2016年10月,Elon Musk宣布Tesla所有新車將安裝具有完全自動(dòng)駕駛功能的硬件系統(tǒng)Autopilot2.0,并計(jì)劃在2017年年底之前以完全自動(dòng)駕駛模式讓無人駕駛汽車從洛杉磯開往紐約
谷歌開源TensorFlow圖說生成模型,可真正理解圖像
9月22號(hào),谷歌宣布開源圖說生成系統(tǒng)Show and Tell最新版在TensorFlow上的模型。該系統(tǒng)采用編碼器-解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),分類準(zhǔn)確率達(dá)93.9%,在遇到全新的場景時(shí)能夠生成準(zhǔn)確的新圖說。谷歌表示,這說明該系統(tǒng)能夠真正理解圖像。這次發(fā)布的版本對(duì)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺組件的一些重大技術(shù)提升,訓(xùn)練速度更快、生成的圖說也更加準(zhǔn)確、豐富。
Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟結(jié)成史上最大AI聯(lián)盟
9月28號(hào),F(xiàn)acebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微軟自發(fā)聚集在一起,宣布締結(jié)新的人工智能(AI)伙伴關(guān)系,旨在進(jìn)行研究和推廣最佳做法。這意味著高科技公司將經(jīng)常聚在一起討論人工智能的進(jìn)展情況。他們還將正式建立一種體制,實(shí)現(xiàn)公司間的溝通。值得注意的是,在日常工作中,這些團(tuán)隊(duì)將不斷競爭,利用機(jī)器智能開發(fā)出最好的產(chǎn)品和服務(wù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)也要反歧視?谷歌提出機(jī)會(huì)均等框架
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)理解其社會(huì)影響的興趣也越來越大。機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)尤其成功的分支是監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)。只要有足夠的歷史數(shù)據(jù)和計(jì)算資源,學(xué)習(xí)算法通常都能得出有效得讓人驚訝的未來事件預(yù)測(cè)器。即使最好的預(yù)測(cè)器也會(huì)犯錯(cuò)。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是最小化錯(cuò)誤的可能性,但我們可以如何防止特定的群體經(jīng)受不成比例的這類錯(cuò)誤?10月7號(hào),為了解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的反歧視問題,谷歌提出機(jī)會(huì)均等框架。
Facebook推出AI和機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略
在11月份的Web峰會(huì)上,F(xiàn)acebook首席技術(shù)官M(fèi)ike Schroepfer闡述了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在公司今后改善全球連通性、技術(shù)可及性和人機(jī)交互能力方面將發(fā)揮的重要作用。并再次表示,未來十年Facebook的發(fā)展愿景是“連接全世界”,而具體創(chuàng)新點(diǎn)則落實(shí)到“連接”、人工智能(AI)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)三個(gè)領(lǐng)域上。
谷歌人工智能翻譯工具獲新突破
2016年11月22日,谷歌發(fā)布了人工智能翻譯工具。此前其可以把英文日文,英文韓文進(jìn)行互譯,但現(xiàn)在機(jī)器可以在前兩對(duì)翻譯訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,“無師自通”地把日文直接翻譯成韓文,整個(gè)過程不再借助英文的“橋接”。這或許意味著計(jì)算機(jī)自己內(nèi)部形成了一套更深層次的概念體系,其更像是一個(gè)哲學(xué)的進(jìn)步。
OpenAI發(fā)布人工智能訓(xùn)練平臺(tái)Universe
2016年12月5日,特斯拉首席執(zhí)行官伊隆馬斯克(Elon Musk)創(chuàng)辦的人工智能非營利性組織OpenAI發(fā)布了一款名為“Universe”的虛擬訓(xùn)練平臺(tái),以加快人工智能技術(shù)的發(fā)展。具體來說,開發(fā)人員可以將視頻游戲、應(yīng)用程序等內(nèi)容放在這個(gè)平臺(tái)上,對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練。
自動(dòng)唇讀系統(tǒng)LipNet唇語識(shí)別準(zhǔn)確率為95.2%
2016年12月,英國牛津大學(xué)、谷歌DeepMind等研發(fā)的自動(dòng)唇讀系統(tǒng)LipNet對(duì)Gird語料庫實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確率為95.2%的唇語識(shí)別,其對(duì)BBC電視節(jié)目嘉賓進(jìn)行唇語解讀,準(zhǔn)確率為46.8%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過專業(yè)的人類唇語專家(僅為12.4%)
評(píng)論
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