寫稿機(jī)器人搶編輯飯碗，未來還有編輯嗎?

近日，今日頭條人工智能實驗室與北京大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的寫稿機(jī)器人xiaomingbot獲得了吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎。該獎項被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”，代表了中國人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽(yù)。

機(jī)器人寫稿、出詩集、獲獎，你怕了么？

其實，早在2009年美國的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件率先完成了一篇機(jī)器稿件，寫稿機(jī)器人的概念由此而生。一石激起千層浪，這件事成為了街頭巷尾議論的焦點(diǎn)。

隨后，包括《福布斯》在內(nèi)的媒體紛紛開始嘗試機(jī)器人寫稿，依靠強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺，機(jī)器人30S完成一篇稿件的速度無人能及。一時間，媒體圈里編輯失業(yè)，記者下崗的聲音此起彼伏。

值得注意的是，機(jī)器與人最大的差別是人擁有意識，機(jī)器沒有。寫稿機(jī)器人可以通過對核心數(shù)據(jù)的梳理，根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件，但對諸如深度報道、人物類題材的稿件，其暫時還無法勝任。

就在大家都松了一口氣的時候，今年5月19日，微軟小冰舉辦了第一部原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》的新書發(fā)布會。據(jù)微軟技術(shù)人員稱，自2017年2月起，小冰在天涯、豆瓣、貼吧、簡書四個平臺上使用了27個化名發(fā)表詩歌作品，其不僅獲得了大量跟帖評論，并且?guī)缀鯖]被察覺出是非人為所作。

小冰成長的速度是令人震驚的。100個小時，對一個從沒接觸過詩歌的普通人來說，也許連讀懂一個詩人都不夠，但小冰已經(jīng)看完了1920年以來519位中國現(xiàn)代詩人的上千首詩。經(jīng)過一萬次的迭代學(xué)習(xí)，100個小時后，她已經(jīng)獲得了創(chuàng)作現(xiàn)代詩的能力。

對創(chuàng)作詩歌、寫稿的機(jī)器人來說，它的核心技術(shù)是自然語言理解，自然語言的處理是目前人工智能領(lǐng)域難度最大的課題之一。人類語言具體復(fù)雜性，同一個字、詞，同一句話可能代表著不同的含義；此外，想要真正理解人類語言，還需要有足夠的背景知識儲備，這些都是自然語言理解在發(fā)展中要攻克的。人類的跨界思維轉(zhuǎn)換也是機(jī)器無法替代的。

正如今日頭條科學(xué)家、頭條實驗室總監(jiān)李磊所言，“我們做新聞機(jī)器人的目的并不是取代新聞記者，而是幫助記者創(chuàng)作出更高質(zhì)量的內(nèi)容?！?/p>

人工智能是崗位殺手還是就業(yè)助手？

創(chuàng)新工場李開復(fù)曾表示，人工智能技術(shù)正在被廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域，未來諸如銀行出納員、客戶服務(wù)代表、電話銷售員等崗位將會逐漸消失。

人工智能對未來就業(yè)的影響可以從兩個層次上來看，其一：人工智能作為一種前沿技術(shù)對就業(yè)市場的整體性影響；其二：人工智能的技術(shù)特性對就業(yè)市場帶來的結(jié)構(gòu)性影響。

與前三次工業(yè)革命不同的是，人工智能不僅是對體力勞動的取代，同時也會對部分腦力勞動產(chǎn)生影響。但，諸如心理醫(yī)生等高技能、創(chuàng)意性的工作則很難被替代。根據(jù)相關(guān)研究，20年后將會出現(xiàn)一大批前所未見的新職業(yè)、新崗位，其比重將占所有崗位的70%。

因此，失業(yè)的擔(dān)憂雖然不無道理但也不必過分放大。回顧人類的發(fā)展歷史，每次的技術(shù)革命都推動了社會的進(jìn)步，雖然短暫出現(xiàn)了工人失業(yè)問題，然而新技術(shù)也往往帶來了更令人期待的新崗位。

國際機(jī)器人聯(lián)合會的研究數(shù)據(jù)顯示，到2020年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)直接或間接創(chuàng)造的崗位總數(shù)將從190萬增長到350萬，每部署一個機(jī)器人，將創(chuàng)造出3.6個崗位。

通過進(jìn)一步細(xì)化人工智能技術(shù)能力和職業(yè)所包含的內(nèi)容，麥肯錫認(rèn)為人工智能不是直接替代職業(yè)化的崗位，而是替代工作內(nèi)容，預(yù)計全球50%的工作內(nèi)容可以通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)智能化。

如何與人工智能技術(shù)“共舞”

人的自由而全面的發(fā)展始終是馬克思追求的革命目標(biāo)。未來，“人機(jī)協(xié)同”將成為主流工作模式。

在人工智能技術(shù)的輔助下，人類可以從繁重的體力勞動中解脫出來。比如接送學(xué)生上下學(xué)的校車司機(jī)，當(dāng)無人駕駛技術(shù)足夠成熟的時候，他便可以將更多的精力放在與學(xué)生的溝通以及對整個車內(nèi)車外狀況的把控中。如此一來，人工智能不僅沒有取代他的工作，反而提高了他的工作效率和工作安全性。

國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2020年，人工智能總體技術(shù)水平和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

就我國目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看，介于發(fā)達(dá)國家和其他新興市場國家之間，處在轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，要保持競爭力快速發(fā)展，必須積極采用人工智能等新技術(shù)新模式。

從長遠(yuǎn)來看，對人才的培養(yǎng)不容忽視，智能化的生活生產(chǎn)對人的技能要求也會越來越高，包括人機(jī)協(xié)作的技能，企業(yè)和政府應(yīng)加強(qiáng)在崗培訓(xùn)，幫助員工提升能力，培養(yǎng)創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)能力。

事實上，任何新興技術(shù)的出現(xiàn)都會給整個大環(huán)境帶來陣痛，人工智能技術(shù)也一定會導(dǎo)致一些地區(qū)或者產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)差異化的發(fā)展。作為被挑戰(zhàn)的人類，不管對手是機(jī)器還是人，提升自身才能在競爭中立于不敗之地。