人工智能時代逐漸到來，新聞行業(yè)到底還能堅(jiān)持多久？2018我們可能要忍受的人工智能陰暗面

人工智能時代逐漸到來，新聞行業(yè)到底還能堅(jiān)持多久？

2017年，科技可謂是快速發(fā)展的一年，人工智能的快速發(fā)展，讓許多產(chǎn)品都進(jìn)行了變革。電視坐上了人工智能列車，智能語音的產(chǎn)生，讓很多人逐漸解決了雙手；音響坐上了人工智能列車，購物，聽歌，即說即停，更加智慧。

隨著時間的流逝，2017年也即將結(jié)尾，嶄新的2018年，人工智能必然也會成為新氣象，在新的一年，引領(lǐng)大家走向更為智慧的一年。

而就在最近，國家通訊社新華社在成都發(fā)布的中國第一個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”成為了大家關(guān)注的焦點(diǎn)，引起中外媒體強(qiáng)烈期待。“媒體大腦”平臺，主在向海內(nèi)外媒體提供服務(wù)，共同探索大數(shù)據(jù)時代媒介形態(tài)和傳播方式的未來。

人工智能已經(jīng)超前發(fā)展？

據(jù)了解，此次發(fā)布的“媒體大腦”，提供基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等技術(shù)的八大功能，覆蓋報(bào)道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路。而這八大功能包括：2410（智能媒體生產(chǎn)平臺）、新聞分發(fā)、采蜜、版權(quán)監(jiān)測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成。國內(nèi)的各媒體機(jī)構(gòu)，均可在認(rèn)證后使用“媒體大腦”的各項(xiàng)功能和產(chǎn)品。

同時，新華社還發(fā)布了首條MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）的視頻新聞，該視頻新聞時長2分8秒，由“媒體大腦”中的“2410（智能媒體生產(chǎn)平臺）”系統(tǒng)制作，計(jì)算耗時只有10.3秒。

說到這首條MGC視頻新聞，其主要是運(yùn)用人工智能技術(shù)，由機(jī)器智能生產(chǎn)新聞。生產(chǎn)過程分為：首先通過攝像頭、傳感器、無人機(jī)等方式獲取新的視頻、數(shù)據(jù)信息，然后經(jīng)由圖像識別、視頻識別等技術(shù)讓機(jī)器進(jìn)行內(nèi)容理解和新聞價(jià)值判斷，依托于大數(shù)據(jù)的“媒體大腦”將新理解的內(nèi)容與已有數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對語義進(jìn)行檢索和重排以智能生產(chǎn)新聞稿件。

而且，人工智能還將基于文字稿件和采集的多媒體素材，經(jīng)過視頻編輯、語音合成、數(shù)據(jù)可視化等一系列過程，最終便會生成一條富媒體新聞。

新華社副社長劉思揚(yáng)強(qiáng)調(diào)，“媒體大腦”和MGC新聞的出現(xiàn)，不是要取代記者和編輯，而是在更高層面上，把人的延伸與物的延伸連接起來，更快、更準(zhǔn)、更智能地獲得新聞線索和新聞素材，幫助媒體提高生產(chǎn)力。

新聞行業(yè)受到?jīng)_擊？

“媒體大腦”一經(jīng)發(fā)布，就引起了大家前所未有的關(guān)注，人工智能的全面布局，媒體智能生產(chǎn)平臺的產(chǎn)生，新聞行業(yè)真的要受到大浪洗刷了嗎？

其實(shí)客觀的講，人工智能的產(chǎn)生，的確會對很多行業(yè)，包括傳統(tǒng)媒體，傳統(tǒng)制造業(yè)等，度會產(chǎn)生一定的沖擊，所以我們一定要嚴(yán)肅且理性的看待。

智能時代，的確會讓我們的生活變得便捷起來，連工作也變得不再繁瑣。但是一旦你的工作僅僅只是機(jī)械勞動，那么就要小心了，單純地機(jī)械勞動性的工作，肯定是要被人工智能所取代的，包括新聞行業(yè)。就像新華社副社長所說，人工智能時代，不是要取代，而是幫助更多的產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)力。所以，只有創(chuàng)造性勞動的工作，才能完全不被取代，不然，高速發(fā)展的時代，終有一天，你將被淘汰。

人工智能時代逐漸到來，我們的工作，生活都會變得無比的便捷與時尚。智能生活我們該如何對待？當(dāng)然是不斷的緊跟潮流，創(chuàng)造性的工作，才能在智能時代獲得一席地位。畢竟，機(jī)器人與人類相比，缺乏更多的創(chuàng)造性。

　　槍能保家，也能犯罪，AI亦如是

我們在一片對18歲照片的花樣贊美中，迎來了又一個新年。

最近幾天，各種對2018年的科技預(yù)測層出不窮，其中對AI的暢想占了大頭，內(nèi)容差不多是一片喜慶祥和。

但事有兩來，當(dāng)我們開始從AI中收獲價(jià)值的時候，技術(shù)升級后帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)也在升溫。這就像汽車當(dāng)然好過牛車，但汽車也會帶來各種各樣的交通事故。我們當(dāng)然不能因此禁止汽車上路，但是也不能對交通問題視而不見。

今天我們來預(yù)測幾個，很可能在2018年進(jìn)入我們眼簾的「人工智能負(fù)能量」。

畢竟做好準(zhǔn)備，是解決問題的前提條件。