用程序之一，但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:385434 自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:029227 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:2412429 自然語言處理（NLP）使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 10:27:595307 自然語言處理（NLP）使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 14:24:442195 作為未來科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域，人工智能在技術(shù)應(yīng)用方面有很多細(xì)分領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)、推薦引擎、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自然語言處理、實(shí)時(shí)語音翻譯、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等。其中的自然語言處理，是人工智能領(lǐng)域
2020-12-17 11:07:214083 近日，科技公司谷歌和微軟相繼在一份權(quán)威自然語言理解榜單中超越人類的表現(xiàn)，微軟宣稱這“標(biāo)志著邁向通用人工智能的重要里程碑?！?自然語言理解（Natural Language Understanding
2021-01-08 16:54:211687 “自然語言處理” （Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP） 是近年來科技界最熱門的詞語之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語言處理推動(dòng)著語言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:005698 自然語言處理是人工智能非常重要的一項(xiàng)底層技術(shù)，它指的是通過終端采集人類的語音或識(shí)別文本，并對(duì)其進(jìn)行分析，最終使機(jī)器理解人類要表達(dá)的含義的技術(shù)。目前我們經(jīng)常見到的翻譯機(jī)器人、客服機(jī)器人等均將自然語言處理作為了核心技術(shù)。
2021-01-26 10:41:304862 深度學(xué)習(xí)模型被證明存在脆弱性并容易遭到對(duì)抗樣本的攻擊，但目前對(duì)于對(duì)抗樣本的研究主要集中在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域而忽略了自然語言處理模型的安全問題。針對(duì)自然語言處理領(lǐng)域冋樣面臨對(duì)抗樣夲的風(fēng)險(xiǎn)，在闡明對(duì)抗樣本
2021-04-20 14:36:5739 近幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù)，自然語言處理領(lǐng)域中，篇章結(jié)構(gòu)，句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:072952 
大規(guī)模語言模型（ LSLMs ）如 BERT 、 GPT-2 和 XL-Net 為許多自然語言處理（ NLP ）任務(wù)帶來了令人興奮的精度飛躍。自 2018 年 10 月發(fā)布以來， BERT （來自變形金剛的雙向編碼器表示）及其眾多變體仍然是最流行的語言模型之一， 仍然提供最先進(jìn)的準(zhǔn)確性 。
2022-04-02 10:31:181545 
自然語言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）就是用計(jì)算機(jī)來處理、理解以及運(yùn)用人類語言(如中文、英文等)，它屬于人工智能的一個(gè)分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科。
2022-05-11 15:45:14864 
連續(xù)多年入選 “Gartner增強(qiáng)分析代表廠商”的Smartbi正是看到了自然語言查詢的趨勢(shì)，自主研發(fā)了增強(qiáng)分析 NLA，希望能夠利用自然語言查詢、知識(shí)圖譜、推薦算法、智能問答等智能技術(shù)來了解使用者對(duì)數(shù)據(jù)的需求，從而幫助使用者更快地進(jìn)行分析，獲取更多的資料。
2022-05-24 17:35:38456 TreeBank 作為自然語言語法的結(jié)構(gòu)化表示可謂廣為人知，其實(shí)在語義層面也有一種類似的結(jié)構(gòu)化方法——抽象語義表示（Abstract Meaning Representation，AMR）。
2022-09-05 14:22:521300 結(jié)論就是，SVA本身就是比較清晰的描述性語言，SVA和自然語言的轉(zhuǎn)換工具基本上沒有價(jià)值吧。
2023-02-14 17:23:53321 ESIM是ACL2017的一篇論文，在當(dāng)時(shí)成為各個(gè)NLP比賽的殺器，直到現(xiàn)在仍是入門自然語言推理值得一讀的文章。
本文根據(jù)ESIM原文以及pytorch代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)ESIM模型進(jìn)行總結(jié)
2023-02-22 11:34:31639 
復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室張奇教授、桂韜研究員以及黃萱菁教授從2020年起著手教材的規(guī)劃，結(jié)合自己對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的核心問題的理解，和長(zhǎng)期教學(xué)、研究以及工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)梳理了自然語言處理領(lǐng)域發(fā)展至今的關(guān)鍵知識(shí)，歷時(shí)近三年，終于在近期完成了初版。
2023-02-28 09:30:12691 第三方庫(kù)，Python提供了一些強(qiáng)大的包管理工具。本文將介紹如何安裝Python包管理工具，以便您能夠在Python項(xiàng)目中方便地管理和使用第三方庫(kù)。
2023-04-14 12:10:15740 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，自然語言處理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的重要研究方向。ChatGPT作為自然語言處理技術(shù)中的一種，已經(jīng)在自然語言理解和生成方面取得了顯著的成就。然而，盡管如此
2023-04-18 16:25:21934 人工智能Python的應(yīng)用場(chǎng)景首先是自然語言處理領(lǐng)域。在自然語言處理中，Python可用于文本處理、語音識(shí)別和語音合成、情感分析等多個(gè)方面。自然語言處理可以讓機(jī)器識(shí)別自然語言，更好地理解人們的疑問和需要，并提供有用的輸出。
2023-08-13 10:44:38634 自然語言處理（Natural Language Processing）是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域，它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類語言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類語言進(jìn)行處理、理解和生成，使得計(jì)算機(jī)可以像人類一樣與人們進(jìn)行交互，如智能語音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:512060 自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù)，它是研究自然語言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語言，并使機(jī)器能夠利用自然語言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14692 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解，掌握自然語言處理的基本原理，需要涉及到自然語言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史，以及自然語言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37478 自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語言進(jìn)行處理，使得電腦能夠理解和操作人類語言。自然語言處理技術(shù)包括文本分析、語音識(shí)別和機(jī)器翻譯等，這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09785 自然語言處理（NLP）的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式： 1. 預(yù)訓(xùn)練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步，使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2.
2024-01-18 16:39:21129
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