起航 智能手機(jī)的新時(shí)代就要到了

1.ARM、高通等相繼投入研發(fā) 智能手機(jī)自體AI化時(shí)代即將啟航；

不再依賴云端或服務(wù)器系統(tǒng)的智能手機(jī)，可以自己直接執(zhí)行人工智能(AI)功能，未來也許不再是夢(mèng)，因?yàn)橐环N“基于裝置的機(jī)器學(xué)習(xí)”(on-device machine learning)時(shí)代正在開啟。韓媒ChosunBiz引述業(yè)界消息，指出以2018年為起點(diǎn)，三星電子(Samsung Electronics)、華為與聯(lián)發(fā)科等業(yè)者，預(yù)料將相繼推出支持機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)應(yīng)用處理器(AP)。

過去一段時(shí)間以來，機(jī)器學(xué)習(xí)多透過高階中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)等復(fù)雜硬件實(shí)現(xiàn)。然而，高通(Qualcomm)從2015年開始，透過一項(xiàng)名為Zeroth的研發(fā)計(jì)劃，期望利用移動(dòng)系統(tǒng)單芯片(SoC)，有效率且自動(dòng)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)，目標(biāo)是將機(jī)器學(xué)習(xí)芯片搭載至智能手機(jī)或機(jī)器人等裝置上。

換句話說，這將讓搭載高通Snapdragon移動(dòng)芯片組的裝置，可對(duì)影像、物體與人臉進(jìn)行分類與辨識(shí)，如果這些功能皆能在裝置內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，未來裝置將不再依賴云端或通訊網(wǎng)路提供的AI服務(wù)。

目前全球移動(dòng)芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)，99%以上掌握在英國(guó)Arm(ARM)手中。2017年Arm發(fā)表具機(jī)器學(xué)習(xí)功能的移動(dòng)芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)DynamIQ，在芯片內(nèi)部加入AI加速器，相較目前最新款移動(dòng)處理器，理論上功能可望提升50倍以上。

Arm韓國(guó)高層表示，智能手機(jī)與PC等消費(fèi)者常用裝置，如果出現(xiàn)一套可行的AI生態(tài)系，裝置處理資料的速度可望更快，而Arm的目標(biāo)，就是讓搭載Arm架構(gòu)芯片的智能手機(jī)等裝置，可以進(jìn)行快速且有效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。

預(yù)料照Arm標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)設(shè)計(jì)的許多移動(dòng)AP業(yè)者，2018年將紛紛推出相關(guān)新產(chǎn)品。三星、聯(lián)發(fā)科等全球領(lǐng)先移動(dòng)AP業(yè)者，目前皆采Arm架構(gòu)設(shè)計(jì)，至于高通、蘋果(Apple)的AP，則是部分變更Arm架構(gòu)設(shè)計(jì)，基本上使用的架構(gòu)設(shè)計(jì)雷同。

移動(dòng)裝置如果正式進(jìn)入AI時(shí)代，對(duì)韓國(guó)存儲(chǔ)器業(yè)者也是一個(gè)大好機(jī)會(huì)。韓國(guó)學(xué)者指出，基于裝置的深度學(xué)習(xí)，已是無法避免的時(shí)代潮流，韓國(guó)企業(yè)應(yīng)該將其視為一個(gè)機(jī)會(huì)，努力思考其中的各種可能性。對(duì)于移動(dòng)裝置業(yè)者而言，也可視為目前市場(chǎng)成長(zhǎng)停滯的解藥之一，而移動(dòng)處理器功能大幅躍升將帶動(dòng)軟件進(jìn)化，超高速DRAM與高容量NAND Flash需求也會(huì)增加。

另一方面，由于支持移動(dòng)裝置機(jī)器學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體架構(gòu)設(shè)計(jì)，大部分仍掌握在高通、Arm手中，中長(zhǎng)期而言，三星、樂金電子(LG Electronics)等韓國(guó)智能手機(jī)業(yè)者，付出的授權(quán)費(fèi)有可能增加。韓國(guó)半導(dǎo)體業(yè)界相關(guān)人士表示，三星每年付給Arm鉅額授權(quán)費(fèi)，如果未來Arm在移動(dòng)裝置機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域先行突圍，到時(shí)三星對(duì)Arm的依賴程度，恐怕將比現(xiàn)在更為加深。

2.AI準(zhǔn)備搶灘移動(dòng)PC市場(chǎng)；

筆電/平板裝置的主板上可能很快就會(huì)出現(xiàn)AI芯片，像是Intel/Movidius開發(fā)的視覺處理器(Vision Processor Unit，VPU)...

一般大眾使用的行動(dòng)PC主板上可能很快就會(huì)不只有中央處理器(CPU)與繪圖處理器(GPU)，還會(huì)配備人工智能(AI)推理芯片，像是英特爾(Intel)旗下Movidius所開發(fā)的視覺處理器(Vision Processor Unit，VPU)。

第一個(gè)線索來自于微軟(Microsoft)在日前舉行之年度Windows開發(fā)者大會(huì)(Windows Developer Day)上發(fā)表的Windows ML開放性架構(gòu)，是專為在Windows操作系統(tǒng)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)所開發(fā) ；微軟表示，此架構(gòu)將擴(kuò)展Windows對(duì)Intel/Movidius之VPU的原生支持。

以上訊息意味著Intel/Movidius朝著為VPU找歸宿更往前進(jìn)了一步，而且目標(biāo)不只是諸如無人機(jī)、保全攝影機(jī)等嵌入式系統(tǒng)，還包括Windows筆記本電腦與平板裝置；而Intel/Movidius營(yíng)銷總監(jiān)Gary Brown在接受EE Times電話采訪時(shí)證實(shí)，盡管Windows ML的發(fā)表并不是關(guān)于VPU與行動(dòng)PC的整合：“沒錯(cuò)，你會(huì)看到VPU進(jìn)駐PC主板。 ”

Windows ML預(yù)期將讓W(xué)indows操作系統(tǒng)跟上快速升溫的AI潮流，根據(jù)Intel/Movidius說法，該架構(gòu)能為任何既有的AI工作負(fù)載動(dòng)態(tài)選擇最適合的硬件，并在包括Intel VPU在內(nèi)的多種硬件中智能分配任務(wù)。

Brown進(jìn)一步解釋：“我們的VPU能與CPU、GPU共同分?jǐn)偡敝氐腁I處理任務(wù)，例如機(jī)器視覺、臉部辨識(shí)、語(yǔ)音、生物辨識(shí)等等；VPU也能幫忙騰出CPU與GPU的處理資源。 ”
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　　Intel/Movidius要將VPU推向主流市場(chǎng)

　　對(duì)此市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Tirias Research分析師Kevin Krewell接受EE Times訪問時(shí)表示：“添加Windows原生支持，將向軟件開發(fā)商昭示Movidius VPU將越來越靠近主流市場(chǎng) ；”不過他并不很確定PC是否為VPU的“好歸宿”。

　　“我可以預(yù)見VPU對(duì)AR/VR產(chǎn)品如新一代Hololens來說是不錯(cuò)的新添加物，但不確定這是否適合PC──PC內(nèi)有大量的處理能力，包括CPU與GPU可處理視訊，VPU則是在性能有限的裝置中才能有最好的發(fā)揮，例如無人機(jī) ；”Krewell指出：“或許這是Microsoft將Windows觸角伸向無人機(jī)、機(jī)器人等新領(lǐng)域的第一步。 ”

　　AI世界迅速擴(kuò)張，也讓Microsoft有跟上潮流的壓力；去年開放性標(biāo)準(zhǔn)組織Khronos著手開發(fā)自己的低層ML架構(gòu)，例如繪圖API，這意圖是成為一種通用API；不過就像從Windows ML之發(fā)表可看到的， 顯然Microsoft還是需要為Windows量身打造的架構(gòu)。

　　另一家市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)The Linley Group資深分析師Mike Demler的觀察是，Windows ML看來像是其他任何一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時(shí)期API，而“ 現(xiàn)在差不多是Microsoft趕上Arm平臺(tái)的時(shí)候了”；他也指出，Windows操作系統(tǒng)原生支持“讓Movidius能更順利進(jìn)軍Windows筆記本電腦/平板裝置市場(chǎng)”。

　　在被問到這對(duì)Microsoft有什么好處時(shí)，Demler解釋：“開發(fā)者可能已經(jīng)準(zhǔn)備好利用CPU、GPU或客制化周邊如Myriad （即Intel/Movidius的VPU），在Windows平臺(tái)上執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序， 而Windows ML提供他們一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方法；”對(duì)終端用戶來說，Windows ML則將“有助于推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移至客戶端裝置──在這個(gè)案例中是PC。 ”

　　PC適合什么樣的AI應(yīng)用程序？

　　如果AI處理器是為特定的嵌入式系統(tǒng)量身打造，該芯片被分配的應(yīng)用程序與任務(wù)會(huì)很明確，可能是無人機(jī)的物體追蹤、防碰撞，或者是保全攝影機(jī)的分析取證等功能；如Movidius前任執(zhí)行長(zhǎng)、現(xiàn)任Intel副總裁暨總經(jīng)理幾年前接受EE Times訪問時(shí)所言，把AI推向邊緣的目標(biāo)，就是賦予嵌入式系統(tǒng)“感知、評(píng)估與決策”的能力。

　　那么在PC上適合什么樣的AI應(yīng)用程序？ Intel的Brown建議了很多種，例如：“假設(shè)你走進(jìn)一個(gè)房間，桌上有一臺(tái)Windows平板裝置，它可以看見你、辨識(shí)你的聲音或臉，并借由各種個(gè)人助理類型的任務(wù)來提供幫助，例如智能音樂搜尋或是為你的照片分類 ；以視覺為基礎(chǔ)的AI也能幫忙強(qiáng)化視頻會(huì)議的影像。 ”

　　當(dāng)然，一切取決于應(yīng)用程序開發(fā)商的想象，看他們想把什么樣的AI新應(yīng)用程序放上PC。 但Demler認(rèn)為，PC上的AI應(yīng)用程序會(huì)跟其他行動(dòng)裝置上的應(yīng)用程序沒什么兩樣：“包括生物辨識(shí)、AR/VR、圖像處理、物體識(shí)別等等。 ”

　　目前Brown坦承Intel/Movidius的Myriad X是第一款Windows ML架構(gòu)在行動(dòng)PC上利用的AI處理器，但關(guān)于該VPU出現(xiàn)在主板上的時(shí)間點(diǎn)，他僅表示：“很快。 ”

　　看來這顯然并非Intel/Movidius的獨(dú)門生意；在被問到其他可能進(jìn)駐PC的AI處理器競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)，Demler強(qiáng)調(diào)這樣的對(duì)話僅能聚焦于行動(dòng)PC：“有大量的Nvidia GPU正在桌面計(jì)算機(jī)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序 ；Linley Gwennap最近披露，一家名叫Gyrfalcon 的AI加速器新創(chuàng)公司，開發(fā)了一款能內(nèi)建于USB隨身碟的AI芯片，就像是Movidius。 ”

　　他指出，訣竅在于能搶進(jìn)主板：“在中國(guó)，還有像是寒武紀(jì)（Cambricon）這樣的AI芯片開發(fā)商，其投資者包括聯(lián)想（Lenovo）。 ”

　　認(rèn)識(shí)Myriad X系列芯片

　　Myriad X預(yù)期會(huì)是第一款Windows ML支持的AI芯片，該系列產(chǎn)品是在去年夏天發(fā)表，當(dāng)時(shí)El-Ouazzne表示，該公司設(shè)計(jì)這款第三代VPU芯片設(shè)計(jì)時(shí)，“我們嘗試各種方法在不增加功耗的情況下提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。 ”

　　具備更多硬件加速功能區(qū)塊的Myriad X架構(gòu)，能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理任務(wù)中提供TOPS等級(jí)的運(yùn)算性能，同時(shí)讓功耗維持在1W之內(nèi)；該芯片采用8 x 9-mm尺寸封裝，整體運(yùn)算性能為4TOPS。 該芯片內(nèi)部的SHAVE （Streaming Hybrid Architecture Vector Engine） DSP核心，從上一代產(chǎn)品的12個(gè)增加為16個(gè)，此外以20個(gè)經(jīng)強(qiáng)化的硬件加速器組合添加了神經(jīng)運(yùn)算引擎（ neural-compute engine）。

　　El-Ouazzane在去年的Myriad X發(fā)表會(huì)上解釋，該引擎是為了在不增加額外運(yùn)算開銷的情況下執(zhí)行特定任務(wù)，例如為支持邊緣提取（extract edges）的深度圖繪制（depth-mapping， 這是支持如無人機(jī)著陸等應(yīng)用案例的關(guān)鍵功能），以及為支持更寬廣視角的傳感器去彎曲引擎（de-warping engine），還有對(duì)保全攝影機(jī)在追蹤與人數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用上至關(guān)重要、支持超高性能運(yùn)作評(píng)估的光流（optical flow） 功能。

　　3.AI+計(jì)算機(jī)視覺 加速機(jī)器人和智能家庭進(jìn)展；

　　每年的CES都會(huì)出現(xiàn)一些令人驚嘆的技術(shù)，包括汽車、智能機(jī)器人、無人機(jī)、AR/VR以及智能家電創(chuàng)新等。 從昂貴的未來派玩具演進(jìn)到實(shí)際可用的裝置是令人激動(dòng)的，今年在這方面也有重大進(jìn)展。 本文探討哪些采用AI和計(jì)算機(jī)視覺的消費(fèi)裝置將會(huì)成為主流。

　　每年我們都會(huì)在國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上看到一些令人驚嘆的技術(shù)，包括汽車、智能機(jī)器人、無人機(jī)、擴(kuò)增實(shí)境/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）、智能家電領(lǐng)域的創(chuàng)新和許多其他技術(shù)。 從昂貴的未來派玩具演進(jìn)到實(shí)際有用的裝置是令人激動(dòng)的，今年在這一方向上取得了重大進(jìn)展，當(dāng)然還是有一些言過其實(shí)，只是作秀的小玩意兒。 本文將探討哪些采用人工智能（AI）和計(jì)算機(jī)視覺的消費(fèi)裝置將會(huì)成為主流。

　　以攝影機(jī)為眼+內(nèi)建AI智能

　　自2014亞馬遜（Amazon）首次推出Echo以來，語(yǔ)音接口已經(jīng)在過去幾年內(nèi)被廣泛采用。 今年很明確的一點(diǎn)是，為了達(dá)到更高的水平，必須在邊緣裝置（edge device）采用視覺和人工智能技術(shù)。 今年的CES展會(huì)上有不計(jì)其數(shù)包含攝影機(jī)的機(jī)器人，其中還有一些特別突出的產(chǎn)品。

　　Omron Forpheus采用AI技術(shù)打乒乓球

　　機(jī)器人公司奧姆龍（Omron）透過生動(dòng)有趣的方式展示其技術(shù)——這是一款名叫Forpheus的機(jī)器人乒乓球大師。 該機(jī)器人使用兩個(gè)攝影機(jī)來追蹤球的位置和速度，采用專利的預(yù)測(cè)模型計(jì)算球的運(yùn)動(dòng)軌跡，以保持與人類對(duì)手的來回對(duì)抗。 還有一個(gè)額外的攝影機(jī)追蹤人類玩家的臉部表情，判斷他們是否享受這一游戲過程，以確保這是一場(chǎng)有趣的比賽。 雖然這并不意味著它是一個(gè)商用產(chǎn)品，但是表明人工智能、感測(cè)和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)可以應(yīng)用于各種工業(yè)和消費(fèi)功能上。

　　并不是所有的展示都像Forpheus的乒乓球技術(shù)一樣流暢。 LG發(fā)布的智能家庭機(jī)器人CLOi，就出現(xiàn)了一些尷尬的時(shí)刻，例如機(jī)器人沒有響應(yīng)語(yǔ)音指令等。 擁有類似外觀的Jibo展現(xiàn)其社交技能，包括臉部辨識(shí)。 該裝置自去年10月開始銷售，它采用一種與主流智能音箱不同的途徑，使其更定位于社交，并能與用戶進(jìn)行個(gè)性化的互動(dòng)。 SLAMtec也展示一些機(jī)器人，其特點(diǎn)是Slam定位和導(dǎo)航解決方案，例如其中的通用的機(jī)器人平臺(tái)——宙斯（Zeus）。 UbTech Robotics公司去年發(fā)布了Alexa驅(qū)動(dòng)的人形機(jī)器人Lynx，今年則推出了可以爬樓梯和踢足球的兩足機(jī)器人。

　　Sony在90年代末推出的機(jī)器人寵物狗Aibo，最近正以全新且更先進(jìn)的版本重回人們的視線。 它包含兩個(gè)攝影機(jī)和多個(gè)傳感器，從而可以辨識(shí)主人并且對(duì)觸摸和聲音做出反應(yīng)。

　　另一個(gè)和寵物相關(guān)的創(chuàng)新產(chǎn)品是交互式Wi-Fi寵物相機(jī)Petcube，它可以讓用戶遠(yuǎn)程檢查寵物的狀況。 其中一款型號(hào)的寵物相機(jī)甚至可以讓你晃一晃手指就能為寵物準(zhǔn)備好一頓飯。

　　虛擬現(xiàn)實(shí)何時(shí)起飛？

　　至于虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)的創(chuàng)新，我們看到了穩(wěn)步地成長(zhǎng)，但仍未像預(yù)期一樣爆發(fā)。 這主要是由于存在一些困難的挑戰(zhàn)，例如有限的運(yùn)算資源、功耗、自內(nèi)向外追蹤（inside-out tracking）和內(nèi)容質(zhì)量的限制。

　　在CES 2018上，宏達(dá)國(guó)際電子（HTC）發(fā)布了HTC Vive Pro，支持高分辨率和低延遲，但更重要的是它能夠直接將內(nèi)容串流傳輸?shù)筋^戴式裝置上，而不必像其他裝置一樣需要使用電纜。 相較于HTC Vive，Vive Pro看起來更大，而且由于價(jià)格昂貴，所以主要針對(duì)高階專業(yè)用戶。

　　無線的頭戴式顯示設(shè)備（HMD）——HTC Vive Pro（來源：HTC）

　　虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的新應(yīng)用之一是Google VR180，可望成為主流消費(fèi)產(chǎn)品。 它采用創(chuàng)新的方式利用雙目立體相機(jī)技術(shù)擷取3D影像。 并以180度的拍攝角度，取代不方便透過正常視角觀看的360度。 致力于拍攝這種新格式的兩款產(chǎn)品是聯(lián)想（Lenovo）的Mirage相機(jī)，以及小蟻（Yi） Horizon VR180相機(jī)。 用戶可以透過Google Daydream VR頭戴式顯示設(shè)備（HMD）觀看3D照片，或是在任何屏幕上觀看2D照片。

　　無人駕駛車大出鋒頭

　　無人駕駛車已經(jīng)成為過去幾屆CES大會(huì)上最具吸引力的展示之一。 今年，汽車專家認(rèn)為無人駕駛車已經(jīng)是既定現(xiàn)實(shí)，轉(zhuǎn)而開始尋找必要的服務(wù)和應(yīng)用，以滿足人類無需開車時(shí)產(chǎn)生的新需求。 例如，福特（Ford Motor）執(zhí)行長(zhǎng)Jim Hackett在主題演講中將整個(gè)自動(dòng)駕駛車驅(qū)動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)稱為“生活街”（the living street）。 豐田（Toyota Motor）的e-Palette概念車也傳遞了類似的訊息，描繪車輛在沒有駕駛?cè)说那闆r下，擁有從行動(dòng)賭場(chǎng)和餐廳到共乘服務(wù)和貨物運(yùn)輸?shù)亩嘤猛竞湍K化配置。

　　在自主航空領(lǐng)域，貝爾直升機(jī)（Bell Helicopter）公司展示如何在類似出租車的電動(dòng)直升機(jī)中實(shí)現(xiàn)無人駕駛飛行的旅程。

　　這些例子證明每個(gè)人都清楚地認(rèn)識(shí)到無人駕駛車的革命正在發(fā)生。 唯一的問題是一旦它實(shí)現(xiàn)了，我們的城市將會(huì)是什么樣子？

　　Bell空中出租車提供了自動(dòng)駕駛直升機(jī)的縮影

　　智能朝向邊緣發(fā)展

　　人工智能在過去幾年的爆發(fā)式發(fā)展，可說是因特網(wǎng)最直接的成果。 過去，個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）和手持裝置還不夠強(qiáng)大到足以支持深度學(xué)習(xí)，所以像是Google和亞馬遜等大型公司使用巨大的服務(wù)器中心在云端處理數(shù)據(jù)。 這種方法的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)幾乎無窮盡的運(yùn)算能力，而不需要考慮哪一種特定裝置采用的處理器。 但是缺點(diǎn)也有很多。 首先是數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，會(huì)隨著網(wǎng)絡(luò)覆蓋狀況而發(fā)生變化，更不用提在沒有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的情況了。 更重要的是云端處理的缺點(diǎn)——隱私和安全的問題。 因此，當(dāng)處理敏感信息時(shí)，最好保持在裝置上，而不是發(fā)送到安全性薄弱的外部。

　　這些理由清楚地表明使用云端處理深度學(xué)習(xí)只是一個(gè)臨時(shí)方案。 一旦嵌入式平臺(tái)可以提供足夠的性能支持人工智能處理，就會(huì)開始在邊緣裝置上執(zhí)行。 你可能想知道嵌入式平臺(tái)什么時(shí)候才夠強(qiáng)大能實(shí)現(xiàn)這一愿景，答案是它們已經(jīng)到位了。 最新的旗艦級(jí)手機(jī)，像iPhone X上的嵌入式神經(jīng)引擎能夠在本地辨識(shí)人臉來解鎖手機(jī)，而無需再發(fā)送信息到云端。

　　其他還有許多的人工智能特性也可以在終端裝置上實(shí)現(xiàn)，特別是透過強(qiáng)大和高效的數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）以及基于向量處理器的專用深度學(xué)習(xí)引擎。 先進(jìn)的處理和節(jié)能技術(shù)使這些系統(tǒng)比繪圖處理器（GPU）和其他用于遠(yuǎn)程服務(wù)器的處理器消耗更少的功耗，所以即使是小型、以電池驅(qū)動(dòng)的裝置也可以使用人工智能處理器，而不必依賴云端。 例如NeuPro人工智能系列處理器搭配軟件和硬件工具，能夠?qū)崿F(xiàn)嵌入式智能和更流暢的開發(fā)周期。

　　針對(duì)嵌入式裝置的自主專用人工智能處理器NeuPro（來源：CEVA）eettaiwan

　　4.AMD和英偉達(dá)的區(qū)塊鏈前景令投資者興奮不已；

　　據(jù)路透社報(bào)道，美國(guó)半導(dǎo)體公司AMD季度收益驚人，使芯片銷售成為區(qū)塊鏈技術(shù)提供商的焦點(diǎn)。區(qū)塊鏈作為一種數(shù)字分類賬，已經(jīng)超越了加密貨幣迎來爆炸式增長(zhǎng)。

　　AMD和英偉達(dá)的區(qū)塊鏈前景令投資者興奮不已

　　區(qū)塊鏈?zhǔn)?a href="http://ttokpm.com/tags/比特幣/" target="_blank">比特幣和以太坊背后的技術(shù)，加密貨幣礦商使用快速圖形處理單元（GPU）來解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，并獲得新數(shù)字貨幣作為獎(jiǎng)勵(lì)。

　　AMD和英偉達(dá)將于下周公布財(cái)報(bào)，這兩家公司都出售GPU，它們可能會(huì)在價(jià)格上漲時(shí)獲得重大收益。分析師預(yù)計(jì)，隨著全球更多公司宣布進(jìn)入比特幣行業(yè)或區(qū)塊鏈技術(shù)的計(jì)劃，這兩家公司的銷售額將進(jìn)一步增長(zhǎng)。

　　投資者對(duì)未來感到興奮。AMD股價(jià)周三上漲約6%，而英偉達(dá)的股價(jià)上漲3%。

　　2017年，頗受歡迎的比特幣的價(jià)格飆升逾1300個(gè)百分點(diǎn)，吸引了世界各地更多的人來使用比特幣，推高了對(duì)GPU的需求。

　　過去，AMD和英偉達(dá)試圖降低對(duì)加密貨幣潛在收入增長(zhǎng)的預(yù)期，但分析人士認(rèn)為，區(qū)塊鏈的閘門已然開啟。

　　Stifel分析師Kevin Cassidy表示：“我們認(rèn)為區(qū)塊鏈更大范疇是一個(gè)可持續(xù)的GPU市場(chǎng)，它最終會(huì)成為區(qū)塊鏈應(yīng)用的特定應(yīng)用芯片ASIC?！?/p>

　　“我們認(rèn)為，AMD和英偉達(dá)都有可能從中獲益，至少也會(huì)從為ASIC提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)中獲益。”

　　盡管區(qū)塊鏈最廣為人知的是作為支撐比特幣的系統(tǒng)，但越來越多的行業(yè)使用它來提高安全性或業(yè)務(wù)效率，比如戴比爾斯（De Beers）利用區(qū)塊鏈技術(shù)來驗(yàn)證鉆石真?zhèn)巍?/p>

　　瑞士信貸分析師John Pitzer稱，“盡管有些人會(huì)認(rèn)為加密技術(shù)的好處應(yīng)該打個(gè)折扣，但我們認(rèn)為，區(qū)塊鏈的可持續(xù)性比大多數(shù)技術(shù)都要高?！?/p>

　　Pitzer估計(jì)，AMD在2017年向區(qū)塊鏈公司出售了約3.2億美元的芯片，但這只占AMD公司全年?duì)I收（超過50億美元）的一小部分。

　　AMD首席執(zhí)行官Lisa Su在周二的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示，雖然區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)流動(dòng)性非常強(qiáng)，并且充滿活力的市場(chǎng)，但AMD在12月份增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁，而且這種勢(shì)頭持續(xù)進(jìn)入了今年第一季度。

　　AMD最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)將于2月8日公布第四季度財(cái)報(bào)，該公司10月份公布的季度營(yíng)收超過了1億美元。 TechWeb

　　5.AI技術(shù)醞釀大者恒大的風(fēng)暴 科技大廠積極收購(gòu)新創(chuàng)

　　移動(dòng)、云端與數(shù)據(jù)廠商UnfoldLabs，其執(zhí)行長(zhǎng)Asokan Ashok于舉辦在洛杉磯的NexGen 2017 Conference & Technology Expo會(huì)議中透露，就在人工智能（AI）技術(shù)更普及化的當(dāng)下，能夠掌控最多數(shù)據(jù)的企業(yè)，將成為這場(chǎng)數(shù)位競(jìng)賽的贏家，并囊括最大的市占率。這些大型科技企業(yè)，也將收購(gòu)絕大多數(shù)具前景與創(chuàng)意的新創(chuàng)業(yè)者，最終成為“大者恒大”的科技生態(tài)圈。

　　據(jù)CRN報(bào)導(dǎo)，有鑒于數(shù)據(jù)的重要性日益顯著，能夠掌握AI技術(shù)的幾家品牌大廠，將會(huì)獲得最大比例的有用資訊，這些品牌大廠也將大規(guī)模收購(gòu)有潛力的新創(chuàng)業(yè)者。

　　然Ashok指出，這些新創(chuàng)企業(yè)的收購(gòu)并非出于自愿，而是受制于數(shù)位經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的壓力。Ashok表示，諸如亞馬遜（Amazon）、Google、Facebook與IBM等品牌大廠，將會(huì)引領(lǐng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的購(gòu)并與茁壯。然而，這項(xiàng)技術(shù)目前仍處于嬰兒期階段。

　　Ashok表示，近來市場(chǎng)對(duì)AI領(lǐng)域的投資呈爆炸型成長(zhǎng)，導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)（deep learning）、大數(shù)據(jù)（big data）、自然語(yǔ)言處理（natural language processing）、語(yǔ)音轉(zhuǎn)內(nèi)文（speech-to-text）、內(nèi)文轉(zhuǎn)語(yǔ)音（ text-to-speech）、機(jī)器視覺（machine vision）與模式識(shí)別（image recognition）等進(jìn)展，已引發(fā)一股“科技的完美風(fēng)暴”（a perfect storm of technologies）。

　　雖然AI風(fēng)潮看似為近來的產(chǎn)物，但事實(shí)上，AI的構(gòu)思最初早于1956年就曾經(jīng)被業(yè)界人士所提出，之后陸續(xù)有產(chǎn)業(yè)人士允諾，未來的世界將因AI技術(shù)的成熟而有典范式轉(zhuǎn)移。然而，這些允諾從未真正落實(shí)過，直到近年來，AI生態(tài)圈的發(fā)展因演算速率的快速增加，而有跳躍式進(jìn)展。云端運(yùn)算的進(jìn)步，尤其是AI突飛猛進(jìn)的最大功臣。

　　Ashok表示，品牌大廠對(duì)數(shù)據(jù)的掌控，絕對(duì)會(huì)讓這些科技巨擘們，持續(xù)占據(jù)市場(chǎng)的龍頭寶座。對(duì)于能夠在運(yùn)算模式上也突破進(jìn)展的新創(chuàng)業(yè)者，很有可能會(huì)一一遭這些大廠收購(gòu)。Google收購(gòu)DeepMind就是一個(gè)最好的范例。

　　未來一年，就當(dāng)AI技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者為了持續(xù)奠定本身的領(lǐng)先地位，而四處尋找更大規(guī)模的海量資料時(shí)，群眾外包（crowdsourcing）將會(huì)是獲取資料的一大利器。Ashok指出，企業(yè)將尋找數(shù)據(jù)庫(kù)以便執(zhí)行AI。未來企業(yè)在爭(zhēng)取智能資本（intellectual capital）與人才的競(jìng)爭(zhēng)上，將會(huì)更加激烈。

　　Ashok表示，當(dāng)AI的沖擊力漸趨白熱化之后，新的安全議題、隱私疑慮、道德與人文反思將陸續(xù)興起。人們將大幅探討AI運(yùn)用是否將傷害到人類的福祉。尤有甚者，人們將憂慮AI是否將取代人類的勞動(dòng)力。Ashok認(rèn)為，這些議題將會(huì)是下幾代的人類才會(huì)遇到問題。他不認(rèn)為這一生，會(huì)有機(jī)會(huì)碰到如此深?yuàn)W的難題。DIGITIMES